（本文作者为 识礁Farsight，钛媒体经授权发布）
文 | 识礁Farsight
AI竞赛的焦点瞬息万变。前一天，科技巨头还在争抢超级入口；下一秒，AI办公突然成了重要战场。
2026年3月，腾讯决定全力押注办公智能体，资源逐渐导向WorkBuddy。在先发优势、大手笔推广、快速迭代等因素推动下，短短五个月时间，WorkBuddy的月访问量达2097万次，位列中国市场第一。
眼看着腾讯在AI办公赛道捷足先登，字节跳动、阿里等互联网巨头纷纷紧锣密鼓调整旗下AI业务重心。
7月30日，字节跳动宣布，飞书产品团队并入豆包，GTM（市场、销售、客户服务）团队并入火山引擎。无独有偶，阿里也整合QoderWork、悟空、MuleRun三款产品，于8月3日推出AI Agent办公产品千问办公。
科技巨头围绕AI办公展开竞赛，意味着超级入口之战告一段落。与之相应，作为超级入口重要载体的AI手机，也不再是科技巨头关注的焦点。由于定位生产力工具，一度在移动互联网时代被冷落的PC反而成了兵家必争之地。
那么问题来了，作为大众计算平台，智能手机为何迟迟难以被AI技术重塑？为什么PC更适合Agent落地？传统智能手机形态，能否继续适应AI时代？
AI手机诞生三年后，并未开启“iPhone时刻”
早在2023年前后，随着ChatGPT掀起AI革命，智能手机厂商就开始积极加码AI手机。OPPO首席产品官刘作虎认为，“未来的方向，AI一定是最重要的。再不布局大模型就没戏了。”
沿袭AI技术从大模型到思维链（Chain of Thought，CoT），再到Agent的发展路径，AI手机主要经历了三个发展阶段。
首先是融入单点AI技术，手机开始支持AI消除、AI写作、通话实时翻译等碎片化AI功能；之后是系统级多模态AI，AI从独立的App下沉到系统底层，打通系统设置、相册、笔记等工具；目前则进化到了Agent阶段，用户下达指令，手机AI助手可直接执行具体的任务。
图源：Counterpoint Research
随着功能逐步完善，AI手机其实已成功打开市场，逐渐成为消费者的主流选择。Counterpoint Research披露的研报显示，预计2026年，AI手机出货量占比将达45%，同比上涨9个百分点；2027年将进一步攀升至52%，超越传统智能手机。
不过需要注意的是，AI手机并不像智能手机刚刚诞生时一样，吸引海量用户换机，催生巨大的增量市场红利。
Gartner披露的数据显示，iPhone诞生三年后的2010年，全球手机销量达16亿台，同比激增31.8%。其中智能手机销量同比上涨72.1%，占手机市场大盘的19%。
图源：Counterpoint Research
对比而言，如今AI手机虽然也已诞生三年，但手机市场却面临巨大的下行压力。Counterpoint Research披露的研报显示，预计2026年，全球智能手机出货量为10.8亿台，同比下跌13.9%，创2013年以来新低。
诚然，现阶段智能手机市场下行压力较大，与内存价格飙升，抑制消费者的需求有一定关系。不过将时间拉长来看，2022年以来，全球智能手机市场持续深陷下行周期，并未因AI技术广泛应用，而有明显起色。
显而易见，AI手机诞生三年后，并未开启“iPhone时刻”，这到底是为什么呢？
AI技术拥有“提效”优势，但手机用户需求并不迫切
AI手机三个发展阶段主打的功能虽然不尽相同，但均可以用“提效”来概括。无论是AI写作、系统级多模态，还是Agent，本质上都体现了科技公司试图通过提高用户的操作效率，抓住AI风口的底层逻辑。
尤其是手机端的Agent，一度被科技公司视为拿到AI船票的重要抓手。2025年以来，随着模型推理能力逐步成熟、工具调用能力工程化落地，AI跳脱出Chatbot的范式，逐渐具备自主完成复杂任务的能力。
在此背景下，无论是腾讯、字节跳动、阿里等科技公司，还是荣耀、小米、OPPO等智能手机厂商，均积极布局智能体技术，试图将自家的AI助手，打造成面向下一个时代的超级入口。
比如，2025年10月，荣耀推出定位为“最强自进化AI原生手机”的荣耀Magic8系列，其中YOYO智能体可提供购物搭子、美食搭子、出游搭子等八大AI体验，支持3000多个场景自动执行。
无独有偶，2026年1月，千问也全面接入淘宝、支付宝、高德等阿里生态业务，支持点外卖、订机票、订酒店等AI购物功能。
结合移动互联网时代的经验来看，超级入口确实蕴含着巨大想象空间。由于Agent可执行具体的任务，如果AI助手像微信一样，俘获海量用户，那么其将凌驾于移动互联网生态，成为用户调取各项服务的关键入口。
掌控手机端的超级入口后，科技公司在AI时代不光有了稳固的基本盘，并且可以凭借服务调用权，潜移默化地植入自家生态，掌握新兴业务落地的主动权。
不过如上文所述，AI手机并未席卷市场，这主要是因为超级入口存在两个先天的裂痕。
首先，移动互联网碎片化的生态，限制了AI助手的任务执行能力。为了避免沦为服务管道，微信、支付宝、美团等国民级App并不热衷于向第三方AI助手全面开放数据接口。豆包手机虽然通过GUI模拟点击技术打破了生态壁垒，却遭到互联网巨头联合抵制，难以继续推进。
另一方面，对于大部分用户来说，使用智能手机的底层需求，并非“提效”，而是“情绪价值”。
阿里创始人马云曾透露，“每天晚上大约有1700万人浏览天猫、淘宝，但是什么东西都不买。我也不知道这些人在干嘛，就是随便瞎逛。所以你的网站不能仅仅是用来购物的，体验、趣味、交流、分享等更重要。”
图源：星图数据
在此背景下，虽然今年各大购物节，电商平台广泛应用AI技术，但并未显著释放消费需求。星图数据显示，2026年618，综合电商平台销售额为8636亿元，同比仅增长0.9%，远低于上年15.2%的增速。
正因为意识到了AI技术“提效”的优势背离了手机用户的底层需求，科技公司纷纷调转马头。
2025年Q2财报电话会上，腾讯总裁刘炽平还在强调元宝的重要性，“未来几个月将推进元宝与腾讯现有平台的整合，以发挥公司的优势。”
一年后，刘炽平则冷静地表示，“找到高价值场景，与单纯盲目获取大量日活跃用户和用户时间相比，同样重要，甚至更重要。这是一个非常关键的区别。”
图源：腾讯
目前，以腾讯为代表的科技公司正争先恐后地布局WorkBuddy等AI办公业务。因为生产力场景下，用户有明确的降本增效需求，AI技术可立竿见影释放生产力，更易说服用户付费。
据界面新闻报道，WorkBuddy已成为腾讯AI应用中战略优先级最高的产品之一。今年该产品大概率会进入“名品堂”，这是腾讯内部产品最高荣誉殿堂，微信公众平台、王者荣耀、腾讯会议等重量级产品都曾入选。
AI终端，一定是智能手机形态吗？
过去几年，智能手机厂商纷纷以触屏手机为基础，探索AI手机，似乎忽视了一个关键问题：AI手机一定会沿袭传统智能手机的形态吗？
回望功能机向智能手机升级的经验，虽然这两类产品都具有便携的特点，设计理念却有本质区别。
机身外部，智能手机消除实体键盘、采用触摸屏，可呈现复杂内容；内部，智能手机还加入了电子罗盘、陀螺仪、加速度计等传感器，具备更强的感知能力。内外部融合，智能手机支持视频播放、导航、拍照等复杂功能，催生了繁荣的移动互联网生态。
AI手机也是一样的道理。正如OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼所言，“iPhone是有史以来最出色的消费级硬件产品，但这款设备并非为AGI而设计。”用户与AI助手交互的主要方式是自然语言对话，智能手机的高刷新率屏幕、高性能CPU、超高像素摄像头等配置，对于提升AI功能体验，并无太大帮助。
有鉴于传统智能手机AI化转型举步维艰，诸多科技公司正积极探索前沿创新硬件。
比如，2025年7月，iKKO推出卡片式AI手机Mind One，该产品的底层配置虽然平平无奇，外观和系统却结合AI技术进行了深度定制。
Mind One采用方形设计，正面搭载4.02英寸屏幕，摄像头可通过翻转式设计前后调节，拥有极致便携的特点。
图源：iKKO
系统方面，常规安卓系统外，Mind One还内置了iKKO AI OS轻量化系统，用户可通过实体按键快速切换系统。配合NovaLink技术，即便没有SIM卡、WiFi，Mind One的AI功能仍可正常使用。
图源：荣耀
无独有偶，因传统智能手机业务增长乏力，荣耀也正积极打造具备创新形态的手机产品。2026年8月12日，荣耀将举办新品发布会，推出全球首款机器人手机荣耀Robot Phone，该产品最大的亮点在于，机身顶部集成了四自由度钛合金机械云台系统，支持一键弹出与智能运镜。
对此，荣耀CEO李健表示，“手机不该只是一个有着触摸屏的无趣黑色方块，我们决定赋予它大脑，更要赋予它手脚，因此带来像荣耀Robot Phone这样大胆、前卫、充满探索感的产品设计。”
OpenAI最初也计划沿着传统智能手机的路径，布局AI硬件，不过如今，其战略重心已转移至创新硬件。2026年8月7日，彭博社报道称，OpenAI的首款消费级设备外形颇似“甜甜圈”，没有显示屏，支持语音交互，很像是便携智能音箱。
整体来看，AI手机赛道仍处于百舸争流的早期阶段，尚未出现像初代iPhone一样，可以重新定义产品形态、交互方式乃至产业规则的标杆性产品。
不过对于AI硬件产业来说，标新立异的产品层出不穷，未必是坏消息。此前几年，行业更多在既有智能手机框架中叠加大模型能力，并未重构硬件形态。如今，越来越多科技公司逐渐意识到，如果AI代表一次新的计算平台迁移，那么承载它的终端，很可能并非传统智能手机的“AI增强版”。
这意味着，AI手机下一阶段真正的竞争，不再只是模型参数和算力配置之争，而是哪个企业可以率先锻造出一套与AI原生交互相匹配的硬件范式。
AI硬件最终可能仍是“一块屏幕”，也可能变成机器人、眼镜、音箱，甚至某种今天尚未被命名的形态。
从这个角度看，现阶段AI硬件市场的混乱与试错，显然不是行业停滞的表现，而是一段新终端范式诞生前必经的探索期。
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