完全体线控底盘上车,智能汽车开始争夺“身体控制权”

(本文作者为 花卷不塞车,钛媒体经授权发布)

理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国

理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国

中国智能电动车飞速发展的这几年,竞争的主线其实很清楚:先是电动化效率,再是智能座舱,随后是高阶辅助驾驶。车企不断把算力、传感器、大模型和交互能力推向前台,用户也逐渐习惯用“智驾好不好”、“车机卡不卡”来判断一台新能源车是否先进。 

但当这些能力加速普及,新的分化点开始向更底层的位置移动。

一台车能不能更快识别道路、理解用户意图,只是智能化的前半段。真正决定体验上限的,是车辆能否把这些决策稳定、准确、可控地执行出来。包括转向、制动这些过去偏机械、偏供应链分工的系统,正在被重新纳入整车智能的竞争框架。 

这也是全新理想L9 Livis完全体线控底盘值得讨论的地方。它表面上是一次底盘技术升级,实际也从侧面揭示了行业变化的风向。

在全新理想L9 Livis上市之前,我们和理想汽车整车电动研发高级副总裁刘立国聊了聊这台车所搭载的底盘技术,来看看它背后到底有哪些故事。

刘立国透露,理想早在2021年三季度、四季度就开始以小团队方式筹备全线控底盘。当时L系列即将交付,公司处在研发资源和人力资源都需要聚焦的阶段,这项技术还不是行业热点。他回忆称,即便当时资源很紧张,依然选择了提前投入,启动前期预研。 

背后的判断来自电动化递进趋势:动力系统先电动化,随后是座舱电动化,下一步会轮到底盘电动化。刘立国认为,“没有电动化,实际上是谈不上智能化的。” 按照理想的规划,它想在把底盘纳入下一阶段智能化体系里。

底盘之所以必须电动化,是因为传统硬件如果仍然停留在机械和分布式控制阶段,软件就无法真正统一指挥。过去转向、制动往往由不同供应商分别开发,各控制器之间交互链路较长,整车层面的统一优化难度很高。换句话说,智能化不是把算法放到车上就结束了,车辆的执行端如果不够快、不够准,感知和决策能力也很难完整释放。 

这两年,大型SUV市场的竞争很大程度上围绕空间、舒适配置、座舱娱乐和家庭场景展开。理想本身也是这一轮趋势的先发者 。但这类产品也有一个长期矛盾:车身大、重心高、舒适性取向强,往往意味着操控响应和车身姿态控制存在天然短板。 

完全体线控底盘要解决的,正是这个矛盾。

三套系统能否真正形成协同

理想这次强调的完全体线控底盘,由线控转向、后轮转向和EMB线控机械制动构成。背后的关键问题在于,三套系统能否真正形成协同。

线控转向、后轮转向和线控机械制动都不是孤立的新概念。高端品牌长期在底盘技术上有积累,部分中国车企也已经在线控转向、后轮转向等方向上投入。难点在于把这些系统整合起来,并让它们在安全、舒适、操控之间形成稳定的工程闭环。

刘立国反复强调的一个判断是,“完全体线控底盘的核心价值,不仅在于单项技术的性能提升,更在于三大系统之间的互为备份和深度协同。只有EMB线控机械制动、线控转向与后轮转向三大系统高效协同,才可能形成’1+1+1远远大于3的效果。转向失效时,线控机械制动和后轮转向可以参与补偿;制动单轮失效时,其余三轮的EMB线控机械制动仍可独立工作,同时电驱动系统的能量回收也能提供额外的制动备份——多重冗余层层叠加,确保任何单点失效都不会导致车辆失控 。 ”

这背后对应的是智能车竞争逻辑的变化。

在传统汽车体系中,底盘系统往往由不同供应商分模块开发,各自完成局部功能。这样的架构成熟、稳定,但链路长、协同难,软件对底盘的统一调度能力有限。当辅助驾驶和整车智能继续发展,传统底盘的分布式架构会成为执行层的瓶颈。

理想选择从整车角度重新组织底盘控制,目的是缩短从感知、决策到执行的链路。

据透露,理想把底盘控制与辅助驾驶部署在同一颗自研芯片上,只是运行在不同CPU核上。芯片内通信延迟可以控制在1毫秒以内,而跨控制器通信即使用以太网,也至少需要10毫秒,加上调用周期,实际延迟会更长。这个差异在高速、复杂和连续控制场景里,会直接影响系统响应的稳定性。 

他还用了一个更容易理解的类比:过去三套系统各自跑一个“小模型”,算力有限,模型简化较多;三套系统集中控制后,可以运行一个更精确的整车模型,由一个模型统一输出协同指令。 

以EMB线控机械制动为例,理想没有选择行业中相对保守的“前湿后干”方案,而是切换到四轮全EMB线控机械制动。刘立国称,理想在2021年曾做过大半年前湿后干方案,经过多轮方案充分对比论证后,最终选择了四轮全EMB线控机械制动方案,团队认为该方案能够实现更精确的四轮制动力控制。

这一路线的工程难度并不低。刘立国提到,EMB线控机械制动开发中最难的问题之一是“零位识别”,也就是制动盘和制动片接触起点的精准判定。连续急刹后,制动盘温度升高会产生热膨胀,如果零位识别不准,用户可能感到制动顿挫。雨雪、积水、冷热切换等复杂工况还会进一步增加模型难度。

从结果看,四轮独立EMB线控机械制动可以把制动响应从传统约200毫秒缩短至100毫秒以下,目标进一步接近80毫秒;在同等条件下,紧急制动距离可缩短约2米。

2米看起来不是一个足够性感的数字,但在紧急制动场景里,它可能就是安全冗余本身,就是撞上和没撞上的区别。更重要的是,在自动驾驶辅助的决策链路里,执行响应越短,系统可控空间越大。 

这也是为什么底盘电动化不应只被理解为机械升级。它实际决定了智能化能力能否落到车辆动态控制上。

大SUV需要新解法

理想过去的产品定义,一直围绕家庭用户展开。增程解决补能和里程焦虑,大空间解决多人出行,座舱和舒适配置解决家庭场景。但当家庭SUV进入高端化和大尺寸竞争,新的问题也会被放大:车越大,越难兼顾舒适和操控。

全新理想L9 Livis这次对于底盘的重大升级,还在于它试图补齐理想大SUV产品逻辑中的一块短板。

刘立国坦言,理想过去对舒适性有很强追求,但在驾驶个性化、侧倾响应速度上确实存在取舍。所以在完全体线控底盘的基础上,全新理想L9 Livis还加入了800V主动悬架,目标是在大SUV上同时提升舒适性和操纵稳定性。

这不是一个小需求。过去大三排SUV很容易陷入两个极端:要么强调舒适,把驾驶感放在后面;要么强调性能和操控,但牺牲家庭乘坐体验。理想L9这类车型的核心用户,往往既在意家人乘坐,也在意日常驾驶负担。800V主动悬架,再加上线控转向、后轮转向和EMB线控机械制动的组合,试图把这些矛盾放进同一个系统里解决。

最显性的用户场景是泊车。他提到,之前方向盘通常要打2.5圈到3圈,泊车时难免来回倒手;线控转向之后,方向盘最小单侧只需转230度,结合后轮转向,调头和进库的负担都会降低。自动泊车时,方向盘也只会微动,避免过去APA场景中方向盘快速旋转带来的不适感。

过去,用户对底盘的感知往往比较模糊,最多用软、硬来描述。全新理想L9 Livis的完全体线控底盘和800V主动悬架如果能大规模量产并被用户清晰感知,它会把底盘从幕后推到前台,成为智能电动车产品定义中的显性卖点。

这对理想很重要。

因为过去几年,理想依靠精准的家庭用户定义建立了差异化。但随着问界、蔚来、极氪等品牌持续进入大SUV和家庭用车市场,冰箱彩电大沙发已经不再稀缺。高端家庭SUV的竞争正在从场景定义,进一步转向系统能力。 

刘立国关于底盘和具身智能关系的表述,也让这套系统有了更长期的战略含义。他提到,底盘与具身智能在技术上具有同源性,包括环境识别、决策感知、电动化执行控制和动力学模型。换句话说,如果辅助驾驶和未来更高级别自动驾驶是“大脑”,底盘就是车辆真正执行动作的“身体”。大脑再聪明,执行端跟不上,体验仍然会断在最后一步。

量产才是关键

但这也不是一个只要发布就能成立的故事。

它最大的挑战,恰恰来自“完全体线控”五个字。制动、转向都与安全强相关,用户对新技术的接受程度不会只取决于参数。尤其是EMB线控机械制动,天然会触发一部分用户对极端失效场景和长期可靠性的疑虑。

理想给出的回答是验证规模。

据透露,理想线控底盘专项路试累计里程已超400万公里,覆盖全国23个省市各类气候和工况,在各类极端场景及人为断开信号的模拟测试中,均未出现全部失效情况。理想EMB系统的功能安全也获得了国际最高标准的DAkkS ASIL D认证,制动距离实测达到33米,全面超越传统液压制动系统。刘立国表示,理想坚持’上市即上量’的原则,完全体线控底盘必须通过充分验证、达到量产标准后才会推向市场。

可见,线控底盘的竞争门槛并不只在技术方案本身,也在验证体系和量产节奏。新技术搭载在旗舰车型上,直接面对大量用户的日常使用,这也是理想投入超400万公里路试进行充分验证的根本原因。

理想真正要建立的,是一种新的工程信任:安全不只来自机械直觉,也来自系统冗余、失效设计和验证样本。

与此同时,法规环境也在变化。刘立国提到,GB 21670新国标已经明确了EMB线控机械制动以及前湿后干方案的失效实验要求 ,对线控制动的工程验证提供了更明确的规则。理想深度参与了这项标准制定工作,是主编单位之一。

这意味着,完全体线控底盘不只是企业内部技术路线选择,也正在进入法规和行业标准层面。中国车企过去更多是在成熟法规框架内做产品竞争,而在EMB线控机械制动这样的新技术上,头部企业开始参与规则制定。这会进一步改变供应链和整车厂之间的关系。

成本也是另一道现实约束。

理想并没有回避这一点。刘立国坦言,完全体线控底盘和800V主动悬架的前期研发投入确实较大,未来随着更多车型搭载和供应链规模化,成本将持续优化。

也就是说,完全体线控底盘和800V主动悬架短期内更可能先出现在高端车型上。它能否真正成为理想下一阶段的体系能力,要看两个问题:一是成本能否随规模下降,二是用户是否愿意为这种底盘体验支付溢价。 

过去理想的技术选择,大多能被用户直接理解。增程解决补能焦虑,冰箱彩电大沙发解决家庭舒适。但完全体线控底盘更复杂,它需要用户亲自体验,甚至需要时间建立信任。制动响应快100毫秒、泊车少打一圈方向、弯道少一些侧倾,这些都是真实体验,但未必都能在短时间有明确感知。

更大的问题在于,随着更多车企开始关注底盘智能化方向,全线控底盘正在从单一企业的技术探索,演变为行业共识。理想的先发优势可以保持多久?

刘立国也提到,任何单一技术点很难形成真正壁垒,壁垒来自持续投入、系统整合能力和更快迭代。理想在底盘上已经积累了近五年 的工程经验和400万公里的验证数据,有效验证了不同系统间的高度协同,这是短时间内难以复制的。

全新理想L9 Livis预计今年二季度交付,届时它可能成为全球首款搭载完全体线控底盘的量产车型。

理想开始做这件事时,行业几乎没有人讨论。四年后,它正在成为智能汽车竞争的核心议题。对理想来说,完全体线控底盘和800V主动悬架的量产落地不是一个技术故事的结尾,而是一种新能力的起点——当底盘真正具备了智能化的执行能力,这台车能做的事情,才刚刚开始变多。 (作者|李玉鹏,编辑|杨林) 

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累计融资近10亿元,鹿明机器人连续完成A1及A2两轮融资

(本文作者为 智客ZhiKer,钛媒体经授权发布)

鹿明机器人连续完成A1及A2两轮融资,其中A1轮融资由三菱电机智能制造科技(中国)集团有限公司(统筹在中国的工业自动化事业,以下简称“三菱电机”)领投,老股东普华资本、吴中金控等超额跟投。A2轮融资由三菱电机继续领投,恒生电子、海高集团、昆石投资等产业方跟投。

本轮融资主要用于具身大模型研发和场景拓展的持续投入。鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示:“本轮融资后公司已有接近10亿元的现金储备,支撑公司进一步加大模型侧的投入,近期也有多名算法核心人才陆续加盟。”

早在2025年6月,三菱电机便已与鹿明机器人达成战略合作,从真实场景需求出发,三菱电机定义质检、装配、分拣、搬运四大工业场景,并向鹿明机器人全面开放场景合作。鹿明机器人从质检场景方案开始,推动机器人在上述工业场景陆续落地。“该方案已经在其中国工厂投入试用,未来我们将以三菱电机作为合作标杆,向其他产业伙伴推广。”喻超说道。

面向工业场景,鹿明机器人自研Lumos Nexcore物理AI引擎,通过“无本体数采”技术,形成“数据-模型”的高效飞轮,提升模型泛化能力、加速算法快速迭代,让机器人快速习得工业级的通用技能。

硬件侧,鹿明机器人推出全尺寸人形机器人LUS、重载轮臂式具身智能机器人MOS等产品,不仅在机器人的运动能力、操作精度与环境适应性上进行了全面创新,更通过对BOM成本的极致控制,降低了硬件在产业落地过程中的边际成本。

鹿明机器人创始人兼CEO喻超表示,“我们的目标是把工业具身中锻炼的操作能力融入到鹿明全身VLA模型体系中,同时开发拥有更强交互性能的具身Agent技术,最终实现我们的终局愿景,具身智能不能只停留在实验室或视频里,它必须去‘真干活’,产生‘真价值’,走进千行百业,走入千家万户”。(作者|郭虹妘,编辑|盖虹达)  

(对话鹿明机器人:在具身智能的“数据荒”里,做一个送水人|AI Founder 请回答)

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5亿元Pre-A轮融资,Vbot维他动力创消费级具身智能赛道纪录

(本文作者为 智客ZhiKer,钛媒体经授权发布)

Vbot维他动力宣布完成近5亿元Pre-A轮融资,由东方嘉富、华泰紫金、复星锐正联合领投,上汽集团旗下尚颀资本、明荟致远共同参与投资,凯辉基金、今日资本、高瓴创投、渶策资本、BV百度风投、柏睿资本等老股东继续跟投,高鹄资本担任独家财务顾问。该轮融资创下消费级具身智能赛道最大单笔融资纪录。本轮融资将主要用于大规模量产、销售网络建设以及新一代人形机器人的研发。

2024年底,维他动力创始人余轶南离开地平线,创立维他动力,希望将过去十年在自动驾驶领域积累的技术能力迁移至消费级机器人领域。

公司以汽车工业标准生产消费级Vbot超能机器狗,实现5小时续航,并保证产品在行驶500至1000公里后仍能保持安静、连贯的运行状态,无齿轮松动异响。在智能系统方面,该机器狗集成了完整的自动驾驶级计算平台和传感器,使其成为不依赖遥控器的自主智能体。

首款产品Vbot超能机器狗已于5月8日正式启动交付。首批500台产品已完成量产下线,并通过微信小程序商城与京东平台陆续向终端消费者发货。5月预计将完成超过1500名用户的产品交付,6月产能将提升至2500台以上,以进一步加速预订用户的产品交付。

伴随量产交付的推进,线下渠道也在同步搭建。上海长宁来福士体验店、北京蓝色港湾体验店已相继开业运营。未来,公司还将继续入驻全国知名大型零售空间,包括京东Mall、山姆会员店、Z·Pilot黑科技体验空间等。

据了解,Vbot超能机器狗的订单客户画像与上一代新能源车主高度重合,年龄集中在30至45岁,以拥有理想、蔚来特斯拉、BBA、保时捷等车型的中产有娃家庭为主。核心购买动机为家庭陪伴,其次则是作为AI创新产品让孩子接触前沿科技的尝鲜属性。

下一阶段维他动力将开启全尺寸人形机器人的研发,围绕三个方向展开:全尺寸人形机器人的本体研发,兼具运动能力与任务执行能力;手足一体的世界模型研发,覆盖通用操作和移动能力;以及Agentic OS架构的具身智能操作系统研发,使机器人具备丰富的应用生态,服务家庭、商业、办公等各类生活空间。

余轶南透露:“人形机器人和机器狗在技术上的协同度非常高。硬件方面,超过一半的关节、计算平台、电池、传感器、结构材料及供应商可以完全复用。软件层面,操作系统、电子电气架构、通信协议等几乎可实现100%复用。算法层面,越高层的部分复用度越高,如世界模型、视觉语言模型等;差异化的部分仅在于最底层与具体身体形态强相关的运动控制部分,需要重新适配。这就像一个‘大脑’可以适配不同的‘身体’。”(作者|郭虹妘,编辑|盖虹达) 

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OTA 升级后续航减 200 KM,央视揭秘新能源汽车「锁电」真相;黄仁勋:别怕 AI,今天是应届生最好时机:微信测试「组合支付」功能|极客早知道

系统 OTA 升级后续航从 500km 变 300km?央视揭秘新能源汽车「锁电」真相

5 月 10 日消息,据央视报道,有车主反映其标称 CLTC 续航 510 公里的车辆,在完成一次夜间 OTA 升级后实际续航不足 300 公里,快充时间也从 40 分钟延长至 70 分钟。因此,近日新能源汽车行业「锁电」问题持续发酵,引发广泛关注。

所谓「锁电」,是指车企通过 OTA 远程升级或线下软件更新,在未经消费者明确同意的情况下,擅自修改电池管理系统参数,限制电池充电上限、放电深度及充放电功率,导致车辆续航里程缩水、充电速度变慢、动力性能下降等现象。

央视指出,「锁电」并非个别车企的偶发行为。大量车主集中反映车辆在夜间静默升级或到店刷机后,出现续航大幅缩水、充电速度减半、动力输出受限等问题。(来源:IT 之家)

 

特朗普撮合苹果重返英特尔代工 25% 晶圆价格优势撬动台积电垄断现状

据《华尔街日报》报道,苹果已与英特尔达成一项初步芯片代工协议,标志着这家曾在 2023 年「决裂」的老伙伴重新回到苹果供应链核心。这笔交易被业内视为苹果在成本控制、供应链安全和议价能力上的多重布局,同时也有美国政府与总统特朗普亲自出面「推销」的身影。

报道指出,苹果与英特尔的新合作模式,很可能会沿用苹果与台积电现有的分工方式:苹果基于 ARM 知识产权自行设计定制芯片,由代工厂在先进制程产线上负责制造。目前协议的具体细节尚未公开,但硅片生产节点几乎可以确定将锁定在英特尔的 18A-P 制程。

《华尔街日报》援引消息人士称,总统特朗普在与苹果 CEO Tim Cook 的一次会面中,强调自己「喜欢英特尔」,并称政府通过所持英特尔股份已经赚取了「数百亿美元」。有分析认为,在美国大力推动本土半导体复兴的政策框架下,这种来自白宫的背书与协调,对苹果与英特尔达成合作起到了实质性推动作用。(来源:今日头条)

 

消息称阿里巴巴将深度整合千问与淘宝,打造 AI 对话式购物新体验

5 月 10 日消息,据路透社报道,知情人士透露,阿里巴巴正准备官宣将旗下人工智能平台千问与电商平台淘宝进行深度整合,此举旨在以对话式购物替代传统关键词搜索,带动消费交易。

此次整合落地后,消费者无需手动翻阅商品列表,只需在千问 App 中与 AI 智能助手对话,即可完成商品浏览、比价及下单购买全流程。

据报道,千问 App 将接入淘宝、天猫超 40 亿款全品类商品库,依托专属「技能库」实现物流管理、售后服务等能力;同时还会根据用户历史订单与购物偏好,为用户智能推荐商品。

淘宝站内也将上线由千问赋能的 AI 购物助手,内置虚拟试穿、30 天价格走势追踪等实用工具。

注意到,阿里巴巴加码 AI 驱动购物,凸显出中外电商平台的发展差异:中国电商模式可将人工智能深度嵌入实时交易环节;而海外平台布局更为分散。亚马逊虽借助 AI 优化站内购物体验,但对全流程自主交易仍持谨慎态度;加拿大电商平台 Shopify 则偏向接入第三方 AI 助手,并未搭建面向消费者的一体化自研 AI 平台。(来源:IT 之家)

 

英伟达黄仁勋最新演讲:应届生们别怕 AI,当下是开启事业的最佳时机

5 月 11 日消息,据《商业内幕》今天报道,英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋最近出席卡内基梅隆大学 2026 年毕业典礼演讲,强调 AI 将为人类整体带来积极影响,即将走出校园、踏入职场的应届生们也将受惠于 AI。

他在演讲中表示:「现在是你们实现梦想、开启职业生涯的时候,而这个时代再合适不过了」。

黄仁勋现年 61 岁,身价接近 1860 亿美元(注:现汇率约合 1.27 万亿元人民币)。他 1984 年毕业于俄勒冈州立大学电气工程专业,随后又在斯坦福大学获得电子工程学硕士学位。

1993 年黄仁勋创立英伟达,正值互联网革命兴起之际。

他告诉应届生,AI 正在缩小技术鸿沟,让任何人都能打造有价值的产品。意味着未来几年,社会上的年轻人将迎来大量新机会。

黄仁勋的乐观态度与公众对 AI 的焦虑、不满情绪形成鲜明对比。

皮尤研究中心数据显示,大约 50% 美国民众认为,AI 普及对他们来说「负面影响大于正面」。与此同时,美国各地有不少居民反对建设新数据中心。今年至少已有十多家大型企业表示,AI 带来的效率提升是其裁员的重要原因之一。

AI 也让求职变得更加困难,2026 年初,美国应届生失业率飙升至四年最高水平。

不过某些 AI 领袖的三言两语,也让公众的担忧情绪加剧。

例如 Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 去年曾警告,AI 可能会消灭 50% 入门白领岗位。xAI 首席执行官埃隆 · 马斯克则表示,人类面临「20% 的毁灭概率」。

这些负面的公众情绪可能会影响即将到来的美国中期选举,AI 监管预计将成为核心辩题之一。

而黄仁勋则在最近几周频繁露面,试图反驳这些悲观预测。他在本月早些时候表示,AI 领袖们应该慎言慎行、以实为据,并警示道:「很多人一旦成为 CEO,就会产生『上帝情结』,然后觉得自己比谁都懂」。

对于卡内基梅隆大学的毕业生们,黄仁勋说道:「AI 不太可能取代你们。但比你更会用 AI 的人,更可能取代你」。(来源:IT 之家)

 

一特斯拉 Model 3 服役 7 年跑了 61 万公里后,实测续航缩水 34.2%

5 月 10 日消息,电动汽车相比燃油车具备诸多优势,但所有电动汽车的车身外壳之下,都藏着一个令人难以忽视的现实:燃油车的发动机会随着使用年限老化磨损,但油箱容量不会缩水;而电动汽车无论如何都会出现电池衰减和续航缩水问题,唯一的疑问只是电池彻底报废前,续航衰减会严重到什么程度。一辆使用了七年、仍搭载原厂电池的特斯拉,为我们提供了直观参考。

YouTube 频道「Drive Protected」拥有一辆特斯拉 Model 3,行驶里程已超 38 万英里(约 61.2 万公里)。绝大多数燃油车和电动汽车早就达到报废年限,这辆车却依旧状态良好。该车新车状态下续航为 240 英里(约 386.2 公里),如今满电续航仅剩下 158 英里(约 254.3 公里),续航足足减少了 82 英里,衰减幅度约 34.2%。显然,这样的衰减幅度十分明显,电池容量已远低于原厂初始容量的 70%。

即便如此,这也并不意味着车辆就彻底报废了。该车在真实路况下以 68 英里(约 109.4 公里)/ 小时的恒定速度进行高速实测,最终跑了 138.3 英里(约 222.6 公里)电量才耗尽。单看数据并不亮眼,但车辆没有到完全无法使用的地步,用于短途通勤或城市日常代步,依旧完全够用。(来源:IT 之家)

 

特朗普 T1 手机交付遥遥无期,近 60 万用户订金难追回

5 月 10 日消息,据 IBTimes 报道,近 60 万特朗普支持者每人支付了 100 美元(IT 之家注:现汇率约合 681.6 元人民币)预订一款黄金智能手机,然而近一年过去,这款手机仍未问世。

特朗普移动(Trump Mobile)T1 手机由小唐纳德・特朗普和埃里克・特朗普于 2025 年 6 月发布,标榜为苹果与三星之外的「爱国之选」,零售价 499 美元(现汇率约合 3401 元人民币),并承诺「美国制造」。

据估算,约 59 万名买家每人支付 100 美元定金,总计向该项目支付约 5900 万美元(现汇率约合 4.02 亿元人民币)。截至 2026 年 5 月,尚无一名已确认的买家收到设备。如今,买家收到官方通知,明确表示他们的资金实际上已无法追回,这在「让美国再次伟大」(MAGA)论坛上引发新一轮强烈不满。(来源:IT 之家)

 

任正非罕见出镜:华为芯片基础技术研究实验室亮相《新闻联播》

5 月 10 日消息,在 5 月 8 日播出的《新闻联播》节目中,华为练秋湖研发中心的「芯片基础技术研究实验室」公开亮相。同时,华为技术有限公司董事、首席执行官任正非也罕见出镜,再次现身公众视野。

目前暂无关于华为芯片基础技术研究实验室的相关信息公开。有消息称该实验室可能是支撑华为麒麟芯片、鲲鹏处理器、昇腾 AI 芯片等产品的研发阵地。

注:华为练秋湖研发中心是华为全球最大研发中心,位于上海市青浦区金泽镇西岑社区,是上海市重点工程,于 2024 年 7 月全部建成并正式命名,首批员工于 2024 年 10 月进驻。

华为练秋湖研发中心总占地面积约 2400 亩,建筑面积约 206 万平方米,总投资约 170 亿元,含 104 栋单体建筑,计划陆续引进 3 万多名华为研发人才。2025 华为花粉年会就在练秋湖研发中心举行。(来源:IT 之家)

 

古尔曼:苹果 iOS / macOS 27 的 Safari 浏览器将引入 AI 自动整理标签页功能

5 月 10 日消息,Safari 浏览器大概率将在苹果全球开发者大会(WWDC)上迎来新功能,用户能更轻松地创建标签组。适配 27 系列操作系统的 Safari 浏览器测试版,将借助人工智能自动为用户整理归类标签页。

注意到,苹果早在 2021 年的 Safari 15 版本中就推出了标签组功能,方便用户整理和保存常用的浏览器标签页。时隔五年,苹果计划对这项功能再度升级。

彭博社记者马克・古尔曼在其专栏《Power On》中表示,适配 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 的 Safari 测试版已对标签组功能进行更新,新增自动整理功能。标签组切换的顶部中央按钮新增了一项测试选项,命名十分贴切——整理标签页。

开启该功能后,可让 Safari 自动将标签页归类分组,也可保留用户手动整理的布局。选中此项功能时,Safari 会提示:标签页将按浏览主题自动分组。

苹果并未将该功能标注为 Apple Intelligence 的配套功能,但其实则运用了人工智能技术。该功能的设计思路与备忘录的智能分类十分相似,备忘录可将列表内容自动划分类别,例如把购物清单按商品类型自动归类。(来源:IT 之家)

 

微信转账灰度测试「组合支付」:可同时选择零钱 + 银行卡,余额不足无需再凑钱提现

5 月 10 日消息,微信近期在 iOS 和安卓双端迎来了一波更新,其中出现了一项被不少用户称为「史诗级更新」的新功能——「组合支付」(鸿蒙版也在同步灰度测试)。

一直以来,用户在微信中进行转账或支付时,只能在零钱、零钱通和银行卡等支付方式中「单选」,账户余额不足时要么提现凑齐,要么分次转账,颇为不便。

如今,借助「组合支付」功能,用户在好友转账界面输入金额后,点击付款方式旁边的「更改」按钮,在付款方式选择页面的右上角即可找到新增的「组合支付」按钮。点击进入后,用户可以同时勾选零钱、零钱通、多张银行卡等多个支付渠道,并自由设定每个渠道的具体扣款金额。

值得一提的是,组合支付目前最高仅支持两种支付方式的组合,例如「微信零钱 + 银行卡」或「微信零钱 + 零钱通」,暂时不支持同时使用三种不同的支付渠道完成支付。如果转账被对方退回,退款金额也会按照用户当初设定的支付比例,原路分别退回到各对应的付款方式中。

腾讯客服回应称,用户在转账收银台打开选卡页后,点击【付款方式】→ 右上角【组合支付】,即可选择两个支付方式进行组合,并自定义每个方式的支付金额,系统会自动计算补足差额。目前该功能仅限转账收银台使用,并正在逐步开放中,如用户界面暂无此选项,可后续留意更新。(来源:IT 之家)

 

全新长轴距版宝马 X5 将于明年登陆中国,搭载与 Momenta 联合研发的辅助驾驶系统

5 月 10 日消息,近期北京国际车展上,宝马多款新车重磅首发,三款全新车型成为焦点。除即将登陆全球市场的宝马 7 系 /i7 改款车型外,专为中国市场打造的长轴距 i3 与 iX3 两款新世代纯电车型也正式首发。后续还有更多新车规划,下一代宝马 X5 也将为宝马最大的单一市场推出专属版本。

在季度财报电话会议后的问答环节中,宝马首席财务官瓦尔特・默特尔宣布,中国专属版 X5 将于 2027 年推出。他透露,国内经销商已提前看到这款豪华 SUV,其将搭载与 Momenta 联合研发的高级驾驶辅助系统(ADAS)。宝马新款 iX3 和 i3 的驾驶辅助系统,也已与这家中国科技公司达成合作。

与另外两款专为中国市场定制的新世代平台车型一样,即将推出的国产 X5 预计将采用加长轴距版本,这在宝马已有先例。现款代号 G05 的宝马 X5 自 2022 年起,便在中国市场推出了加长轴距的 G18 衍生版本。

说到车型代号,全球第五代宝马 X5 预计将于今年夏季以 G65 代号正式首发;而 2027 年上市的中国长轴距版本,网传代号为 G78。据合理推测,宝马将在大东工厂投产这款加长版 X5;宝马首款纯电动 iX5 也有望在同一家工厂投产。

若近期相关报道属实,iX5 或将搭载宝马纯电车型史上最大容量电池,容量达 148 千瓦时。除轴距加长外,国产版本与全球版预计还会存在部分技术配置差异,但两款 SUV 整体架构和核心产品力将基本保持一致。(来源:IT 之家)

 

长城哈弗猛龙 PLUS 车型 5 月 15 日上市,预售 18.98 万元起

 5 月 10 日消息,长城汽车今日官宣,哈弗猛龙 PLUS 车型将于 5 月 15 日上市。

注意到,该车于 4 月 18 日开启预售,提供 5 座、7 座版本,预售价 18.98 万元起。在外观方面,哈弗猛龙 PLUS 延续了猛龙家族经典的「方盒子」造型,车身尺寸为 4912 毫米、1950 毫米、1905 毫米,轴距在原有基础上增加 112 毫米,达到 2850 毫米。

内饰方面,哈弗猛龙 PLUS 采用环抱式座舱布局,配备 15.6 英寸 2.5K 悬浮式中控屏和 W-HUD 抬头显示系统,搭载 Coffee OS 3 智慧空间系统及 Coffee GPT 大模型。新车换装了全新的三幅式多功能方向盘,继续采用怀挡式换挡设计,中控屏下方保留了常用功能的物理按键。配置方面,车内提供了 5.4L 智能温控冰箱、12 扬声器音响系统(含主驾头枕扬声器)、副驾 50W 无线快充、小桌板及露营驱蚊灯等装备。前后排座椅均支持加热、通风及按摩功能。

新车搭载长城 Hi4 智能四驱电混系统,其中 1.5T 发动机最大功率为 115 千瓦,系统综合最大功率达到 330 千瓦,综合最大扭矩为 660 牛 · 米,零百加速 5.8 秒。

电池方面,新车提供磷酸铁锂和三元锂两种类型,容量分为 23.7 千瓦时、33.7 千瓦时和 44.7 千瓦时三个版本,WLTC 工况纯电续航里程最高可达 191 公里,对应 CLTC 工况约为 255 公里。在满油满电状态下,WLTC 综合续航里程可超过 1000 公里。(来源:IT 之家)

 

78 岁中国半导体教父张汝京最新发声:网上很多人执着于 2/3nm 尖端芯片是认知误区,80% 的市场不需要先进制程

 5 月 10 日消息,昨日,有着「中国半导体教父」之称的中芯国际创始人张汝京接受了《科创板日报》专访。年届 78 岁的他,仍为我国半导体产业发展与人才培育持续奔走。

在接受采访前,张汝京刚从上海临港驱车约 5 小时抵达江苏扬州,此行是为了深入了解高邮市半导体产业发展情况,并实地走访了位于当地的矽谦高端 3D 电容项目建设现场以及江苏鑫沣尚先进材料科技有限公司生产车间。在考察过程中,张汝京多次向当地企业问及「这个产线是不是国产的」,特别关注设备和材料国产化的进展,听到肯定的回答后,他一连说了几声「太好了」。

针对当前国内半导体产业的发展路径,张汝京指出,「很多人觉得,半导体产业的竞争就是先进制程的比拼,只有做到 3nm、2nm 才算成功,这其实是走进了认知误区。」

实际上,在全球半导体产业的市场结构中,以产品数量而论,先进制程的市场占比不足 20%,超过 80% 的市场需求其实来自成熟制程与特色工艺赛道,大量被海外垄断的利基型细分市场正是国内企业容易实现突破的切口。(来源:IT 之家)

 

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Figure AI 发布新 demo:两个机器人点头致意,我们一起把被子拉开

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全球首次用单一神经网络实现多机器人协作 locomanipulation。

作者|Li Yuan

编辑|靖宇
 

5 月 8 日晚,Figure AI 发布了新的 demo。

卧室里,两台 Helix‑02 机器人在不到两分钟的时间里完成了整个房间的整理:开关门、挂衣服、收拾耳机、倒垃圾、推动椅子,最终把床上的被子整齐盖好。

拉被子时,两台机器人互相「点头」,像在默契确认,然后同时开始施力,将被子平整拉开铺好。整个过程流畅而协调,每一个动作都显得像人类在互相配合。它们通过观察对方的动作,自行推测下一步,没有中心控制器,也没有显式通信。柔性物体操作的难题,也被它们稳定完成。

Figure AI 称,这标志着全球首次用单一神经网络实现多机器人协作 locomanipulation:每台机器人独立运行模型,通过观察对方动作自主决定自己的动作。表面上,它们像人在默契配合,实则每一台都是独立判断。

Figure AI 是目前世界上最贵的人形机器人公司,虽然也主打能干活的路线,但和国内大多数机器人公司,或国外 Physical Intelligence 等的轮式底盘+双臂的高效路线截然不同。演示中更让人惊艳的是,机器人能双足走路地干活,并互相配合完成任务。

每一次演示的工作任务——如收拾实验室桌台、叠样板间被子——虽然不一定最难,但「像人在房间里走动、协作」的画面感极强,让人印象深刻。

不过,这样的演示固然令人惊艳,也有批评声音认为这些协作可能依赖精心设计的初始状态和场景布置——表面上看似默契配合,其实可能只是短序列任务训练下的可预见行为。能否真正动态理解对方意图、长期落地协作,还需要进一步验证。

近期 Figure AI 动作频繁:BotQ 工厂每小时产出一台 Figure 03,人形机器人累计交付量突破 350 台;Figure 4 进入后期设计,创始人称之为 iPhone 1 时刻。同时 Figure AI 也在考虑家庭场景使用。美国市场或按月订阅 400–600 美元,机器人占地小、可全天候自主运行。

Figure AI 已成为世界上最昂贵的人形机器人公司,其技术动向值得关注。协作无疑是未来人形机器人的核心功能,但专注协作究竟是技能树点歪了,还是未来落地必不可少,Figure AI 可能会很快给出答案。

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Helix‑02 卧室整洁演示

 

Helix‑02 最新演示展示了两台机器人在共享家庭环境中的多任务协作能力。

两台搭载 Helix‑02 系统的类人机器人,在不到两分钟的时间内协同完成了整个卧室的重置:从开门、晾衣、整理耳机、合上书本、清理垃圾、推椅子,到最具代表性的——共同铺床。

Helix‑02 是 Figure AI 当前最先进的模型,也是之前演示过「用脚顶上洗碗机门」的那款。之前的文章中有详细介绍过。

官方宣称 Helix 模型依赖超过 100 万小时的模拟与实地数据训练,目标是打造单一平台通用机器人,兼顾家庭和商业环境的适应性。

Figure AI 在演示中强调了几项核心能力:

  1. 全身控制一体化
    从上半身扩展到全身动作(locomotion + manipulation + balance),实现步态、平衡、步行与操作任务的协同。
  2. 柔性物体与复杂动态交互处理
    可以应对整张床单这类无固定几何、状态不断变化的对象。
  3. 新场景泛化能力
    无需任务特定控制器或专家策略,通过学习实现新环境的适应,而非依赖人工设计。

本次演示的关键之一,是柔性物体操作。 实验室里,机器人通常处理刚性、几何已知的物体,如方盒、球体或简单工具。但床单、被套、布料没有固定形状,会不断折叠、滑落、遮挡。人类依赖多年触觉和视觉经验自然处理布料,而 Helix‑02 必须通过视觉和动作预测,持续估计布料状态,并生成下一步动作——这对实时感知和反馈控制提出了极高要求。

另一个关键亮点,是单一神经网络驱动的多机器人协作 locomanipulation。 所有动作都由机器人自主生成:没有人工操作、没有中央调度。每台机器人通过自身摄像头观察环境,直接推断对方意图,并在极高频率下连续决策。就像两个人一起折叠被子,仅凭动作与视觉线索完成协作,无需显式通信或共享计划。

在同一空间内工作时,每个动作都会影响对方正在处理的任务。机器人不能单纯执行预设动作,它必须把对方的运动轨迹、目光、手部位置和整体姿态当作动态输入,实时推断伙伴的目标。对于无固定形状和抓点的柔性床单,这尤其棘手:意图预测的微小误差会随着布料状态变化迅速放大。

此外,视频还展示了机器人节奏感与高维决策能力。 在移动、抓握、保持平衡的同时,它们还能完成精细操作——比如把耳机挂到架子上、用脚踩垃圾桶踏板开盖。整个过程没有「脚本切换」,一切动作都由神经网络在几十毫秒内连续推断、决策。

02

机器人协作,

独门技术还是技术树点歪了?

 

Helix 并非首次展示多机器人协作。早在 2025 年 2 月,Figure AI 就发布了 Helix 模型的首次双机协作演示。两台搭载 Helix 系统的人形机器人在同一场景中完成任务,通过视觉感知和自然语言指令进行协同操作。

演示中,机器人能把物体递到另一个机器人手里,然后让另一个机器人放进离他更近的整理位置。自己的位置收拾好了,也会等待另一个机器人先传递物品,再收拾。

在技术圈,这一演示当时被普遍认为是一个重要突破。

一方面,与此前大多数机器人仅展示「单机拾取摆放」不同,Helix 的协作展示真正涉及多机器人之间的互动与分工,机器人会根据空间位置、任务提示和视觉输入实时调整动作,这在当时的机器人控制演示中极为罕见。

另一方面,也存在更谨慎甚至批判性的声音。部分技术人员指出,这类演示可能依赖精心设计的初始状态和场景布置,使机器人看似在「协作」,而实际上可能仅通过短序列任务训练应对可预见的环境变化,而非实现即时深度协同。此外,虽然两台机器人能完成表面上的合作动作,但它们的互动仍相对基础,距离真正动态推断对方意图并在开放环境中连续协作还有明显差距。

这条技术演进线在 Helix‑02 这次的演示中一脉相承。

从对方把东西放进自己手里,现在的演示中,两个机器人通过点头沟通,能够完成更高复杂度的任务了,未来可能能够迈向真正的视觉驱动、自主推断、连续互动

为什么只有 Figure AI 比较关注多机器人协作?

原因除了技术难度,任务本身在工程上难度极高,而短期价值回报有限。

在产业内已经落地的机器人,也比较少有协作。目前可商用的多机器人协作,大多属于低耦合、间接协作,或者在中心控制器指导下完成分工任务。

但对 Figure AI 和那些想让机器人真正「干人活」的公司来说,要做到像视频里那样拉被子,多个机器人一起协作,是绕不开的事。

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Figure AI 量产在即,

即将迎来真正检验

 

尽管 Helix‑02 的演示距离完全替代日常家务仍有差距,但每次 Figure AI 的展示都极具类人感——这不仅提升了公众关注度,也可能是吸引投资者青睐的重要原因之一。

不过,技术能否走出实验室进入现实世界,最终还要接受市场和规模化落地的检验。未来几个季度将是验证其技术和商业路径能否落地的关键节点。

近期 Figure AI 的动作格外密集,其中最引人瞩目的进展是生产线产能的实质性提升。在其位于加利福尼亚的 BotQ 制造基地,Figure 已成功将人形机器人生产节奏从每天 1 台提升到每小时 1 台——不到 120 天内实现了约 24 倍的产能增长。这标志着从「原型制造」向「工业量产」迈出了关键一步,同时为大规模商业部署打下基础。

BotQ 自 2025 年启用以来就定位为高产能制造工厂,目标年产能曾设定在约 12,000 台左右(即每小时约 1 台左右的量级),为后续进一步扩展到十万台级别做准备。

在这一产能提升背后,有成熟的自动化生产线架构、定制制造执行软件覆盖 150 余个联网工位、严格的供应链质量控制,以及覆盖 80+ 项最终验证测试 的质量体系。机器人电池线一次合格率达到 99.3%,组件执行器产量超过 9,000 个,还有超过 50 个过程检验节点确保质量稳定。

对于 Figure 来说,这种「小时级量产」不仅是产能数据的跃升,更是通往真实世界应用反馈循环的驱动器:产线增加的每一台机器人都将返回运行数据,用以提升 Helix AI 的感知、鲁棒性和长期表现——这是检验系统能否在真实家庭和商业场景中可靠运行的关键。

Adcock 将即将推出的 Figure 04 比作人形机器人领域的「iPhone 1 时刻」。

历代机器人——Figure 01 到 Figure 03——在手部、足部、触觉传感与充电设计上持续迭代,Figure 04 在设计、制造易用性与成本控制上将实现跨越式进展。

在一次最新采访中,首席执行官 Brett Adcock 深度解析了 Figure AI 机器人的设计理念:

  • 热插拔(Hot-Swap)

    机器人能够独立完成家庭整理、物流处理等任务,自动对接无线充电座,实现连续运行。园区采用「热插拔」策略:当机器人电量低于 10–15% 时,另一台机器人即可替换上岗,保证任务不中断。

  • 永不跌倒(Never Fall)

    Figure 的研发重点之一是「永不跌倒」协议。借助 Vulcan 强化学习项目,即便单个膝关节失效,机器人仍能保持平衡并跛行至维修区。园区测试涵盖老化、耐久性及重复动作,如深蹲、波比跳,确保机器人在各种硬件或软件故障

  • 易维护硬件

    Figure 强调模块化设计:外部可拆卸织物套装和可替换鞋履,使非技术用户也能方便操作与维护。

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Figure 正计划以类似汽车租赁模式推出家用机器人,每月租赁约 400–600 美元,占地仅 2×2 英尺,自动充电,无需人工干预。机器人通过板载推理与数据匿名化,既能保护隐私,又能持续优化 Helix 模型性能。

截至最近公开报道,Figure AI 的估值已经达到了约 $39 billion(约 390 亿美元)。这是在其 2025 年 9 月完成的一轮 Series C 融资中实现的,融资总额超过 10 亿美元,投后估值定格在约 390 亿美元左右。

Figure 拥有约 500 名员工,其中工程和 AI 团队核心。团队覆盖硬件、电池、嵌入式软件、PCB 制造、工业设计、系统集成与测试,实现研发到量产的闭环管理。Adcock 的愿景是,人形机器人数量超过办公室人类数量,以此模拟非结构化环境压力,同时推动通用智能发展。他认为,第七代人手结合触觉传感与量产硬件,将成为实现 AGI 的重要基石。

*头图来源:Figure AI
本文为极客公园原创文章,转载请联系极客君微信 geekparkGO
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被子晒完的“阳光味”是什么 被骗了很多年:真不是螨虫的焦香

快科技5月12日消息,相信不少人都喜欢问太阳晒过被子的特殊香气,大概也听过那个流传已久的观点:这股香味其实就是螨虫被晒焦的味道。实际上这是彻彻底底的谣言!

需要指出的是,我们的被子确实有很多螨虫,但是要让螨虫烤出焦香味,晒晒太阳可能远远不够。

首先蛋白质变性产生焦香通常需要120到180度的高温,利用AI模拟计算可知,即便是夏天中最热的三伏天,这样晒被子最多也只能达到75度附近,这虽然能够杀死一部分的螨虫,但不足以把它们烤焦

而且尘螨体内约80%都是水,那即便剩下的蛋白质烤焦了也只能是头发指甲燃烧的那股硫化物的臭鸡蛋味,而非好闻的香气,那么这股“阳光味”究竟从何而来?

棉被、被套的棉麻、化纤纤维,在阳光紫外线和高温作用下,会释放大量的醛、酮类物质,这些物质被广泛的应用在食品香水的制作中,在低浓度微量时有着各类宜人的香味

同时这些物质又可以跟棉纤维产生氢键,让气味可以更加持续的附着在被子上,更加持久留香。

总之,晒被子依然很有必要,高温和紫外线能有效杀灭霉菌,减少滋生细菌,并蒸发带走被子潮气,睡起来更干爽舒适,因此不妨趁着天气好的时候多晒一晒。

被子晒完的“阳光味”是什么 被骗了很多年:真不是螨虫的焦香

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