WRC前夜，晚上10点，机器人和人都还没下班
（本文作者为 有界UnKnown，钛媒体经授权发布）
文 | 有界UnKnown，作者丨山茶，编辑｜钱江
8月18日晚上7点，在世界机器人大会（WRC）正式开幕的前一天，我们来到了北京亦庄的智能机器人创新园。
这里是WRC的永久会址。过去十年，世界机器人大会一直在这里举行。今年是第十一届，也是「有界UnKnown」连续来到WRC现场的第五年。
或许是经历过了一个整岁，第十一年的WRC从场馆位置上就有了非常大的变化。主会场门前的马路进行了重新翻修，往年由简易板房搭建起来的C馆已经消失，取而代之的是一座崭新的，充满科技元素的主会场。
接下来的几天里，会有超500位来自世界各地的机器人行业大咖，在这里宣讲自己的理念，为自己的企业发声。
我们进入场馆的时候，夜色已经完全笼罩了北京，但在这个场馆里，工人们仍在紧锣密鼓地搭建，空气里弥漫着新装修之后特有的那种胶水味。
许多企业的展台上仍然十分热闹，穿着企业特制衣服的员工们，围着机器人、灵巧手和各种设备，进行开馆前最后的调试。
会议中心一楼，银河通用将于第二天（8月19日）在这里举办一场关于具身智能大模型主题的分论坛。现场数十人围绕着灯光、布景不断地忙碌着。
展台前方，几名工作人员一边吃着盒饭，一边盯着大屏幕，逐字逐句地修改PPT，重新确认流程、串词和人员走位。
▲ 银河通用员工现场边吃饭边修改PPT
C场馆里，鹿明机器人的展位，八九名穿着品牌服装的工作人员趴在展位上休息，显然是忙碌了一天，已经精疲力尽。旁边，另一家机器人公司的员工席地而坐，吃着刚从门外拿回来的汉堡。
▲ 鹿明机器人员工累了在休息
B场馆里，众擎机器人还在抓紧彩排明天（8月19日）的拳击表演。
现场，机器人T800在一位女士透过麦克风的指示下，不断地调整姿势，摆出不同的pos，像是一位刚从战场归来的战士。两位摄影师不停地抓拍，从不同的角度，远景、近景、特写，大有一种不“出片”不罢休的架势。
▲ 众擎机器人在测试
而且，即便此时展馆还没有正式开放，所有人也都忙着自己的工作，但众擎机器人的展位依然聚起了一圈围观者。
从这里几乎已经可以预见，在未来的五天里，这个展位会吸引多少人在此围观驻足。
而对于展位选在众擎机器人旁边的企业来说，这或许也是一种伴随着痛苦的幸福。
毕竟，显而易见的是，众擎机器人会带来巨大的流量，但这也意味着，如果自己不会整活儿，那必然也就将会完全被掩盖在众擎机器人的光芒之下。
▲ 围观众擎机器人测试的人
比如正对着众擎机器人的星动纪元，他们在现场搭建了一个物流分拣场景的机器人解决方案展示，来来往往人流众多，目光停留的关注者却寥寥无几。
在逛展的路上，我们甚至听到两名同样在众擎附近参展的企业员工边走边聊：“这个表演效果确实不错，下次我们也可以学。”
这大概也是今天的机器人行业里，一个很有意思的侧面。
但如果把目光从一个展位拉远到整个场馆，今年的WRC，已经出现了几个比“谁更会表演”更加明显的变化。
01
走进展厅，我的第一个感受就是，今年的机器人公司展位都非常大。
这种“大”，首先意味着有钱。
当然，这两年机器人公司也确实不缺钱。
按照IT桔子的统计口径，2025年1—6月，国内机器人领域一级市场共发生286笔融资事件，同比增长138%；机器人创业公司融资总金额约270亿元。仅上半年，获得“数亿元以上”融资的机器人创业公司就超过26家。
但有意思的是，平时我们其实很难看到这些机器人公司这么大方地花钱。大多数机器人公司，无论是在媒体投放，还是在市场预算上，都可以说得上十分谨慎。
钛媒体近期的一篇报道提到，一些机器人负责人表示，自己公司账上躺着足够支撑100个月的现金。其引用知情人士的说法，星海图两年间整体资金消耗不足1亿元，资金利用率极低，账面储备十分充裕。而公开数据显示，过去两年，星海图公开的融资总额，已逼近50亿元。
对于机器人企业来说，这两年唯一值得花大价钱，一掷千金的，一个可能是春晚，因为后来者不断试图复刻宇树的成功；另一个可能就是WAIC和世界机器人大会了。
这次WRC也体现出了这一点，机器人公司在这里几乎不惜成本，比如宇树和星海图，甚至在场馆中最核心的地方搭起了二楼，这在过去几年的大会中从未见过。
▲ 星海图的超大特装
其他公司的特装面积也同样在膨胀，在往年，这些位置甚至能放下四家，乃至五家企业。
甚至这种大展台，往年只存在AB馆的核心区，今年在A、B、C馆都挤满了这样的大展台，以至于往年还能在主场馆的混混的小展台企业，今年全都被赶到了由临时帐篷搭建起来的D场馆去了。
平时舍不得花的钱，在这个时候被集中砸向了展台。
因为对于今天的机器人公司来说，展位早已不只是一个摆机器人的地方。
它正在变成争夺注意力、展示业务，也展示公司想象力的重要窗口。
而这也引出了今年WRC更加重要的第二个变化。
02
场馆大，并不是说这些机器人公司在乱花钱。
大家之所以都在追求超大的场馆面积，一个重要的原因，是所有机器人公司，几乎都在试图把一个真实场景搬到展馆里来。
而这就是今年机器人大会的第二个关键词：场景。
今年，几乎现场的每一位机器人都是带着身份，带着职业的，比如导购、售货员、快递分拣、拳击手、厨师、咖啡师…..
而为了更直观地展示这些机器人如何胜任这份工作，主场馆里几乎每一家机器人，都搭建了一个一比一的真实场景。
比如前面提到的星动纪元，就把一条物流分拣线搬到了这里；跨维智能把手机质检流水线和一整个便利店，从后台厨房到前台的收银台都搬到了现场。
▲ 星动纪元的物流场景解决方案
无界动力在场馆里搭了一个咖啡厅；深朴智能搭建了一个大客厅，展示机器人的家庭服务能力；星海图更是建了一个机器人“公园”，划分三大展区，分别是生产力工厂、未来生活、和竞技秀场，几乎囊括了当前人形机器人最主流的三大应用场景。
▲ 跨维智能的解决方案展示
还记得去年，一个会做咖啡的机器人就足以引起大家的围观，排队的人络绎不绝，机器人咖啡一杯难求。而到了今年，只会做咖啡的机器人，根本就没有上桌的资格，一些机器人在现场，甚至表演起了特调。
走进展区，我们会很直观地看到，各种如实景产业园，智能上岗、智能服务这样的关键词被做成海报，做成特装，或打在大屏幕上展示。
▲ 场馆中一些关于生产力的关键词
几乎所有的企业，都在不遗余力地为自己打上这样的标签。
这也反映出，从去年到今年，整个行业的转变，从能跑、能跳、会格斗、会跳舞、更像不像人，到能上岗，能干活，能造价值。
这种转变的关键，由于前面机器人的“有钱”息息相关。
毕竟过去的一年里，机器人量产已经成为一种平常。
智元机器人截至今年6月底已经宣布第 15000台具身机器人下线；宇树机器人截至今年7月已经累计生产下线18000台。
这导致仅靠过去跑、跳、格斗、跳舞、握手的故事，已经很难再把估值继续推下去。
所以资本接下来要问的问题自然就会变成：你融了十几亿、几十亿，机器人到底能不能挣钱？这就逼迫整个行业的语言不得不从技术突破逐渐变成价值验证。
而这一点其实也也体现出众擎机器人的特殊性。
毕竟当所有企业都在致力于实实在在的生产力时，只有众擎机器人，还在用去年的叙事方式，努力的展示自己的表演能力，所以不得不说，众擎机器人也算是一个异类。
03
今年还有一个很明显的变化，发生在机器人身上一个很小的部位——手。
过去几年参加WRC，一些做灵巧手、传感器和核心零部件的企业，大多还偏居在展馆边缘。今年，这些企业开始进入更显眼的位置。
灵心巧手就是其中之一。
▲ 正在搭建的灵心巧手展区
这家专门做人形机器人灵巧手的企业，今年在B馆拿下了一块不小的特装展位。类似的企业还有曦诺未来、超维动力、因时机器人、傲意信息、中科硅纪等。
从今年WRC的展品结构来看，灵巧手已经成为一个非常突出的品类。
这多少印证了过去两年机器人产业重心的变化。
一台人形机器人首先要解决的是“站起来”“走起来”。当本体、关节、运控逐渐成熟之后，问题自然从“能不能动”，转向“能不能做事”。
而大多数真正有经济价值的工作，最终都要落到手上。
拧螺丝、装配零件、整理商品、分拣快递、叠衣服、拿取物体、插接线缆，这些看似简单的动作，对机器人来说都意味着连续的识别、判断、接触和精细控制。
▲ 在测试的Paxini
这也解释了为什么，手越重要，感知就越重要。
今年在WRC现场，和灵巧手一起变多的，是各种“机器人感官”。
视觉、深度、力觉、触觉、惯性测量等能力开始被单独拆分出来，成为独立展示的技术模块。对于一个真正要干活的机器人来说，“看见”只是起点。
比如抓取一个物体，机器人需要先理解位置与形态，再在接触过程中持续判断力度、滑动与稳定性。任何一个环节失真，动作都会失败。
人类之所以能自然完成这些动作，本质上依赖的是多模态感知的实时协同。
于是，手又和今年WRC的另一个关键词连接在了一起：数据。
今年现场，专门做机器人数据采集与训练的企业明显增多。
同时，大会的议题也开始集中讨论数据问题。
从“数据为基的具身智能供应链”，到“物理AI的数据与评测基础设施”，再到“数据驱动的具身智能闭环”，一个共同指向是：机器人能力正在越来越依赖数据体系本身。
原因并不复杂。
大模型的进步依赖互联网提供的海量文本与图像数据，但机器人没有这样的天然数据源。
一台机器人要学会完成一个动作，不仅需要“看过”怎么做，还需要知道在每一个瞬间：手的位置、关节状态、接触力、物体反馈以及环境变化。
这些信息无法从互联网直接获得。
目前高质量机器人数据仍然主要依赖真机遥操作与人工示范，而复杂操作场景又进一步放大了数据采集的成本与难度。
更关键的是，机器人数据本身具有强烈的非确定性。
同一个动作，在不同物体、不同环境、不同接触条件下都会产生不同结果。这使得数据不仅难以获取，也难以标准化。
因此，行业开始同时使用真机采集、仿真生成与合成数据等多种方式，试图构建更可扩展的数据体系。
从这个角度再看今年WRC上灵巧手、触觉传感器与数据采集设备的集中出现，它们其实指向的是同一个问题。
机器人要真正学会干活，需要一双能执行的手，需要能理解反馈的感知系统，也需要能够持续积累经验的数据机制。
三者共同构成了一条新的闭环：操作产生数据，数据训练模型，模型提升操作能力，机器人再进入更多真实场景，继续产生数据。
如果这个循环能够真正跑通，机器人学习技能的方式，才可能从单点训练，走向持续进化。
所以，今年WRC上真正扩大的，可能不仅是机器人公司的展位。
在本体之外，一个围绕手、感知和数据的新产业结构，正在变得越来越清晰。
04
直到我们走出场馆，时间已经来到晚上九点多。
银河通用的彩排还没有结束，但会议中心门口的宏达南路，已经迎来了拥堵的高峰。
数十辆网约车排在路边，喇叭声此起彼伏。道路两侧黑压压的一片，几乎全是刚刚结束一天工作的机器人公司员工。
我拍下了几张照片，同行的朋友感到疑惑，他说这样的场景在WAIC也很常见。即便过了晚上十点，依然会有大批参展人员陆续从场馆里走出来。
▲ 搭建结束后，离开的机器人行业打工人
一个行业到底有多热，有时候并不只体现在融资数字、估值和订单里。
晚上九十点钟，依然灯火通明的展馆，以及这些匆匆走进夜色的人，同样能够说明一些问题。
未来有一天，当机器人真正走进工厂、商场，甚至千家万户，或许已经没有多少人会记得2026年这个有些燥热的夏夜。
但至少在今天，当整个行业都在讨论机器人如何上岗、如何干活、如何成为真正的生产力时，推动它们一步一步走进现实世界的，仍然是这些走在一线、走在夜色里的人。
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App
