快科技5月17日消息，华硕ROG在ROG DAY 2026发布会上推出ROG Certified内存认证计划，该计划联合14家一线内存品牌深度调校，首批共17款DDR5内存套装完成认证，可完美适配旗下游戏主板，解决装机内存兼容故障问题。

ROG官方公布的认证产品页面显示，首批上榜品牌包括威刚、宇瞻、阿斯加特、佰维、美商海盗船、芝奇、金邦、金士顿、科赋、雷克沙、广颖电通、十铨、全何和博帝。

ROG Certified认证与常规主板QVL（合格供应商列表）存在本质区别。普通QVL仅验证基础点亮和双通道XMP/EXPO能否开启。

而ROG认证额外增加了四条满插稳定性测试、ROG主板专属超频时序调校，以及72小时连续拷机测试，并针对ROG主板的BIOS进行专属优化。

用户安装认证内存后，在ROG主板BIOS中启用“ROG Certified”模式，即可一键套用官方预调校的频率、时序与电压参数，无需手动调整。

部分认证内存还经过Aura Sync神光同步验证，可与ROG生态内的主板、显卡、风扇等设备统一联动控制灯效，包装与产品上均印有ROG Certified标识。

需要指出的是，ROG Certified认证内存的专属BIOS超频模式为ROG主板独占功能。若搭配非ROG主板使用，认证内存与同规格普通内存无异，专属低时序和高频配置无法启用。

认证内存由第三方品牌生产后送交ROG团队测试，并非华硕自产。首批通过认证的17款产品已在华硕官网公布完整列表，供应情况因地区而异。

快科技5月17日消息，微软Xbox部门新负责人Asha Sharma在社交媒体发起品牌名称投票，近2万名网友参与，其中64.8%赞成将”Xbox”改为全大写的”XBOX”。

这一看似微小的视觉调整，实际上折射出微软游戏业务在领导层更迭后的战略转向信号。

全大写XBOX并非凭空而来，2001年初代Xbox主机发布时使用的正是全大写命名，传递的信息很明确，Xbox正在试图重新与核心玩家群体建立情感连接。

这一系列变化的背景是微软游戏部门的权力交接，前Xbox负责人Phil Spencer离职后，接任的夏尔玛来自微软AI部门，在游戏领域几乎没有履历。

她的上任本身就标志着微软游戏业务进入了一个新阶段，在Spencer任内，Xbox从传统主机商业模式加速转向多平台策略，Xbox第一方游戏陆续登陆PS5和Nintendo Switch。

而Sharma上任后的种种迹象表明，这一全面多平台战略可能会被重新审视，转向更精细化的逐案评估模式。

不过，目前外界能观察到的仍以象征性动作为主，Sharma在内部表态中暗示将重新聚焦核心用户群体，具体的产品和战略调整尚未落地。

快科技5月17日消息，OpenClaw创始人、今年2月加入OpenAI的开发者Peter Steinberger晒出了一张令人咋舌的API使用账单：过去30天内，其团队在OpenAI平台上累计消耗了130.5万美元（约885万元人民币），涵盖6030亿个token和760万次请求。

这笔巨额开销的产出端是一支由三人团队运营的约100个Codex AI编程代理，这些代理自主执行代码审查、安全漏洞扫描、GitHub工单去重、自动编写修复补丁等工作。

部分代理还会根据项目路线图主动提交PR，监控性能基准并在出现回归时向团队发送警报。

账单显示使用量最高的模型为GPT-5.5，仅Steinberger晒出账单当天，单日消费就达到19985美元，请求量20.6万次。

Steinberger随后补充说明，130万美元的数字是Codex”快速模式”的计费标准，该模式的token消耗速率远高于标准执行，仅关闭快速模式一项，原始API成本即可降至约30万美元。

不过这一数字本身也颇具参考价值：一个200美元/月的Codex Pro订阅在每个计费周期内大约提供5000至6000美元的API等价额度，按此换算，Steinberger的使用量相当于约60个Codex Pro订阅。

OpenAI官方估算Codex的平均成本为每位开发者每月100至200美元，但实际开销因模型选择和自动化强度差异极大。

Steinberger的使用量处于方差的高端极端，但也直观揭示了开发者实际付费与底层算力成本之间的巨大差距。

Steinberger对这笔账单显得并不在意，因为这笔费用由OpenAI承担，他将整个项目定位为一项实验，探索当token成本不再是约束时，软件开发流程会发生怎样的根本性变化。

快科技5月17日消息，根据最新行业测算数据，到2027年，随着生成式AI模型规模指数级暴增，超大规模数据中心正在疯狂抢夺原本属于手机等移动设备的LPDDR内存资源。

这一趋势将彻底碾压传统的智能手机市场，人工智能与服务器领域对LPDDR内存的需求将迎来爆发式增长。

在传统智能手机领域，苹果和三星依然是内存消耗大户。预计到2027年，苹果仍将是全球iPhone LPDDR内存的最大买家，预计消耗量为29.66亿GB。

三星则紧随其后，预计手机业务消耗27.24亿GB。苹果与三星两家智能手机巨头的预计DRAM总需求量合计为57.2亿GB。

然而，仅英伟达一家的Vera Rubin超级芯片机架，在2027年的LPDDR内存需求量就将突破60亿GB，达到约60.41亿GB，比苹果和三星智能手机预计总需求量还要高出6%。

这种跨界抢夺内存的现象，源于AI服务器对能效比、空间紧凑度和高容量有着极其苛刻的要求。LPDDR5和LPDDR5X凭借低功耗与高集成度优势，迅速成为下一代AI处理器的标准配置。

除了英伟达，AMD面向人工智能设计的Verano CPU以及用于Helios机架的MI455X芯片也全面支持LPDDR5X内存，这将进一步加剧DRAM供应链的压力。

目前各大存储芯片巨头已全面向AI生态倾斜，美光推出了256GB的LPDDR5X SOCAMM2内存方案，SK海力士也正在为英伟达Vera Rubin平台大规模量产192GB的LPDDR5X SOCAMM2内存。

尽管三星、SK海力士和美光正全力扩产并建设新厂房，但在恐怖的需求面前，现有产能短期内仍难以完全填补巨大的供需鸿沟。

这种来自AI领域的巨大需求将给智能手机制造商带来诸多障碍。如设备组件面临短缺、采购成本大幅上涨等，这一系列连锁反应最终将波及数码消费市场。