2001 年，科学家们精心设计了一个科学实验。他们给一只名叫 Rosi 的港海豹（海豹科、斑海豹属动物）佩戴了不透光的眼罩和隔音的耳罩，在暂时屏蔽其视觉和听觉信号的情况下，测试它能否跟上一条小型潜艇的轨迹。

潜艇由螺旋桨驱动，像一条机械鱼，在水池中以 2 米每秒的速度划出直线，以 1.5 米每秒的速度划出曲线。

海豹用胡须追踪鱼的轨迹 图片来源：heather beem潜艇留下的痕迹只有狭窄的水流通道，并且超过 20 秒后，水流的轨迹就会慢慢消失。

这些水流痕迹模仿了鱼类游动留下的涡旋，像隐形的足迹，肉眼无法捕捉。潜艇运行固定距离后，停在一个半圆周上，周长 12.57 米，Rosi 的任务是潜入水下，找到它。

图（a）图中展示了一个水下实验装置。实验者站在平台上，平台下方是水面，水下有一个潜水站，海豹佩戴眼罩和耳机以隔离视觉和听觉干扰。

图（b）这一部分展示了海豹追踪运动的序列图像，时间戳从 00.00 秒到 17.13 秒

图（c）展示了海豹追踪时的两种轨迹 图片来源：参考文献[3]

水池上方，摄像机记录下 Rosi 的每一帧行动画面。Rosi 潜入水池，88 根胡子展开，像天线般微微抖动。接着，它朝水池中心游去，头部轻轻摆动，像是用胡子“嗅”着水流的低语。

令人难以置信的是，Rosi 在 326 次试验中成功找到潜艇的次数为 298 次，成功率约 91.4%，远超偶然概率的 13 次。并且，它追踪的距离可远达 180 米，不仅能追踪直线痕迹，还能跟着弯曲的涡旋游动。

海豹的“追踪神器”是什么？

目标物的轨迹如此狭窄、痕迹停留时间如此短暂，海豹究竟拥有什么样的“追踪神器”呢？答案是胡须。

海豹胡须的毛囊周围有复杂的血窦（具体来说，它是一组充满血液的腔隙，位于毛囊的基部）和多种机械感受器，能感知微弱的水流信号，将机械信号转为电信号，传递到大脑的体感皮层。

而它们的 88 根胡须则像“神经网络”，能够整合信号，绘制出水流的“动态地图”，就像一个精密的水下雷达。

然而，水下的环境极为复杂，水下的“背景噪音”极大。想象你在一条喧闹的大街上，想听清朋友低声说话，但周围的车声、人声令你晕眩。

同样地，海豹的胡须在水下面临的“背景噪音”就有类似的感觉。水下的背景噪音不仅来源于水中悬浮颗粒的碰撞，还有水中的杂乱水流，最重要的是一种叫“涡激振动”（vortex-induced vibrations）的影响。

涡激振动是流体力学的一种现象。当水流或空气以一定速度流过物体时，流体会因为物体的阻挡而分裂，形成周期性的涡旋。

这些涡旋产生不均匀的压力，推着物体振动。振动的频率（晃动的快慢程度）取决于流速、物体形状和大小。

理论上，当海豹游动时，水流经过胡须会形成小旋涡，这些旋涡会推着胡须来回晃动，产生的便是涡激振动。这种晃动就像收音机里的杂音，干扰胡须感知鱼类尾流等微弱信号。

因此，新的谜团浮现了：海豹的胡须是如何捕捉这些微弱信号的？怎么消除周围的干扰获取精准的信号？

海豹胡须因何能成为 高精确度的“水下雷达”？

2010 年，科学家们对海豹胡须展开了实验。他们搬出了一个旋转流槽，像个巨大的旋转木马，直径 1.24 米，水深 20 厘米。

水槽绕中心轴旋转，制造出稳定的水流，速度从 0.323 米每秒到 0.550 米每秒。科学家们从自然死亡的幼年海豹和博物馆标本中取来三根港海豹胡须和三根加利福尼亚海狮胡须，长度相近。

虽然海豹和海狮就像“表兄弟”，生活方式和环境很像，但它们的胡须结构不太一样。

海豹的胡须有独特的波浪状结构，每根胡须有 10~12 个波峰波谷，波长 1.5~2 毫米，横截面为椭圆形；而海狮的胡须是平滑的圆柱形，横截面近圆形，直径约 0.4 毫米。

港海豹（AB）和加利福尼亚海狮胡须（CD）的结构差异 图片来源：文献[2]

它们的胡须被固定在一个压电传感器上，传感器像个超级灵敏的“地震仪”，能够测量水流对胡须的推力。

为了使海豹胡须周围的涡流可视化，科学家在水槽中加入了微小的塑料颗粒，这些颗粒会随着水流而移动。激光照射颗粒，便会形成图案。

实验水槽 图片来源：伍兹霍尔海洋研究所结果发现，在相同水流速度下，港海豹胡须的振动幅度比海狮胡须低 6.2 倍，甚至在所有速度（指实验测试的水流速度范围，从 0.323 米/秒到 0.55 米/秒不等）下低 9.5 倍。

海豹的波浪胡须就像装了“减震器”，几乎不受水流涡旋的干扰。这让海豹胡须能清晰捕捉水流速度低至 0.25 毫米每秒的信号，将信噪比（是一个衡量信号质量的指标，定义为有用信号功率与背景噪声功率的比值，通常用分贝（dB）表示。）提高了 2 倍。

水流经过三种不同形状物体——港海豹胡须、椭圆柱体和圆柱体时形成的涡流差异。波浪状胡须通过打乱涡流群，让涡流形成更远，减少了振动 图片来源：参考文献[3]

打造仿生海豹胡须 能应用在哪些领域？

故事并未止步，对海豹胡须的研究还在延伸。2015 年，麻省理工学院（MIT）的工程师们用 3D 打印技术复制了海豹胡须的波浪状结构，打造出“人工海豹胡子”传感器。

人造胡须的形状和海豹胡须相近，但比真的海豹胡须粗 50 倍 图片来源：heather beem这些胡须用柔性树脂制成，硬度与海豹胡须的角蛋白相仿，既坚韧又弹性十足。

为了对比，他们还打印了平滑的圆柱形胡须，模仿加利福尼亚海狮的胡须。当然，人工海豹胡须不负期待，它们以 60%~80%的振动抑制和 1.8~2.2 倍的信噪比，证明了海豹胡须的工程潜力。

仿生学通过模仿自然界的精妙设计解决工程难题。海豹胡须的波浪状结构是亿万年进化的结果，兼顾抗振和信号感知。模仿海豹胡须打造出复制品有助于开发出高灵敏、低干扰的传感器，超越传统设备（如声呐）在浑浊水域的局限，有望将其应用于水下机器人、航空甚至医疗领域。

想象一下，一台水下机器人，装着波浪状的“人工海豹胡子”，在浑浊的港口里穿梭。港口的水像一锅混汤，充满了泥沙和垃圾，传统的声呐“看不清路”。

但这些胡须传感器却像海豹一样，灵敏地“嗅”到了一股微弱的水流——那是泄漏的油污在水里扩散的痕迹，速度只有每秒 0.5 毫米，比蜗牛爬还慢。机器人顺着水流，精准定位到漏油点，误差不到 10 厘米，帮工程师迅速封堵污染，保护了海洋生态。

在医院里，医生们用微型波浪状传感器，模仿胡须的抗振和感知能力，将其装在微流控设备上，可以检测血液或体液的流动变化。

这些传感器能捕捉到 1 微米的微小扰动，协助医生发现血液里异常的细微信号，比如早期癌症的线索。

它们安静又精准，就像海豹在水下“听”鱼儿的低语，给了患者更早的治疗机会。这些应用只是冰山一角。

看似科幻，也许在不久的将来就能实现，我们拭目以待。从港口的“环保卫士”到医院的“健康侦探”，波浪状的海豹胡须像一把万能钥匙，指引着人类打开了无数扇科技之门，我们期待着早日利用这些动物世界的智慧改变生活。

快科技5月5日消息，聚会饮酒后叫代驾已成习惯，但若发生交通事故致人死亡，责任由谁承担？是否要动用车险？近日，株洲市石峰区人民法院审理了这样一起典型案件。

据介绍，2024年8月24日19时40分许，张某驾驶湘B牌小型轿车，与程某相撞，造成程某当场死亡、车辆受损的道路交通事故。

经公安交警部门认定，张某驾车超速行驶且未充分观察路况、避让行人，程某违规穿越隔离设施横过道路，双方负事故同等责任。

案涉车辆在A保险公司投保机动车交通事故责任强制保险及限额为300万元的机动车第三者责任险，事故发生在保险期间内。

事故发生时，张某系接受某代驾公司运营的APP自动派单，为车主吴某提供代驾服务。

某代驾公司在B保险公司投保代驾责任保险，被保险人为该公司及通过其系统派单并缴纳保费的加盟公司、分公司。保险合同约定：“出险后不启动客户交强险与商业险，直接进行赔付。每次事故财产损失赔偿限额50万元，人员死亡伤残赔偿限额80万元。”

事故发生后，程某的家属诉至法院，请求张某、A保险公司、B保险公司赔偿死亡赔偿金、丧葬费等各项损失共计68.2万余元。

法院审理后认为，张某接受平台派单提供代驾服务，服务期间需穿着统一代驾服饰、遵守平台规章制度，其行为系执行工作任务的职务行为，由此产生的侵权责任应由某代驾公司承担。

某代驾公司与B保险公司约定代驾事故不启动车主保险、由代驾责任险直接赔付，系双方真实意思表示，不违反法律强制性规定，亦未损害受害人合法权益，依法认定有效。

经核算，受害人总损失112.9万余元，应先由交强险承担18万元，剩余部分按机动车与行人事故的民事赔偿比例（机动车方承担60%）计算为56.9万余元，总计应赔74.9万余元。

因未超出代驾责任险80万元限额，扣除司机前期垫付的10万元后，法院遂判决B保险公司在代驾责任险限额内赔偿原告64.9万余元。

B保险公司不服一审判决，向株洲中院提起上诉。二审法院判决驳回上诉、维持原判，该案判决现已生效。

豆包也要收费了。

5 月 4 日，豆包在 App Store 页面悄然更新了付费版本服务的相关声明。声明称，为更好地服务专业用户，豆包将在保留免费版的基础上，推出包含更多增值服务的付费订阅体系，同时披露了三档定价：标准版 68 元 / 月、加强版 200 元 / 月、专业版 500 元 / 月。

图片来源：极客公园

消息一出立即引发热议。有人担心免费福利终结，有人吐槽定价超出预期，也有人早就预料到了这一天的到来。毕竟，坐拥 3.45 亿月活，全靠免费模式撑着的话，这笔账，算不长远。

本质上，这是一件全行业都「想得到、也做得到」的事：国内大模型免费模式的不可持续性是公开共识，头部玩家早就在付费赛道试水，字节手握国内 C 端 AI 绝对第一的用户盘，做付费订阅从来不是技术或能力问题，只是时机选择问题。

所以，在国内 C 端订阅生意公认难做、大模型价格战卷到地板的当下，豆包这次商业化闯关，到底能不能行得通？

01 免费的基本盘与最高 5088 元/年

据报道，豆包的付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如 PPT 生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。

至于免费版本，豆包官方回应称，「豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，以满足不同用户的差异化需求。相关方案细节目前还在测试阶段，正式上线时会通过官方渠道发布完整信息。」

换句话说，用户当下免费用豆包能完成的查资料、写基础文案、日常问答、学习辅导等功能，未来依然可以免费使用。付费版的核心逻辑是做「增值服务」，不会影响普通用户的日常使用体验。

这个策略并不新鲜，ChatGPT、Claude 等全球头部 AI 产品，均采用了「基础免费 + 进阶付费」的分层模式：先用免费功能完成用户心智渗透与习惯培养，再用高阶能力服务愿意为价值付费的核心用户。

至于 500 元 / 月的定价，到底贵不贵？

单看数字，500 元 / 月的专业版定价，确实刷新了国内通用 AI 助手的价格上限。但把它放到全球 AI 产品的定价体系里，结论会变得完全不同。

结合 2026 年 5 月全球主流 AI 产品的付费定价，可以对比得出：第一，68 元的标准版，仅比文心一言、讯飞星火高出不到 10 元，基本踩中了国内 AI 付费的主流基准线，并未脱离大众用户的接受区间。第二，200 元的加强版，与 ChatGPT Plus、Claude Pro 的 145 元月费处于同一价格带，对标了全球头部 AI 产品的主力付费档位，面向有高频生产力需求的用户。第三，500 元的专业版，确实是国内通用 AI 产品首次摸到的高端价格带，但未触及 ChatGPT Pro、Claude Max 的全球定价天花板，本质上是一次对国内重度专业用户付费能力的试探。

不过，定价的贵与贱，从来只和价值匹配度相关。

500 元 / 月，可能只是很多人一个月的咖啡钱，或是一顿普通的双人餐。对于每天要和 AI 高频交互、靠它完成核心生产工作的内容创作者、程序员、中小企业主而言，一个 24 小时在线、能写能算能分析的全能助手，月薪 500 元的成本远低于雇佣人工；但对于只是偶尔查资料、写邮件的普通用户而言，即便是 68 元的标准版，也没有必要买单。

02 这个时间点入场，字节算清了两笔账

为什么是现在？

在讨论豆包付费能不能跑通之前，更关键的问题是——字节为什么选在这个时间点入场？

毕竟在付费这件事上，字节的动作不算快。百度文心一言、月之暗面 Kimi、讯飞星火等玩家，早在 2024 年就上线了成熟的订阅体系，而豆包直到 2026 年才正式出手。可能是因为在这一刻，字节把两笔账算清了。

第一笔，是增长账：免费换规模的边际效益，差不多走到头了。

QuestMobile 数据显示，截至 2026 年 3 月底，豆包月活已经突破 3.45 亿，稳居国内 C 端 AI 应用榜首，覆盖了从学生、职场人到创作者、中小企业主的全量用户群体。

国内互联网的用户大盘就这么大，该接触 AI 的用户基本都已经被覆盖，再靠全免费的模式砸钱，已经拉不来新的增量，反而要为每一次新增对话承担实打实的算力成本。

第二笔是市场账：国内 AI 付费的用户教育，已经完成了。

2023 年大模型刚爆发时，国内用户对 AI 的认知还停留在「新鲜玩具」，对付费的抵触情绪比较强；但到 2026 年，行业已经完成了完整的用户教育周期。

行业数据显示，2025 年国内 AI 工具用户付费转化率从 2024 年的 8% 提升至 11%，其中高频使用的职场人、专业创作者付费意愿超过 30%，用户已经普遍接受「基础功能免费、高价值生产力能力付费」的商业逻辑。

这个时间点入场，字节不用再做吃力不讨好的市场教育，只需要从现成的付费用户池里做转化。

03 筹码与难题

国内 C 端订阅生意的难度有目共睹：工具类产品年均续费率能做到 30% 已是行业顶流，价格战内卷常态化，用户切换成本几乎为零。

大模型付费生意的核心矛盾，是「付费收入」与「算力成本」的平衡，而字节在这一点上，有着国内头部的技术优势。

大模型商业化的本质是算一笔账：收入，能不能覆盖算力成本？

这是一个行业级难题。愿意付费的用户，往往也是使用最重的用户；而高频使用，意味着更高的算力消耗。

字节的优势在于，它在模型效率和成本控制上，已经做到国内第一梯队——根据公开的技术数据，豆包 2.0 实现了推理效率 43% 的提升，长上下文场景首包延迟比行业主流模型降低 25% 以上，高并发场景请求成功率达 99.98%，稳定性处于行业第一梯队；同时其万 token 推理成本仅为海外头部模型国内合规链路的 38%，显著的成本优势，让它能更好地支撑付费版高算力任务的稳定运行。

但国内 C 端订阅市场的几个结构性问题，至今没有任何玩家真正解决，字节也未必例外。

第一个问题在于用户愿意付钱，但不愿意一直付钱。国内互联网二十多年的免费基因，已经刻进了用户的骨子里，这是所有订阅产品都要面对的核心难题。

哪怕是当下，国内 C 端工具产品的年均续费率，能做到 30% 就已是行业顶级水平，而海外同类产品的续费率普遍在 60% 以上。核心原因是，国内用户的付费大多是「应急付费」：这个月要写方案、做项目，临时开一个月会员，用完立刻退订，没有长期持续付费的习惯。

更关键的是，字节在这件事上没有成功经验。字节跳动过往的商业化成功，核心靠的是广告、电商、直播打赏，而非 To C 的订阅生意。哪怕是剪映、抖音的增值会员，也只是补充性收入，从未做过国民级核心产品的分层订阅体系。面对国内用户「低持续付费意愿」的行业难题，字节没有现成的解法，这是最大的未知数。

第二个问题在于付费价值的「可替代性」。

目前豆包披露的付费核心功能，包括长文档精读、PPT 生成、深度数据分析、批量高清生图等，本质上都是行业通用能力——这些功能，国内竞品的免费版大多已经能提供基础服务，甚至很多开源模型本地部署就能完全免费实现。

如果豆包的付费版，只能提供「更快的响应速度、更多的调用次数、小幅提升的模型能力」，而无法实现碾压级的体验提升与不可替代的独家价值，用户根本不会形成持续付费意愿。哪怕是字节的生态联动，如果只是浅层次的功能打通，而非真正嵌入用户生产流程的闭环体验，也无法形成真正的付费刚性。最终大概率会出现「首月尝鲜付费热闹，次月退订率居高不下」的行业通病。

第三个问题在于算力成本的「无底洞」。这是最核心、也是最难解的矛盾。

付费用户越多，理论上收入越高；但在 AI 里，付费用户越多，成本也可能同步甚至更快上涨。如果不限制使用，可能付费收入根本覆盖不了成本，最终形成「付费用户越多，亏损越严重」的死亡循环；如果限制使用，又会直接损害付费体验，引发用户不满与口碑崩塌，陷入「限频丢用户，不限频亏成本」的两难境地。

这是一个几乎无解的平衡问题。连 ChatGPT 都未能解决——2024 年 ChatGPT 运营亏损超过 50 亿美元，订阅收入远不能覆盖成本。字节哪怕有更强的成本控制能力，也很难彻底跳出这个行业性的死亡循环。

最后，价格战，迟早会回来。

国内市场的竞争逻辑很简单：只要一个产品证明「可以赚钱」，其他玩家就会迅速跟进，然后用价格打穿。

一旦竞品开启新一轮降价、补贴、送会员的内卷攻势，豆包将面临两难选择：跟着降价，就会陷入自己刻意避开的「低价陷阱」，破坏原本的定价体系与成本模型；不跟着降价，就会面临价格敏感型用户的大规模流失。

字节过往在很多赛道，都是靠低价、补贴打赢战争，但这一次，它是定价更高的一方，能不能扛住内卷、坚持靠价值定价，是一个巨大的考验。

04 开局不难，长跑难

回到最核心的问题：豆包的付费订阅，能不能跑通？

答案其实很清楚。短期实现规模化付费用户、完成商业化初步落地，是大概率事件；但长期能否跑通健康的盈利闭环、成为国内 C 端 AI 订阅的标杆，充满了不确定性。

短期来看，3.45 亿的月活基本盘摆在那里，哪怕仅实现 1% 的付费转化率，也能快速形成 345 万的付费用户规模。

但长期来看，这件事能否真正跑通，核心不取决于它的用户规模有多大，也不取决于它的模型能力有多强，甚至不取决于字节的生态优势有多明显，而取决于它能否解决两个最根本的问题：

第一，能不能把字节的生态优势，真正转化为用户不可替代的付费刚性，而不是可有可无的营销噱头；第二，能不能跳出国内 C 端订阅「低价内卷、低续费率、成本倒挂」的行业死循环，找到真正健康可持续的商业模型。

对于整个国内 AI 行业而言，豆包的这次商业化闯关，有着远超产品本身的标杆意义。如果豆包成了，那国内大模型行业的 C 端商业化，找到了一条可行的、不依赖低价内卷的路径；如果它最终栽在了行业的结构性难题上，那国内大模型玩家，就需要重新思考：C 端订阅这条路，到底怎么才能走通。

今年“五一”假期，一家来自中国重庆的机车企业再次引爆网络，登上各大平台热搜：“张雪机车又夺冠了。”

在昨晚张雪机车夺冠之后，美的空调、东鹏特饮等迅速在社交媒体发表祝贺，荣耀还表示近期将推出荣耀与张雪机车联名款冠军手表。其实，在赛道的轰鸣之外，张雪机车的夺冠早已引发了资本市场的共振，且张雪机车的A股朋友圈还在不断更新，从宏昌科技（301008.SZ），再到征和工业（003033.SZ）、鸿泉技术（688288.SH）、今飞凯达（002863.SZ）、恒勃股份（301225.SZ）等。

透过现象来看，张雪机车的流量热潮其实并非孤例，而是中国摩托车产业加速出海的缩影。以隆鑫通用为例，公司无极系列2025年出口销量增幅高达58.84%，有业内人士认为，中国摩托车产业的高端化出海已成不可逆转之势，在世界顶级赛道的轰鸣声中，中国机车品牌正用技术创新和产品质量，争抢属于自己的世界级话语权，中国摩托车产业的高端化、全球化进程已不可逆转。

“生吃”雅马哈夺冠，张雪：“谁不服？”

北京时间5月2日晚，2026世界超级摩托车锦标赛（WSBK）匈牙利站WorldSSP组别第一回合正赛中，中国摩托车制造商“张雪机车”的法国车手瓦伦丁·德比斯夺得冠军。

这也是他与“张雪机车”的第三冠。在此前的葡萄牙站比赛中，车手瓦伦丁·德比斯包揽两回合正赛冠军，拿下中国机车品牌在该项国际顶级赛事的历史首冠，实现历史性突破。

如果说葡萄牙站的夺冠是“历史性突破”，那么匈牙利站的这场胜利，则是一次含金量十足的“硬仗”。比赛开始后，德比斯逐渐往前追进，来到第4位。随后的比赛中，赛道上多次发生摔车事故，领先车手失误摔车后，德比斯顺势来到第3位。最后一圈，德比斯上演精彩逆转好戏，一举超越雅马哈选手，以冠军身份冲线。

赛后，张雪机车夺冠的消息迅速登上各大平台热搜与媒体头条，张雪亦在社交平台上发文表示：“我说牛逼，谁不服？”

从赛场观赛到全民刷屏，张雪机车成为了现象级流量话题。中国速度的赛道也正席卷向大江南北，引来了越来越多消费者的青睐。据“广交会微新闻”微信公众号消息，张雪机车外贸部部长黄秦4月17日在广交会上透露，截至目前，张雪机车已收到1000余台订单，首批销往欧洲的产品预计在6月左右发运。“两个月后，就能在欧洲市场看到我们的产品了。”

夺冠背后，张雪机车资本市场“朋友圈”还在刷新

赛道上的轰鸣，还传导至了资本市场，带动张雪机车的幕后A股“朋友圈”走到台前。

在昨日晚间夺冠后，包括美的空调、东鹏饮料等在社交媒体迅速发文祝贺张雪机车夺冠；荣耀手机还表示，荣耀X张雪机车联名款手表即将推出。

公开资料显示，美的空调是张雪机车的全球战略合作伙伴；东鹏特饮为张雪机车的WSBK全球冠名合作品牌。

事实上，更为浓厚的关注则来自于产业链的上下游。在上次葡萄牙站夺冠后，便有多家上市公司公开回应了与张雪机车的业务往来，引发二级市场广泛关注。

征和工业此前在互动平台透露，公司是张雪机车的官方技术合作伙伴，为张雪机车供应链传动系统。

宏昌科技透露，2025年8月，公司作为有限合伙人与其他合伙人共同投资金华浙创金义智控创业投资合伙企业(有限合伙)（以下简称“金义智创基金”），认缴出资总额为5.03亿元，公司以自有资金认缴出资1.5亿元，出资比例为29.82%。金义智创基金于2026年1月完成对重庆张雪机车工业有限公司投资，2026年3月完成工商变更，投资完成后该基金持有张雪机车5.5046%股权。

另据鸿泉技术2月份在微信公众号发文，其正式赞助张雪机车，出征2026年WSBK世界超级摩托车锦标赛；四维图新（002405.SZ）在近期的投资者活动中表示，基于AC8215E和AC8257打造的两轮车仪表，已成功在张雪机车等主机厂项目上实现量产落地。

值得一提的是，随着2025年度报告的出炉，张雪机车的A股朋友圈还在刷新。

今飞凯达在年报中表示，报告期内，公司成功获得张雪机车的一款大排量摩托车轮毂项目，预计于2026年实现量产配套。

恒勃股份在年报中表示，在摩托车进气系统及配件产品领域，公司合作的主要客户为本田、雅马哈、铃木、宝马、标致等高端合资品牌以及豪爵（大长江）、隆鑫、春风动力、钱江、厦杏、力帆、宗申、张雪机车等国内主流摩托车品牌。

有业内人士认为，表面上看这是一家新兴品牌在国际赛场上的一战成名，但背后实质是中国摩托车全产业链协同创新的集中体现，一批具备自主知识产权的核心部件制造商正在支撑起中国机车工业的全球化突围。

现象透视行业，我国高端摩托车正加速出海

张雪只是一个时代缩影，远非孤立的“流量热潮”，其背后是我国摩托车产业加速出海的时代缩影。

据中国摩托车商会统计，2025年中国摩托车行业整体表现强劲，出口规模再创历史新高：全年整车出口1336.57万辆，同比增长21.33%；出口金额88.5亿美元，同比增长26.78%。中国摩托车品牌凭借完善的产业链配套、领先的产品力与高性价比优势，加速全球市场渗透。

这一现象，在已披露2025年报的头部上市公司中也得到了验证。

春风动力（603129.SH）2025年全年实现燃油摩托车外销15.95万台，营业收入35.87亿元，同比增长21.88%。

隆鑫通用（603766.SH）去年无极系列产品实现销售收入39.54亿元，同比增长25.35%。无极出口销量增幅为58.84%，受益于产品结构优化，出口销售收入增幅放大至86.28%，欧洲市场销量突破8万台，同比增长89.35%。

钱江摩托（000913.SZ）在去年则实现外销营业收入29.06亿元，较上年同期增长6.17%，占总营收比重53.68%，公司实现出口销量23.95万辆，其中大排量车型出口5.13万辆，同比增长23.36%。

尤其值得关注的是，作为“摩托车制造之都”，重庆的出口成绩尤其耀眼。据中国海关数据，2025年，重庆摩托车产量达785.7万辆，位居全国城市第一，占全国总产量的35.5%，出口610.9万辆，占总产量的77.8%。

有业内人士认为，从张雪机车在国际顶级赛事上与国际品牌正面“掰手腕”，到上市公司交出扎实的出海成绩单，中国摩托车产业的高端化出海已成不可逆转之势。在世界顶级赛道的轰鸣声中，中国机车品牌正用技术创新和产品质量，争抢属于自己的世界级话语权。

值得一提的是，企业还将继续角力加码海外。隆鑫通用在近期的业绩说明会上表示，“今年无极将围绕国内与海外两大市场，持续完善产品矩阵。国内市场方面，推出CU625 AMT，CU530。海外市场将重点投放SR16A与450X两款车型，其中450X作为双缸跨界ADV踏板，是年内海外核心新品，凭借全新设计与硬核动力配置，主攻欧洲、拉美等高端市场。”

美东时间周六，伯克希尔·哈撒韦公司公布其2026财年第一季度财报。这份财报是自新任首席执行官格雷格·阿贝尔于2026年初接替沃伦·巴菲特掌舵伯克希尔哈撒韦集团以来，发布的首份业绩报告。

财报显示，在阿贝尔的领导下，公司一季度营业利润大幅增长，主要得益于保险业务的反弹，同时现金储备创下新高。

北京时间5月2日22:30，伯克希尔股东大会的?首场问答即将开始，时长约1小时15分钟。?第二场问答则将于?北京时间5月3日00:45开始。值得注意的是，本次股东大会将由新任CEO?格雷格·阿贝尔?主导，副董事长?阿吉特·贾恩?共同参与。巴菲特60年来首次退居幕后?，不再主持问答环节。

财报显示，伯克希尔在该季度内，

总收入达到936.7亿美元，较去年同期增长4.4%；

营业利润同比增长17.7%，达到113.5亿美元，而上年同期为 96.4 亿美元；但略低于FactSet统计的分析师预期115.6亿美元；

净利润猛增107.9%，达到101.8亿美元，而上年同期为46亿美元；

普通股每股净利润（按平均同类B类股计算）则飙升119.7%，达到4.68美元；

现金储备在第一季度达到了超过3970亿美元的规模，创下纪录新高，较2025年底的3730亿美元进一步增长。

伯克希尔集团全资子公司（包括保险和铁路）的营业利润较上年同期增长18%。保险承保业务领涨，季度营收增长28.5%，达到约17亿美元。

Q1净卖出81.5亿美元股票

财报显示，伯克希尔集团第一季度投资损失12.4亿美元，去年同期投资损失50.38亿美元。

2026年一季度，公司买入权益证券159.38亿美元，卖出240.87亿美元，净卖出约81.5亿美元。相比之下，去年同期买入仅31.83亿美元，卖出46.77亿美元。

值得一提的是，去年底，伯克希尔此前的长期投资经理托德·库姆斯 (Todd Combs)选择离职加入摩根大通。从财报来看，公司在此之后似乎进行了更广泛的投资组合调整，不过，该公司尚未披露具体哪些仓位受到影响。

截至3月底，伯克希尔哈撒韦公司前五大持仓分别是美国运通、苹果、美国银行、可口可乐公司和雪佛龙。伯克希尔表示，截至3月底，这五项持股占其股票证券投资组合总公允价值的61%。

阿贝尔透露，他用自己税后1500万美元的全部薪水 购买了伯克希尔的股票，并计划在他担任首席执行官期间每年都这样做。

现金储备创纪录新高

该公司的现金储备也值得关注。在今年第一季度，该公司现金储备达到了有史以来的最高水平，达到了3970亿美元。超过了去年第三季度创下的3816亿美元的前期高点。

值得一提的是，去年第四季度，伯克希尔的现金储备其实略有下降，但在今年第一季度却大幅增加。

伯克希尔公司表示，在本季度内，该公司回购了2.34亿美元的自家股票，这是自2024年5月以来的首次回购行动。

尽管进行了近两年来首次回购，但回购举动对其股价的提振效果似乎并不理想。今年年初至今，伯克希尔哈撒韦公司的股价累计下跌约6%，落后于标普500指数同期5.6%的涨幅。