（本文作者为 具身志，钛媒体经授权发布）

文 | 具身志，作者 | 仲庆元，编辑 | 越十三

人形机器人产业还没有公认的Tier 1（一级供应商），一场围绕这个位置的争夺却已经开始。

7月底，松下、LG和TDK、Stabilus几乎同时亮牌。它们没有推出自己的机器人，而是不约而同地瞄准机器人的关节、感知与能源系统。

松下集中展示了伺服电机、触觉传感器、储能模块、热管理等八类方案。它把机器人拆成关节、皮肤、神经和能源，告诉整机厂这些部分它们都可以供应。

LG与TDK则计划把摄像头、惯性、位置、声音和压力传感器整合为视觉与触觉模块，分别成为机器人的“眼睛”和“皮肤”。双方预计2027年推出集成惯性传感器的新一代视觉模块。

德国运动控制供应商Stabilus与Synapticon瞄准的是执行器。前者负责机械设计、工业化和交付，后者提供控制软件、电子系统与功能安全能力，最终交付的不是几颗零件，而是一套能够直接安装在头部、手腕、髋部和膝部的关节系统。

三组动作背后，传统巨头已然不再满足于出售单颗电机、传感器或轴承，而是试图把散件组合成系统，参与定义机器人的身体。

人形机器人供应链正在发生变化。

1、机器人的Tier 1位置正在逐渐清晰

在汽车产业里，Tier 1不是普通零部件厂。

Tier 1是处于供应链顶端的一级供应商，不仅直接给采购方（如汽车主机厂商）提供产品，而且常与汽车主机厂商一起参与研发设计，承担质量责任。

以大家所熟知的博世（Bosch）、采埃孚（ZF）和大陆集团（Continental）为例，它们向车企提供制动、底盘、动力和控制系统，并参与前期设计、测试认证、规模制造与售后服务。

过去几年，人形机器人尚未形成这样的分工。一家整机公司需要自行选择电机、减速器、编码器、驱动器和力传感器，再完成适配、标定与测试。由于机器人形态、关节路线和接口没有统一，整机厂普遍保持较高的自研比例。

这种方式可以造出几台原型机，却很难支撑数千台交付。

单颗电机参数出色，不代表整套关节能够承受高频启停和持续冲击，哪怕样机能够完成动作，也不代表不同批次可以保持一致。更何况，机器人进入工厂后，还要面对故障追溯、安全认证、备件管理和长期维护。

在今年4月发布的机器人供应链研究报告中，麦肯锡研究人员表示：“对于许多最关键、成本最高的人形机器人组件而言，供应商生态系统仍处于大规模生产的早期阶段，这为规模化发展创造了巨大的机遇。”

传统供应链巨头看到的，正是从样机到量产之间的缺口。

今年1月，现代与机器人公司波士顿动力达成合作，为新一代Atlas供应执行器。这是现代获得的首个机器人客户。波士顿动力购买的不只是执行器，也是在引入汽车产业积累的可靠性验证和规模制造能力。

舍弗勒走得更远。它先后与NEURA Robotics、Humanoid、乐聚等机器人公司合作，产品覆盖轴承、精密传动、电机、传感器和热管理。同时，舍弗勒还计划把不同厂商的机器人部署进自己的工厂，用真实生产环境验证产品。

2025年11月，舍弗勒宣布为NEURA Robotics供应执行器，并计划到2035年在全球工厂引入数千台人形机器人。舍弗勒官方公告称，到今年7月，它已经将自身定位为系统供应商、工业化伙伴、全生命周期服务商和机器人用户。

人形机器人公司过去习惯与一群零部件企业共同打样，现在随着量产开始提上议程，它们开始需要另一类供应商——能够接过一整套功能系统，并对这套系统从设计到退役的全过程负责。

Tier 1的位置，由此出现。

2、身体成为模块，定义权也会转移

Tier 1的出现，首先会显著减轻整机创业公司的负担。

今天不少机器人企业保持高比例自研，并不完全是为了建立差异化，更多是因为市场缺少经过验证、能够直接采用的模块。

一个团队为了开发关节，需要同时配置电机、驱动、电控、结构和热管理人员，任何一个供应商改变规格，都可能触发整套结构重新测试。

而一旦集成执行器和感知总成成熟，整机厂便可以缩短硬件开发周期，把资源转向模型、运动控制、数据和场景。汽车级制造体系带来的良率、追溯与功能安全，也能帮助机器人从“偶尔成功的样机”走向持续工作的设备。

但专业分工从来不只是一个降本故事，它也会改变产业权力。

当一套关节模块被多家整机厂采用，电机、减速器、驱动器和传感器之间的接口便会围绕它逐渐固化。供应商掌握模块的失效数据、下一代技术路线和规模制造能力，整机企业的一部分硬件定义权也会随之外移。

联合开发一旦进入批量生产，更换供应商将意味着重新调整结构、软件和控制参数，再次完成寿命测试与安全验证。供应商由此从可替换的零部件厂，变成嵌入整机平台的系统伙伴。

先通过共同开发进入客户体系，再利用测试、认证、规模制造和售后服务建立壁垒。这正是传统汽车Tier 1熟悉的路径。

舍弗勒把机器人买进自己的工厂，尤其具有代表性。它既可以为机器人提供关节，也能用自己的产线验证机器人，再从故障、磨损和维护中获得运行数据。如果这套闭环成立，未来出售的就不只是一组执行器，还可能包括状态监测、预测性维护、软件升级和备件服务。

“未来，资金充足、架构明确的头部公司仍会坚持垂直整合，而更多创业企业可能采用成熟模块，以更快速度推出产品。”行业分析人士表示，人形机器人或许不会完全复制汽车产业，但汽车行业曾经经历的专业分工，已经开始在机器人的身体上出现。

3、中国供应链缺的是系统入口

海外巨头进入，并不意味着中国机器人零部件企业的窗口正在关闭。

中国供应链的优势从来不只是一颗零件更便宜，而是电机、减速器、轴承、磁材、功率电子、结构件和整机厂集中在同一片制造网络中。机器人公司可以迅速找到供应商、修改方案、重新打样，再把现场反馈传回产线。

麦肯锡数据显示，中国拥有全球约90%的永磁材料加工能力，并在精密轴承、电机和功率电子等环节占据较高份额。其引用的测算称，如果完全绕开中国供应链，特斯拉Optimus Gen 2的物料成本可能从约4.6万美元升至13.1万美元。

（图说：中国在人形机器人使用的多个零部件领域占据相当大的产能份额）

如果说日德韩企业的优势是长期可靠性验证、功能安全、全球认证和跨国服务，那么中国供应链则擅长通过密集协同降低成本、快速迭代。

双方也未必只会正面碰撞。今年7月，斯凯孚与绿的谐波宣布成立合资公司，联合开发人形机器人关节精密传动部件，斯凯孚持股60%。欧洲轴承巨头选择进入中国制造网络，说明未来供应链不会简单按照国别切割。

真正值得警惕的是另一种局面：海外企业从出售轴承、电机和传感器升级为提供关节总成、感知系统和全生命周期服务，中国企业却仍停留在单项参数与低价竞争。届时，中国供应商可能拥有制造份额，却失去整机架构中的系统入口。

好消息是，人形机器人尚未诞生公认的Tier 1，这也给中国企业留下了窗口。下一轮竞争不只是把减速器做得更便宜，而是谁能整合电机、驱动、传感和控制，建立测试标准，并在机器人交付后承担维护责任。

不过，这场Tier 1争夺战仍然建立在一个尚未完全兑现的市场之上。

整机厂公布的万台产能尚未普遍转化为稳定订单，大量机器人仍处于科研、展示和小规模试点阶段。传统供应商提前组建的产品线，最终能否摊薄研发和产能投入，还要等待真实部署验证。

松下、LG、现代、舍弗勒和Stabilus们提前争夺的，显然还不是一个成熟的利润池，而是下一轮产业分工中的位置。

可以肯定的是，最终成为人形机器人Tier 1的，不会只是能够列出最多零部件产品目录的公司，而是那些能够把散件变成系统、把样机变成量产、把一次性交付变成长期服务，并借此参与定义机器人身体的企业。

机器人还没有证明自己能够成为下一个汽车产业，汽车与消费电子产业的供应商却已经提前坐到了桌前。

接下来要看的，是整机真正开始放量时，谁仍然留在牌桌中央。

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（本文作者为 山上，钛媒体经授权发布）

文 | 山上，作者 I 薛星星，编辑 I 蒋浇

在 Meta、谷歌等科技巨头们都因不断膨胀的 AI 资本开支而备受质疑时，苹果毫无建树的 AI 反而成了亮点。

本周，苹果市值超越英伟达重返全球第一，盘中市值一度突破 5 万亿美元。财报发布前，苹果股价今年累计涨幅超 24%，是“美股七姐妹”中唯一实现双位数增长的。

这多少有些反讽。过去两年，苹果在 AI 领域可谓一败再败。Apple Intelligence 一再延期，核心 AI 人才持续流失，最终不得不借助谷歌 Gemini 和阿里千问落地。用国产汽车厂商的话说，这是把灵魂都交出去了。

但随着同行们的 AI 烧钱大战越发夸张且盲目，投资者们开始恐慌这些投入是否还能看到回报。苹果在 AI 领域虽然落后，却也没有背负沉重的资本开支。过去大家骂苹果 AI 进展缓慢，现在转头说苹果深得克制美德。

——这大概就是所谓的全靠同行衬托，原地踏步也能是一种领先。

只是，市场的热情没有持续太久。北京时间 7 月 31 日凌晨，苹果发布 2026 财年第三财季（自然年第二季度）财报，iPhone、Mac 等业务收入均大幅超出市场预期，推动当季营收同比增长 16%，创下同期历史新高。

但财报发布后，苹果股价盘后一度跌超 8%。与此同时，微软、英伟达和亚马逊股价明显回升。微软单日大涨 15.51%，与苹果同时公布财报的亚马逊盘后也一度涨超 10%。

iPhone 又一次救了苹果

如果只看当季表现，苹果交出了一份相当出色的财报，多项数据均创下历史同期最佳。财报显示，苹果当季收入 1094.17 亿美元，同比增长 16.4%；净利润 297.89 亿美元，同比增长 27.1%。

库克在新闻稿中自豪宣布，“我们迎来了有史以来表现最强劲的六月季度，iPhone、Mac 和各项服务业务以及所有地区市场的收入均实现两位数增长。”

iPhone 和 Mac 又一次拯救了苹果，二者合计贡献了苹果当季约 78% 的收入增量，是苹果收入增长的最大动力。当季 iPhone 收入同比增长 21.7%，达到 542.52 亿美元，贡献了苹果约 63% 的收入增量，iPhone 占公司总收入的比例也从上年同期的 47.4%升至 49.6%。

苹果财报

Omdia 此前发布 2026 年第二季度全球智能手机出货量数据显示，虽然当季全球智能手机出货量同比下降 6%，但苹果却实现了 23%的同比增长，位居全球第二，出货量创同期历史新高。与之相比，三星当季市场份额只增长了 5%，小米、OPPO 及 vivo 则均大幅度下滑，其中小米同比降幅达 26%。

事实证明，虽然 AI 手机的营销故事一浪高过一浪，但至少从目前市场来看，消费者们更愿意为之买单的还是硬件性能与产品设计，智障 Siri 丝毫没有影响 iPhone 的畅销。

Mac 收入贡献绝对增量虽不及 iPhone，但增速大幅超出市场预期。当季 Mac 收入同比增长 28.7%，达到 103.52 亿美元，比市场预期高出 18.4%。这还是在高端芯片产能受限、部分 Mac 产品供不应求的情况下取得的成绩。苹果管理层此前表示，MacBook Neo 需求远超预期，Mac mini 和 Mac Studio 等产品也受 AI 开发需求推动热销。

苹果在几乎全球所有市场都实现了双位数的增长，美洲收入同比增长 11.1%，欧洲和大中华区均增长 22.4%，日本增长 13.4%，其他亚太市场增长 15.6%。不过本季度大中华区市场收入增速略低于市场预期，也不及上季度 28%的增速水平。

苹果财报

除了 iPhone 和 Mac，苹果其他业务表现相对平淡。iPad 收入同比下降 5.9%至 61.91 亿美元，是唯一同比下滑的产品线，库克称这是去年廉价版 iPad 的高基数所致。可穿戴设备、家居和配件收入同比增长 6.5%至 78.83 亿美元。

在产品收入同比增长 18.1%的大好局势下，苹果当季服务收入 307.39 亿美元，同比增长仅有 12.1%，既低于公司整体增速，也没有达到市场预期。与之相比，苹果上季度服务收入增速为 16.3%。

服务业务增速放缓，部分原因是“苹果税”正在松动。过去几年，越来越多国家和地区开始挑战 App Store 的封闭生态。

欧盟已要求苹果开放第三方应用商店，Epic Games 与苹果的诉讼也迫使其在美国放开外链支付。今年 3 月，在国内监管压力下，苹果又下调了中国区 App Store 的抽成比例。

服务业务毛利率达到 75.6%，远高于产品业务的 40.1%。它的增速放缓一定程度上影响了苹果的利润表现。苹果上一季度毛利率为 49.3%，本季度扣除关税退款后毛利率约为 48.1%，环比实际下降约 1.2 个百分点。

不过，苹果的服务业务收入或许随着新 Siri 的落地而有所增长。苹果引入 AI 的新 Siri 以及 Apple Intelligence 即将在下季度落地，库克在财报电话会上暗示，由于算力成本上涨，部分 AI 功能或需付费才能使用。

躲过了 AI 烧钱，没躲过 AI 涨价

虽然苹果交出了一份增长亮眼的季度财报，但市场却普遍持悲观看法。财报发布后，苹果盘后股价一度重挫超 8%。

直接诱因是苹果下季度的悲观指引。苹果预计，下季度营收同比增长仅 9%至 11%，低于市场预期。苹果管理层在财报电话会中表示，除了汇率波动影响外，供应链紧张的负面影响将在第三季度之后逐季加重，对 iPhone、Mac 及 iPad 业务线产生不利影响。

库克表示，供应链受限主要集中于 Mac 产品线，问题的根源在于市场需求极为旺盛，但他们没有足够的产能消化。“接下来的一个季度，我们在供应链端将面临巨大压力。”苹果的 M 系列芯片主要由台积电代工，但台积电的产能也开始越来越多让步于 AI 芯片。

在此之前，苹果已经由于内存和芯片成本上涨而不得不大幅提价，涵盖 Mac、iPad 等诸多产品线，部分产品价格最高涨幅达 3000 元以上。库克在财报电话会上形容，目前内存价格的上涨相当于百年一遇的洪水，呈现指数级的上涨，他们在不得不调整价格。

但上次涨价并不包含苹果最重要的 iPhone 产品线。外界预计苹果今秋即将发布的 iPhone 新品将大幅提价，其中折叠屏 iPhone 起售价或高达 2000 美元以上。上季度 iPhone 的热销，部分或许也与调价前消费者们的恐慌性抢购有关——考虑到新机即将发售，过去第二季度往往是 iPhone 的销售淡季。

在涨价的压力下，外界对下季度 iPhone 的销量信心不足。苹果管理层给出下季度 iPhone 收入增长指引也仅仅在 15%左右，低于华尔街 17.6%的预期。

苹果已经在为愈发严峻的供应链紧张做准备。本季度，苹果库存由上一季度的 67.47 亿美元升至 110.92 亿美元，环比增长 64.4%，较上财年同期的59.25 亿美元增长 87.2%，同比接近翻倍。

据彭博社报道，苹果正在与长鑫存储及长江存储谈判采购内存芯片。但此举遭到美国政府及美光科技反对。库克在财报电话会上称，目前全球 DRAM 市场主要由三星、美光和 SK 海力士三家公司控制，增加供应商有助于改善供应和价格。

没在 AI 上烧钱，并不能让苹果在这场 AI 狂热中置身事外。微软、谷歌、亚马逊及 Meta 等科技巨头们创纪录的 AI 数据中心建设，也会直接影响到苹果的内存和芯片供应，继而导致收入受挫。

目前，仅仅是微软、谷歌、亚马逊及 Meta 公布的全年 AI 资本开支就将突破 7200 亿美元，远超去年的 4558 亿美元。庞大的 AI 投入，直接导致谷歌及亚马逊当季自由现金流转负，Meta 自由现金流同样骤降 91%。

与之相比，苹果今年的资本开支不仅没有增长，甚至还有所下滑。2026 财年的前三季度，苹果用于购买固定资产的支出只有 67.99 亿美元，同比还下降 28.2%。

苹果财报

克制的资本开支，帮助苹果当季经营现金流创下历史同期新高，本财年前 9 个月经营现金流达 1170 亿美元，同比增长 43.1%。库克不愧为资本管理大师，临近退休还不忘帮助公司省钱。

这并不是说苹果不重视 AI 投入。和其他厂商们更热衷于投资 AI 算力相比，苹果的投入似乎更多流向了研发领域。

本季度苹果研发费用达到 117.29 亿美元，同比增长 32.3%，增速约为营收增速的两倍。2026 财年的前三季度，苹果研发费用为 340.35 亿美元，同比增长 32.5%。

只是，这样大规模的研发投入，最终却没能换来多少显著的 AI 成果，也算是另一种层面的“Only Apple can do”了。

这是库克最后一次参加苹果的财报电话会。今年 9 月，他将正式卸任苹果 CEO。库克在财报电话会上专门向外界表示感谢，“感谢我们所有的股东，尤其是多年来始终信任我们的长期股东。”

他说，他有十足的信心，苹果的未来一片光明。

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（本文作者为 财经故事荟，钛媒体经授权发布）

文 | 财经故事荟，作者/艾小志，编辑/万天南

年入 30 亿的飞书，被字节“肢解”了。

7 月 30 日，一封全员邮件炸场：飞书被 “一分为二”，飞书产品团队整体并入豆包，由豆包负责人赵祺负责，飞书负责人谢欣向赵祺汇报；飞书的GTM（市场、销售、客户服务）团队并入火山引擎，成立新的“创造力服务平台（Creativity Service Platform）”，由火山引擎负责人谭待负责。

曾经对标钉钉、企业微信的飞书，告别独立业务主体地位；字节跳动CEO梁汝波提出的年度战略关键词 “勇攀高峰”，落地为清晰的组织调整方案 —— 豆包是字节 AI 时代的核心引擎，业务围绕 AI 基座重新排布，豆包要打通 C 端消费者与 B 端企业市场，实现 BC 一体化。

过去，抖音曾一度是字节跳动的「现金血包 + 增长引擎」，持续供血新业务。仍在亏损的 AI 板块，同样依靠抖音和 TikTok 支撑。据彭博披露，2025 年，字节整体营收约 为1.3万亿元人民币， “抖音 + TikTok” 贡献了过半营收。

AI 时代，抖音和 TikTok 依旧供给资金与流量，但集团战略重心正向 AI 转移。肢解飞书，正是这一战略转移的标志性动作。而豆包有望接过接力棒，成为字节跳动新的增长底座。

字节肢解飞书的表象，AI 再造公司的真相

飞书组织调整早有迹象。

今年 2 月，飞书并入火山引擎的传闻就已流传。在飞书产品体系内，豆包的功能痕迹持续渗透。据《中国企业家》报道，6 月底上线的豆包企业版，由飞书产品团队深度参与联合研发，字节内部飞书账号早已全面内置豆包能力。

飞书调整、豆包上位，这一表层组织变动之下，是字节对 AI 产业终局的核心判断。

无独有偶，阿里也在推进同类业务线战略调整。千问办公不久前上线，统一整合了内部赛马的三款 Agent 产品 ——QoderWork、悟空、MuleRun，操盘手正是刚上任的钉钉新 CEO 陈宇森。

一位前钉钉员工如此评价：“飞书和钉钉缠斗这么多年，最后不是谁消灭了谁，而是 AI 消解了二者作为直接竞品的共同身份。”

尽管两家公司战略调整路线分叉，但 AI 彻底重构办公软件市场，已是定局。

过去，无论是钉钉还是飞书，都是依托一套标准化流程服务企业客户。

但一来，标准化服务难以充分满足企业多样化的个性化诉求，而 AI Agent 可以按需提供定制化服务；二来，AI 正在重构公司管理底层模式。

传统企业管理核心事项无外乎：对齐目标，组建团队，分工协作，审批管理。

公司的管理逻辑被AI翻转。过去公司管理要最大化释放人力价值，如今转向依靠 AI 承担重复性工作，同时搭建高效人机协同体系。

AI 原生企业尤其如此，预期估值可达 500 亿美元的月之暗面，团队仅 300 人上下；智谱千名员工撑起了 4500 亿港元市值。

传统企业层级分明、依靠层层上传下达传递信息，未来组织层级有望持续精简，大量信息中转型中层职能持续弱化。海外分析机构 emika.ai 推演，AI 能够自动处理常规任务、汇报与协同工作，越来越多企业的组织层级有望从 6–8 级精简至 3–4 级。

梁汝波在今年 6 月的全员邮件中，也明确契合这一趋势：“Context over Control（重上下文，轻管控），充分同步信息上下文，减少冗余审批、无效会议，放权一线快速决策。” 在人员考核层面，则 “拒绝形式化忙碌，以真实增量成果衡量价值。”

企业组织模式被 AI 重构，企业服务市场自然也要改头换面。

传统办公软件以 “流程标准化” 为核心，向企业输出通用管理模板，用户需要主动适配固化系统；而 AI Agent 转向 “个性化任务交付”，企业仅需描述需求，智能体即可自动搭建专属工作流。赛道核心评价指标，逐步从用户规模转向任务完成率。

新旧商业模式存在天然冲突：传统协同 SaaS 依靠席位订阅实现增长，AI Agent 能够帮助企业以更少人力完成同等工作量，直接抑制企业扩充员工席位的需求，冲击原有收入模型。

因此，字节肢解飞书只是表象，AI 再造企业才是真相——企业变了，企业服务市场自然也要随之而变。

豆包一统 BC，四大核心考量

对于飞书的此番调整，一位头部飞书代理商持乐观态度。在他看来，调整对代理商和客户都是利好，“将来飞书基础服务免费，上层 AI 工具依靠 Token 消耗变现，AI 时代，过去那套席位订阅玩法需要迭代。”

截至今年 6 月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿，火山引擎在公有云 MaaS 市场占据重要份额，飞书商业化增长也明显加速。

2026 年二季度，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书 AI 产品。按 7 月平均消耗口径统计，字节大模型业务 ARR（年化收入）达 40 亿美元，超过国内其他模型公司 ARR 总和；该口径仅统计大模型 MaaS、AI 订阅相关收入，不含火山引擎基础云、飞书基础 SaaS 席位收入。

因此，仅仅用 “豆包上位，飞书降级” 解读此番调整，视角过于表面。

飞书经营成绩单并不算差 —— 据《财经》报道，2025 年，钉钉月活约 2 亿，飞书约 3000 万，用户规模差距接近七倍，差距主要源于钉钉具备先发优势。但二者营收差距并不大——钉钉 40 亿元，飞书超 30 亿元，足以看出飞书付费变现转化率远高于钉钉。

但放在字节整体大盘、以及 AI 长期周期视角下，调整飞书的机会成本不算高。

调整之前，字节 ToB 业务长期三线并行：飞书独立运营协同 SaaS、火山引擎负责云服务与 MaaS、豆包主攻 C 端 AI。三条业务线客户高度重叠，内部存在资源竞争；企业采购飞书后，还需要单独对接火山引擎采购模型服务，飞书 Aily、豆包企业版两套 AI 产品边界模糊。

本次改革采取拆分重组，而非简单业务合并。产品端，飞书转型成为豆包的企业场景载体。飞书产品团队归入 Flow 体系，由赵祺统一管理豆包与整合后的飞书产品团队。

飞书不再独立研发底层 AI 底座，不再打造与豆包平行的独立 AI 智能体；所有办公 AI 能力统一复用 Seed 大模型、豆包产品框架。旧路线 —— 飞书协同底座为主，AI 作为附加增值功能；新路线 —— 豆包通用 AI 智能体为核心，飞书提供企业场景入口。

商业化端，销售体系统一收口，消除客户多头对接的矛盾。飞书销售团队整合进火山引擎，成立创造力服务平台。客户可以一站式采购算力、模型 API、飞书协同、豆包企业版、Coze 私有化方案，打通交叉销售，解决过去飞书与火山引擎分食政企客户的割裂问题。

字节推进本次整合，具备四大核心价值。

第一，减少内部产品内卷，集中资源攀登 AI 高峰。

梁汝波在 1 月内部会议明确，豆包是字节现阶段最重要的高峰。整合完成后，统一由 Flow 统筹所有 AI 原生应用，力出一孔，避免重复投入，减少资源浪费。

第二，搭建To B、To C双向变现通路。

国内互联网大厂大多存在 C 端消费业务与 B 端企业服务相互割裂的问题，缺少统一底座打通个人生产力与组织生产力。字节希望依托豆包海量 C 端用户向上渗透企业市场；同时借助飞书沉淀的数十万企业客户，推动豆包企业版规模化落地。个人用户使用豆包桌面端处理日常办公；进入企业环境，无缝切换至飞书 + 豆包企业版一体化方案，实现个人生产力与企业生产力打通。

第三，补齐豆包企业场景短板。

豆包 C 端产品优势突出，用户规模断层领先，6 月月活已经高达 3.82 亿，超越行业第二名、第三名之和。

但纯 To C 模式的商业价值存在明显瓶颈，OpenAI 与 Anthropic 的对比可见一斑

OpenAI 旗下ChatGPTTo C起家， 周活用户逼近 10 亿。据CNBC报道，OpenAI 7月的年化经常性收入超过了整个第二季度，以此测算其最新年化收入涨至600亿美金，但盈利遥遥无期。

另据 Axios 报道，To B模式的Anthropic 用户规模只有千万级别，但年化收入已达到约 710 亿美元，毛利率高达70%+，可能率先盈利。

Anthropic的用户规模相比OpenAI差了两个量级，但收入水平反超，更接近盈亏点，验证了To B模式更具优势。

用户规模要领先的豆包，同样深陷亏损。据《晚点LatePost》报道，2026年上半年DAU达2亿的豆包，每天收入不足百万元，应用消耗每天消耗数千万元。而在算力中心建设上，字节计划在2026年的资本开支上调到超2000亿元。

把飞书并入豆包，有望加速豆包在B端变现。

过去，豆包 To B 业务缺少成熟的企业级场景，而飞书沉淀的协同基础设施，能够快速补齐豆包在 B 端落地的关键短板，形成完整企业 AI 解决方案。

第四，构建完整全栈 AI 生产力版图。

Seed 负责底层基础模型；Flow（豆包 + 飞书）面向终端用户提供 AI 产品；Stone 团队依托 Coze、TRAE 产品，补齐开发者 Agent 开发工具链条；火山引擎提供算力、私有化部署与统一商业化。从底层模型、终端应用、开发平台到云服务形成完整闭环，争夺 Agent 时代企业生产力入口。

因此，所谓 “肢解飞书”，并非飞书战略价值被弱化，而是行业底层逻辑发生根本性迁移。

一切都要顺应AI，协同办公工具不再是独立赛道，而是弱化为 AI 智能体落地最重要的场景之一。

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（本文作者为 LCC_Beta版，钛媒体经授权发布）

2026年ChinaJoy展区一角，图片由作者拍摄

每一年盛夏，上海新国际博览中心大门开启之时，围绕ChinaJoy的争议声便如期而至。

相较于以前showgirl营销回归理性，“CJ一年不如一年”感叹确实早已经是圈内老生常谈。预期已然放得更低，但今年还是有些超乎意料，感受到了更多“冷清”。这种感受或许不来自官方披露的数据，也不是主办方设置的“与AI同游”的这种热门主题——很努力地想要搭上AI热点的便车（或者两周前的WAIC），但其实，展区与AI没什么关联。

以7月31日展会首日现场情况来看，比较令人失望的感受来自两个方面：一是，展馆现场面积空置的地段极多；二是，最赚钱的游戏大厂布展堪称敷衍。

巨型展台是少了，重磅新游首发也没了，能让人专程奔赴现场的3A大作寥寥无几，往年刷屏全网的爆点内容几乎消失。对比多年前，群星云集、大作井喷、全民狂欢的游戏黄金时代，如今的ChinaJoy，似乎只剩拥挤的人流与稀释殆尽的游戏浓度。

是的，展区门口依旧堵车、很难打车，试玩区域队伍排队还是很长很长，从官方披露的数据来看，2026年ChinaJoy参展企业总量增长至902家，创历史新高，展览面积突破14万平方米，观众规模稳定维持在40万级别。

如果再把时间线拉远一点，以过去五年时间基准线，结合官方公开的历年展会核心数据，可以清晰看见ChinaJoy最新的发展轨迹：

2021年，受疫情常态化管控影响，展会处于阶段性谷底，合计参展商仅500家，其中BTOC观众展区300余家，BTOB商务展区200余家；

2022年，受疫情影响，停办线下展会；

2023年，线下展会全面复苏，但行业尚未完全回暖，参展商依旧维持500家低位水平；

2024年，行业降本增效进入稳定期，展会初步回暖，参展商增至743家；

2025年，参展商799家，观众人次突破41万，创下历史客流纪录；

2026年，参展企业正式突破900家，BTOC展区350余家，BTOB商务区突破500家（外资企业占比过半），整体规模彻底超越2019年巅峰。

从所有量化的展会运营指标来看，如今的ChinaJoy，规模不仅没有萎缩，反而年年再创下历史新高。

也就是说，单论展会体量、参展企业数量、国际化覆盖范围，ChinaJoy毫无疑问是逐年变强、越做越大。

然而，在游戏圈内，CJ的口碑确确实实已经下滑，但这会不会只是“玩家滤镜”，或者是一种主观情绪？

某头部游戏大厂从业者表示，“CJ本质上是游戏产品对外营销的机会，但随着CJ影响力下降，游戏产品也需要考虑它的投入产出比。而近两年，新游数量增长已经下滑，爆品的数量也在减少，现在CJ上游戏厂商拿得出手的，还是前几年的老游戏，这些游戏产品已经相对稳定了，这些游戏对外营销曝光的需求没那么多。”

一些厂商则认为，7月初的BW已经重度参与，CJ自然削减投入规模；还有今年退出参展的厂商告诉作者，上半年已经举办了大型赛事笼络核心玩家群体，CJ就不参与了。

这是游戏行业从业者的真实体会。事实上，归纳起来，本土头部厂商收缩C端投入、新生代厂商自建主场、泛科技品牌全面补位、海外一线大厂系统性退场等关键因素，已经彻底改写了这一中国顶级游戏盛会的样貌。

大众认知中支撑CJ核心调性的游戏研发、发行厂商，是展会五年来几乎没有增长的群体。

第一梯队传统巨头腾讯、网易，早已告别“包馆式参展”的黄金年代。曾经斥资千万打造的巨型主题展台、主舞台全天候重磅发布会、独家新作首发的盛况彻底消失。如今两家仅保留常规特装展位，参展重心从“面向玩家造势”转向“品牌维稳、商务对接”，几乎不再为CJ定制独家宣发内容。

全球最大的游戏公司，腾讯游戏的展位令人大跌眼镜，展位设置动线位置靠后的N4馆，布展被玩家调侃是“拉点仓库雕塑过来象征性‘走个面’”，图片由作者拍摄

第二梯队新生代头部厂商米哈游、叠纸、游戏科学等，似乎已经彻底“去CJ化”。 曾经CJ是国内唯一的顶级综合游戏展，玩家别无选择。如今细分展会全面崛起，精准分流用户与厂商预算。

7月初同在上海举办的Bilibili World，无疑成为了CJ有力的竞争对手。BW精准定位二次元、女性向、IP粉丝圈层，适配当下二游市场用户群体，这也是目前很多主流游戏厂商的核心收入来源。此外，一些专注硬核单机、独立游戏展，还有一些同人展，在补齐小众精品内容。

而对于更有实力的厂商，也就是那些已经拥有顶级IP号召力与高黏性粉丝群体游戏产品的游戏公司，均已搭建成熟的自有线下活动体系：原神嘉年华、崩坏嘉年华、黑神话线下试玩体验会等专属展会，拥有自主可控的场地、节奏、内容与氛围。

相比人流嘈杂、成本高昂的公共展会，自建活动能够更打动核心粉丝群体、大R玩家，更沉浸式的氛围，规避无效流量，ROI远高于参展CJ。

对于那些支撑国内游戏产业的、数量最多的中小游戏厂商，在行业降本增效的大环境下，集体进入观望收缩状态。

数百万的展台搭建、人力运营、宣发配套成本，在无法直接转化为游戏下载量与合作订单的情况下，成为企业优先削减的预算。大量中小厂商选择放弃BTOC玩家展区，仅保留极简BTOB商务展位，退出了普通玩家的视野。

另一个很核心的变化是，官方数据的展商数量暴涨，实质上不是游戏产业的扩容，所有新增参展增量，几乎全部来自非游戏赛道，CJ的展位生态已经洗牌。

今年CJ主办方力争追上时代前沿热点，不仅主题变更为“AI”相关，还设立Vision Future前沿科技展区，宇树科技、逐际动力等人形机器人企业、AI大模型、XR空间计算厂商成为展会新主角。

当然，数码硬件产业链已经是常年霸屏。电竞硬件、显示设备、智能终端品牌，开始逐步占据展馆核心位置，硬件展销成为展会主流形态。

今年，跨界消费品牌批量入局，将CJ视作触达年轻群体的营销场景，而非数字娱乐产业交流平台。新能源汽车、潮玩文创、直播服务商、电商平台纷纷参展。

抖音直播在CJ展区的设置大过很多头部游戏厂商，图片由作者拍摄

新增参展商，并未让游戏内容变得更丰富，反而稀释了展会的游戏属性。“科技展”取代玩家偏爱的新游试玩，不仅定位颇令人尴尬，且不说游戏圈内对于AI的落地尚处于非常早期，而两周前上海已经举办的、规格和影响力WAIC。

近年来，汽车厂商加大了对ACGN展会的布局，图片由作者拍摄

游戏厂商退出去的空位，全部被科技、硬件、跨界服务商填满。数据是好看了，但游戏的味道变得更淡了。

作者观察到，在所有衰退变量中，海外顶级游戏大厂的缺席在今年更为彻底。

要知道，巅峰时期的CJ，是海外厂商进入中国市场的唯一核心线下窗口。

索尼、微软、任天堂等大主机厂商，之前常年包下超大展馆，带来全球同步首发、亚太地区独家试玩的主机大作；顶级游戏工作室，育碧、EA、卡普空，很长一段时间都有海量新作线下首曝、实机试玩、主创见面会。

对于国内无法便捷接触海外大作的主机玩家、硬核单机玩家而言，CJ是一年仅此一次的朝圣机会。也正是这些海外顶级内容，撑起了CJ区别于所有国内二次元展、独立游戏展的绝对差异化护城河。

如今，除了索尼互娱（PlayStation）还在坚持布展之外，这些海外的主机厂商和顶级制作商几乎在面向普通玩家的BTOC游玩展区销声匿迹，仅少量保留极小规模BTOB商务展位，甚至直接停参。

在PlayStation游戏试玩排队区域，还是挤满了热情的硬核主机游戏玩家，图片由作者拍摄

今年CJ外资参展商依旧高达275家，看似国际化拉满。但拆解结构不难发现：现存海外展商多数是硬件厂商、AI科技企业、外包服务商、渠道代理商、版权贸易公司。真正手握顶级IP、能产出C端重磅游戏内容的海外内容大厂，已经消失。

但也需要看到的是，大型游戏展会集体转型，并非CJ独有困境。

曾经被誉为行业风向标E3电子娱乐展在三年前宣布永久停办停办。科隆游戏展、东京电玩展同样面临挑战：主机厂商减少大型线下发布会，宣发资源向线上直播、品牌自有活动倾斜。

纯粹依靠游戏大作支撑展会的模式，已经被主流的游戏公司抛弃。全球游戏展会统一进入转型周期，所有国际展会都在主动吸纳科技、硬件、跨界品牌填充内容，弥补3A内容发布的缺口。或许CJ的泛化，或者说科技化、去游戏化，只是顺应全球行业趋势罢了。

只是不知道，那些曾经为游戏通宵拼命的人，如今只能在BTOB馆里周旋于领导与客户之间的打工人，是否还有兴致买票冲进互动娱乐（BTOC）馆，去看一眼曾经的自己的热血，又或者，其实他们只想赶紧逃离展区、快点下班，回到出租屋刷几集AI短剧，好攒足力气，准备这个周末继续驻馆加班。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）

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（本文作者为 定焦One，钛媒体经授权发布）

文 | 定焦One（dingjiaoone），作者 | 李梦冉 雷晶 王汉星 王璐 金玙璠，编辑 | 金玙璠

过去十年，中层是大厂里相对稳定的位置。传信息、协调资源、盯进度。承上启下，只要没站错队、不出大错，就能一直稳坐泰山。

AI来了之后，这个位置不好“混”了。字节更新领导力原则、强调管理者“下一线”；腾讯试点项目负责制，组长、总监这些管理职能跟着项目流动；京东砍掉两级管理层，留下的人管得越来越宽。亚马逊更直接，在最近一轮裁员中，已披露的裁撤岗位里，超过78%集中在L5到L7。

当传话、盯人、走流程这些事不再值钱，坐在中间的人，靠什么证明自己的价值？

我们和五位大厂或前大厂中层聊了聊，其中三位是技术或技术管理出身，一位做过消费和互联网管理，一位做产品运营。

有人看着团队的产出翻了倍，自己却比从前更累，省下来的时间全耗在了核验和兜底上；有人不信“全流程AI化”，却被迫经营那些“看起来很AI”的数字；有人给自己的工作算了笔账，把可被AI拿走和公司正在拿走的部分一项项列了出来，以便更好地分配精力；也有人眼睁睁看着老板越过自己，重用起了更善用AI的下属。

五个人的处境不同，但感受一致：过去坐上这个位置就算赢了，现在每天都得证明自己的价值。

01.中层混得好不好，就看怎么用AI了

火山｜前宝洁系、前盛大系、前阿里系、前腾讯系中高管

我是二十几年的老中层了。复旦毕业后进了奥美，跳槽宝洁系后步入中层行列。再被互联网大潮冲进盛大系后，去了阿里系、腾讯系，带的团队一度超过200人。

按常理，这种履历坐等熬年限，一定有机会再升。但这两年，随着AI越发成熟，大厂对中层的考核改变，我明显感觉到，“想混到中层”、“在中层混”和“在中层混不上去”的人，都不好“混”了。

“想混到中层”，过去一般靠跟对人+简单听话跟着走。你“老板”上位，你坐他的位置。原先只要做到能保证上令下行，把“老板”的任务传递下去，盯着进度，就不会错。如今，AI工作流出现了，AI能分解任务、能24小时盯着进度，还能及时调整，过去那套行不通了。

“在中层混”，过去一般是靠入厂年限和论资排辈上位。如果没坚实的靠山，靠左右逢源，甚至“压榨”员工保住位置。如今，AI出现了，连下属员工的工作都能被AI替代，你又不能驾驭AI，怎么“混下去”？

“在中层混不上去”，比如我，始终差那么口气。如今AI出现，若应对不足，AI或许是我的-1（下级管理者）超我车的捷径，更别提往上走。

同时，薪资结构也在变化。中层不一定直接减薪，而是以另一种形式存在。比如，拿到薪资+绩效+奖金=10万的前提是业绩做100万。现在引入AI，提效的同时还能提高产能。那业绩就得做150万，做不到，绩效和奖金都大比例下降。你的10万，必须自己赚出来的。

在我视野内，有三种中层在AI浪潮下的“混法”。

第一种，固步自封。他们对AI内心抵触，因他们擅长的是搞关系、带团队。当公司大量启用数字员工+AI流程化后。他们擅长的人治就落伍了。这类人多数被边缘化，美其名曰“轮岗”，其实就是坐等被淘汰。

第二种，有学的欲望，但没有学的动力。他们上有老下有小，家庭的重负让他们有学习的欲望。但工作之外，家庭、人际关系都需要时间，不敢用有限的时间和精力去赌一个不确定的新事物，他们最焦虑，也最痛苦。既不敢拥抱变化，又不敢彻底躺平，只能选择当“鸵鸟”。

第三种，如我般，危机意识常存，并习惯拥抱变化。我接触AI在三年前，从大模型到数字人到小龙虾再到蒸馏，都经历过。我也算公司内部第一批，非技术背景主动尝试AI落地应用的中层。

但这不代表高枕无忧。毕竟AI变化太快，三年前学的AI应用知识，去年已经淘汰一大半。

现在很多大厂缩减中层HC，不是不需要中层了，是不需要“不会干活的中层”。老板要求你Hands-on，亲自下场，既要懂业务、又要懂AI，还要能带着团队跑出增量。

但AI对于中层而言，其实是一个机会。

比如一位中层管理者和年轻人、下属、领导同时拥抱AI，中层拥有年轻人没有的底蕴和人脉、拥有下属没有的资源和经历、拥有领导没有的实战和实操……

其实AI也只是个工具，是机会还是“取代”，就看你能否跟上步伐。

02.AI没威胁我的职位，但让我的工作量增加了

曾小健 |  31岁 新加坡  AI出海技术负责人

我在公司担任技术管理两年多了，主要负责大模型、多模态AI和AI工程化的相关业务。

AI爆火之后，我最先感受到的变化是团队节奏变快了。以前修改一版PPT、整理技术文档或写专利材料，大家默认需要半天到一天。现在上级知道有AI，预期就变成了“马上交”。过去要半天完成的初稿，十几分钟就得出来，团队的文档、方案和代码产出效率一度提升了两倍以上。

但很快问题暴露出来。那段时间，我认为是团队的“虚假繁荣期”。材料、方案、代码不断生成，看起来每个人都更忙、更快，真正能上线或交给客户的成果并没有同步增加。最典型的有三种情况：文档结构完整、术语专业，核对后才发现数据有问题；代码演示环境能跑，到了生产场景经不起考验；还有人把AI生成的内容稍微整理一下就交付，自己并没有真正看懂。AI在初期省下来的时间，最后又耗在了返工上。

上面催速度，下面交来的结果却要重新核验，最后兜底的人还是我。后来我们加了双人校验的环节，一个人负责生成和初步修改，另一个人独立检查。涉及客户交付和关键技术路线的，还要做代码评审、自动化测试和小范围试运行。考核标准也跟着变了，过去主要看完成了多少任务，现在还要看有效交付、验证通过率和业务价值。能不能及时发现AI的错误，反而成了比生成内容更重要的能力。

但变化最大的，其实是我自己的角色。

过去，我的时间主要花在拆需求、协调资源、做技术评审和盯项目进度上。上面给一个方向，我拆成具体任务分下去，核心职责就是把团队管好、按时交付。现在我还要参与大量的一线技术工作。有些任务分给下属后，对方不熟悉业务，或者使用AI的能力还不到位，结果反而不如我直接调用模型、跑出初稿来得快。很多事情变成了我先用AI跑出一个相对完整的版本，再交给团队验证和迭代。

以前我检查的是任务有没有完成，现在还要判断来源靠不靠谱、结果能不能验证、风险有没有遗漏。管理的重心从分配和追踪变成了判断和兜底，承担的一线工作量，比过去增加了至少一半。

组织结构也在变化。公司业务和订单在增长，团队人数也在增加，管理层级的人数反而减少了。原来的组织被拆成三个更小的工作组，不再分别设置多层负责人，而是由一个领导统一管理。一个管理者要覆盖更大的业务范围，也要处理更多信息。

看到这种变化，我有时候会想，中层这个位置是不是没有以前稳了。过去公司看你带了多少人、开了多少会、推动了多少流程。现在老板更在意，这个工作为什么不能自动化、为什么需要这么多人、这个方案到底能不能带来收入或者降低成本。只会分配任务、追踪进度和转发信息的中层，空间肯定会越来越小。

AI会消灭一部分管理岗位，但不会消灭管理本身。面对潜在的威胁，我能做的是持续学习，保持开放的心态，不断提高自己的认知、判断力、业务理解、技术深度和AI使用能力。

03.老板要的AI提效，有时候是我多干出来的

冬宁｜35岁 北京 某互联网大厂中层、技术负责人

我之前在百度做到M3，现在在北京一家互联网大厂做中层，偏技术方向。

说是中层，其实我日常更像做需求拆分加技术指导，下面的人多数是虚线汇报，纯管理的动作我做得不多。

也正因为是技术岗，AI这波冲击我感受得比别的中层更早、更深。一开始我并不迷信“全流程AI化”，没有要求下属必须烧多少token，我更看产出。AI只是工具，活儿干得漂亮就行。

那时候团队里谁一周用掉1000块钱的token，我还会找他聊聊都拿来做什么了？出了什么东西？

现在反过来了。一周用不到2000块，我得找他谈话。

压力是从上面下来的。老板只要结果，而且是对得上“AI提效”叙事的结果。有些指标并不直接体现产出，比如多少代码是AI写的、token消耗涨没涨，但你得拿出来汇报。

我自己的工作量也大了很多，有时候不得不多干一些，让汇报的时候效果好看一点。说实话有点拧巴，我明明更关注真实产出，现在却得花精力经营那些“看起来很AI”的数字。

工作量变大是一方面，汇报关系变复杂是另一方面。公司新成立了AI相关的部门，向我汇报的实线虚线多了，我要汇报的线也多了。原本还算井井有条的流程，到了AI时代反而更混乱。

以前大家调侃中层是路由器，我觉得我现在既是路由器，又是服务器，身上还插满了线头。

乱归乱，我倒不觉得“去中层化”真能把中层去掉。最近圈子里这话说得很多，砍title、压层级、合并团队。但以我的观察，很多是换汤不换药，title砍了，人还是那个人，汇报关系还是那条汇报关系。

说到底大厂离不开职级梯度，几万人的组织，总得有层级来承载信息、分摊责任。

当然，活儿本身是真的变了。技术这一层，AI已经能吃下相当一部分需求，下属产出的节奏明显加快。

你要问我焦不焦虑，我还真不太焦虑。

我不担心“中层越来越难混”，也不担心自己被AI干掉。道理很简单，真到要被干掉的时候，基层、中层、高层，谁也跑不了，职级本身不会提供安全感。

AI让很多工作变快了，也让那些原本可以被流程掩盖的问题暴露得更快了。与其焦虑身份，不如把手上的事做扎实。当然，这个话我只敢说到今年，明年是什么样，谁也不敢打包票。

04.当下属用AI三天干完两周的活，我的管理工具失效了

尹杰 | 30+ 上海 某科技公司算法团队负责人

我在一家科技公司做算法团队负责人，在中层这个位置上，已经坐了三年多。

AI还没被普遍当作生产力的时候，我的时间主要花在三件事上：拆需求和排期，占三成；各种对齐会和向上汇报，占三成；技术方案评审，占两成。剩下的零碎时间才轮到绩效、招聘这些事。那时候中层的核心价值，说白了就是三个“差”：信息差、经验差、资源差。

现在看，这三个“差”都在贬值，尤其是信息差。AI把信息流动的成本打下来之后，靠上传下达吃饭的那部分价值基本清零了。

而这一切的起点，是AI编程工具完成了一次质变，从“补全下一行”变成了“给它一个目标，它自己跨文件改代码、跑测试、修错误”。在那之前AI是提效工具，在那之后它就是干活的主体。

这个变化先体现在团队的实际产出上。一个原本需要两周完成的需求，下属三天就交了，那一刻我想到的第一件事不是AI多厉害，是我手里的管理工具失效了：估时体系、排期逻辑、工作量评估，全部要重建。

还有一层冲击更深，我发现下属每天做的事，比如拆任务、给几个agent派活、决定要不要验收，这套动作跟我这个管理者做的事是一样的。只是他们管的是agent，我管的是人和agent。

这种冲击不只是心理上的，很快变成了制度上的现实。最近一年，公司对中层的考核标准变了。以前带20个人是资历，现在问的是：这活为什么不能10个人加agent干完。而且这不是哪一家公司的事，是普遍现象。

我身边就有同级的管理者因AI转回了一线，也有适应不了的被优化。被优化的有个共同画像，技术判断跟不上，工作也没做出特色，主要靠流程和信息中转维持存在感。

说实话，我自己也在调整AI的用法。现在一天里大概有三到五成的时间在跟AI工具打交道，但用法跟很多一线同学不太一样。我主要用它做四件事：自己快速搭原型验证方案可行性，不用等排期；读跨团队的代码，搞清楚依赖关系；写技术评审意见；还有一些分析类的杂活直接派给agent去跑。

论prompt技巧和工具链的熟练度，团队里可能有同学比我强，但论“知道该让AI干什么、不该让它干什么”，我应该排在最前面。管理者该拼的是后者。

我认真算过，我目前的工作大约四成可以被AI替代：进度汇总、排程、一轮初步的review、跨层的信息中转，六成暂时替代不了：架构和技术栈的取舍、事故的最终判断、人的问题、跨团队的博弈、向上争取资源。

那四成不是将来某一天才被AI替代，而是现在公司已经在用制度手段把这些职能从中层身上拿掉。中层职级正在从一份稳固的公司资产变成一笔正在产生利息的负债，你要不断证明自己这个管理节点值得存在。

所以如果非要打个分的话，满分10分，我给AI的整体威胁程度打7分，但这个分数得拆开看。

对“技术中层”这个岗位类别，我打8到9分。因为扁平化已经是制度性的趋势，公司正在主动砍层级、缩编制，这个岗位本身确实在萎缩。但对那些具备判断力、编排能力、又能做好人的工作的技术管理者个体，我只打4到5分，原因是当大多数人被淘汰后，真正能驾驭人机混合团队的人反而变得更稀缺了。你需要有人来建立方法论、做关键决策、处理人的问题。

05.我把最会用AI的下属，推到了老板面前

林琳 | 36岁 杭州 大厂产品运营

我在这行干了十一年，带二十多个人，下面有两个小组长。

今年第二季度开经营会之前，部门发了通知，说让每个团队单独讲十五分钟，主题就是AI提效。往年我就是汇报进度和数字，讲完老板问两句，挺顺利的。这次我坐在下面听别的团队先讲，发现老板的关注点完全变了。他会强调：这套东西，能不能让流程少一层。我听得头皮发麻。

这么多年来，我干的无非是：拆目标，盯进度，替下属把关，绩效季之前挨个找人聊，校准会上替团队争名额。我一直觉得这就是中层该干的活，而且我干得不差。

变化是从组里一个小孩儿开始的。二十七八岁，入职两年多。今年二季度起，他把用户反馈整理、经营数据归因这些活儿，全交给AI去做。他搭的看板能下到单个渠道，后来老板开会前自己就点进去看了，不等我讲。再后来，会上老板有问题直接问他，经常是问完了，回头补我一句：你觉得呢？我心里其实有点失落，也有点不服气。

我不是什么高尚的人，排我们组的汇报顺序时，我把他那一页挪到了最后，想着时间不够就自然略过去。我知道很多事情我是拦不住的，就是想拖一拖。

隔壁组跟我同级的老周，把下属做的东西讲成自己做的，散会后有人恭喜他说“这次晋升稳了”。

五月底，公司先发了一封邮件，重点是评估“不产生增量的管理动作”。组里两个HC到期没续，活儿没少。两三周后，部门又发了一封，试点项目负责人制，每个部门推一个AI提效项目，让我报牵头人。

报他吧，他会挂个临时管理标签，项目期间直接向老板汇报；不报吧，组里确实没有更合适的人，也显得我小气。我犹豫了两天，那两天里，老板又在周会上当面问了他一次。到第二天晚上，我还是把名字报上去了。倒不是想通了，是老板已经看见他了，再捂着更难看。

项目立项会那天，老板问了四个问题，全是问他的。散会的时候老板说，这个项目以后让他直接来，你不用每次都陪着。我出门在楼梯间站了一会儿。以前这种项目，我是必须到场的。那是我第一次具体地感觉到，自己正在被从一些环节里拿掉。

现在绩效季又快到了，我焦虑得总是半夜两点多醒，醒了就摸手机，先看邮件，再刷内网。看完更睡不着，就躺着“算账”。想到天蒙蒙亮，闹钟一响，洗把脸，照样去开早会。

*文中火山、伊杰、林琳均为化名。

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