大脑由两个不同的器官构成

科学家几百年来一直将大脑视为单一的器官。但斯坦福大学医学院领导的一项新研究发现,大脑实际上由两个不同的器官构成,它们在数亿年里独立演化。这一发现推翻了大脑发育的主流模型。研究人员过去一直认为,在发育早期存在一个单一的祖细胞(progenitor cell),由此诞生了整个大脑。它暗示大脑的所有部分都有共同的发育起源。新的研究发现,人脑由两个古老的神经系统巧妙地结合而成——其中较原始的部分负责调节心跳、呼吸及其他生理功能;另一部分则赋予了人类特有的能力,使得人类能进行诗歌创作、数学运算以及思科自身的起源。研究人员通过观察发育中的小鼠胚胎识别出了两种不同的脑祖细胞:一种表达 Otx2 基因,发育成前脑和中脑;另一种表达 Gbx2 基因,发育成后脑。研究表明,两类细胞群从不重叠,在发育的最早阶段彼此就是互斥的。

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85% 的日本游戏开发者在工作中使用生成式 AI

日本计算机娱乐协会(Computer Entertainment Supplier’s Association )的年度行业报告《Video Game Industry Report》显示,85.8% 的日本游戏开发者在工作中使用生成式 AI——63% 的开发者表示每天都在使用,22.8% 的开发者则是偶尔使用,去年这一比例是 51%。开发者使用生成式 AI 最主要是为了“改进运营效率与生产力”,其次是“缩短开发周期”以及“降低开发与运营成本”。多数受访者表示不会直接使用 AI 生成内容。报告称,AI 最常见用途是生成视觉素材和图像,其次是故事和文本生成,最后是编程辅助。32% 的游戏公司利用 AI 协助开发自研游戏引擎。Capcom 工程师称,AI 技术主要是用于减少“日常任务”,称最聪明的 AI 在感性上也无法与创作者相比拟。

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微软高管称 AI 的训练数据是人类历史上最大规模的劳动盗窃

根据内部文件,微软应用科学总监 Brent Hecht 警告,抓取新闻内容训练 AI 是一次规模空前的盗窃,可能是人类历史上最大规模的劳动盗窃。他不认为抓取新闻内容训练 AI 是合理使用,认为这种做法完全是对合理使用理念的嘲弄。微软的另一份文件认为会形成“恶性循环”,会同时伤害模型和整个 Web。OpenAI 的产品如 ChatGPT 可能会危及新闻出版商的经济基础。OpenAI 和微软的数据都显示这一预测是正确的。微软的数据指出,部分新闻出版商网站的点击率下降了 83%-93%,其它新闻机构的点击率下降了 51%-94%。Hecht 承认,“几乎没有人希望自己创作的内容被以这种方式使用,也没有人因此获得报酬。”微软 CEO 纳德拉(Satya Nadella)在作证时表示,AI 公司不应该通过绕过付费墙违反新闻网站的使用条款。但 OpenAI 的内部信息显示,当一名员工通知总裁 Greg Brockman OpenAI 爬虫找到了绕过《纽约时报》付费墙的漏洞时,Brockman 表示好极了。

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科学家识别了一种新猫科动物

研究人员识别了一种新的野生猫科动物,这是一百年来首次命名新猫科物种。新物种被命名 Leopardus tilcayo(或 Tilcayo 虎猫),生活在玻利维亚的 Yungas 地区,身材纤细,布满斑点,长着圆耳朵,其体型比普通家猫要小。目前不清楚该种群的数量。虎猫是原产于中南美洲、Leopardus 属小型野生猫科动物,南美洲共有五种虎猫,全都生活在栖息地正迅速消失的地方。新发现的 Tilcayo 虎猫是在 Yungas 的一个动物保护区找到的,记录显示它由一名男子送来,该男子最初以为它是家猫,尝试喂养它,后来才发现它是野生动物,在意识到自己无法照料它后将其送到保护区。基因检测显示,这种虎猫是在 140 万年前与其它虎猫谱系分离,这种遗传差异足以将其认定为一个新物种。玻利维亚当地社区一直叫这种虎猫为 Tilcayo。

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安全研究人员利用 Claude 成功入侵 OpenAI

Hacktron 安全团队组合利用 OpenAI 的 SSO(单点登录)配置错误以及其社区论坛使用的 Discourse 软件 libheif 软件包堆缓冲区溢出漏洞,成功控制了多名 OpenAI 员工的 ChatGPT 账户。利用这些账户安全研究人员能访问 OpenAI 内部代码库,以及其他关联服务。他们向 OpenAI 和 Discourse 报告了 bug,从 OpenAI 获得了 6500 美元的赏金。安全研究人员利用了 OpenAI 竞争对手 Anthropic 的 Claude AI 工具去辅助发现 bug,以及实现远程代码执行 RCE。他们一开始使用的是较旧的模型 Opus 4.8,之后使用了新发布的 Opus 5.5。整个 AI 辅助 bug 发现和辅助攻击消耗的 token 支出不到 3000 美元,AI 智能体花费了数天时间,而研究人员投入的人工时间仅仅数小时,凸显了 AI 时代黑客攻击成本的低廉。

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美国的富裕社区更可能发生火灾

加州河滨的研究人员分析了 1984 年以来发生的 141 起火灾,并结合人口数量、开发状况、气候及人口统计数据进行分析。研究发现,富裕社区面临火灾的几率高约 30%。原因是富裕社区通常位于森林环绕的山坡或峡谷地带,因此更容易遭受火灾。一旦社区遭遇火灾,恢复过程会十分缓慢。约 78% 的严重过火区域在五年内未能恢复到火灾前的温度范围,而 73 %的区域未能恢复到此前的植被覆盖水平。总体而言,过火后的城市区域变得更热,植被更少,且影响会持续数年之久。富裕社区通常会更快恢复到火灾以前的水平。全美范围白人居民比例高的社区发生火灾的几率较低。干燥地区不存在这种关系。

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