付费给大学生睡足七小时提高了他们的学习成绩

全世界有无数人的睡眠不足,睡眠不足与肥胖、糖尿病、高血压、心脏病、中风及过早死亡相关。如果有人付费让你睡更长时间?科学家为此做了一项社会实验。研究人员向匹兹堡大学的 1100 多名本科生提供了 Fitbit 以及一款能发送就寝提醒和晨间反馈的应用。在为期四周内研究人员随机选择了 468 名学生,只要他们某晚睡眠时间达到至少七小时,就向其支付 5 美元报酬。研究人员通过他们佩戴的设备核实实际睡眠时长。参与研究的学生平均年龄约为 19 岁,其中半数为大一新生。72% 为女性。55% 为白人,28% 为亚裔,9% 为黑人,4% 为西班牙裔。研究结果表明,提供即时经济奖励有助于学生实现每晚七小时的睡眠目标,且这种效果在停止发放奖励后仍能持续一个月。参与研究的学生此前平均每晚睡眠时间为 6.6 小时。半数学生在凌晨 1 点之后才睡觉,四分之一学生甚至在凌晨 2 点之后才入睡。在实验中,获得现金激励的学生在每个上课日夜晚平均多睡了 19 分钟,该学期的 GPA 得分上升了约 0.08 分——相当于成绩高于平均水平和低于平均水平的学生之间差距的四分之一。

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FAST 发现极短周期、最轻双中子星系统

天文学家利用中国天眼(500 米口径球面射电望远镜,FAST)开展大规模银道面脉冲星系统性搜寻,迄今已成功发现约 900 颗新脉冲星。通过持续后续精准观测,研究讨团队识别了一颗处于紧致轨道的双中子星系统 PSRJ1856-0039。该双中子星系统轨道周期仅 2.36 小时,在人类已知双中子星系统中位列第二短。极短的轨道周期意味着两颗中子星间距极小、双星相互绕转轨道的致密程度极高,是目前已知相对论效应表现最显著的双中子星系统之一。同时该系统刷新了人类已知双中子星质量下限,整体总质量仅为 2.488 倍太阳质量,为迄今发现的总质量最轻的双中子星组合。其中可见脉冲星质量约 1.30 倍太阳质量,伴星中子星的质量约 1.19 倍太阳质量。该系统将在约 8200 万年后发生并合,最终大概率形成一颗更大质量的中子星。

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AWS 称无法恢复中东部分可用区资源和数据的访问

亚马逊云服务 AWS 称,由于其数据中心因战争受损它无法恢复中东部分可用区资源和数据的访问。AWS 通过其 AWS Health Dashboard 页面发表声明称,全面评估后它确认无法恢复巴林可用区 me-south-1 的资源和数据的访问。如果客户的数据只存放在该可用区,那么数据可能永远丢失了。亚马逊此前已建议其客户将其工作负荷迁移到其它可用区,它表示在该可用区完全无法使用前大部分客户已完成了迁移。位于阿联酋的可用区 mec1-az2 情况类似,阿联酋有三个可用区,另外两个 mec1-az1 和 mec1-az3 也受到战争影响,AWS 目前还在继续恢复这两个可用区的资源的访问。

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Denuvo 起诉黑客违反 DMCA 反规避条款

Denuvo 在美国加州北区联邦法院起诉了名叫 voices38 的匿名游戏破解黑客,指控其违反了 DMCA 的反规避条款。被告被控绕过了逾二十款游戏使用的 Denuvo DRM,相关游戏包括了《霍格沃茨之遗(Hogwarts Legacy)》和《黑神话:悟空》。随着诉讼的推进,Denuvo 可能会向 Reddit、Discord 和 Valve 发出传票,以获取黑客的身份信息。voices38 发布了一系列使用 Denuvo DRM 的游戏破解补丁,曾在一天之内发布了创纪录的五款 Denuvo DRM 游戏破解补丁,以至于引起了 Denuvo 公司的注意。Denuvo 称被告是一名专注于对 Denuvo DRM 游戏进行逆向工程的计算机黑客。

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夜晚睡眠光照太亮可能会损伤心脏

研究人员分析了 英国生物样本库(UK Biobank)11,071 名参与者的数据,参与者在一周时间内手腕佩戴了光线和运动传感器。研究开始时参与者均未有心血管疾病。在几年之后他们接受了心脏 MRI 检查。研究人员主要针对两类人群,其一是夜间睡眠时几乎没有任何光;其二是接触至少 3 lux(照度单位)的光,这些光线可能来自透过窗帘射入的街灯,家用电器上的 LED 灯。在考虑个人背景、生活方式、健康状况和环境因素后,研究人员发现,夜间睡眠时的光照水平如果超过3 lux,每增加一点光照都与可测量的、细微的心脏损伤有关。相比在最黑暗房间内睡觉的参与者,光照暴露量最高的参与者左心室体积增大 2.4%、心壁增厚 1.5%,以及心脏收缩能力下降 1.9%。虽然心脏变化微小,但与心血管疾病及中风存在关联。

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F-Droid 上的应用有多少是在 AI 帮助下编写的?

今天有无数开发者在 LLM 帮助下编写程序,其中包括了开源开发者。那么 Android FOSS 应用商店 F-Droid 中 AI 辅助开发应用的比例有多高?一位 FOSS 维护者对 9 月 12 日 F-Droid 推送更新的 102 款应用及其代码库进行了分析,发现其中 74 款应用(72.5%)主要是 AI 编写的,10 款应用难以明确归类(9.8%),
18 款应用几乎没有 AI 参与的迹象(17.6%)。有 4 个托管在 Codeberg 上的应用主要是 AI 编写的,而 Codeberg 最近宣布了 AI 政策,禁止了此类 AI 应用,但要清除此类应用显然需要更多时间。

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