4 月的大模型战场，硝烟弥漫。

ChatGPT、DeepSeek、腾讯混元们蓄势待发，预计将在两周内轮番出招。昨天晚上，Kimi 也带着新鲜出炉的 K2.6 最强开源基座模型正式登场，代码能力、指令遵循、Agent 长时运行可靠性都有明显提升。

APPSO 还发现，除了 K2.6 模型本身的升级，低调内测的 Kimi Claw 群聊新功能也很有意思。

我们第一时间进行了体验，简单来说，它能够把几个龙虾拉进同一个对话框，让它们在一个群里分工协作，共享上下文，互相接力。

巧合的是，前阵子 AI 圈里有个 Skill 相当火：有人把唐代三省六部制搬进了多 Agent 框架，12 个 Agent 分别扮演中书省、门下省、六部等角色，串起从任务分拣、规划、审核到执行的完整流转链路。

不管是脑洞大开的玩家实验，还是如今 kimi Claw 新功能，背后其实都直指同一个真实的工程难题：在多 AI 协作的场景下，如何保证信息的无缝流转与接力？人类在 AI 工作流中又该扮演什么位置？

当大模型建起了「微信群」

把龙虾们拉进同一个群里打工，工程实现上难度极大。如何分配任务才不会乱套？长文本的上下文怎么无损同步？Kimi 敢这么玩，底气或许能从 Kimi K2.6 中找到蛛丝马迹。

Kimi K2.6 是 Kimi 迄今发布过的最强开源基座模型。除了代码能力，指令遵循和自我纠错的准确度都有实质性提升，Kimi K2.6 Agent 侧的变化同样值得关注。

作为 OpenClaw、Hermes Agent 等全天候 Agent 的底层模型时，Kimi K2.6 任务执行成功率和长时运行可靠性均有明显改善。这类任务的难点在于，AI 必须跨越多个应用、在无人值守的状态下持续运转，既要主动管理日程、执行代码，还要完成跨平台的协同操作。

伴随 K2.6 落地的，还有几项亮眼的 Agent 产品体验更新：

• Agent 集群并发输出： 网站、报告、PPT、Excel 可以在同一次任务里同步交付。
• Office 技能进阶： 新增自定义技能的创建和调用，支持将个人文档直接转化为可复用的专属技能。
• Web 应用拓展： 可以创建更具设计感并支持后端数据库的 Web 应用（后端+全栈）。

Kimi Claw 群聊的上手极其简单，先创建一个 Kimi Claw，找到「创建群聊」的入口按提示建群。

剩下的操作逻辑和建微信群几乎一样，如果手边有运行 OpenClaw V2026.4.5 及以下版本的其他设备，可以直接关联已有账户并邀请进群；也可以生成二维码邀请好友。整个流程几分钟就能搞定。

在第一个测试场景中，我创建了一档由 AI 主演的恋爱综艺——「心动的信号」。群里共有 8 位成员：登月者 2391 担任群主，Kimi 出任虾导，另有岸、人鸣、二丫、可颂、泡泡、429 六只 Claw 出演恋综嘉宾。

节目流程由虾导私下掌控，对参与者只讲「现在做什么」，共分六步推进：

自我介绍、第一轮约会（Skills 数量配对）、第二轮约会（Emoji 反差配对）、告白夜，以及最终生成写真。Kimi 全程只负责推进、圆场、维持规则，绝不替任何参与者发言或补充，让六只 Claw 自己说话、自己塑造角色。

整个流程下来，六只 Claw 各有个性：泡泡给自己贴上「氛围组组长」的标签，技能一报就是 54 项；429 惜字如金，报数只说了个 33；二丫则颇有情调，称想找的，是「能看穿我的那个人」。

到了生成写真环节，每只 Claw 的独照都带着各自的气质，画面感相当在线。

需要说明的是，群里的总指挥固定是 Kimi 自家模型，但其余成员的席位完全开放。

最有意思的是，我们可以把各家的龙虾拉进群聊。不同龙虾的能力边界本来就不一样，把它们聚在一个群里分工协作，能力叠加，短板互补，最终跑出来的结果，往往比任何一个龙虾单打独斗都要强。

举个例子，同样的操作流程，我很顺手地把 MiniMax 的龙虾 MaxClaw 和阿里云的龙虾 JVSClaw 拉了进来。部署完成后，你在 Kimi Claw 框架里和 MaxClaw 的对话与聊天记录，依然会同步保留在 MaxClaw 自己的聊天记录里，两边互不干扰。

这是因为 Kimi Claw 群聊功能从一开始就拥抱开放、异构的生态：用户可以接入来自任意设备、任意供应商、运行任意模型的全天候 Agent，首批支持 OpenClaw，后续还会陆续兼容 Hermes Agent 等框架。

此外，它还能直接把 OpenClaw 官方的「龙虾」智能体拉进群，而这些「龙虾」其实是个能随意换脑的躯壳。通过重新配置第三方 API，文案张三可以接入 DeepSeek，设计李四可以换成智谱，运营策划则可以交给 MiniMax，各归其位。

换句话说，Kimi Claw 群聊本质上是一套调度框架：Kimi 负责统筹和分发任务，其他主流大模型都可以被纳进来一起干活，各取所长。

当然，把它们拉进群只是第一步，真正的看点是让这些 Agent 在群聊里各显其能。

在第二个场景，我让 Kimi 指挥官打造一个 24 小时造星计划，@ 运营负责分析当下最容易爆火的网红人设和流量密码，@ 策划负责把分析结果转化成爆款短视频脚本和分镜，@ 策略风控扫描脚本和分镜中是否含有违规词检测，敏感点，避免发布即限流。

三个角色，三条职责，Kimi 指挥官在中间统筹节奏、衔接上下游。整个造星方案从分析到落地，一气呵成。

接着我们 @Kimi 现在为「深夜护肝片」品牌讨论广告语，@ 中书省负责草拟创意广告语，@ 门下省（MaxClaw）进行严苛审议与封驳；若未获通过，则发回 @ 中书省二次修正；直至 @ 门下省（MaxClaw）核准通过后，再交由 @ 尚书省（JVSClaw）安排 @ 工部落实场景的模拟与执行。

普通对话里，AI 惯于顺着你的意思走，而在群组里，门下省被设定为必须挑毛病，使得中书省能够发挥出更高水准，也得以让我们可以清晰看到一句广告语怎么从平庸一步步被磨成金句。

随后，我又布置了一个「打工人发疯日历」的 Web 应用需求。@ 文案 一口气生成了 40 条精准拿捏打工人气质的语录；@ 程序猿 负责输出代码；@Kimi 总指挥 统筹进度。当 @ 程序猿网络出现问题时，总指挥干脆直接上手，给出了一个可运行的 Web 预览链接，点开就能跑，代码质量相当过关。

在第四个测试场景中，我设计了一场微型辩论：辩题是「钱是万恶之源吗」，正方持「钱是万恶之源」，反方持「钱不是万恶之源」，各交锋三轮，Kimi 总指挥全程旁观，辩论结束后作为裁判对双方逻辑进行复盘，并且必须明确判定一方获胜，不许端水。

过程中也出现了一个有意思的插曲：正方突然搞不清自己的角色，以为自己是裁判，但就在这时候 Kimi 总指挥出手，把跑偏的成员拉回了各自的位置，辩论才得以继续推进。

三轮下来，正反双方你来我往，唇枪舌剑。

在多模型协作里，角色边界模糊是个真实存在的问题，尤其在任务设定比较复杂、对话轮次拉长之后，模型很容易对自己的职能产生混淆。Kimi 总指挥在这里扮演的，正是一个随时校准状态的协调者，并且最终给出了判定：反方获胜，钱本身不是万恶之源。

你准备好当 AI 们的 CEO 了吗？

这几天体验下来，APPSO 发现 Kimi Claw 群聊的特别之处在于，你发出需求，几个模型群策群力，互相推进。

做个类比，公司的工作群里，产品经理发出需求，运营拉数据，程序员搭后端，设计师同步出 PPT，大家在同一个上下文里并行推进。Kimi Claw 群聊功能现在做的，就是把这些「同事」换成 AI。

有人可能会觉得，同时开五个对话框，不也是多 AI 协作吗？关键就卡在上下文是否共享这一点上。开五个窗口，每个模型都在各自的信息孤岛里工作，信息的流转全靠你在中间手动搬运，体验上和过去那套串行流程没有本质差异。

Kimi Claw 群聊里，模型之间共用对话历史。

一个 AI 说了什么，另一个 AI 直接读到，在此基础上接着推进。和雇了几个互不相识的自由职业者各干各的相比，这更接近一支会在会议室里碰头、互相挑错的团队。Kimi Claw 群聊想做的是后者。

「深夜护肝片」商业计划的文案和 PPT，「打工人发疯日历」的语录和代码，辩论里被总指挥拉回轨道的正方，这几个场景指向的是同一件事：Kimi Claw 群聊本质上是在替你管理一支高智商的团队。

「一人公司」这个词在互联网上被谈论了无数遍，但直到今天，它才拥有了最具体的形态。

当然，能力强的下属，对管理者的要求从来都不低，你是群主，也是唯一的决策者，设计、文案、代码、分析，该干的活模型都能接，但哪条路走得通、哪个版本够好，还得你自己来判断。

而当所有人都能拉起一个同样配置的 AI 群，最终拉开差距的，还是坐在群主位置上那个人的眼光。

Kimi Claw 群聊目前仍处于早期内测阶段，也有一些小瑕疵。但几轮测试下来，它未来的方向已经清晰：把多 Agent 协同从工程师手里的玩具，变成普通人可以直接上手的日常工具。

一个人加上一群 AI，能做成的事情的上限还在不断被拔高。Kimi Claw 群聊给出的，不只是一个协作工具，更是一种新的组织形态的雏形：紧密、高效，且完全以人类的「判断力」为核心来运转。

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如果要给蔚来从 ICU 走向 KTV 的过程找一个转折点的话，那一定是乐道 L90。

截止到今年 4 月 3 日，乐道 L90 共交付了 5 万台，是 30 万级别大型 SUV 的销量冠军。

这份成绩单的背后，其实是蔚来多年来在电驱等底层技术上坚持自研所释放的长期复利。

依托扎实的三电基础，配合极其宽裕的座舱布局和同级罕见的巨大前备箱，L90 在应对真实的家庭多人出行场景时，产品力本就已经十分能打。

而今天的年款升级，通过智驾系统的全面升级，以及多项实用配置的落地，又进一步补齐了短板，拉长了长板。

新款乐道 L90 的价格也未做调整，依旧是：

六座版 Pro，整车购买售价为 26.58 万元，采用 BaaS 电池租用方案的售价则为 17.98 万元；

六座版 Max+，整车购买售价为 27.98 万元，BaaS 方案售价为 19.38 万元；

六座四驱 Ultra+ 版 ，整车购买售价为 29.98 万元，BaaS 方案售价为 21.38 万元。

七座的价格则是：

Max+ 版，整车购买售价为 28.58 万元，采用 BaaS 电池租用方案的售价则为 19.98 万元；

Ultra+ 版，整车购买售价为 29.98 万元，BaaS 方案售价为 21.38 万元。

神玑上车

2026 款 L90 换装了蔚来自研旗舰芯片神玑 NX9031。

从数据来看，这枚芯片的存储带宽达到了每秒 546GB，是目前行业顶尖智驾芯片的两倍，能够从容支持世界模型的长时序推理。

它为车辆的感知数据融合、智能驾驶逻辑推理以及车载高清影像处理，提供了一个统一且庞大的算力底座。过去因为算力瓶颈需要分别交给不同模块处理的任务，现在可以在同一个硬件平台上并行处理，大幅提升了系统的响应效率和协同能力。

伴随算力提升，感知硬件也得到了扩充。2026 款不仅标配了 7 颗 800 万像素高清摄像头和 4 颗高感光环视摄像头，还新增了高精度激光雷达和智驾小蓝灯。

激光雷达配合最远探测距离达 370 米的 4D 毫米波雷达，极大地拉长了夜间面对远距离障碍物识别的时间窗口，在夜间无照明的路况下，激光雷达可以在人眼勉强辨认出路面散落树枝的大约二十秒前，就已经完成识别并向系统预警。

同时，高像素摄像头实现了功能整合，除了辅助驾驶，还能同步兼顾开门预警、盲区影像和内后视镜显示，做到了硬件复用。

在日常停车时，守卫模式对夜间风险场景的识别准确率比上一代提升了百分之五十，能够精准识别二十四种不同类型的风险，而每日耗电量不足一度。

好用、实用的辅助驾驶

感知硬件的升级也提升了新车在驾驶辅助中的表现。

得益于新系统，2026 款 L90 可以实现全程不中断的点到点全域领航辅助。从出发到抵达，系统能自主应对路口变道、避让行人、窄路会车等复杂路况。

为了提升人机交互的自然度，新车增加了人机共驾功能。

在领航辅助开启状态下，如果驾驶员轻拨方向盘，系统会立即识别出驾驶员的主动驾驶意图，并自动打转向灯配合变道；当驾驶员完成操作、方向盘回正后，领航辅助系统会丝滑地重新接管车辆，全程无需退出再重新开启。

在高速公路出行时，系统还可以实时识别前方收费站多条车道的排队情况，自动为驾驶员选择队列最短的 ETC 车道行驶，提升通行效率。

为了进一步保障行车底线安全，新车增加了紧急自主靠边停车功能。当驾驶员因突发状况无法正常操作时，车辆会主动在高速车流中靠边停稳、打开双闪并呼叫救援。

在日常高频使用的泊车场景中，新车新增了泊车偏移侧选择功能。驾驶员可以根据停车位的实际空间情况，在屏幕上指定泊入后车身偏向左侧或右侧，从而为某侧车门留出更宽裕的开启空间，改善老人或儿童上下车的便利性。

此外，随心智行功能基于蔚来世界模型对多模态信息的全量理解，使得车辆能够在那些没有高精地图标注的复杂迷宫式地下停车场内，完全按照驾驶员的语音指令自主导航行驶，寻找车位或出口。

由于激光雷达的加入，新款乐道 L90 新增了 4D 全域舒适领航功能。

在车辆行驶时，系统会提前读取前方路面的起伏坑洼情况，并实时向空气悬架发送调节指令。当车辆压过减速带或凹陷的井盖时，悬架已经提前调整了阻尼和高度，从而大幅减少了路面冲击向车内乘员的传递，提升了乘坐平稳性。

面对雨雪湿滑路面，车辆能通过云端更新的路况数据和传感器信息，提前调整动力和制动分配，语音助手也会适时建议驾驶员切换湿地模式。

针对地下车库常见的环氧地坪，车辆进行了防滑控速的专项标定，在湿滑的库内地坪上行驶时，不仅能有效缩短紧急制动时的刹车距离，还能在转弯时稳定车辆的操控轨迹。

而在续航表现上，2026 款 L90 标配的 85 度电池包为后驱版提供了 600 公里的综合续航。这也要得益于 L90 的轻量化车身，其 2300 公斤的整备质量比同级车型普遍轻约 300 公斤，配合高效的电驱系统，不仅保证了较快的加速响应，也维持了较低的能耗水平。

乐道 L90 还将智驾能力延伸到了补能环节，推出了领航换电功能。配合系统对剩余续航的估算，车辆可以自动下单预约，并全程自主开进换电站完成换电，驾驶员无需下车或手动操作，让长途补能变得更加轻松。

家庭出行神器

L90 原本就具备优势的座舱空间，在这次升级中变得更加灵活多变。

新车引入了四座空间尊享模式，用户只需通过简单的语音指令或者物理按键，就能一键将第二排座椅向后滑动至最远位置，并将靠背角度调节至极为舒展的 128 度，瞬间将车内转换为宽敞的四座行政级空间。如果需要全家出行，同样只需一键开启全车规整模式，座椅便会自动恢复到标准的六人乘坐布局。

同时为了为了满足家庭出行的食材保鲜需求，新车在后备箱位置配备了一台容量达到 30 升的智能冰柜。这台冰柜的制温范围非常宽泛，可以在零下 18 度到零上 10 度之间自由调节，并且支持手机远程控制以及离车后持续不断电工作。

在人机交互方面，座舱内升级后的语音助手小乐，其底层技术已经全面切换至蔚来自研的 Nomi Intelligence 4.0 架构。

升级后的小乐能精准识别多位家人的面部特征，并在说话人就近的屏幕弹出快捷面板，减少语音沟通的繁琐程度。在交互逻辑上，小乐更加注重行车安全，遇到关闭大灯或开启前备箱等涉及安全的指令时，会主动拦截或要求二次确认。

最后，不只是 2026 款 L90，乐道全系车型都将在今年 7 月迎来 Coconut 系统的重大 OTA 更新。

这次升级不仅会明显降低车机系统的资源占用率，还会同步改善市区和高速路段的辅助驾驶体验，让全系用户都能享受到系统优化的成果。

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始于去年年底的这轮影像旗舰大战，终于迎来了压轴选手。

OPPO 正式发布了 Find X9 Ultra，作为这一代超大杯的收官之作，这台手机一改前代的均衡之势，All in 影像，并给出了目前配置均为第一梯队的双长焦方案。

从种种升级看来，我们认为这也许就是当下演唱会手机的「新解法」。

OPPO Find X9 Ultra：双长焦方案的争气机

外观与配置：复刻哈苏，最具辨识度的超大杯

OPPO Find X9 Ultra 提供三个配色，极地冰川和绒砂峡谷采用一体化设计，背板底层铭刻有细致纹路，「大师之眼」影像 Deco 变为轻微带有弧度的六边形，代表着哈苏的「H」放置在 Deco 正中间，侧边则是一颗亮橙色的抓拍快启键。

大地苔原是三个配色中最特殊的一款——

机身背部改用拼接设计，并以皮革覆盖大部分面积，影像 Deco 中间的「H」跳出模组，与 OPPO logo 一同横置在皮革上，整体呈现与哈苏 X2D 100C 大地探索版一脉相承的斯堪的纳维亚设计风格，更为硬朗。

OPPO Find X9 Ultra 的正面是一块 2K 144Hz 屏幕，亮度最低可以下探到 1 nit 且保持色彩均匀。配合自研的 Display P3 Pro 芯片与 X3 发光材料，有效提高寿命并抑制拖影残影。

由表及里，视线来到机身内部，骁龙 8 至尊版处理器，配合 7050 mAh 超大电池与 100W 闪充，保证了性能和续航的旗舰级体验。

影像：双长焦，双两亿

作为今年的超大杯，影像肯定是产品最重要的部分，OPPO Find X9 Ultra 一共有四颗用于成像的光学镜头，分别是：

• 0.6× 14mm（5000 万像素）
• 1× 23mm（2 亿像素）
• 3× 70mm（2 亿像素）
• 10× 230mm（5000 万像素）

用一句话总结这四颗镜头的主要升级点：

双长焦，双两亿。

我们先看「双两亿」中的 3 倍长焦——OPPO 为其塞入了一颗 1/1.28 英寸的大底传感器，硬件尺寸稳居目前 3 倍焦段的第一梯队。

在中长焦端执着于大底，本质上是为了争取更充沛的进光量与更扎实的画质。

同等暗光环境下，更大的传感器面积允许系统调用更快的快门速度。反映在实际体验上，可以有效拉高抓拍运动物体时的成片率、告别糊片，还能以更低的 ISO 压制噪点，换来更纯净的画面质感。

至于「更扎实的画质」，则来自于大尺寸 CMOS 能让物理层面捕捉到的细节更丰富，同时带来更浅的景深虚化，画面能经得起放大推敲，且观感柔和自然。

并且这颗镜头的最近对焦距离是 15cm，具有一定的微距能力。

主摄则贡献了另一个「两亿」——搭载 1/1.12 英寸的 2 亿像素 LYT-901 传感器。配合瞬时三曝光技术，即使面对强逆光或者复杂的人造光源，高光和暗部的数据也能被同时记录，拉高了单次快门能记录的动态范围极限。

同时，基于这颗主摄，OPPO Find X9 Ultra 可以在 1.1×-2.9× 的焦段区间实现 2500 万像素直出，并在 2×（47mm）时拍摄 5000 万像素的照片。

而构成「双长焦」另一环的，是一颗 10 倍光变天眼长焦。这也是近几年，10× 长焦首次回到手机机身内。

OPPO 通过五反射潜望棱镜，使光路在狭小空间内折返了五次，从而将物理焦距推到了 230mm，还提供了一个类光学变焦，可以将焦段拓展至 460mm。

为了解决多次折射带来的杂光问题，OPPO 在镜片之间加入了一层「空气光阑」，利用玻璃与空气的折射率差异来过滤杂光。

这种设计的技术逻辑在于，在光线进入传感器之前，尽可能提纯光学信号。底层接收的光线越纯净，后期就不需要用激进的锐化算法去弥补解析力，可以有效降低画面数码味。

当然，在这一代上，增距镜也没缺席——伴随 OPPO Find X9 Ultra 推出的，是一支 300mm 增距镜，并配有相应的专业手柄及保护壳。

色彩方面，用于感知光线波段的丹霞色彩还原镜头也迎来了二代升级，内置了 24 个光谱采样通道，支持在 HDR 中工作。

基于这一套硬件配置，OPPO Find X9 Ultra 的视频也同步迎来了升级——

Find X9 Ultra 支持了全新的 O-Log2 曲线，可以记录更丰富的明暗细节，并支持以 10-bit 8K 30 帧录制 Log 视频，还彻底打通了 ACES 影视色彩系统，可以无缝衔接进入专业调色流程。

同时，它也精简了专业色彩的工作流。

系统开放了自定义 3D LUT 导入，允许你提前装入调校好的色彩预设。这样一来，你不仅能实时预览画面风格，还能在录制时直接将色彩烧录进素材，大幅度降低 Log 格式的使用门槛。

ColorOS 16 与互联生态

随 OPPO Find X9 Ultra 更新的 ColorOS 16，主要变化可以概括为对信息的降噪和生态打通。

智能手机的通知泛滥是一个顽疾，而 ColorOS 16 引入的「锁屏岛」机制，将各种通知强行分流为「胶囊态」和「沉浸态」——微信消息等轻量通知化作「胶囊态」一瞥即过；而打车、地图等长周期任务，则以「沉浸态」在锁屏直接展开。

简而言之，相比之前「人找信息」，现在的 ColorOS 试图让「信息去找人」，降低应用跳转频率与日常使用手机的阻塞感。

除了系统通知，AI 也在试图打破 App 之间的信息孤岛。全面升级的「一键闪记」现在能主动跨应用收集你的零散数据——无论是在小红书看攻略，还是在携程订机酒，只需随手一记，AI 就会在底层将这些高度碎片化的信息整合，自动生成一张带有地图导航的可视化旅游行程单。

打破壁垒的思路，也顺理成章地延伸到了跨设备的硬件交互上，并且内外兼修：

对外，OPPO 互联进一步优化了与 iPhone 的互传体验，首次建连与二次配对都变得更加敏捷顺畅；对内，OPPO 则为专业创作者理顺了一套完整的工作流。在 Find X9 Ultra 上拍完的高规格原始素材，可以无感流转到同场发布的 OPPO Pad Mini 中。

从手机的「拍」到平板的「选与剪」，OPPO 正在构建自己的生产力组合。

OPPO Find X9s Pro：名副其实的次旗舰

除了超大杯 Find X9 Ultra 外，OPPO 此次还推出了一款同样搭载双 2 亿像素镜头的旗舰——Find X9s Pro。

机身设计与核心配置

相比 Find X9 Ultra All in 影像的 Deco 设计，Find X9s Pro 选择延续 Find X9 与 X9 Pro 的家族式语言，影像模组放置在机身背面左上角。

特别的是，Deco 边缘向外延伸出了一截刻有「LUMO 凝光影像」字样的透明高台，闪光灯也巧妙地融于其中，颇具视觉辨识度。

作为一款尺寸更趁手的旗舰，Find X9s Pro 的机身厚度控制在了 8.4mm，正面搭载一块 6.32 英寸的屏幕，配合仅 1.1mm 的四等边极窄黑边，正面观感极其精致。

核心配置上，X9s Pro 换装了联发科天玑 9500 处理器，并在紧凑的机身内塞入了一块 7025mAh 的电池，支持 80W 有线闪充。

双两亿与增距镜

影像依然是 X9s Pro 的重头戏。依托 3 颗光学镜头，Find X9s Pro 在系统中提供了 5 个常用预设焦段，延续了本次发布会「双两亿」的主题：

• 0.6× 15mm（5000 万像素）
• 1× 23mm（2 亿像素）
• 2× 46mm（5000 万像素）
• 2.8× 65mm（2 亿像素）
• 5.6× 130mm（5000 万像素）

在五颗镜头之外，OPPO 为 Find X9s Pro 打造了专属的增距镜套装，可以将光学焦段拓展至 11×（253mm），并附带有增距镜保护壳。

软件全线对齐超大杯

基于产品定位原因，Find X9s Pro 的影像硬件配置会比 Ultra 稍弱一些，但影像软件与视频规格上，OPPO 一点没吝啬——

Find X9s Pro 支持全链路 4K HDR 的实况照片创作，从拍摄到相册编辑，再到小红书发布，都能保持 4K 清晰度，不压缩也不丢 HDR 效果。

OPPO Find X9s Pro 与 OPPO Find X9 Ultra 共享这次大师模式更新的 9 款哈苏大师模式原生胶片，包括主打的「和光」与「浓郁」，且支持一键闪记识别并导入配方。

在动态影像上，Find X9s Pro 最高支持 8K 30帧的 Log 格式的视频规格，以及 4K 120帧的慢动作拍摄。配合四麦克风阵列收音以及最多 20 个自定义 3D LUT 的导入支持，大幅降低了普通用户体验专业 Log 调色的门槛。

最后，Find X9 Ultra 共提供三种颜色，分别是大地苔原、极地冰川、绒砂峡谷，Find X9s Pro 则提供是乘风青、元气橙、原生钛与自在白四款配色。

受内存涨价影响，两台手机的售价为：

OPPO Find X9 Ultra：

• 12 + 256：7499
• 12 + 512：7999
• 16 + 512：8499
• 16 + 1T：9299
• 16 + 1T（卫星通讯版）：9499
• 哈苏大地探索家大师套装：11999

OPPO Find X9s Pro：

• 12 + 256：5299
• 12 + 512：5699
• 16 + 512：5999
• 16 + 1T：6999

进退有度，才是最优解

从 3 倍大底、10 倍内置潜望，再到 300mm 外挂增距镜，OPPO 这一代在「长焦」上的堆料可以说毫无保留。

但坦白讲，这套配置在城市生活中，其实多少是有些水土不服的——它太长了，走在街头往往很难施展得开，很难在日常里榨干它的极限。

从创作者的私心来看，这其实是一个略带遗憾的特化方案。 在日常拍摄中，如果机身内置的是一颗 8 倍镜头，它在城市建筑、人像特写中的出片率会高得多，这也是目前行业里公认的甜点焦段。

但 OPPO 偏偏跳过了这个舒适区，直接把物理焦段干到了极致的 10 倍（230mm）。用牺牲日常通用性，换来了在年轻人的娱乐生活里，对一个特殊场景的统治力——看演出。

大家对于「看清舞台、记录舞台」的渴望，把演唱会变成这几年移动影像竞争的核心战场。

回顾这条赛道的起点，其实挺有意思。早些年大家发现，三星 S21 Ultra 到 S23 Ultra 的 10 倍长焦出奇地适合用来拍舞台。

不过，早年手机内置的 10× 长焦持续徘徊在 1/3 英寸之下，遇到演唱会的暗光环境，或者离得太远，画质涂抹、防抖不够好，都是问题。

这个需求间接催生了增距镜这个新物种诞生。

但我们观察到，增距镜的处境正在变得微妙——它刚好卡在一个安检规定的模糊地带：到底能不能带进场？能带多大尺寸的？

完全取决于当晚主办方的一句话。

针对这个痛点，目前行业出现了两种解法：一种是提供不同尺寸的增距镜，其中较小的那个也许可以通过安检标准；而另一种，就是 OPPO Find X9 Ultra 这样，在提供一个高质量的增距镜的同时，还想办法把 10× 长焦塞进手机里。

这样一来，进，可将 300mm 增距镜挂载于第一梯队的 3 倍大底之上，去触碰画质上限； 退，则有塞进机身的 10 倍长焦作为兜底。

毕竟，无论主办方的规则怎么变、安检尺度如何收紧，手机本体始终是可以名正言顺带进去的。

从这个角度来看，OPPO Find X9 Ultra，也许就是当下演唱会手机里的新解法，甚至是「最优解」。

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4 月 21 日，OPPO 推出了一款小尺寸平板 OPPO Pad mini，定价 元起。

和在 2025 年推出的那一波主打游戏体验的 Android 小平板不同，OPPO Pad mini 的理念回归到平板的原本，有雾面屏版本、支持手写笔的设计搭配轻便的机身，它是一个方便你阅读、笔记的随身小平板。

OPPO Pad mini 整机采用了阳极氧化喷砂 CMF 工艺的金属机身，观感和裸机触感都非常丝滑。

考虑到小平板主要的使用场景是游戏、笔记和阅读，OPPO 没有在后盖上添加用来连接保护壳、键盘的触点，后盖只保留了中心 Logo 和放在左上侧的「药丸形」DECO，横向握持时有足够的空间，不会被 DECO 挡住。

唯一的外置配件设计，就是在 DECO 同侧边缘上，用来连接 OPPO Pencil 3 Pro 的磁吸模块。

整机厚度为 5.39mm，重量为 279g（非柔光版）和 282g（柔光版），作为一款搭载 8.8 英寸屏幕和 8000mAh 大电池的设备，OPPO Pad mini 比一些手机还要轻薄。别说女生的小挂包，就算是小尺寸的收纳包，它也能够轻松放入。

如果你的口袋稍稍大一点，想随身携带也可以。

机身足够薄，侧边的按键都压缩得十分紧凑，顶部还有预留扬声器的开孔，如果底部的 USB-C 可以中置摆放，观感会更好。

另外，考虑到游戏时候的握持、以及固定状态下的走线，本身支持旁路供电的 OPPO Pad mini 如果也可以提供双 USB-C 接口，使用上会更舒服。

机身正面搭载了一块 8.8 英寸 2520 x 1680 144Hz 超清原彩高刷屏，有雾面的柔光板和常规的非柔光版可选。屏幕采用了 2.99mm 的超窄边框设计，配合雾面玻璃，整机亮屏的时候就有一种非常特别的质感。

屏幕支持最高 800 nits 手动全局亮度，全屏峰值亮度为 1600nits，HDR 峰值亮度能到 3200nits，日常在户外使用的话，屏幕也都能看清楚。

这里选择了柔光版，屏幕呈现出类纸的观感，日常用来看笔记、看文档以及电纸书，都会比常规的亮面屏要舒服不少。对于长时间需要做电子手账、笔记和阅读的用户来说，OPPO Pad mini 的舒适度还不错。

这一代，OPPO 推出了全新的 OPPO AI 手写笔 OPPO Pencil 3 Pro。

OPPO Pencil 3 Pro 支持1.6 万级压感和 0g 书写，书写的响应更快，断触几率更低。笔身支持压感，在屏幕上可以直接呼出菜单调整功能。

它也可以在熄屏、锁屏状态下点击屏幕就能够呼出笔记，方便用户在不同场合下快速记录。

另外，笔内支持定位，绑定登录之后可以在账号的「查找」功能中定位。靠近笔的时候它也会发出声音，方便你找到它。

性能部分，OPPO Pad mini 搭载了第五代高通骁龙 8 移动平台，常温状态下室内的安兔兔实测跑分为 3144963 分，内置的游戏助手可同时开启超分辨率和 HDR 光效模式，也支持经全链路触控优化的灵犀触控，提升触控的精准度。

除了游戏，OPPO Pad mini 在生产力、生态互联的配置上也很完整。

它支持和电脑版界面相同的剪映 Pro，配合 OPPO Pencil 3 Pro 可以能做到更加精细的剪辑工作。像是 OPPO 旗下标配的和手机共用网络的互联功能，和 iOS 设备跨生态互传、和 AirPods 共享音频功能，在 OPPO Pad Mini 上面也有。

这一代还实现了跨平台、跨设备电话接听，在 OPPO Pad 身上做到了接听 iPhone 的电话，iPhone 的短信和通知流转等功能，进一步方便了 iOS+ColorOS 的双生态用户。

续航方面，OPPO Pad Mini 搭载了一块 8000mAh 的电池。这容量和现在续航比较夸张的大容量电池手机差不多，放在 8 英寸规格的小平板上不算小。加上平板的持续使用压力没有手机强，OPPO Pad mini 的续航表现也还不错，平时简单打打游戏看看电视剧、看书的话，还是很够用的。

充电的话，OPPO Pad Mini 支持 67W SUPERVOOC 超级闪充，内置支持边充边玩的旁路供电，可以减轻游戏时充电产生的散热压力。

我们接入 AI 小电拼进行测试，OPPO Pad mini 最高也实现了 49W PPS 通用快充，8000mAh 大电池 0-100 充电只需要 60 分钟，20 分钟就接近一半的电量，通用快充的充电效率很高，几乎不需要为它准备单独的充电头。

最后看看售价：

• 8GB+256GB 3699 元，国补到手价 3199 元
• 12GB+256GB 普通版 3999 元，国补到手价 3499 元，柔光版 +500 元
• 12GB+512GB 普通版 4499 元，国补后到手价 3999 元，柔光版 +500 元

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在互联网上吃瓜、维权、实锤一件事，过去我们靠的是五个字：有图有真相。

哪怕 AI 生图已经铺天盖地，但只要图里出现复杂的中文排版，或者某款软件的真实界面，AI 就会立刻露馅，变成一个彻底的「文盲」。

但现在，这个时代到头了。

那个靠找错别字、找 UI 漏洞来鉴别 AI 图片的年代，随着 ChatGPT 旗下图像模型 GPT Image 2 的全量推送，已经轰然收场。

APPSO 第一时间用最刁钻的中文场景和商业需求对它展开了压力测试，不用抽卡，每张都出乎意料的好。

打开 ChatGPT，点击 + 号，选择「创建图片」，或在右侧边栏更多中找到「图片」，就可以使用 GPT Image 2。目前，任何订阅计划，包括免费用户，都可以直接使用。

数学试卷都能伪造，中文渲染新王

当初 Nano Banana 就是靠着文字渲染，一举成为 AI 生图界的「神」。但尽管 Nano Banana 在文字处理上比其他模型强上不少，面对一些超量文本时，Nano Banana 的表现，还是会出现个别文字的错位，以及对文字的排版布局比较生硬。

现在，GPT Image 2 的出现，把这个局面彻底翻过去了。它不仅懂中文字形，还懂极其复杂的中文排版。

使用 GPT Image 2 甚至不太需要过于复杂的提示词，我们的测试都是一两句简单的画面描述。

例如让它生成广州市小学数学试卷。

结果相当震撼。卷头标题、填空题下划线、几何图形标注，以及试卷特有的宋体 / 楷体排版风格，全被精准还原。第一眼看，这完全就是一张拿手机对着真实考卷拍出来的照片。

如果这种统一字体的文字，算不上有难度的话，我们尝试继续用中国传统书法去难倒它。

GPT Image 2 表示，这仍然难不倒我。生成的书法真迹图片，里面的文字不仅准确，还做到了书法作品应有的行云流水、笔锋苍劲。甚至连纸张的做旧纹理，一些印鉴都到位了。

对于一些图文并茂的排版测试， GPT Image 2 的表现同样严丝合缝，没有任何乱码或字体重叠。

当一个 AI 模型能以假乱真地生成带题目的试卷、完美渲染中文日历，这句过去的成语「眼见为实」，真的彻底被击破了。

相信把那张四年级的试卷给小学生看，真的会找不到破绽。

配合文字，可以 1:1 还原整个数字世界

中文渲染只是基本功的补全，GPT Image 2 更惊艳的，是它展现出的世界知识的厚度。

包括前段时间 GPT Image 2 爆料中疯传的那些图片，马斯克在抖音直播买老干妈、奥特曼同平台竞争，都是基于 GPT Image 2 强大的文本渲染能力和世界知识。

世界知识这个概念，在 Nano Banana 爆火的时候，就开始流行，意思是就是生图模型也会有通用模型的知识，可以联网搜索，会思考，它真的知道我们每天盯着的屏幕、玩的游戏、看的直播，到底长什么样。

我们随手输入了一个极具互联网特色的场景。

出来的图里不只有人物，更恐怖的是它完整复刻了抖音的 UI 界面。左下角的评论区、右侧的点赞和分享按钮、顶部的观众人数和跑马灯，所有交互元素的层级逻辑全部正确。

游戏玩家可能感受更深。当我们让它还原英雄联盟的团战画面，它不仅画出了峡谷地形，英雄头顶的血条、技能特效的光影、小地图的 UI 框，也一并安排到位了。

甚至科技圈的名场面，它也了如指掌。一句话，就能精准还原 Sam Altman 的面部特征、OpenAI 极简的舞台打光，以及套着视频播放器外壳的直播界面。

GPT Image 2 对这个数字世界视觉规律的掌握程度，比我们想象的都要更深。

XX is Dead，再一次颠覆设计、营销、广告……

技术的快速推进背面，是一批旧工作流的终结。

AI 跨过了文字和 UI 的门槛，生图这件事就彻底脱离了「艺术创作」的范畴，成了一种硬核的商业生产力工具。这次实测里，GPT Image 2 的商业落地能力，足以让许多设计师坐不住。

工业与产品设计领域，复杂的机械结构和建模往往耗费大量时间，而现在只需几秒。

悬浮的零件排布、极具科技感的光影，这种过去需要 3D 建模师肝上几天的图，它能瞬间给出高品质的原型参考。

电商和广告视觉方面，苹果那种冷峻高级的质感，或者电商平台要求的高饱和度、带中文促销文案的网感图，它都游刃有余。

宣发和 IP 创作上，GPT Image 2 的排版逻辑和特征抓取同样表现出现。中文字体排版直接可用，分镜逻辑清晰，连各家大模型的 Logo 特征，都能被它做成颇具网感的 IP 延展。

过去设计师对齐需求时，找各种参考、搭复杂的设计框架、排版修字。现在，一段清晰简单的提示词进去，一张可以直接用于商业提案、电商投放甚至直接出街的成品就出来了。

在我们测试过程中，无论是 Plus 账号还是免费账号，都已经上线了 GPT Image 2，大家可以在自己的 ChatGPT 对话框里试试。

不过，目前仍然会有速率限制的提示，当我们频繁发送提示词，要求 ChatGPT 生成时，他会直接回复一段错误代码，显示「你的图片生成速度太快了，为了保证所有人最好的体验，我们有速率限制，请在 13 分钟后生成。」

不得不说，每当我们觉得 OpenAI 陷入停滞，它总能在你毫无防备的时候甩出一张新牌。

过去几个月，外界吐槽它发新模型是挤牙膏、Sora 关闭、ChatGPT Atlas 浏览器爆冷，仿佛那个曾经不可一世的 AI 霸主真的变菜了。

今天 GPT Image 2 的出现，也算是给了这些唱衰一次有力的回应。

当一个模型能以假乱真地生成数学试卷、完整复刻抖音直播界面，「这是 AI 做的」我想很难是一眼能看穿的事了。

那个「有图有真相」的时代，是真的回不去了。

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