（本文作者为 反应堆Reactor，钛媒体经授权发布）

文 | 反应堆Reactor

近日，SK集团董事长崔泰源接受媒体线下专访，采访中崔泰源再次强调了存储需求的爆发式增长，并表示明年将出现最严重的“存储荒”。

SK集团会长崔泰源谈SK海力士的大规模内存扩张

他这样描述当下市场：“现在所有客户都在找我们要芯片，每家的采购需求几乎是往年两倍，争夺存储芯片，现在就像一场战争。没有充足内存供给，他们根本造不出 AI 服务器、AI 加速芯片。”

据业内人士称，现在去韩国首尔出差就能直观感受到热度，各大高端酒店常年住满全球云厂商、AI大厂高管，所有人专程飞来只为抢签3-5年长期供货协议。核心矛盾就卡在HBM高带宽内存上。

崔泰源解释了底层产能的约束：“生产HBM消耗的晶圆面积，是普通DRAM的四倍，叠加先进堆叠工艺良率有限，单条产线能产出的AI专用内存十分有限。”

更具挑战的是扩产周期，这也是他判定2027年缺口会彻底拉满的关键因素。崔泰源说：“新建一座成熟存储晶圆厂，从选址、基建、设备进场到稳定量产，最少要四到五年。哪怕我们现在立刻砸钱动工，新增产能也赶不上这两年爆发的算力需求。”

目前全球存储三巨头三星、SK 海力士、美光，已经把 2027 年全年HBM、高端DRAM产能全部锁定给长期客户。不管是微软、谷歌这类超大规模云厂商，还是中小AI创业公司，提交的采购清单只能拿到六成到七成配额，不少企业愿意主动加价溢价，依旧拿不到足额芯片。

图片来源：Arundhati Sarkar

业内统计，当前全球近七成先进晶圆产能全部倾斜AI赛道，手机、电脑、车载芯片分到的通用内存持续缩水，连锁推高终端电子产品成本。

面对芯片涨价引发的全行业压力，崔泰源难得主动向市场致歉：“存储芯片价格涨得太快，对此我真的很抱歉。持续涨价催生芯片通胀，苹果这类终端厂商只能上调手机、电脑售价，最后成本会传导给所有消费者，这绝非我们想看到的局面，但短期没有快速缓解的办法。”

 除了价格问题，市场对SK海力士的另一大担忧，是客户集中度。采访中主持人重点追问市场最关心的争议点：SK海力士是不是过度依赖英伟达？

崔泰源没有回避，肯定了英伟达在AI生态里不可替代的地位：
“没有英伟达，完整的 AI 基础设施体系根本不存在，黄仁勋搭建全产业链协同发展的模式，是整个行业前进的关键。英伟达现阶段是我们最重要客户，但绝不等于单一依赖。”

此外，崔泰源还反驳了外界对SK海力士过度依赖英伟达的担忧，他补充，公司同步长期向谷歌、微软、Meta 等多家头部云服务商稳定供货，双方本质双向绑定、互相牵制：英伟达GPU离不开SK海力士HBM配套，AI算力扩张又持续拉动存储订单。

知名财经主持人吉姆・克莱默也曾直言，当下全球科技产业已经被 SK 海力士的存储产能扼住发展咽喉。

很多投资者担心，大举扩产会复刻过往存储行业暴涨暴跌的周期，崔泰源区分了新旧时代的需求逻辑，他打了个形象的比方：“现在的AI，就像一个刚满四岁的孩子，还处在成长初期，随着行业成熟，需要承载的知识、数据会成倍增加。未来五年全球AI智能体使用量预计增长77倍，十年之内，全球整体存储容量需求要达到现在五倍。”

为平衡供需、规避盲目扩产造成过剩的老路，SK海力士敲定7200亿美元全球扩产计划，目标五年内产能翻倍。崔泰源强调，所有建厂投资全部绑定客户长期订单，不会凭空扩张，同时推出两种风险共担新模式：

一是和客户共建晶圆合资工厂

二是落地“内存即服务”，客户不用一次性买断芯片，按需租用存储资源，分摊巨额建厂投入压力。

针对美国政府反复施压要求韩企赴美建厂，崔泰源态度清晰，不会单纯受地缘政策左右选址：“建厂优先看三大硬性条件，稳定水电供应、连片工业用地、完整配套化工、设备供应链，缺少成熟上下游生态，就算落地工厂也无法稳定量产。我们团队正在多地开展可行性调研，包括美国印第安纳州，但还没有敲定最终落地时间与规模。”

除此之外，公司同步拿出100亿美元在美国成立全新AI子公司，目的是取长补短，融合韩国成熟存储制造工艺与美国AI软件研发能力，打造软硬件一体化数据中心解决方案，进一步分散客户集中风险。

站在行业长期视角，崔泰源判断：“在人类实现通用人工智能AGI之前，存储芯片供应很难追上爆发式增长的需求，短缺局面大概率会持续到2030年。”

事实上，存储芯片彻底从电子配件转变为AI时代底层基建，未来全球科技企业的竞争，本质就是存储产能的争夺。

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（本文作者为 Chelsea_Sun，钛媒体经授权发布）

NextFin News — In mid-August, Pony.ai and Uber announced they would deploy more than 2,000 robotaxis across five European cities. The partnership begins where it already has a foothold: Zagreb, Croatia, where a commercial service has been running with a local operator since earlier this year. Soon, riders there will be able to summon the vehicles through the Uber app. Four more cities will follow in stages. The companies have also sketched plans for the Middle East. Specific names and dates remain unannounced.

The arrangement is deliberately modular. Pony.ai supplies its Level-4 driving system and the operational habits formed by fleets already circulating in Beijing and Shenzhen. Uber contributes the booking interface, payment rails and the residual advantage of a large existing rider base. Local partners are expected to own and maintain the cars, just as the Croatian firm Verne does in Zagreb.

The vehicles themselves are ArcFox Alpha T5 robotaxis, purpose-built with BAIC’s new-energy division and already in regular Chinese service. Hundreds have been produced; the European target would rank among the larger single overseas commitments yet declared by a Chinese robotaxi developer.

Europe has so far treated robotaxis as a series of careful experiments rather than a commercial reality. Most projects remain small, supervised or confined to limited zones. A multi-city fleet measured in thousands of vehicles would therefore represent a genuine change in scale—if the cars actually appear and stay in paid operation. For now the project lives in the realm of planning. Delivery schedules, city-level permits, insurance frameworks and full driverless authorizations must still be secured one jurisdiction at a time. No firm date has been offered for when the full complement of 2,000 vehicles will be carrying passengers for fare.

Each party brings a clear interest. Pony.ai gains a path into European streets without the expense of building its own consumer app or recruiting riders from zero. Uber continues a strategy of grafting external autonomous technology onto its existing network rather than shouldering the entire research burden itself. BAIC and the ArcFox brand obtain an overseas volume channel for a vehicle designed from the start for driverless work. The complementary logic is tidy. The practical frictions are less so.

European rules on Level-4 operation, data handling, liability and vehicle approval still differ by country and sometimes by city. Even where national frameworks exist, local safety cases and operating licenses must be won separately. Labor, real estate and service costs in many European markets sit higher than those in Chinese cities, raising the bar for unit economics. Sensors, compute platforms, redundant safety systems and remote support keep the full lifetime cost of each vehicle substantial. Without sufficient trip density, a larger fleet simply burns cash faster.

Competition is gathering as well. Local automakers, European technology firms and other mobility platforms are pursuing their own programs. Performance, cost, reliability and the quiet ability to navigate municipal permitting will all count. The asset-light structure chosen by Pony.ai and Uber—technology layered onto a platform and local operators—limits capital intensity for the principal partners. It also multiplies the number of interfaces that must function across borders and languages.

For the broader Chinese autonomous-driving sector the European commitment is a useful marker. It shows that production-ready Level-4 systems and purpose-built vehicles can attract a global platform partner at meaningful volume.

Whether the model proves commercially durable will depend less on the press release than on the pace of vehicle deliveries, the speed of regulatory clearance, and the simple arithmetic of paid trips once the cars are on the road. The distance between a signed target of more than 2,000 vehicles and a consistently profitable multi-city operation remains the central, unresolved test.

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IPO 前 Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪罕见发长文回应质疑，预告未来 5-10 年 AI 将治愈多数疾病

Anthropic CEO 达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei）几乎从不碰社交媒体。但就在 IPO 估值被推到 2 万亿美元的节骨眼上，他罕见地发了一篇长文，正面回应 Anthropic 如何看待监管。

长文中，达里奥 · 阿莫迪回「我们设计的每一条政策，都让前沿公司承担更多成本，同时有利于规模更小的竞争者。」他同样支持 Demis Hassabis 提出的、建立一个类似 FINRA（美国金融业监管局）的 AI 监管机构的想法。

他认为，如果能够制定正确的「游戏规则」，完全有可能同时做到三件事：

1、应对 AI 在网络安全、生物安全以及对齐方面的风险；

2、通过制度约束前沿 AI 公司的权力；

3、为开放权重模型保留发展空间，同时针对它们特有的风险采取相应措施。

然后他话锋一转谈到 Anthropic 正全速加码生物医学 AI。

他的判断极其激进：未来 5-10 年，AI 将能治愈多数人类疾病。

他认为：到目前为止，对包括 Anthropic 在内的 AI 公司最准确、最有力的批评其实是：我们还没有兑现那些关于「用 AI 造福世界」的宏大承诺。

唯一的解药不是喊口号，而是「真能治好癌症，公众才会信任 AI。」

Anthropic 正在迅速加大在生物学和医学领域的投入，我们希望在未来几年取得令人瞩目的成果，并在未来几个月内看到一些初步的曙光。（消息来源：新智元）

Anthropic 营收暴涨 1400% 最新季度入账 115 亿美元

据彭博社报道，Claude 背后的 Anthropic，第二季度营收超过 115 亿美元，较去年同期的 7.87 亿美元暴涨逾 14 倍。

而与第一季度的 47.3 亿美元相比，其营收一个季度又增长了 143%。

报道还称，这是 Anthropic 第二季度的调整后营业利润首次转正。

也就是说，当大家还在担心 AI 的巨额资本开支何时才能兑现时，A 社在「某种程度上」已经开始赚钱了。

与此同时，就在此前两天，《金融时报》报道称，投资人正押注 Anthropic 以超过 2 万亿美元的估值冲刺 IPO。

除了第二季度营收暴涨，彭博社还透露了另一个关键数字：今年 5 月，Anthropic 的年化收入已经超过 470 亿美元。从 23 年开始到 25 年，就是每年近乎 10 倍的增速。而自去年年底到今年 5 月，仅仅五个月，Anthropic 的年化收入就从 90 亿美元冲到 470 亿美元，增加了整整 380 亿美元。（消息来源：量子位）

DeepSeek API 峰谷定价方案今日生效，高峰时段价格翻倍

8 月 17 日消息，8 月 13 日，深度求索官方宣布将对 DeepSeek API 价格进行更新调整，采用峰谷定价，空闲时段价格为高峰时段价格的一半。今日起，该定价方案正式生效。

高峰时段为北京时间9:00 – 12:00、14:00 – 18:00。新价格于北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 开始生效，具体如下：

筹备 IPO 之际，消息称 OpenAI 已解散旗下风险防范团队

8 月 17 日消息，据《金融时报》报道，OpenAI 已于上月末解散旗下风险防范团队。该团队的核心工作是评估公司模型是否存在重大风险，并制定风险缓解措施，比如模型失控入侵其他企业这类极端场景。报道称，相关职责现已按生物安全、网络安全等细分领域拆分，并入公司现有业务团队。（消息来源：IT 之家）

建模交易平台 CGTrader：AI 生成的 3D 模型数量激增，但销售额仅占 1%

8 月 17 日消息，随着「图生 3D 模型」AI 工具逐步流行，目前许多 3D 建模交易平台都遭到各种 AI 生成的 3D 模型「轰炸」，不过参考 CGTrader 报告显示，尽管此类 AI 内容正在平台上快速增加，但相关商品的实际销售情况却并未同步增长。

目前 CGTrader 平台约有六分之一的新上架商品由 AI 生成，不过相应商品的销售表现却十分有限，其销售额仅占平台总销售额的 1% 左右。

从 CGTrader 的调查结果来看，质量正是买家拒绝 AI 生成商品的主要原因。调查显示，只有约 5% 的买家对自己购买的 AI 生成资源感到满意，而整体用户中仅有 4% 认为 AI 生成内容「效果很好」。

这也意味着，尽管 AI 生成的 3D 模型数量正在迅速增加，但供给增长并没有转化为相应的市场需求。对于需要特定用途的 3D 资源而言，用户显然仍然更加关注模型的实际质量、可用性以及是否符合项目要求。（消息来源：IT 之家）

大学生用 AI 人脸伪造视频盗刷超 5 万元，最终获刑一年十个月

8 月 16 日，央视新闻披露一起 AI 人脸伪造视频盗刷案件。

大学生吴某在非法网站购买了一项「能将静态人脸照片转化为可通过某银行支付平台人脸识别验证的 AI 动态视频的技术」技术。

随后，吴某通过境外聊天软件加入黑灰产业群聊后，在群内发布接单信息，通过上线获取被害人姓名、身份证号码、手机号码、照片、支付平台验证码等信息。诈骗团伙通常冒充短视频平台客服或者游戏主播，以关闭自动扣费、赠送游戏装备为诱饵，诱导受害人下载控制软件，从而获取其个人信息。

吴某则再通过获取的手机号查看被害人是否在第三方平台进行注册，如有注册，则把获取的被害人照片转换成 AI 动态人脸视频。

视频制作完成后，吴某的团队会将被害人的支付密码重置，然后将被害人的付款码发送给「洗钱车队」。转移成功后，「洗钱车队」将盗取的资金按照一定的比例通过虚拟货币的形式返还给被告人。

在不到四个月的时间内，三名被害人的银行账户先后被盗刷共计 5 万余元。经过审理，湖南省长沙市雨花区人民法院综合考虑吴某具有自首情节，认罪悔罪表现及对被害人的经济赔偿等情况，最终判处吴某有期徒刑一年十个月，并处罚金 3000 元。目前，该案件判决已生效。（消息来源：IT 之家）

鸿蒙智行问界儿童车官宣即将上市：赛力斯、华为联合设计，网友戏称问界「M0.9」

8 月 16 日消息，鸿蒙智行问界汽车宣布，问界儿童车即将上市。据介绍，这款新车主打「成长陪伴，智趣探索」，将延续家族经典外观。

该车外观与问界旗舰车型——问界 M9 极为相似，有网友将其戏称为问界「M0.9」。该车采用双座布局设计，配有标志性的大饼轮毂，同时前挡风玻璃上方还有一枚「激光雷达」（放大图片来看，这个部件内嵌有一枚摄像头）。

值得一提的是，预热海报显示，问界儿童车由赛力斯汽车、华为联合设计。

目前暂不知晓这款问界儿童车的上市时间，相关配置信息需待官方后续公布。

消息称英特尔计划推出入门级 Panther Lake 掌机芯片，配备 4 个 Xe3 核心

8 月 17 日消息，英特尔的掌机产品线可能即将迎来一款更便宜的小弟。

据爆料人士 Jaykihn 透露（这位爆料者此前曾多次准确曝光英特尔产品规格），英特尔似乎正在准备一款采用「4+0+4+4」架构布局的 Panther Lake 掌机芯片。这一配置意味着芯片拥有 4 个 P-Core 性能核心、0 个 E-Core 能效核心、4 个 LPE 低功耗核心以及 4 个 Xe3 图形核心。

相比之下，这一配置明显低于英特尔目前已经用于掌机的 Arc G3 和 Arc G3 Extreme 芯片。例如 MSI Claw 8 EX AI+ 搭载的就是这类芯片，其 CPU 采用 14 核设计，包括 2 个 P-Core、8 个 E-Core 和 4 个 LPE 核心，同时根据具体 SKU 配备 10 个或 12 个 Xe3 图形核心。

有意思的是，这套「4+0+4+4」配置其实并不是什么全新设计。它已经出现在 Panther Lake U 系列笔记本处理器中，例如 Core Ultra 7 355 和 Core Ultra 5 325，目前戴尔 XPS 14 和 XPS 16 等产品就搭载了相关芯片。因此，看起来英特尔或者某家 OEM 厂商可能只是将现有的笔记本芯片重新用于更低价的掌机产品线，而不是从头设计一款全新的掌机芯片。

目前还不清楚这款芯片用于掌机时的具体频率，不过参考 Ultra 7 355 在笔记本上的表现，大致可以推测它的性能水平。根据 Notebookcheck 的测试，在 Cinebench R20 中，Ultra 7 355 的单核性能大约是 Steam Deck OLED 所搭载 Zen 2 芯片的两倍，多核性能则接近后者的三倍。（消息来源：IT 之家）

斯坦福调查显示：84% 中国受访者对 AI 感到兴奋，美国比例仅为 38%

8 月 16 日消息，斯坦福大学发布的《AI Index 2026》报告显示，中国受访者对 AI 的态度明显比美国人积极。

数据显示，84% 的中国受访者表示对 AI 产品和服务感到兴奋，美国这一比例为 38%。另一项爱德曼信任度调查则显示，72% 的中国受访者表示信任 AI，美国仅为 32%。

在公众对政府监管 AI 的信任度上，美国以 31% 位居调查国家中最低。在公众与专家认知方面，73% 的 AI 专家预期 AI 对个人工作方式产生积极影响，而公众持此观点者仅 23%。在 AI 对经济和医疗的影响上，同样存在约 50 个百分点的认知差距。

彭博社指出，中美数据差异并不意味着中国民众看不到 AI 风险，也不代表美国人更少使用 AI，两国公众的主要差别在于对 AI 收益能否惠及自身，以及对科技企业是否「听政府话」的看法不同。

SurveyMonkey 2026 年第二季度调查显示，38% 的美国人已经每周或每天使用 AI，高于 2025 年第二季度的 30%；70% 的美国成年人表示曾经使用过 AI。不过，美国公众对 AI 的担忧并未因此消失。

美国公众近年来对 AI 的讨论，很大程度上集中在就业替代、虚假信息以及 AI 可能超越人类能力等问题上。中国同样存在对就业受到 AI 影响的担忧，但中国社会对 AI 的整体接受度仍然较高。（消息来源：IT 之家）