1987年，诺贝尔经济学奖得主、经济学家罗伯特·索洛针对信息时代发展停滞现象提出尖锐论断：20世纪60年代，晶体管、微处理器、集成电路和存储芯片相继问世，经济学家和企业原本预期这些新技术将颠覆工作场所，并实现生产率大幅跃升。然而现实却恰恰相反，生产率增速持续放缓，从1948年至1973年的2.9%降至1973年之后的1.1%。

彼时，新兴的计算机有时会产生过多信息，生成内容繁琐到令人头疼的报告，打印出来的纸张堆积如山。这项本应大幅提升办公效率的技术，在此后数年间反倒成了发展的拖累。正是基于索洛对这一现象的洞察，这一与预期相悖的结果，最终被命名为“索洛生产率悖论”。

“计算机带来的改变无处不在，但在生产率的数据统计上却没有体现。”索洛在1987年发表于《纽约时报书评》的一篇文章中写道。

如今，关于企业高管是否应用以及如何应用人工智能的数据显示，历史正在重演。经济学家和科技巨头创始人曾就该技术对职场和经济的影响做出类似承诺，而现实却让这些承诺变得更为复杂。《金融时报》针对2024年9月至2025年的数据分析显示，标普500指数成份股企业中，有374家在财报电话会议中提及人工智能，其中绝大多数都表示，人工智能在公司内部的应用成效积极。但这些积极的应用案例，并未在整体生产率提升中得到印证。

美国国家经济研究局（National Bureau of Economic Research）2月发布的一项研究发现，在参与各类商业前景调查、来自美国、英国、德国和澳大利亚的6000名首席执行官、首席财务官及其他高管中，绝大多数认为人工智能对企业运营的影响微乎其微。尽管约三分之二的高管表示正在使用人工智能，但每周使用时长仅约1.5小时，且有25%的受访者称在工作场所完全不使用人工智能。研究指出，近90%的企业表示，过去三年人工智能对就业或生产率未产生任何影响。

然而，企业对人工智能在工作场所和经济领域的影响仍抱有极高预期：高管们预测，未来三年人工智能将推动生产率提升1.4%，产出增加0.8%。尽管企业预计同期就业岗位将减少0.7%，但受访员工却认为就业岗位将增加0.5%。

人工智能真的能提升生产率吗？

2023年，麻省理工学院的研究人员声称，使用人工智能的员工绩效较未使用者可提升近40%。然而，最新数据未能印证这一预期中的生产率提升，这也让经济学家们开始质疑：企业在人工智能领域的投资（2024年已飙升至超2500亿美元）究竟何时、甚至能否获得回报。

阿波罗全球管理公司（Apollo）首席经济学家托尔斯滕·斯洛克（Torsten Slok）在一篇博文中，援引了索洛近40年前的论断：“人工智能带来的改变无处不在，但在最新发布的宏观经济数据中却没有体现。如今，无论是在就业数据、生产率数据还是通胀数据中，都看不到人工智能带来的实质变化。”

斯洛克补充道，除了美股“七巨头”之外，“人工智能在利润率和盈利预期中也没有体现”。

斯洛克援引了大量关于人工智能与生产率的学术研究，而这些研究对该技术的实际效用的结论却相互矛盾。去年11月，圣路易斯联邦储备银行在《生成式人工智能应用现状》报告中指出，自2022年底ChatGPT推出以来，美国超额生产率累计提升1.9%。然而，麻省理工学院2024年的一项研究却显示，未来十年，生产率增幅仅为0.5%。

“我认为我们不应轻视未来十年0.5%的生产率增幅。这总比零增长要好，”该研究作者、诺贝尔经济学奖得主达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）当时表示，“但与科技行业从业者和科技媒体所做出的承诺相比，这一结果实在令人失望。”

其他最新研究也揭示了这一现象背后的原因。人力资源解决方案企业万宝盛华（ManpowerGroup）发布的《2026年全球人才晴雨表》显示，在19个国家近1.4万名受访员工中，2025年经常使用人工智能的员工比例上升了13%，但员工对该技术实用性的信心却骤降18%，这表明员工对人工智能仍存在疑虑。

波士顿咨询公司（Boston Consulting Group）的一项研究显示，在某些情况下，人工智能的应用甚至可能适得其反，引发“AI脑疲劳”。在一项针对1488名美国全职员工的调查中，受访者表示，使用不超过3种人工智能工具时，工作效率有所提升；但当使用的人工智能工具不少于4种时，员工自评的工作效率大幅下滑。员工们称，由于过度使用这类技术，他们感到头脑昏沉，或是会犯更多低级失误。

IBM首席人力资源官尼克尔·拉莫罗（Nickle LaMoreaux）表示，今年这家科技巨头将把年轻员工的招聘人数增加两倍。这表明，尽管人工智能能够自动化处理部分基础工作任务，但若大规模替代初级员工，未来将出现中层管理人才断层，进而危及企业的管理人才梯队建设。

什么能扭转人工智能的生产率模式？

诚然，这种生产率模式并非不可逆转。20世纪70年代和80年代的信息技术热潮，最终在20世纪90年代至21世纪初带来生产率的大幅跃升，其中1995年至2005年间，生产率增速在经历数十年低迷后提升1.5%。

经济学家、斯坦福大学数字经济实验室主任埃里克·布林约尔弗森（Erik Brynjolfsson）在《金融时报》的一篇评论文章中指出，这一趋势或已开始逆转。他观察到，尽管上周的就业报告将新增就业人数下调至仅18.1万，但第四季度GDP增速仍达到3.7%，这表明生产率正大幅提升。根据其分析，去年美国生产率跃升2.7%，他将此归因于行业从人工智能投资期向技术红利收获期过渡。前太平洋投资管理公司（Pimco）首席执行官兼经济学家穆罕默德·埃尔-埃里安（Mohamed El-Erian）也指出，就业增长与GDP增长持续脱钩（部分源于人工智能的持续应用），这与20世纪90年代办公自动化推广时期的情形颇为相似。

部分生产率提升或许就在眼前，只是尚未被察觉。斯坦福经济政策研究所牵头的一项研究，通过分析20万户美国家庭的网络浏览数据发现，生成式人工智能将求职、旅行规划或购物等在线任务的处理效率提升了76%至176%。然而，研究人员发现，用户借助人工智能从日常琐事中省出的时间，大多用来和朋友聚会、看电视，而非投入到工作或新技能学习中。

斯洛克认为，人工智能对未来的影响可能呈现“J型曲线”特征：初期绩效和产出增长缓慢，随后将迎来指数级增长。他表示，人工智能能否实现这一生产率跃升路径，取决于其创造的价值。

迄今为止，人工智能的发展路径已与早年的信息技术产业截然不同。斯洛克指出，20世纪80年代，信息技术领域的创新企业，在竞争对手开发出同类产品之前，始终拥有垄断定价权。如今，大型语言模型企业之间“竞争激烈”，价格持续被压低，人工智能工具已变得触手可及。

因此，斯洛克提出，人工智能未来能否真正推动生产率提升，取决于企业是否愿意利用这项技术，并持续将其融入业务场景中。斯洛克表示：“换言之，从宏观角度看，价值创造的核心并非产品本身，而是生成式人工智能如何在经济各行业中真正实现应用与落地。”（财富中文网）

译者：中慧言-王芳