具身智能机器人出险了,赔了5976元

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汽车刚出现的时候车险也很薄弱,现在没有车险上不了路;机器人要真正走进市场,保险能不能跟上是同一个问题。汽车能大规模上路,和车险走向强制化是同一个过程;具身智能机器人的商业化推进,也是同一个路径。
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作者:郑晨烨
封图:图虫创意
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2026年4月17日,中国人民财产保险股份有限公司(下称“人保财险”)完成了一笔5976元的理赔。


出险的是一台具身智能机器人,该台机器人在使用过程中发生意外倾覆,主体摄像头及零部件损坏。承保方人保财险依照机器人主机厂出具的维修报价清单完成定损,按保险合同约定完成赔付。经济观察报记者从人保财险方面获悉,这是全国首例具身智能机器人保险理赔案件。


具身智能机器人保险作为一个险种,早在2025年就已经有保险公司推出,相关产品备案陆续落地、承保动作陆续启动,但走到理赔这一步的,这是第一单。


出险机器人来自擎天租(上海)科技有限公司(以下简称“擎天租”)。作为一家机器人租赁平台,其业务是把具身智能机器人租赁给商场、舞台、展会、文旅等商业场景的客户,自身并不持有机器人资产,通过合伙人体系在全国各地运营。在一年多时间里,该平台上已有超过千台机器人完成投保,总保额超过2亿元,主要承保方即为人保财险。


“每一台进入平台的机器人都必须采购保险,没有例外。”擎天租CEO李一言告诉经济观察报记者,汽车刚出现的时候,车险也很薄弱,现在没有车险上不了路,机器人也将是一样的路径,保险对机器人租赁这门生意来说是前置条件。



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5976元的赔单是怎么核出来的


机器人出险之后,要走的第一步是定损。


在传统的设备保险里,定损有现成的路径,保险公司有自己的定损员,行业里有第三方公估机构,零部件和维修服务有公允的市场报价。比如,汽车出了事故,4S店和保险公司的理赔员之间有一整套成熟的对接流程;工厂设备坏了,也有行业专家和公估机构出具的评估报告作为依据。


但对机器人保险而言,上述这种成熟的配套体系目前都还没有。原因也很简单:具身智能机器人进入商业场景的时间不长,产品本身也还在持续迭代中。


市面上没有专门针对机器人的第三方评估机构,也没有形成独立的维修网络,一台机器人的摄像头坏了、关节松了、某个模组烧了,对应地要花多少钱维修,外部人员说不清楚,只有机器人的主机厂自己清楚。


人保财险相关业务负责人也在回复经济观察报记者采访时表示,目前市场上缺乏针对具身智能机器人的第三方评估机构和维修网络。对此,承保方的做法是,和机器人主机厂签订合作协议,由主机厂出具维修报价清单,保险公司按清单上的内容完成损失核定。


全国首例具身智能机器人保险理赔案件5976元的赔单就是这么核出来的——出险机器人发生碰撞、倾覆之后,主体摄像头及零部件损坏,主机厂按自己的定价体系出具了一份维修报价清单,保险公司对照合同约定的保险责任核定了金额,完成赔付。


据人保财险方面介绍,在这张首例赔单之后,同一险种下又陆续有几笔赔付落地,其中金额最少的一笔为400多元,目前首批赔付累计金额已超过一万元。


当然,整套流程,还是需要从被保险人报案开始。被保险人报案时,需要提供保单号、机器人序列号、出险的时间和地点、事故的大致经过。报案之后,保险公司的理赔专员会在较短时间内联系报案方,告知需要准备的材料和后续的注意事项。


随后则是现场或远程查勘,拍摄受损部位、记录事故现场、固定证据。定损环节由保险公司和主机厂指定的售后点共同完成,按照主机厂给出的维修方案核定金额。最后,单证齐全之后,保险公司在约定的工作日内完成赔款支付。


从经济观察报记者获得的保险条款看,目前具身智能机器人保险本身可以分为两部分——本体损失险和第三者责任险。


其中,本体损失险承保的是机器人在使用过程中自身受到的损失。保险责任覆盖的范围包括机器人在作业、停放、运行过程中发生的意外碰撞、倾覆和坠落,也包括使用者操作失误或使用不当造成的损坏,还包括超负荷、短路等电气故障导致的设备损失。


除此之外,本体损失险还把网络安全事故纳入了保障范围,包括恶意软件或恶意攻击、黑客行为、拒绝服务攻击、非法使用或访问等导致的机器人系统故障或数据损毁。这一条在传统的设备险里是不存在的,是机器人作为联网智能设备才需要覆盖的新风险。


第三者责任险针对的则是机器人在使用过程中意外造成第三方人身伤亡或财产损失的情况,按合同约定的保额和免赔条款进行赔付。保额目前有几档可以选择,常见的是10万元、30万元、50万元三档。


根据上述人保财险相关业务负责人的介绍,和传统财产险、设备险相比,针对具身智能机器人的保险产品有两处明显不同。


其一是保障范围。传统财产险、设备险一般只保障设备本身的损失,覆盖的是单一维度的风险,机器人保险则是同时把设备本体损失和第三者责任这两项责任放在了一个产品里。这是因为,机器人和传统固定设备不一样,它会移动、会在人群中活动、会主动和环境发生交互,出险的形态不只是自己坏了,也可能撞到人、撞到物,单一保障范围覆盖不了这种复合风险。


其二是使用地址。传统的财产险和设备险,投保时都要明确设备的存放和使用地点,但机器人保险不约定具体的使用地址,只要在境内(不含港、澳、台)使用均可投保。


不约定使用地址这一条看起来不起眼,但对机器人租赁业态来说则非常关键。因为一台租出去的机器人,今天可能在上海的商场做导览,明天可能在杭州的舞台上演出,下周可能又被送到厦门的展会做迎宾,如果保险合同里锁死了使用地址,机器人每换一个场地就要走一遍批单流程,租赁这门生意就没法做下去了。


不约定地址,等于把机器人从“固定资产”这个保险框架里拆了出来,按照“流动资产”重新设计了保障方式。


这也直接决定了具身智能机器人保险最先从哪个环节起量——租赁平台已经先于其他投保主体把规模跑了起来。



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“把多方扯皮的局面收敛到一张保单里”


机器人保险目前的投保主体,以机器人主机厂和机器人租赁平台为主。


主机厂是指生产、销售具身智能机器人的整机厂商,智元、宇树、优必选都属于这一类。机器人租赁平台拿到机器人之后,自己不做一线运营,而是通过合伙人体系把机器人配到全国各地——合伙人是加盟在平台下的一线运营方,负责接单、对接商场和舞台、具体执行机器人的演出和展示。


在租赁模式下,由租赁平台统一投保是目前的主流做法。比如,租赁平台按年度整批为自己管理的机器人采购保险,投保、续保、出险理赔的所有动作都由平台统一处理,合伙人和终端客户不用自己跟保险公司打交道。


这种模式对保险公司和租赁平台都省事——保险公司面对一个统一的企业客户,管理成本更低;租赁平台则可以把保险成本打包进合伙人的服务包,相当于给整个商业链条加了一层兜底。


擎天租是目前具身智能机器人领域投保规模最大的平台之一。李一言告诉记者,擎天租平台上已经有超过千台机器人完成投保,总保额超过2亿元;投保动作按年度统一进行,所有加盟的合伙人在缴纳服务包费用时,保险成本已经包含在内。


“公司的内部要求是每一台机器人都必须采购保险,这是机器人租赁平台进入商业场景之前就应该定好的规则。”李一言说,这条规则的背景是机器人在线下场景里已经出过不少事故。


一个容易被忽略的事实是,机器人本质上是一台几十公斤重、关节可以高速运动的金属设备。


在机器人行业里,工业机械臂已经有几十年的使用历史,围绕机械臂的安全规范非常严格——工厂里机械臂的工作范围内是不允许有人员进入的,或者用安全围栏、光栅、急停系统把人和设备硬性隔离开。另外,近些年协作机械臂这个品类之所以能被单独拎出来,核心突破就在于把力控、碰撞检测、功率限制这些安全能力做进了设备本体,在这个基础上,工人才可以和机器站在同一条产线上。


相比之下,具身智能机器人(以人形机器人为代表)走进商场、舞台、展会,面对的场景比机械臂更复杂——周围是完全没有受过训练的普通人,有小朋友,有拍照的游客,会有各种突发状况。


或者说,具身智能机器人自身的安全设计还在演进,其所处的外部环境通常又不可控。事故在这个阶段出现,几乎是必然的。


李一言向经济观察报记者讲述了两起他亲历的事故:一起发生在商场的展示活动上——机器人所在的区域是瓷砖地面,机器人在移动过程中脚下打滑,失控之后一路往前冲,冲进了商场里的一家店铺,把店铺门口的玻璃撞碎了,现场有人被划破了胳膊;另一起发生在舞台演出现场——操作人员操作失误,机器人一脚踢在了LED大屏上,把屏幕踢碎了。


两起事故都不是机器人的性能问题。第一起是场地环境的问题,瓷砖地面摩擦力不够;第二起是人员操作的问题,操作员的指令出了偏差。但问题是,事故发生了,得有人负责。


“当时大家是一个比较扯皮的状态。”李一言说。场地方,比如商场,觉得自己没有责任,因为活动是别人办的,场地只是租出去;活动主办方也觉得委屈,因为机器人是别人的,操作员也是别人派的,自己只是组织方;负责具体执行的一线合伙人,也觉得冤枉,因为自己只是按照流程在做展示,并没有失职;主机厂更觉得自己和事故无关——自家生产的设备又没有任何性能问题。


这两起事故,最后都是由活动主办方、机器人租赁服务商、机器人主机厂以双方或三方共同分摊的方式收尾。


这种处理方式在没有保险介入的阶段是常态,没有任何一方能完全甩开责任,也没有任何一方愿意独自承担,最后的结果就是各让一步、协商解决。


机器人租赁平台强制投保之后,这些原本在几方之间扯皮的损失,终于有了一个明确的承接口——出险之后,机器人租赁平台代表投保方向保险公司报案,损失由保险公司按合同约定的保险责任处理,“原本三方扯皮的局面收敛到了一张保单里”。


同时,保险的介入对机器人行业的发展也是一种反向推动。过去,机器人厂商卖设备更接近一锤子买卖——客户把机器人买走之后,使用的过程中如果出了问题,基本都是自行处理,或者和厂商点对点对接,维修服务没有形成行业化的规范体系,零部件也没有对外的统一定价,需要修的时候,厂商报多少就是多少。


但在保险规模化介入之后,情况就变了。保险公司要定损,就必须有一个可以对接的厂商售后渠道;要核定金额,就必须有一份可以参照的维修报价清单。这些要求反过来推动机器人厂商搭建一套标准化的售后体系,包括指定维修点、维修价格清单、零部件定价体系等等。


这是机器人行业过去几年一直没有系统建设起来的环节,保险的介入反过来让它运转了起来。


同时被推动的还有数据的积累。每一次保险定损,都要记录事故过程、损坏部位、维修方案等信息,这些信息过去是散落在各个使用现场的:一台机器人在商场磕了一下,服务商自己处理掉了,没有留下任何数据痕迹;另一台机器人在舞台上出了状况,活动方私下和服务商协商结了账,也没有进入任何数据系统。


但现在,因为理赔流程的存在,这些事故信息被系统性地记录下来,并汇集到租赁平台和主机厂手里。


李一言向记者讲了这样一个“急停键”的例子:机器人脖子上的急停键,本来是为安全设计的,按照机器人厂商最初的设计思路,急停键放在脖子位置,红色醒目,万一出了状况,使用者可以第一时间按下。这套设计在实验室里没问题,但到了真实场景就变成了意外痛点——比如,有的人在拍照时无意间碰到,机器人啪一下就瘫倒了;有的小朋友看到红色按钮,出于好奇按下去,机器人又瘫倒了。


这类情况反复出现,一开始没有人专门去统计,但在擎天租的客服体系里,这类反馈慢慢多了起来。平台把这些反馈汇总给相关主机厂之后,主机厂就在新一代的人形机器人上对急停键的位置做了调整,新的位置更加隐蔽,没那么容易被无意触发。


“这种问题在实验室里永远找不到答案。”李一言说,“只有大量真实场景的使用,才会把它暴露出来。”


保险流程让这类场景反馈从零散变成了规范。事故不再是“出了就出了”,每一起都要留下材料,每一起都要成为数据。这些数据一头流向主机厂,用来迭代产品;一头流向保险公司,用来调整承保和理赔的经验。


保险对机器人产业的意义还不止于此。


在李一言看来,具身智能保险是机器人租赁这门生意能不能成立的前置条件。过去机器人进商场、进舞台、进展会,场地方和活动方最大的顾虑不是价格,是万一出事没人赔。机器人租一天几千块,但一旦出了事故,赔偿金额可能是租金的几十倍、上百倍。没有保险的时候,这些场景的进入门槛是模糊的,要进可以,但风险自担。


但在保险跑通之后,租赁平台可以向合伙人和客户做出明确的承诺——机器人出险由保险兜底,合伙人不用自己承担,客户也不用担心万一出事牵扯到自己——这样,合伙人才敢接单,客户才敢下单。


李一言强调,汽车刚出现的时候车险也很薄弱,现在没有车险上不了路;机器人要真正走进市场,保险能不能跟上是同一个问题。汽车能大规模上路,和车险走向强制化是同一个过程;具身智能机器人的商业化推进,也是同一个路径。


让人欣慰的是,眼下,机器人保险在政策端和产品端都在同步“向前走”。


2026年2月23日,科技部、金融监管总局、工业和信息化部、国家知识产权局联合印发《关于加快推动科技保险高质量发展 有力支撑高水平科技自立自强的若干意见》,在“加快科技保险产品服务创新”一节中明确提出,在人工智能、集成电路、量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能等重点科技和产业发展领域,鼓励开发科技保险专属产品,探索建立专项风险准备金制度。


地方层面的动作更直接一些,北京经济技术开发区、宁波、厦门、深圳龙岗等地相继出台了针对机器人保险的保费补贴政策。补贴力度从50%到80%不等,补贴上限则从单笔20万元到单户每年200万元不等。


但即便有政策鼓励,承保方仍然把这项业务定义为“起步阶段”。


上述人保财险相关业务负责人向经济观察报记者表示,虽然机器人保险业务整体运行平稳,但产品推行初期仍需要更多承保和理赔数据产生,才能支持产品定价体系不断优化。保费的定价目前主要依据机器人的购置价值、应用场景、风险状况等基础因素,结合行业风险水平确定。


这张5976元的首例赔单,和超千台机器人的保单,只是这套机制积累数据的开始,机器人保险要走的路还很长。


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“站在光里才算英雄”?一季度公募重仓股大变脸,有基金经理提示风险 | 基金放大镜

“站在光里才算英雄”?一季度公募重仓股大变脸,有基金经理提示风险 | 基金放大镜

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 杜萌

随着公募行业一季报披露完毕,基金重仓股数据也浮出水面。从行业层面看,投资科技赛道仍是最大共识。A股通信板块获大幅超配,有色等前期热门周期品种遭遇减持。

截至一季度末,股票型基金和混合型基金的股票仓位分别为88.74%和78.94%,较去年四季度的89.01%和80.83%略有下降。

华福证券的统计数据显示,一季度主动权益基金加仓排名前五的行业依次是通信、电力设备、基础化工、石油石化和医药生物。其中,公募基金对通信行业整体处于超配状态,截至今年一季度末超配比例为8.29%,环比增长1.67个百分点。同时,电子、有色金属两个行业则被明显减配,减持比例分别为2.03%、1.09%。

Wind数据显示,公募持有的前十大重仓股分别为中际旭创(300308.SZ)、宁德时代(300750.SZ)、新易盛(300502.SZ)、腾讯控股(00700.HK)、贵州茅台(600519.SH)、东山精密(002384.SZ)、紫金矿业(601899.SH)、阿里巴巴-W(09988.HK)、药明康德(603259.SH)、立讯精密(002475.SZ)。

虽然一季度股价下跌了6.65%,但中际旭创仍以738.96亿元位居公募重仓股第一位,这也反映了公募对光模块龙头“易中天”组合的偏爱。

药明康德新进前十大重仓股,而寒武纪(688256.SH)则因为股价的波动而被“挤”出前十。一季度,寒武纪股价下跌了27.48%,药明康德上涨了8.23%。

表:今年一季度公募前十大重仓股明细   来源:天相投顾 界面新闻整理

4月23日,中际旭创的总市值一度超过1万亿元,跻身“万亿俱乐部”。Wind数据显示,2025年4月22日至今年4月23日,中际旭创股价的区间涨幅高达1012.08%,实现“1年10倍”的股价跨越。

“与其相信光,不如站在光里”,面对“1年10倍”的诱惑,不少公募基金经理旗帜鲜明表达了对光模块的“喜爱”,并选择了“追光”。

国金证券的数据显示,2026一季度主动偏股基金对AI硬件配置比例达31.5%、超配17.7%,已超宁组合( 以宁德时代为代表,聚焦新能源、半导体、创新药等高景气赛道的龙头股组合 )峰值,但低于茅指数(传统核心资产)及2007年金融地产时期。其中,AI硬件主要包括光模块、PCB、算力租赁、AI芯片、半导体设备/材料、服务器等。

除了“高不可追”的中际旭创外,长飞光纤(601869.SH)、中天科技(600522.SH)、亨通光电(600487.SH)、佰维存储(688525.SH)这些近期飙涨的个股,也出现在多只基金的重仓股名单中。

以唐晓斌管理的广发远见智选为例,该基金一季度新增7只重仓股,分别是长飞光纤、中天科技、亨通光电、佰维存储、协创数据(300857.SZ)、宏景科技(301396.SZ)、杭电股份(603618.SH)、国科微(300672.SZ)等。今年以来,该基金涨幅达93.77%。一季度该基金规模也实现了飞跃,A份额规模从去年年末的0.63亿元增加至13.31亿元,C份额则从去年年末的1.94亿元飙升至106.55亿元。

界面新闻记者留意到,由于一些基金积极加仓热门个股,甚至仓位超过了监管划定的“红线”。《公开募集证券投资基金运作管理办法》第三十二条规定:“一只基金持有一家公司发行的证券,其市值不得超过基金资产净值的百分之十。”第三十五条则明确,因证券市场波动、上市公司合并、基金规模变动等基金管理人之外的因素致使基金投资不符合前述规定比例或者基金合同约定的投资比例的,基金管理人应当在十个交易日内进行调整。

以华泰柏瑞质量成长为例,截至今年一季度末,该基金持有新易盛、中际旭创的市值占基金资产净值的比例分别为10.05%、10.01%。华夏数字产业持有中际旭创的市值占基金资产净值的比例也达到了10.22%。

对此,业内人士表示,这是因为股价快速上涨导致持仓比例被动攀升,基金经理只需在规定期限内将仓位压回合规区间即可。

对于热度居高不下的通信行业,尤其是光模块、CPO等板块,许多基金经理仍表示看好。

广发基金唐晓斌认为,随着国内AI Agent和数字经济快速发展,算力需求持续旺盛,再加上“东数西算”工程不断推进,算力基础设施等赛道需求只增不减。在他看来,“国内算力板块却有自己的独立逻辑”,行业增长主要靠国内内需驱动,受国际地缘冲突影响相对较小,依然值得看好。

也有基金经理提示了潜在的风险。大成基金王帅认为,需要重点关注市场预期过高和供应链交付压力带来的业绩下修风险,另外随着科技巨头维持极高的资本开支(CAPEX)并普遍开始通过加杠杆来维持投入,整体产业链的财务韧性有所下降。一旦宏观经济波动或需求出现阶段性真空期,高杠杆叠加高投入将显著放大系统性的波动风险,增加市场的脆弱性。

“现在其实并没有办法判断是否处于阶段性顶部,只能靠调控仓位来应对。还是那句老话,别人恐惧的时候我贪婪,别人贪婪的时候我恐惧。”有公募基金经理对界面新闻记者表示。

“站在光里才算英雄”?一季度公募重仓股大变脸,有基金经理提示风险 | 基金放大镜

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 杜萌

随着公募行业一季报披露完毕,基金重仓股数据也浮出水面。从行业层面看,投资科技赛道仍是最大共识。A股通信板块获大幅超配,有色等前期热门周期品种遭遇减持。

截至一季度末,股票型基金和混合型基金的股票仓位分别为88.74%和78.94%,较去年四季度的89.01%和80.83%略有下降。

华福证券的统计数据显示,一季度主动权益基金加仓排名前五的行业依次是通信、电力设备、基础化工、石油石化和医药生物。其中,公募基金对通信行业整体处于超配状态,截至今年一季度末超配比例为8.29%,环比增长1.67个百分点。同时,电子、有色金属两个行业则被明显减配,减持比例分别为2.03%、1.09%。

Wind数据显示,公募持有的前十大重仓股分别为中际旭创(300308.SZ)、宁德时代(300750.SZ)、新易盛(300502.SZ)、腾讯控股(00700.HK)、贵州茅台(600519.SH)、东山精密(002384.SZ)、紫金矿业(601899.SH)、阿里巴巴-W(09988.HK)、药明康德(603259.SH)、立讯精密(002475.SZ)。

虽然一季度股价下跌了6.65%,但中际旭创仍以738.96亿元位居公募重仓股第一位,这也反映了公募对光模块龙头“易中天”组合的偏爱。

药明康德新进前十大重仓股,而寒武纪(688256.SH)则因为股价的波动而被“挤”出前十。一季度,寒武纪股价下跌了27.48%,药明康德上涨了8.23%。

表:今年一季度公募前十大重仓股明细   来源:天相投顾 界面新闻整理

4月23日,中际旭创的总市值一度超过1万亿元,跻身“万亿俱乐部”。Wind数据显示,2025年4月22日至今年4月23日,中际旭创股价的区间涨幅高达1012.08%,实现“1年10倍”的股价跨越。

“与其相信光,不如站在光里”,面对“1年10倍”的诱惑,不少公募基金经理旗帜鲜明表达了对光模块的“喜爱”,并选择了“追光”。

国金证券的数据显示,2026一季度主动偏股基金对AI硬件配置比例达31.5%、超配17.7%,已超宁组合( 以宁德时代为代表,聚焦新能源、半导体、创新药等高景气赛道的龙头股组合 )峰值,但低于茅指数(传统核心资产)及2007年金融地产时期。其中,AI硬件主要包括光模块、PCB、算力租赁、AI芯片、半导体设备/材料、服务器等。

除了“高不可追”的中际旭创外,长飞光纤(601869.SH)、中天科技(600522.SH)、亨通光电(600487.SH)、佰维存储(688525.SH)这些近期飙涨的个股,也出现在多只基金的重仓股名单中。

以唐晓斌管理的广发远见智选为例,该基金一季度新增7只重仓股,分别是长飞光纤、中天科技、亨通光电、佰维存储、协创数据(300857.SZ)、宏景科技(301396.SZ)、杭电股份(603618.SH)、国科微(300672.SZ)等。今年以来,该基金涨幅达93.77%。一季度该基金规模也实现了飞跃,A份额规模从去年年末的0.63亿元增加至13.31亿元,C份额则从去年年末的1.94亿元飙升至106.55亿元。

界面新闻记者留意到,由于一些基金积极加仓热门个股,甚至仓位超过了监管划定的“红线”。《公开募集证券投资基金运作管理办法》第三十二条规定:“一只基金持有一家公司发行的证券,其市值不得超过基金资产净值的百分之十。”第三十五条则明确,因证券市场波动、上市公司合并、基金规模变动等基金管理人之外的因素致使基金投资不符合前述规定比例或者基金合同约定的投资比例的,基金管理人应当在十个交易日内进行调整。

以华泰柏瑞质量成长为例,截至今年一季度末,该基金持有新易盛、中际旭创的市值占基金资产净值的比例分别为10.05%、10.01%。华夏数字产业持有中际旭创的市值占基金资产净值的比例也达到了10.22%。

对此,业内人士表示,这是因为股价快速上涨导致持仓比例被动攀升,基金经理只需在规定期限内将仓位压回合规区间即可。

对于热度居高不下的通信行业,尤其是光模块、CPO等板块,许多基金经理仍表示看好。

广发基金唐晓斌认为,随着国内AI Agent和数字经济快速发展,算力需求持续旺盛,再加上“东数西算”工程不断推进,算力基础设施等赛道需求只增不减。在他看来,“国内算力板块却有自己的独立逻辑”,行业增长主要靠国内内需驱动,受国际地缘冲突影响相对较小,依然值得看好。

也有基金经理提示了潜在的风险。大成基金王帅认为,需要重点关注市场预期过高和供应链交付压力带来的业绩下修风险,另外随着科技巨头维持极高的资本开支(CAPEX)并普遍开始通过加杠杆来维持投入,整体产业链的财务韧性有所下降。一旦宏观经济波动或需求出现阶段性真空期,高杠杆叠加高投入将显著放大系统性的波动风险,增加市场的脆弱性。

“现在其实并没有办法判断是否处于阶段性顶部,只能靠调控仓位来应对。还是那句老话,别人恐惧的时候我贪婪,别人贪婪的时候我恐惧。”有公募基金经理对界面新闻记者表示。

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一季度利润环比下滑的新易盛带崩板块,“光”还在吗?

6000亿市值的光模块“二哥”新易盛(300502.SZ)4月23日晚同时披露了2025年年报和2026年一季报。

股价一年增长约7倍后,一季度盈利27.8亿元,环比下滑13.25%的业绩被市场认为不及预期。这也是新易盛时隔九个季度再度出现环比下滑。

新易盛的业绩给如日中天的光模块板块浇了一盆冷水。

4月24日,新易盛股价低开低走,大幅放量,全日大跌11.67%,收于537.27元/股,换手率高达10.32%,市值一天蒸发约700亿元。天孚通信(300394.SZ)跌幅7.49%,中际旭创(300308.SZ)相对坚挺,跌幅1.12%。

从“站在光里”到“光还在吗”,有投资者发出质疑。

对于后市,市场已不止关注过往成绩,更需要关注的是下一代1.6T产品加速放量的背景下,新易盛能否依然乘势而上。

一季度净利润环比降超10%

2025年年报显示,新易盛实现营业收入248.42亿元,同比增长187.29%;实现归母净利润95.32亿元,同比大幅增长235.89%。全年经营活动产生的现金流量净额为77.01亿元,同比增长超过11倍。

更受关注的是一季报。2026年一季度公司实现营业收入83.38亿元,同比增幅105.76%;归母净利润27.80亿元,同比增长76.80%。

这两份财报有以下几点值得关注。

首先,同比增速均强劲,但环比数据出现隐忧。

新易盛去年第四季度营业收入为83.37亿元,归母净利润为32.05亿元。对比可得,今年一季度环比营收基本持平,而归母净利润还下降了13.25%。

在光模块市场需求向好之时,为何新易盛今年开年环比营收未有增长,盈利不升反降呢?

其中有部分汇兑损失的原因。一季度公司财务费用5.22亿元,而去年同期为-3,308.57万元。

海外市场是公司高增长的支柱。2025年,新易盛境外市场贡献了营收238.88亿元,同比增幅251%;境内营收9.54亿元,同比下滑近50%。境外市场的营收占比由78.7%上升至2025年的96.16%。

以美元结算规模上升,汇率波动推高了公司财务费用。

新易盛单季归母净利润表现

其次,经营活动现金流量净额大降。

去年第四季度,新易盛经营活动现金流量净额为30.64亿元,环比三季度下降了超过6亿元。到了今年一季度,公司这一指标降至6.84亿元,环比降幅高达77.67%。

这其中原因与预付款项有关。新易盛今年一季度预付款项6.82亿元,较去年的1695.87万元大幅度上升。

同时存货也出现激增。公司今年一季度末存货价值90.26亿元,较去年末的72.34亿元增加了17.92亿元。

仅预付款和存货两项便增加了24.57亿元,与现金流净额环比下降额度基本相当。

从这两项指标可看出,新易盛正加紧备货以应对AI带来的日益增长的市场需求,为此牺牲了现金流表现。

光模块“一哥”中际旭创同样如此。其一季度预付款项14.88亿元,2025年只有1.34亿元,增幅10倍。一季度末存货156.72亿元,较上半末增加了约30亿元。

不过中际旭创现金流表现优于新易盛。其一季度经营活动现金流量净额33.68亿元,环比去年四季度降幅38%。

再次,销售毛利率仍在上升。

从毛利率表现可知,新易盛一季度虽利润环比下滑,但盈利质量暂无问题。

公司去年销售毛利率47.81%,较2024年上升了3.09个百分点,其中第四季度销售毛利率48.91%。高基数之上,公司2026年一季度销售毛利率进一步提升至49.16%,较去年增加了1.35个百分点,环比去年第四季度仍略有增加。

中际旭创一季度销售毛利率为46.06%,较2025年增加了约4个百分点。

新易盛销售毛利率表现

此外,新易盛产能在大幅上升,产销量增幅更大。

具体业务来看,新易盛2025年光互联产品产能1747万只,较上年的1095万只大幅增加了近60%。主要在于公司泰国工厂二期于2025年初正式运行,产能处于持续释放过程中。

公司光互联产品去年产量1634万只,同比增加66%;同时销售1603万只,同比增幅约83%。

产能利用率从2024年的不到90%,增加至2025年的93.53%。中际旭创2025年的产能利用率为84.68%。

新易盛2025年产销量情况

为何大幅囤货?

新易盛主营产品为光模块。400G、800G、1.6T以及更高速率的光互联产品是公司核心产品与业绩增长引擎。

那么,公司为何在一季度出现大幅囤货的动作?

首先,从光模块行业来看,云厂商资本开支不减,需求得到支撑。

  • 光模块上游为原材料供应商,主要提供光芯片、电芯片、PCB及结构件等。
  • 中游为光互联方案提供商,主要负责光互联产品的设计、研发与生产制造。
  • 下游包括人工智能算力集群(AI Cluster)、云数据中心、电信网络等,分为数通市场和电信市场。

从下游来看,海内外云厂商均大幅增加资本开支。

2025年微软、亚马逊、Meta、谷歌在数据中心的投资合计超过3,600亿美元,同比增长超40%,其中第四季度,这四大云厂商合计资本开支同比提升64%至1,186亿美元。

根据Factset预期,2026年四家云厂商的合计资本开支预计同比增长53%至5,708亿美元。

同时,根据Lightcounting的预测,2026年全球数通光模块市场规模有望达到228亿美元,预计2030年整体市场规模将增长至414亿美元,对应2025-2030年复合增长率为20%。

不仅如此,随着对数据传输需求的极致化,光模块产品也在进行快速的代际跃迁。根据Lightcounting预测,2026年800G和1.6T光模块将迎来快速放量,合计规模有望达到146亿美元,占比约64%。

一季度末,新易盛合同负债2.92亿元,较去年末的0.91亿元增幅220%。也印证了下游需求的确定性。

下游需求确定之下,在业绩兑现期,上游供应链稳定性则十分重要。激进备货可突显公司急速备料以支撑即将到来的出货高峰,保证后续订单交付节奏。

新易盛表示,公司通常采用订单生产模式,对于通信设备制造商及互联网厂商,公司须确保供货速度,因此对于部分采购周期长、市场紧缺的原材料,公司会基于市场预测来提前备货。

其次,从新易盛自身来看,存在产能提升、产品迭代的需求。

目前新易盛的主力产品已是800G光模块。公司是全球少数几家具备800G以上光模块规模化量产和交付能力的公司之一。

同时,公司还是全球首批量产并交付1.6T光模块产品的公司。1.6T作为2026年规模放量的绝对增长极,已通过英伟达等主要客户的认证并进入提速出货阶段。

市场信息显示部分价格从1200美元上涨至2000美元以上。

今年3月,新易盛发布了多款面向AI数据中心算力互联的新产品,包括基于单波400G IMDD技术的1.6T DR4光模块、6.4T NPO解决方案、12.8T XPO可插拔光模块等。

这些新的技术、新产品的投入,同样需要更多的备货支持。

新易盛也提醒,如果未来出现未能中标份额或客户预测订单虚高等情况,原材料将存在积压风险,且存在发生跌价损失的可能性。

光模块行情结束了吗?

4月24日新易盛业绩带崩了整个光模块板块。那么,光模块的行情结束了吗?

从新易盛十大流通股东名单的变化来看,机构股东和北向资金出现分歧。

一方面,部分机构股东选择了减仓锁定一定利润。主要是宽基ETF由于规模原因被动减持。

另一边,近半年北向资金成为新易盛坚定的支持者。

去年四季度香港中央结算有限公司增持了406.21万股,今年一季度再增1,624.76万股。截至一季度末,北向资金持股数量5,615.69万股,占总股本比例5.65%。

新易盛2026年一季度末前十大股东持仓情况

对于,光模块的行情是否结束,一位市场观察人士对界面新闻表示,技术上看,光模块板块一直处于向上通道之中,在机构抱团重仓之下,稳步走高。但近期新易盛等公司股价拉升过快,4月1日至22日累计涨幅超过40%。快速拉升过程中累积了大量的获利盘,本身就存在获利消化的需求。加上低预期的一季报,光模块借这个因素正好进行一波调整,释放获利盘。

上述人士分析,新易盛股价已跌破10日均线,仍在20日均线之上,短期依然存在获利消化风险,处于调整之中。但中期来看,依然趋势未变,基本面上也没有太多看空的理由。

中原证券认为,新易盛高端光模块的订单获取与交付能力行业领先,凭借1.6T产品的提前布局,有望持续扩大市场份额。预计公司2026年归母净利润169.58亿元。

不过,情绪高亢之时,市场对光模块的容错空间已明显缩小。新易盛的增长高度依赖北美云厂商,二级市场对高增长预期已满,一旦海外订单突然放缓,或出货量未达预期,面临的调整也是剧烈的。

6000亿市值的光模块“二哥”新易盛(300502.SZ)4月23日晚同时披露了2025年年报和2026年一季报。

股价一年增长约7倍后,一季度盈利27.8亿元,环比下滑13.25%的业绩被市场认为不及预期。这也是新易盛时隔九个季度再度出现环比下滑。

新易盛的业绩给如日中天的光模块板块浇了一盆冷水。

4月24日,新易盛股价低开低走,大幅放量,全日大跌11.67%,收于537.27元/股,换手率高达10.32%,市值一天蒸发约700亿元。天孚通信(300394.SZ)跌幅7.49%,中际旭创(300308.SZ)相对坚挺,跌幅1.12%。

从“站在光里”到“光还在吗”,有投资者发出质疑。

对于后市,市场已不止关注过往成绩,更需要关注的是下一代1.6T产品加速放量的背景下,新易盛能否依然乘势而上。

一季度净利润环比降超10%

2025年年报显示,新易盛实现营业收入248.42亿元,同比增长187.29%;实现归母净利润95.32亿元,同比大幅增长235.89%。全年经营活动产生的现金流量净额为77.01亿元,同比增长超过11倍。

更受关注的是一季报。2026年一季度公司实现营业收入83.38亿元,同比增幅105.76%;归母净利润27.80亿元,同比增长76.80%。

这两份财报有以下几点值得关注。

首先,同比增速均强劲,但环比数据出现隐忧。

新易盛去年第四季度营业收入为83.37亿元,归母净利润为32.05亿元。对比可得,今年一季度环比营收基本持平,而归母净利润还下降了13.25%。

在光模块市场需求向好之时,为何新易盛今年开年环比营收未有增长,盈利不升反降呢?

其中有部分汇兑损失的原因。一季度公司财务费用5.22亿元,而去年同期为-3,308.57万元。

海外市场是公司高增长的支柱。2025年,新易盛境外市场贡献了营收238.88亿元,同比增幅251%;境内营收9.54亿元,同比下滑近50%。境外市场的营收占比由78.7%上升至2025年的96.16%。

以美元结算规模上升,汇率波动推高了公司财务费用。

新易盛单季归母净利润表现

其次,经营活动现金流量净额大降。

去年第四季度,新易盛经营活动现金流量净额为30.64亿元,环比三季度下降了超过6亿元。到了今年一季度,公司这一指标降至6.84亿元,环比降幅高达77.67%。

这其中原因与预付款项有关。新易盛今年一季度预付款项6.82亿元,较去年的1695.87万元大幅度上升。

同时存货也出现激增。公司今年一季度末存货价值90.26亿元,较去年末的72.34亿元增加了17.92亿元。

仅预付款和存货两项便增加了24.57亿元,与现金流净额环比下降额度基本相当。

从这两项指标可看出,新易盛正加紧备货以应对AI带来的日益增长的市场需求,为此牺牲了现金流表现。

光模块“一哥”中际旭创同样如此。其一季度预付款项14.88亿元,2025年只有1.34亿元,增幅10倍。一季度末存货156.72亿元,较上半末增加了约30亿元。

不过中际旭创现金流表现优于新易盛。其一季度经营活动现金流量净额33.68亿元,环比去年四季度降幅38%。

再次,销售毛利率仍在上升。

从毛利率表现可知,新易盛一季度虽利润环比下滑,但盈利质量暂无问题。

公司去年销售毛利率47.81%,较2024年上升了3.09个百分点,其中第四季度销售毛利率48.91%。高基数之上,公司2026年一季度销售毛利率进一步提升至49.16%,较去年增加了1.35个百分点,环比去年第四季度仍略有增加。

中际旭创一季度销售毛利率为46.06%,较2025年增加了约4个百分点。

新易盛销售毛利率表现

此外,新易盛产能在大幅上升,产销量增幅更大。

具体业务来看,新易盛2025年光互联产品产能1747万只,较上年的1095万只大幅增加了近60%。主要在于公司泰国工厂二期于2025年初正式运行,产能处于持续释放过程中。

公司光互联产品去年产量1634万只,同比增加66%;同时销售1603万只,同比增幅约83%。

产能利用率从2024年的不到90%,增加至2025年的93.53%。中际旭创2025年的产能利用率为84.68%。

新易盛2025年产销量情况

为何大幅囤货?

新易盛主营产品为光模块。400G、800G、1.6T以及更高速率的光互联产品是公司核心产品与业绩增长引擎。

那么,公司为何在一季度出现大幅囤货的动作?

首先,从光模块行业来看,云厂商资本开支不减,需求得到支撑。

  • 光模块上游为原材料供应商,主要提供光芯片、电芯片、PCB及结构件等。
  • 中游为光互联方案提供商,主要负责光互联产品的设计、研发与生产制造。
  • 下游包括人工智能算力集群(AI Cluster)、云数据中心、电信网络等,分为数通市场和电信市场。

从下游来看,海内外云厂商均大幅增加资本开支。

2025年微软、亚马逊、Meta、谷歌在数据中心的投资合计超过3,600亿美元,同比增长超40%,其中第四季度,这四大云厂商合计资本开支同比提升64%至1,186亿美元。

根据Factset预期,2026年四家云厂商的合计资本开支预计同比增长53%至5,708亿美元。

同时,根据Lightcounting的预测,2026年全球数通光模块市场规模有望达到228亿美元,预计2030年整体市场规模将增长至414亿美元,对应2025-2030年复合增长率为20%。

不仅如此,随着对数据传输需求的极致化,光模块产品也在进行快速的代际跃迁。根据Lightcounting预测,2026年800G和1.6T光模块将迎来快速放量,合计规模有望达到146亿美元,占比约64%。

一季度末,新易盛合同负债2.92亿元,较去年末的0.91亿元增幅220%。也印证了下游需求的确定性。

下游需求确定之下,在业绩兑现期,上游供应链稳定性则十分重要。激进备货可突显公司急速备料以支撑即将到来的出货高峰,保证后续订单交付节奏。

新易盛表示,公司通常采用订单生产模式,对于通信设备制造商及互联网厂商,公司须确保供货速度,因此对于部分采购周期长、市场紧缺的原材料,公司会基于市场预测来提前备货。

其次,从新易盛自身来看,存在产能提升、产品迭代的需求。

目前新易盛的主力产品已是800G光模块。公司是全球少数几家具备800G以上光模块规模化量产和交付能力的公司之一。

同时,公司还是全球首批量产并交付1.6T光模块产品的公司。1.6T作为2026年规模放量的绝对增长极,已通过英伟达等主要客户的认证并进入提速出货阶段。

市场信息显示部分价格从1200美元上涨至2000美元以上。

今年3月,新易盛发布了多款面向AI数据中心算力互联的新产品,包括基于单波400G IMDD技术的1.6T DR4光模块、6.4T NPO解决方案、12.8T XPO可插拔光模块等。

这些新的技术、新产品的投入,同样需要更多的备货支持。

新易盛也提醒,如果未来出现未能中标份额或客户预测订单虚高等情况,原材料将存在积压风险,且存在发生跌价损失的可能性。

光模块行情结束了吗?

4月24日新易盛业绩带崩了整个光模块板块。那么,光模块的行情结束了吗?

从新易盛十大流通股东名单的变化来看,机构股东和北向资金出现分歧。

一方面,部分机构股东选择了减仓锁定一定利润。主要是宽基ETF由于规模原因被动减持。

另一边,近半年北向资金成为新易盛坚定的支持者。

去年四季度香港中央结算有限公司增持了406.21万股,今年一季度再增1,624.76万股。截至一季度末,北向资金持股数量5,615.69万股,占总股本比例5.65%。

新易盛2026年一季度末前十大股东持仓情况

对于,光模块的行情是否结束,一位市场观察人士对界面新闻表示,技术上看,光模块板块一直处于向上通道之中,在机构抱团重仓之下,稳步走高。但近期新易盛等公司股价拉升过快,4月1日至22日累计涨幅超过40%。快速拉升过程中累积了大量的获利盘,本身就存在获利消化的需求。加上低预期的一季报,光模块借这个因素正好进行一波调整,释放获利盘。

上述人士分析,新易盛股价已跌破10日均线,仍在20日均线之上,短期依然存在获利消化风险,处于调整之中。但中期来看,依然趋势未变,基本面上也没有太多看空的理由。

中原证券认为,新易盛高端光模块的订单获取与交付能力行业领先,凭借1.6T产品的提前布局,有望持续扩大市场份额。预计公司2026年归母净利润169.58亿元。

不过,情绪高亢之时,市场对光模块的容错空间已明显缩小。新易盛的增长高度依赖北美云厂商,二级市场对高增长预期已满,一旦海外订单突然放缓,或出货量未达预期,面临的调整也是剧烈的。

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巴菲特预警股市崩盘的关键指标,再度飙升至惊人新高

巴菲特密切关注股市,研判市场是否存在估值泡沫。图片来源:GETTY IMAGES

在2001年12月10日出版的那期《财富》杂志中,沃伦·巴菲特发表了一篇具有里程碑意义的七页长文,文中提出了一项关键市场指标,也就是后来广为人知的“巴菲特指标”。这篇文章改编自他当年7月在爱达荷州太阳谷Allen & Co.年度大会上的一次演讲。这场峰会属于闭门分享,听众主要是各大公司的CEO。正是在《财富》杂志传奇专栏作家卡罗尔·卢米斯的推动下,巴菲特将演讲稿扩充整理,写成了这篇文章。卡罗尔也是我刚入行时的导师——我曾有幸担任她的研究助理(工作中绝不允许敷衍!),而她也十分慷慨,亲自帮我修改过几篇稿件。

在那时,卡罗尔与巴菲特已是莫逆之交。多年来,她一直是伯克希尔-哈撒韦(Berkshire Hathaway)年度致股东信的编辑。可以说,在巴菲特的影响下,她的分析能力愈发精湛。从ITT到惠普(Hewlett-Packard),再到《财富》杂志当时的母公司时代华纳(Time Warner),她能够精准剖析这些大型企业的真实财务状况,其水平甚至超过绝大多数华尔街分析师和基金经理。她在美国在线(AOL)并购案刚宣布时就直言不讳地予以批评(这一交易后来被广泛视为失败案例),当时甚至惹恼了公司高层。2024年5月,在作为CEO的最后一次年度讲话中,巴菲特也特别肯定了卡罗尔的卓越贡献,称赞她在帮助这位“奥马哈先知”成为商界最具影响力人物的过程中发挥了重要作用,并盛赞她是“最优秀的商业记者”。

巴菲特在25年前提出的这些观点经得起时间考验,而且在当下尤其具有现实意义,因为这套他当年用来预警市场风险的衡量标准,如今看起来更加值得警惕。彼时,巴菲特正是在互联网泡沫破裂之际撰写的这篇文章。他在文中解释了为何市场下跌不可避免,而且很可能还会大幅延续。他的核心判断是:从长期来看,美国股市的总市值不可能持续快于实体经济(即GDP所反映的商业活动)的增长。因此,当标普500指数与国民收入之间的比值大幅偏离常态时,必将向相反方向摆动,并回归均值,只是无人能够精准预测这一回调发生的时间。巴菲特在文中还重点展示了一张图表:在2000年3月互联网狂潮的顶峰时期,这一指标(后来被称为“巴菲特指标”)一度飙升至惊人的200%。

他写道:“这张图传递的信息是:如果(股票总市值与GDP之间的)这一比值降至70%或80%,买入股票很可能会带来不错的回报;但如果它像1999年和2000年那样逼近200%,那你就是在‘玩火’。”事实上,在这篇文章发表时,标普指数已经下跌超过20%;到2022年中,又较峰值回落了接近一半,使得“巴菲特指标”跌至80%以下。正如这一指标所预示的那样,科技泡沫破裂后的阶段,恰恰成为极佳的入场时机。

巴菲特指标已高于2001年预警时的水平

当前市场投机情绪空前高涨。自伊朗战争意外爆发引发市场下跌以来,标普500指数已反弹超过13%,截至4月17日午盘,创下7140点的历史新高。更令人震惊的是,如今“巴菲特指标”已升至232%,比他当年划定的“危险区间”还高出约六分之一。如此之高的水平伴随着两个问题。首先,企业利润的增长速度远超GDP增速。多头认为,这一趋势足以支撑当前估值,并且每股收益(EPS)仍可保持两位数增长,而国民收入仅以约5%的名义增速缓慢增长。但这一论点站不住脚:当前企业利润已占GDP的12%,而历史均值仅为7%至8%。在高度竞争的经济环境中,高利润率必然吸引竞争者入场,通过压低价格、扩大规模来争夺市场份额,从而挤压原有高盈利企业的利润空间。这种超常的盈利增长通常难以持续。正如已故诺贝尔经济学奖得主米尔顿·弗里德曼曾对本文作者所说:“企业利润占国民收入的比重,不可能长期高于其历史水平。”

其次,相对于盈利而言,股价也变得更加昂贵。根据第一季度美国通用会计准则下净利润的预测计算,标普500指数的市盈率已超过28倍,这比约17倍的百年均值高出三分之二。更可能出现的情况是:利润和市盈率都会向常态回归,并带动“巴菲特指标”和标普指数同步下行。

那么,从“巴菲特指标”处于极端高位时的历次表现来看,这次跌幅可能会有多大?再次回顾,互联网泡沫时期该指标升至200%,也正是巴菲特撰文警示风险时,下跌幅度约为一半。2021年11月,该指标再次略高于这一危险水平,随后回落了19%。

在那篇《财富》杂志文章中,巴菲特曾警告,如果投资者在该指标处于历史高位时仍期待股市继续大涨,“那这条走势曲线就得直接冲出图表边界”,也就是说,多头实际上是在赌经济规律会失效。眼下,市场仍由多头主导,他们预计这个已经突破历史区间的“巴菲特指标”还会进一步深入“玩火”的区域。我的导师卡罗尔·卢米斯,当年说服她的好友巴菲特将这一后来备受推崇的指标分享给公众,这无疑是一项重要贡献。这个历久弥新的指标已经发出了“过度亢奋”的警告:如果继续沉浸在乐观论调中,最终必将迎来漫长的“宿醉”。(财富中文网)

译者:郝秀

审校:汪皓

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数千名企业CEO承认AI对就业和生产率的影响微乎其微

诺贝尔经济学奖得主、经济学家罗伯特·索洛(Robert Solow)在信息技术时代(20世纪80年代)发现生产率悖论。如今,经济学家认为,这一悖论在人工智能热潮中再度显现。图片来源:Lior Mizrahi—Getty Images

1987年,诺贝尔经济学奖得主、经济学家罗伯特·索洛针对信息时代发展停滞现象提出尖锐论断:20世纪60年代,晶体管、微处理器、集成电路和存储芯片相继问世,经济学家和企业原本预期这些新技术将颠覆工作场所,并实现生产率大幅跃升。然而现实却恰恰相反,生产率增速持续放缓,从1948年至1973年的2.9%降至1973年之后的1.1%。

彼时,新兴的计算机有时会产生过多信息,生成内容繁琐到令人头疼的报告,打印出来的纸张堆积如山。这项本应大幅提升办公效率的技术,在此后数年间反倒成了发展的拖累。正是基于索洛对这一现象的洞察,这一与预期相悖的结果,最终被命名为“索洛生产率悖论”。

“计算机带来的改变无处不在,但在生产率的数据统计上却没有体现。”索洛在1987年发表于《纽约时报书评》的一篇文章中写道。

如今,关于企业高管是否应用以及如何应用人工智能的数据显示,历史正在重演。经济学家和科技巨头创始人曾就该技术对职场和经济的影响做出类似承诺,而现实却让这些承诺变得更为复杂。《金融时报》针对2024年9月至2025年的数据分析显示,标普500指数成份股企业中,有374家在财报电话会议中提及人工智能,其中绝大多数都表示,人工智能在公司内部的应用成效积极。但这些积极的应用案例,并未在整体生产率提升中得到印证。

美国国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)2月发布的一项研究发现,在参与各类商业前景调查、来自美国、英国、德国和澳大利亚的6000名首席执行官、首席财务官及其他高管中,绝大多数认为人工智能对企业运营的影响微乎其微。尽管约三分之二的高管表示正在使用人工智能,但每周使用时长仅约1.5小时,且有25%的受访者称在工作场所完全不使用人工智能。研究指出,近90%的企业表示,过去三年人工智能对就业或生产率未产生任何影响。

然而,企业对人工智能在工作场所和经济领域的影响仍抱有极高预期:高管们预测,未来三年人工智能将推动生产率提升1.4%,产出增加0.8%。尽管企业预计同期就业岗位将减少0.7%,但受访员工却认为就业岗位将增加0.5%。

人工智能真的能提升生产率吗?

2023年,麻省理工学院的研究人员声称,使用人工智能的员工绩效较未使用者可提升近40%。然而,最新数据未能印证这一预期中的生产率提升,这也让经济学家们开始质疑:企业在人工智能领域的投资(2024年已飙升至超2500亿美元)究竟何时、甚至能否获得回报。

阿波罗全球管理公司(Apollo)首席经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Slok)在一篇博文中,援引了索洛近40年前的论断:“人工智能带来的改变无处不在,但在最新发布的宏观经济数据中却没有体现。如今,无论是在就业数据、生产率数据还是通胀数据中,都看不到人工智能带来的实质变化。”

斯洛克补充道,除了美股“七巨头”之外,“人工智能在利润率和盈利预期中也没有体现”。

斯洛克援引了大量关于人工智能与生产率的学术研究,而这些研究对该技术的实际效用的结论却相互矛盾。去年11月,圣路易斯联邦储备银行在《生成式人工智能应用现状》报告中指出,自2022年底ChatGPT推出以来,美国超额生产率累计提升1.9%。然而,麻省理工学院2024年的一项研究却显示,未来十年,生产率增幅仅为0.5%。

“我认为我们不应轻视未来十年0.5%的生产率增幅。这总比零增长要好,”该研究作者、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁(Daron Acemoglu)当时表示,“但与科技行业从业者和科技媒体所做出的承诺相比,这一结果实在令人失望。”

其他最新研究也揭示了这一现象背后的原因。人力资源解决方案企业万宝盛华(ManpowerGroup)发布的《2026年全球人才晴雨表》显示,在19个国家近1.4万名受访员工中,2025年经常使用人工智能的员工比例上升了13%,但员工对该技术实用性的信心却骤降18%,这表明员工对人工智能仍存在疑虑。

波士顿咨询公司(Boston Consulting Group)的一项研究显示,在某些情况下,人工智能的应用甚至可能适得其反,引发“AI脑疲劳”。在一项针对1488名美国全职员工的调查中,受访者表示,使用不超过3种人工智能工具时,工作效率有所提升;但当使用的人工智能工具不少于4种时,员工自评的工作效率大幅下滑。员工们称,由于过度使用这类技术,他们感到头脑昏沉,或是会犯更多低级失误。

IBM首席人力资源官尼克尔·拉莫罗(Nickle LaMoreaux)表示,今年这家科技巨头将把年轻员工的招聘人数增加两倍。这表明,尽管人工智能能够自动化处理部分基础工作任务,但若大规模替代初级员工,未来将出现中层管理人才断层,进而危及企业的管理人才梯队建设。

什么能扭转人工智能的生产率模式?

诚然,这种生产率模式并非不可逆转。20世纪70年代和80年代的信息技术热潮,最终在20世纪90年代至21世纪初带来生产率的大幅跃升,其中1995年至2005年间,生产率增速在经历数十年低迷后提升1.5%。

经济学家、斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔弗森(Erik Brynjolfsson)在《金融时报》的一篇评论文章中指出,这一趋势或已开始逆转。他观察到,尽管上周的就业报告将新增就业人数下调至仅18.1万,但第四季度GDP增速仍达到3.7%,这表明生产率正大幅提升。根据其分析,去年美国生产率跃升2.7%,他将此归因于行业从人工智能投资期向技术红利收获期过渡。前太平洋投资管理公司(Pimco)首席执行官兼经济学家穆罕默德·埃尔-埃里安(Mohamed El-Erian)也指出,就业增长与GDP增长持续脱钩(部分源于人工智能的持续应用),这与20世纪90年代办公自动化推广时期的情形颇为相似。

部分生产率提升或许就在眼前,只是尚未被察觉。斯坦福经济政策研究所牵头的一项研究,通过分析20万户美国家庭的网络浏览数据发现,生成式人工智能将求职、旅行规划或购物等在线任务的处理效率提升了76%至176%。然而,研究人员发现,用户借助人工智能从日常琐事中省出的时间,大多用来和朋友聚会、看电视,而非投入到工作或新技能学习中。

斯洛克认为,人工智能对未来的影响可能呈现“J型曲线”特征:初期绩效和产出增长缓慢,随后将迎来指数级增长。他表示,人工智能能否实现这一生产率跃升路径,取决于其创造的价值。

迄今为止,人工智能的发展路径已与早年的信息技术产业截然不同。斯洛克指出,20世纪80年代,信息技术领域的创新企业,在竞争对手开发出同类产品之前,始终拥有垄断定价权。如今,大型语言模型企业之间“竞争激烈”,价格持续被压低,人工智能工具已变得触手可及。

因此,斯洛克提出,人工智能未来能否真正推动生产率提升,取决于企业是否愿意利用这项技术,并持续将其融入业务场景中。斯洛克表示:“换言之,从宏观角度看,价值创造的核心并非产品本身,而是生成式人工智能如何在经济各行业中真正实现应用与落地。”(财富中文网)

译者:中慧言-王芳

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SpaceX IPO虽是重磅利好,但难以带来百倍回报

2026年2月1日,佛罗里达州棕榈滩海湖庄园,特斯拉和SpaceX首席执行官埃隆·马斯克与风险投资人希冯·齐利斯出席白宫副幕僚长丹·斯卡维诺与美国国务院“驻外使馆艺术项目”负责人艾琳·埃尔莫尔的婚礼。图片来源:SAUL LOEB / AFP via Getty Images

随着SpaceX提交首次公开募股(IPO)申请,市场情绪明显转向看涨。分析师已将其称为“今年最受期待的上市项目之一”,以及“史上规模最大的IPO之一”。

与过去十年那套过时的IPO模式不同,SpaceX再次向我们证明:上市不再是企业发展的终点,而是一种战略加速器。它能帮助企业获取更广泛的全球资本、扩展基础设施,并实现仅依靠私募市场难以支撑的规模扩张。

然而,尽管SpaceX是一家由富有远见的创始人领导的伟大公司,在当前超过1万亿美元的私募估值之下,它也折射出美国IPO市场的弊端:当企业走向公开市场时,往往已经提前释放了绝大部分上涨空间。

美国企业上市的门槛已经发生了显著变化。二十年前,企业通常在估值仅数亿美元时就挂牌上市。亚马逊(Amazon)在1997年上市时估值约为4.38亿美元;作为互联网早期标志性IPO之一的美国在线(AOL),从上市到股价峰值实现了超过100倍的回报。当时公共市场投资者能够参与企业价值创造的完整周期。

而如今情况已大不相同。企业往往需要达到20亿至30亿美元的估值,才会考虑启动IPO。Stripe在私募市场的最新估值为650亿美元,Databricks估值超过400亿美元,而SpaceX在上市前融资时的估值已超过1,750亿美元。当这些企业最终进入公开市场时,它们早已是全球行业巨头。

曾经属于公共市场投资者的那部分收益,如今更多在私募阶段就已被消化。但长期停留在私募市场也需要付出现实代价——例如资本结构会变得脆弱,股权集中在少数内部人士手中,并极度依赖持续的私募融资。这也限制了更广泛投资者的参与,并推迟了公开市场所提供的价格发现机制与治理约束。企业在试图规避公开市场审视的同时,实际上却换来了另一类风险:透明度更低、流动性更弱,且获取可持续长期资本的路径更加匮乏。

SpaceX的上市释放出一个信号:公开市场的大规模融资窗口已重新开启。但从估值本身来看也不难得出结论:当SpaceX、Anthropic、Stripe和Databricks这类独角兽上市时,其指数级的价值增长阶段便已经结束。

那么,投资者为何对这些超级独角兽的IPO如此执着?

下一轮超额回报,并不会来自万亿美元级别的IPO,而是将来自在生命周期早期便上市、尚未被全球资本充分定价的小型企业。历史经验表明,最大的投资收益往往来自于在一家企业尚未崭露头角之前,就能发现其定义一个赛道的能力。那些能带来百倍乃至四百倍回报的真正投资机会,往往存在于估值低于5亿美元的企业之中。正如传奇投资人彼得·林奇所说,这正是“跑赢华尔街”的关键所在。

从这个意义上说,SpaceX只是一个干扰项而已。(财富中文网)

本文作者杰弗里·斯图尔特现任GPO基金(GPO Fund)董事总经理。他是多家风险投资支持公司的创始人(其中两家曾入选《Inc.》500强榜单),同时担任哥伦比亚大学兼职教授,并著有《全球IPO:资本市场大重构》(Global IPO: The Great Rewiring of Capital Markets)一书。

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译者:刘进龙

审校:汪皓

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