即使你不怎么关注摩托车，今年你大概也刷到过张雪机车的故事：一支成立不到两年的中国车队，第一次征战世界超级摩托车锦标赛，今年 3 月底就在葡萄牙波尔蒂芒以近 4 秒的优势拿下队史首冠，周末连下两回合；到 6 月中旬，赛季第六冠已经到手。

比成绩更有戏剧性的是这支车队的来路。创始人张雪 14 岁在湖南山村骑上摩托，辍学进修理铺当学徒，20 岁左右就能闭着眼组装发动机；如今征战世界赛场的那台 820RR-RS，用的是自研的 819cc 直列三缸发动机，车架和电控全部国产。一个修车学徒，把「自己造」这件事做到了世界冠军的领奖台上。

7 月 23 日，大疆在重庆——也是张雪机车的大本营——办了一场全景技术分享会。这支团队出现在讲台上，讲的却是一个和赛场无关的细节：对机车内容团队来说，最痛的从来不是画质差一点，而是没拍到。

骑行中很难确认构图，回去才发现角度不对，几十公里的山路就得重新跑一遍；赛场和练习里的高光更不讲情面，错过就真的错过了。

机车、滑雪和户外这些彼此不相干的场景，其实共享同两条核心需求：解放双手，以及无死角记录。传统形态的相机很难同时满足，而这两件事恰好都是全景相机的最长板：先把所有方向记录下来，再决定镜头看向哪里。

我自己在日常骑行时，就注意到一个细节：不少外卖骑手不会用特别贵的手机，却会专门购置一台全景相机顶在头盔上，当行车记录仪用。这些看似「边缘」、又难以在传统相机上实现的需求汇聚起来，撑起了手持全景相机的市场。

在大疆的手持产品线里，Osmo 360 系列也因此是最特立独行的一支：它不像 Pocket 和 Action 那样在既有品类里做覆盖，而是为传统平面影像拍不到的场景而生。也正是因为如此独特的行业定位，「自己造」这件事在 Osmo 360 上体现的同样明显。

8 月 13 日晚八点，大疆发布了 Osmo 360 II。

单看名字，会觉得这是一次寻常的年度迭代。但把 Osmo 360、Avata 360 和 Osmo 360 II 放在一起看，会看到一条比新品迭代更长的路径：三代技术同源，每一代都落在一个此前没人解决的问题上。大疆在按自己的节奏，一层层抬高全景影像的上限。

Osmo 360 II｜图片来源：极客公园

在全景相机市场，如果只看发布时间，大疆是不折不扣的「新手」：初代 Osmo 360 直到 2025 年 7 月才亮相。但从能力积累看，它的准备要早得多。从 2014 年悟 Inspire 1 和如影初代算起，大疆在手持影像上已经探索了十二年。

无人机为了避障和航拍，很早就用上鱼眼镜头，也必须把多镜头画面校正畸变、无缝拼接成完整视野。高空光线剧烈变化、视差大、机身持续运动，恰好是拼接算法最难的工况。

测绘和三维重建业务又让大疆握有毫米级的空间理解能力；Ronin 系列专业稳定器把云台增稳做到了拿奥斯卡科学与技术奖的程度；Action 系列运动相机多代迭代，补齐了高速运动画质、散热和户外场景耐磨损等经验。

大疆 Mavic 3E 古建筑测绘、Action 6 运动相机 | 图片来源：大疆

全景相机需要的关键技术，大疆此前已经在不同产品线上分别验证过一遍。全景影像的技术地基，是在天上打下的。

但当时整个全景行业的地基，是从手机行业借来的。大疆的产品经理在那场分享会上算过一笔账：当时市面上几乎所有全景相机，都是沿用为手机设计的 4:3 矩形传感器，全景成像只用得到中间的内接圆，两侧近 25% 的面积白白消耗着体积和功耗。

影像能力同样是借的。手机平台 4K/120fps 的吞吐上限，换算过来就是 8K/30fps。全景相机那个「奇怪」的 5.7K 主流规格，正是矩形传感器 3K 的高度和手机芯片的吞吐共同框定的天花板。多年来，没有人真正去动它。

Osmo 360 起手打出的「王炸」，就是把这块天花板拆了。它从鱼眼镜头形成的圆形像场出发，重头研发一颗 1/1.1 英寸方形 CMOS：裁掉矩形传感器两侧的无效区域，再把高度方向的像素从 3K 重新切割成 4K，两颗镜头各出 4K，无需任何上采样，拼出原生 8K。按大疆在闭门会上给出的口径，这颗方形传感器的有效成像面积比行业当时最大的 1/1.3 英寸方案大 64%，单像素尺寸大 4 倍。

方形传感器成像及原生 8K 原理 | 图片来源：大疆

这颗传感器的难度不在「想到」，而在「做到」。立项时市面上没有现成方案，大疆与厂商组建联合研发团队，历经两年多个版本迭代才交付；方形构型没有先例，量产良率是硬仗，研发团队一度驻扎在产线上，和一线工人一起磨。

影像平台是另一个更大的赌注：彼时业界所有影像方案只承诺 8K/30fps，一代是抱着「可能就卡在 30 帧」的心理立项的，最后靠超频和压力测试，才在发布前把 8K/50fps 压榨出来。

这套做法，和行业惯常的「攒相机」是两种路线。攒相机是采购现成器件，再用算法尽量补足；大疆做的是从全景的真实需求反推底层硬件。技术不是目标，用户需求才是。

方形 CMOS 抬高的是成像效率的上限。而它此后被行业陆续跟进，包括深耕全景多年的资深厂商，等于市场替这条路线补投了一票。

第二次落点回到了天上。Avata 360，一台全景无人机。

手持拍摄时，人会本能地把镜头对准想拍的东西，把拼接缝留在不重要的方向。飞行拍摄没有这个余地：机身镜头一朝上一朝下，无论飞手怎么操控、后期怎么重新取景，拼接缝始终在画面里，观众对它近乎零容忍。

高速穿越门窗、洞口和近景障碍时，任何一次视差判断失误，都会变成肉眼可见的错位和形变。飞行场景由此成了全景算法的「风洞」：空间理解、运动估计、近景还原、拼接稳定性，全部要在极限工况下过一遍筛子。

这座风洞还顺带改变了研发方式：过去全景相机研发采集全景测试素材，要靠工程师举着相机在外面时快时慢地跑；有了 Avata 360，不同速度下的海量空间数据可以成批采集，直接喂给拼接算法做标定和训练。

Avata 360 突破的，是极端运动中的算法上限。在飞行强度下跑通的拼接方案，等于替地面上的摩托、滑雪和骑行提前备好了答案。

Avata 360 镜头一朝上一朝下｜图片来源：大疆

到了 Osmo 360 II，传感器、算法、工作流这三条各自成熟的技术线，第一次汇到同一颗影像平台上，并被同时用满。

大疆手持影像负责人在与极客公园的访谈里，把两代产品讲成一个「分两步走」的规划：一代解决镜头和传感器，二代补齐整条影像链路。二代的硬件从设计之初就奔着 8K/60fps 去，来获得更加原生的高帧率体验。

这多出来的 10 帧看似只是一个小差距，但在行业里其实无人接手：对手机来说，4K/120fps 已经到顶，额外做 8K/60fps 要付出很大的面积代价，投入产出不划算。大疆全景相机产品经理舒修给出的回答是：「如果大疆不去做，可能业内少有厂商会往这个方向走。」

10 帧的意义，要放到播放端才看得清；手机和电脑屏幕几乎都是 60Hz 或其倍数的刷新率，50fps 的素材播放时每 5 帧要补 1 帧，形成间歇性的顿挫。移动设备里的高刷屏普及后，人眼早被训练得对这种卡顿极其敏感。60 帧对 50 帧，补上的不是参数表上的一格，而是「看起来顺不顺」本身。

14.5 级动态范围是另一场拉锯。这颗传感器的 DCG 技术上限是 13.5 级；一代为了拼接容易，前后镜头用同一套曝光参数，二代改成前后独立曝光，才有机会把动态范围往上推。

但曝光差拉得越大，画面重叠区域的亮度和色彩就越难接上。舒修说，14.5 不是随便定的数——「不是 15、16、17」，而是动态范围和拼接可融合之间反复权衡后的平衡点。发布前一个月，这个数字还卡在 14 出头，又迭代了很多轮才做到。

Osmo 360 II 拍摄样张 | 图源：大疆

多出来的是 10 帧和 1 级动态范围，被重新设计的是整条链路：传感器读出、带宽吞吐、降噪、散热、存储，一环都躲不掉。散热是最直观的例子。按舒修的说法，一代拍 8K/50fps 录半小时会过热，二代规格更高，均热材料全面升级后，在室内反而能一直录下去。

把这些数字放回行业坐标系：Osmo 360 之前，全景相机的主流规格是 5.7K，动态范围的普遍上限是 13.5 级；Osmo 360 II 给出的是原生 8K/60fps 和 14.5 级。这不是某个单项的领先，而是传感器、芯片、算法各自领先叠出来的差距。跟进者可以很快追齐某个参数，却很难同时追齐一条链路。

大疆 Osmo 360 II | 图源：大疆

不过，这一代真正面向普通人的变化，不在参数表里。

大疆全景相机团队在调研访谈了大量用户后，发现一个略显残酷的规律：社交媒体出片的内容里，八九成都是人物相关。但现实情况往往却是，家里的「摄影担当」出门玩一圈，回来发现拍的全是别人和风景，发朋友圈时才发现就差一个自己；一个人旅行更是如此。

而全景相机最重要的概念「全景拍摄」，恰恰是解决这个问题的完美答案：拍一次，就能完整记录人和现场的关系。

但这也带来了新的问题，使用全景相机「盲拍」的时候确实很爽，但在后期构图、找人、选视角的工作量却大大增加，剪一条片子动辄半小时起步。

主角跟随，就是给这个问题的答案。拍摄时相机自动锁定主角、记录视角信息，后期打开 App，自拍视角已经预先构图完毕，完整的 360° 画面同时保留。跟随功能本身在行业里并不新鲜，大疆押的是「确定性」：先把用户最常用的自拍视角稳稳保住，剩下一两成想换视角的片段，再去自由取景。

软件的两端，也都在把这种「确定性」做厚。手机端的 DJI Mimo 新增了音频高光：靠识别笑声、欢呼和人声，自动标记出值得留下的时刻；精选时刻和一键成片再把这些片段挑出来、配上音乐，直接出片。

电脑端的 DJI Studio 则加入了多视角预览剪辑，几路视角摆在一起边看边切，一个人就能剪出导播台的效果。多维度美颜也做得很细，从肤质到五官都能精细调节，完成度不输专业修图 App 的付费版。

电脑端 DJI Studio 多视角预览剪辑 | 图源：大疆

配合 NFC 一碰即连、105GB 内置存储和用户可自行更换的镜片，这台相机想做的，是把全景的门槛压到「掏出来就能拍，拍完就能用」。与其说它在把相机变聪明，不如说它在教大家怎么用全景。

至此，三代技术在这里完成闭环：Osmo 360 抬高了成像效率的上限，Avata 360 抬高了极端运动中的算法上限，Osmo 360 II 让成像、算法、工作流汇流，抬高的是整个系统和成片的上限。

回看全景影像的发展，上半场解决的是拍得全、拍得稳、拍得清；下半场，竞争焦点正从单项参数转向体系能力：镜头、影像平台、算法、散热、软件，能不能组成一条完整链路。

这个产品逻辑看似简单，但已经在悄然改变全景相机市场格局：在 Osmo 360 II 发布 4 小时后，已拿下京东、天猫、抖音三大平台新品相关榜单 TOP1。

循着三代技术的演进路线，大疆手持影像的产品逻辑其实很清晰。无人机的拼接、测绘的空间理解、云台的增稳、运动相机的散热，这些看似与全景无关的研发储备，让它可以在全景这个最合适的形态上，从容地把每一项能力调出来用。

大疆全景相机产品团队分享的一个参照，是用户推荐值这个数据：Pocket 一代二代时只有 30% 出头，把槽点解决完的 Pocket 3 直接冲到 60% 以上；大疆在全景相机上的产品逻辑亦是如此，集中攻画质和易用这两个根本问题，只有槽点解决完，这个品类才有爆发的可能。

这更像一份产品经理眼中的路线图：全景相机离「像顺手拿起一台运动相机那样自然」还有距离，而缩短这段距离的方法，大疆已经用三代技术演示了一遍。

对骑几十公里山路的人是如此，对每一个不想在自己的故事里缺席的普通人，也是如此。

极客一问

你会为「不漏拍」买一台全景相机吗？

8 月 10 日，宇树科技完成科创板申购，发行价 150.80 元，发行市值约 610 亿元，发行市盈率 219 倍，是通用设备行业平均值的近六倍。多家机构给出的挂牌后估值直接标到千亿以上，敲钟的日子很可能就落在这个月下旬，几乎与世界机器人大会撞在一起。

钱多，预期更高。钱多，预期更高。对标电动车，意味着一个万亿级的制造业；对标 AI，则意味着根本没有天花板——毕竟具身智能被寄予的，是让 AI 真正落进物理世界。

热的是估值，冷的是订单。可作对照的是另一组数字。2025 年宇树人形机器人出货 5500 多台，全球第一；工信部预计 2026 年全年整机产量有望突破 10 万台，比去年跳升五倍。增速极快，但总产值仍远撑不起千亿估值。

而行业真实的状态是，数据、本体、算法，没有一件可以叫收敛。但它跑得足够快，快到收敛那一天已经隐约能看见。

8 月 19 日至 23 日，2026 世界机器人大会在北京举行，300 多家企业、2000 多件展品。我们会去现场，和大家一起看看到时候今天真实的机器人产业到底是什么样。

先说一个可能不讨喜的预判：今年的 WRC，大概率不会有那种让人「哇」出声的技术时刻。

今天的机器人公司卷到没人会把新进展攒上几个月等一场大会——有惊艳的结果通常立刻发。所以今年更多的会是大展台、大 demo 和各种「整活」。

但这恰恰是机器人这个行业的真相，它日拱一卒。真正的变化不在舞台的高光时刻，而在手指的自由度、电机的成本曲线、一台机器人能不能连续干完两小时不掉链子。这些东西上不了热搜，却决定这个行业哪一年能真的赚到钱。

所以我们去现场，不是为了找那声「哇」，是为了找下面这些问题的答案。

是不是只能是人形？前几年争的是「要不要做人形」，今年该问的是「是不是只能是人形」。人形之外的世界正在变大还是变小？形态在扩散还是收敛？如果在某个具体场景里，一台不像人的机器反而能更通用地把活干完，它凭什么不是先跑通商业化的那条路？

通用性走到哪一步了？通用机器人的技术路线远未收敛，但在专业垂直场景里，机器人应对非标任务的能力这一年有没有实质推进？尤其是长程任务——不是抓一次、叠一件，而是把十几个动作连成一件完整的事。

数据正在变成一门硬件生意吗？遥操设备、动捕系统、数据手套、触觉采集，以及专门为采数据而造的本体，这一年越来越多公司不再只谈数据从哪来，而是直接做起了采数据的家伙什。这门「卖铲子」的生意有多大，谁的数据飞轮真的转起来了？

关键部件往前走了几步？灵巧手、触觉、电机、关节。这些参数上的进步，比任何一场舞台表演都更能说明这个产业站在哪。

具身什么时候能比电动汽车更大？今天当然完全没法比，估值很高，产值有限。但正因为有一个已经跑通的产业可以对标，你才知道自己站在哪一段路上。

此次现场探展，我们会圈点真正好玩的东西，也带回我们自己看到的判断。我们准备圈点一些不容错过的亮点，再拍一支替你们逛展的视频，还会约上投资人做一场直播，聊聊打完鸡血之后行业该干哪些实事。大会落幕之后，我们当然也会就上面这五个问题用我们的报道给出答案。

如果你也在 WRC，或者你觉得有什么是我们不该错过的，欢迎添加作者微信、或者邮件告诉我们（guojiang@geekpark.net）。

会算命的非遗挂件？专挑膝盖下手的外骨骼？会跳的机器人？

8 月 7 日，地瓜机器人办的这场闭门路演「地心引力 DemoDay 2026」，十个项目轮番上台，画风一个比一个野。

有做具身智能的，也有做智能硬件的，大部分都还初具雏形：一些项目，半年前才刚正式启动。

地瓜选择本场 Demoday 选手的调性，与其他不太一样。CEO 王丛开场就说：他不太在乎地瓜自己出货量多大、市场占有率多高，他更想看到的画面是，被他们孵化出来的那些五花八门的东西，能被随便拿一个回家，给爸妈玩，给孩子玩，路边看到都是。

地瓜过去一年一直在用真金白银和工程资源接住这批人——如果你也对押注早期、押注还没长成形的怪点子感兴趣，这十个项目值得一个个看看。

在路演中获得亚军巡领科技做的是一台能实时看懂你挥杆动作、指出问题出在哪、再给一套改进方案的 AI 高尔夫教练设备。

他们的产品 BirdieSense 用两套视觉系统，一套追踪球，一套理解人的身体和挥杆，把过去只有 TrackMan 这类接近两万美元的专业设备才有的测量能力，压到了消费级价格。

硬件只是入口，真正想留住用户的是后面的 AI 教练服务——不是看一杆就下结论，而是像真人教练一样，看你持续右曲、判断原因、再给一个练习方案，靠订阅赚长期的钱。

三个创始合伙人都来自宾夕法尼亚大学 GRASP 机器人实验室，团队里 95%的人会打高尔夫，还有职业球员和教练。现在已经有国家队教练和职业球员在参与测试，去年年底，他们拿到了锦秋基金的独家第一轮投资。

产品出来就直接切海外市场。创始人陈弈扔出一个数字：美国 18 洞高尔夫球场比麦当劳门店还多，但数千万玩家里，持证教练只有十万量级，供给缺口摆在那里。

季军眺月科技做的是跳跃机器人，靠地面弹跳解决无人机的续航死结，走的更多是机械和控制层面的创新，极客公园前几天刚刚介绍过。

它出场的方式让人印象很深——不是被抱上台，而是自己一路蹦跳着上场的，全场瞬间被吸住。

核心壁垒在小脑部分——负责跳跃姿态和落地控制的那套算法，正是它让机器人能做到长续航和多地形移动：不靠轮子也不靠连续迈步，靠一次次弹跳越过台阶、碎石、坑洼这类容易卡住轮式或足式机器人的地形。这部分他们不打算开源；量产逻辑是先推遥控款把工程化和量产经验跑通，明年才推开源版本，但小脑始终留在自己手里。

无待动力的创始人毛榉，念头起于大三休学去青藏高原的一次重装徒步——上下坡把膝盖折磨到怀疑人生，租来的髋关节外骨骼「居然没用」，因为疲劳的关键在膝盖不在髋部。

他们做的膝关节外骨骼走的是端到端路线，直接预测下一时刻用户真实的关节力矩，几乎适用任何动作，不靠给动作分类、套预设力矩曲线这种笨办法。

去年他们还在和地瓜团队一起啃模型转化、算子适配这些硬骨头，这次已经能把样机搬到现场让人上脚试。笔者也试穿了一下：上坡蹬腿的瞬间，膝盖会被轻轻带着往前送一把，和髋关节的外骨骼很不一样。接下来他们要带着更产品化的一版样机去 CES，瞄准的是一个近千亿规模的户外市场。

朗极智能做的是 Kago Mini——一辆没有方向盘、能像忠犬一样自动跟随主人、还带电动助力的户外迷你皮卡，可以骑，也可以让它自己跟着你走，专门解决露营党搬装备的痛点。它已经量产交付，6 月底 7 月开始陆续发货。

创始人的核心技术框架 2021 年就成型了——高二时手搓过一台能自平衡的自行车，大一把自动驾驶算法塞进轮椅。真正立项到出 EVT1 样机，只用了 3 个月。交付之后他们收到的反馈很分裂：美国田纳西的用户要马力大、速度快、能扛东西，不需要折叠；美东用户则更在意能不能折叠、够不够轻——没有一款产品能满足所有人，所以下一代更轻盈的 Air 版本三季度就要见人。

他们在 Kickstarter 上没怎么投流，就做到了全站产品历史第二，一半以上是自然流量，还有五六万美金的复购。今年 CES 还会亮相一个叫 Omni 的插件式底盘，插上椅子是代步车，插上机械臂是移动抓取机器人，团队的野心是做北美的「电驴」。

湃启科技、灵迹岛，还有一些项目，则都在做另一件事：给一个纯软件的 AI 能力，找一个能被摸到、能被戴上身的身体。

光聊天的 AI 陪伴、一个纯算法的 AI 算命，很难卖出高价，但装进一个潮玩、一枚配饰里，用户为「物」付费的心理阈值一下子就打开了。

湃启科技 7 月底刚正式发售，线下销量比线上更好。他们卖的情绪小精灵有六款造型，头部装了两个自由度的关节电机，还配了物理隐私保护盖——摄像头能不能开，用户自己决定。情绪系统会记住你随口说过的话，过几天重新提起，制造一点小小的惊喜感。

核心用户是 18 到 35 岁的年轻女性，但产品出来后发现儿童也很喜欢，另外还有一款面向成人的多模态娃娃。他们的判断标准很直白：先问用户愿不愿意为外形买单，愿意了才谈 AI 大脑。

灵迹岛的创始人，做的是非遗合香配饰，卖点碰一碰就弹出一套占星系统，可以提供紫微、八字、星座、人类图、印度占星五个维度交叉验证的人生报告。

她把产品定义成一份「人生自传」——一颗珠子代表一岁，多年后拿起来闻一闻、碰一碰，都是当年的味道和记忆，这是她解释「为什么不干脆做个软件」的答案：科技产品是冷的、快的、工具化的，她想让用户慢下来。

在场，也有一些真正把「具身智能」当核心业务做的公司。

夺冠的欧拉万象做的是家庭具身智能机器人——一台面向 Maker 市场、主打收纳整理的家用机器人。

创始人周顺波曾在华为做泛工业场景，POC 阶段大家都很开心，但一到生产环境，工厂就会板起脸要求 5 个 9 的可靠性——这条路走不通，他索性转向家庭。

数据来源上他也想清楚了：工厂和酒店的数据搬到家庭场景可用度不到 10%，所以他们用「以人为中心」的方式采集数据，戴着摄像头和模组在家里正常干活就有补贴，股东里的招商局创投旗下公寓品牌恰好是一个介于酒店和家庭之间的中间态。

他们的开箱即用只认三条准则：高频需求、失败损失够小、技术真的够得着——目前先攻玄关到餐桌这个高度的收纳整理。周顺波说得很直接：未来三到五年只会做轮式机器人，双足人形进家庭除了跳舞没有别的意义。

相反，零零后创业者黄一做的萝博派对是低成本的开源人形机器人平台，面向全球创客和高校开放，从今年 3 月开售到现在已经交付 300 多台，每月能出百台左右，开源项目「萝博头」在 GitHub 上已经攒了 2.2K 星。

他的逻辑很直接：只有持续 SOTA 的开源才有意义，就像 DeepSeek 如果不是行业里最领先的，开源出来也不会有人用——所以他更在意能不能把整机和关节模组的扭矩性能做到行业领先。不少投资机构看中的正是这份前沿技术，比如对宁德时代来说，1.3 米高的机器人能填补自己具身版图里的一块空白——用黄一自己的说法，是先做出机器人能跑能跳了，他们才投的。

「零零后」这个标签容易让人觉得新锐、甚至有点不管不顾，但他考虑得其实很成熟：这是一场硬仗，得有足够强的本体、模组、团队、算法，才能在这个绞肉机里杀出来。除了他本人年轻，结构、量产、模组这些环节，他用的都是有十几二十年经验的老将——他自己的融资节奏是一两个月一轮，明年还打算再拿两三轮。

比项目本身更有意思的，是地心引力 DemoDay 2026 本身的设计。

评委和现场嘉宾分成两个阵营，「富翁团」——也就是评委——每人手握 9000 万虚拟创业基金，将近 100 人的「观察人团」每人只有 900 万，算下来两边的总话语权是 1:1。嘉宾都是定向邀请，不对外公开直播。

除此之外还有一个「竞价」机制：评委看中哪个项目特别喜欢，可以摇铃加价 100 万，每人最多摇 10 次。现场投票靠最原始的举牌，欧拉万象和眺月科技都拿到了 7 次举牌，并列全场最高。高瓴创投的刘佳伟说得很直接：举牌就是觉得这个东西我想买，或者觉得有技术。这不是走场面的鼓掌，是投资人在用真金白银——哪怕是虚拟的——表态。

路演结束以后专门留了 Demo 体验和一对一交流区域，创业团队和投资机构可以踏踏实实聊供应链、融资节奏、海外市场，不用端着。

玩法设计得挺好玩，现场反馈也很不错，这背后离不开主办方地瓜。地瓜机器人脱胎于地平线，做的是机器人芯片和配套的开发工具链——从扫地机、割草机这类消费级机器人用的入门芯片，到今年面向具身智能机器人推出的旗舰级大算力平台旭日 S600，全球注册开发者已经超过 10 万。

路演一结束，紧接着就是「地瓜精酿馆」的环节——这是地瓜定期举办的一个线下交流活动，让创业者和投资人能坐下来喝一杯、随便聊。这场 DemoDay 的冠军奖品也很直接：10 杯酒。王丛开场时就把话撂在前头，不管最后谁拿第一，他这个当 CEO 的待会儿都要陪着一口气干掉。

事实上，地瓜精酿馆是一个地瓜一直在办的活动，陪着创业者往前走——这个行业里，愿意这么干的角色不算多。作为「中立选手」，地瓜确实比大多数下场做整机的公司更适合张罗这种场子——它不和台上任何一个项目抢生意，反而是所有人共同的供应商。

地瓜的生态副总裁胡春旭在更早的一场技术分享里说过，2026 年是具身智能机器人的量产元年，这是行业共识。王丛自己的说法是，想陪每一位机器人创业者「一起玩一场有深度的无限游戏」，帮新生代创业者抓住 AI 硬件与机器人的红利。量产元年常被讲成产线和参数表的故事，但这场热闹的 demo 秀说明，这个行业也可以很好玩。