韩国养老金持仓大幅缩水引关注,养老钱如何平衡安全与收益?

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韩国养老金;持仓缩水;养老基金投资;养老金安全;投资收益;养老资产配置;养老金风险;韩国国民年金;投资策略;收益与安全平衡

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 吕文琦

近期,韩国最大养老基金遭遇的大幅账面损失,再次引发市场对养老资金投资安全性的关注。

据金融数据提供商FnGuide统计,截至10月15日,韩国国民年金公团(NPS)在287家持股比例达到5%及以上的上市公司中,所持股票总市值较6月底缩水约182.4万亿韩元,降幅达35.3%。其中,仅三星电子和SK海力士两只重仓股的市值缩水就占整体降幅的七成以上。

尽管上述损失主要反映股票持仓的账面市值变化,但这一案例仍凸显了长期资金在资本市场波动中面临的挑战。养老钱既要安全,又要实现长期增值,如何兼顾二者?

10月21日,在2026金融街论坛年会养老保险专题大会上,来自国内外保险、银行理财及资产管理机构的多位嘉宾围绕这一问题展开讨论。随着第三支柱养老保障体系持续完善,如何在控制投资风险的同时实现长期保值增值,成为养老金融机构共同关注的课题。

稳健仍是首要原则

“稳、长、进”,中邮理财总经理彭琨用三个字概括了养老资金的投资特点。

在他看来,养老资金既要保持稳健,也需要通过长期投资获得合理收益,但在当前第三支柱发展阶段,“稳”仍然是最重要的原则。

彭琨表示,养老资金本质上是保障资金,天然厌恶本金损失。尤其是在市场波动环境下,只有让投资者建立对养老产品的信任,才能使其真正接受长期投资,并愿意长期持有。

不过,稳健并不意味着完全放弃收益。“提前锁定下行风险,然后再谈收益的增强。”彭琨表示,这是养老理财产品与普通理财产品的重要区别。

他介绍,养老理财机构正在探索运用CPPI(固定比例投资组合保险策略‌)、TIPP(时间不变性投资组合保险策略)以及目标风险策略等投资工具,通过风险控制、收益平滑等方式改善产品的稳健性。同时,养老理财还需要建立长期考核机制,避免机构过度追求短期收益。

对于养老保险机构而言,安全性同样是资产管理的核心要求。

国民养老保险党委书记、总经理黄涛在论坛上表示,养老金投资必须坚持资产端稳健、负债端审慎的原则,将资金安全放在首位。

“养老金投资的最底线是什么?我说很简单,不要赔钱,赔不起钱。”黄涛表示,养老资金关系到投保人未来数十年的生活保障,保险机构必须通过严格的投资纪律和风险管理应对市场不确定性。

据黄涛介绍,国民养老目前在管资产规模已超过1200亿元,近年来坚持资产负债久期匹配,并通过逆周期拨备和审慎的财务管理增强风险抵御能力。

在产品设计方面,国民养老也尝试根据不同年龄人群的风险偏好进行分层配置。对于临近退休的人群,更注重确定性保障;而对于距离退休尚远的年轻群体,则可以通过适度参与资本市场,争取更充分的长期收益。

这也意味着,养老投资并不存在适用于所有人的单一方案。如何根据投资者年龄、资金期限和风险承受能力提供差异化配置,正在成为养老金融机构提升产品竞争力的重要方向。

长期资产配置面临新挑战

如何实现长期稳健收益,正在成为全球养老资产管理机构面临的共同挑战。

安联投资公开市场首席投资官Michael Krautzberger在论坛上表示,近年来全球债券市场的波动性明显上升,过去被认为相对稳定的固定收益资产,也可能面临较大的估值波动。

他指出,在传统资产配置框架下,长期政府债券通常被用于对冲股票投资风险,但在高通胀等特定市场环境下,股票和债券的相关性可能发生变化,传统的风险分散方式未必始终有效。

因此,养老资金的资产配置需要进一步拓宽投资视野,在不同资产类别和地区市场之间寻找分散风险的机会。

这一观点也得到国内资管机构的呼应。

彭琨认为,多元化配置是提高养老资产组合稳健性的重要手段。未来养老资金的投资范围不仅包括公开市场资产,也可以根据实际情况考虑海外市场及非标准化资产。同时,投资机构应严格遵守投资纪律,避免短期市场情绪影响长期配置决策。

不过,资产配置的多元化并不意味着简单地增加风险资产比例。

高盛集团资产和财富管理亚太区客户解决方案团队联席主管James Peagam指出,养老金及保险机构的投资决策需要综合考虑未来负债、资本约束、监管要求以及流动性需求。对于拥有长期负债的机构而言,投资收益和资本使用效率需要统筹平衡。

除了市场风险,长寿本身也对投资管理提出了新要求。

纽约梅隆资产管理客户方案组保险方案负责人Simon Richards表示,随着退休后生存时间延长,个人养老投资需要防范资金提前耗尽的风险。因此,养老资产管理的目标不应仅仅是最大化退休时的财富规模,更应关注如何在退休后持续提供相对稳定的收入。

这意味着,养老金融产品需要兼顾积累期的资产增长与领取期的现金流安排,在不同年龄阶段动态调整投资策略。

三井住友德思资产管理公司首席投资官永井尚人则从长期资本的角度指出,养老资金应当通过长期投资分享企业成长和经济发展的成果。他同时肯定了中国推动多年周期绩效评价的探索,认为这有助于长期资金摆脱短期业绩压力。

韩国养老金;持仓缩水;养老基金投资;养老金安全;投资收益;养老资产配置;养老金风险;韩国国民年金;投资策略;收益与安全平衡

图片来源:界面图库

界面新闻记者 | 吕文琦

近期,韩国最大养老基金遭遇的大幅账面损失,再次引发市场对养老资金投资安全性的关注。

据金融数据提供商FnGuide统计,截至10月15日,韩国国民年金公团(NPS)在287家持股比例达到5%及以上的上市公司中,所持股票总市值较6月底缩水约182.4万亿韩元,降幅达35.3%。其中,仅三星电子和SK海力士两只重仓股的市值缩水就占整体降幅的七成以上。

尽管上述损失主要反映股票持仓的账面市值变化,但这一案例仍凸显了长期资金在资本市场波动中面临的挑战。养老钱既要安全,又要实现长期增值,如何兼顾二者?

10月21日,在2026金融街论坛年会养老保险专题大会上,来自国内外保险、银行理财及资产管理机构的多位嘉宾围绕这一问题展开讨论。随着第三支柱养老保障体系持续完善,如何在控制投资风险的同时实现长期保值增值,成为养老金融机构共同关注的课题。

稳健仍是首要原则

“稳、长、进”,中邮理财总经理彭琨用三个字概括了养老资金的投资特点。

在他看来,养老资金既要保持稳健,也需要通过长期投资获得合理收益,但在当前第三支柱发展阶段,“稳”仍然是最重要的原则。

彭琨表示,养老资金本质上是保障资金,天然厌恶本金损失。尤其是在市场波动环境下,只有让投资者建立对养老产品的信任,才能使其真正接受长期投资,并愿意长期持有。

不过,稳健并不意味着完全放弃收益。“提前锁定下行风险,然后再谈收益的增强。”彭琨表示,这是养老理财产品与普通理财产品的重要区别。

他介绍,养老理财机构正在探索运用CPPI(固定比例投资组合保险策略‌)、TIPP(时间不变性投资组合保险策略)以及目标风险策略等投资工具,通过风险控制、收益平滑等方式改善产品的稳健性。同时,养老理财还需要建立长期考核机制,避免机构过度追求短期收益。

对于养老保险机构而言,安全性同样是资产管理的核心要求。

国民养老保险党委书记、总经理黄涛在论坛上表示,养老金投资必须坚持资产端稳健、负债端审慎的原则,将资金安全放在首位。

“养老金投资的最底线是什么?我说很简单,不要赔钱,赔不起钱。”黄涛表示,养老资金关系到投保人未来数十年的生活保障,保险机构必须通过严格的投资纪律和风险管理应对市场不确定性。

据黄涛介绍,国民养老目前在管资产规模已超过1200亿元,近年来坚持资产负债久期匹配,并通过逆周期拨备和审慎的财务管理增强风险抵御能力。

在产品设计方面,国民养老也尝试根据不同年龄人群的风险偏好进行分层配置。对于临近退休的人群,更注重确定性保障;而对于距离退休尚远的年轻群体,则可以通过适度参与资本市场,争取更充分的长期收益。

这也意味着,养老投资并不存在适用于所有人的单一方案。如何根据投资者年龄、资金期限和风险承受能力提供差异化配置,正在成为养老金融机构提升产品竞争力的重要方向。

长期资产配置面临新挑战

如何实现长期稳健收益,正在成为全球养老资产管理机构面临的共同挑战。

安联投资公开市场首席投资官Michael Krautzberger在论坛上表示,近年来全球债券市场的波动性明显上升,过去被认为相对稳定的固定收益资产,也可能面临较大的估值波动。

他指出,在传统资产配置框架下,长期政府债券通常被用于对冲股票投资风险,但在高通胀等特定市场环境下,股票和债券的相关性可能发生变化,传统的风险分散方式未必始终有效。

因此,养老资金的资产配置需要进一步拓宽投资视野,在不同资产类别和地区市场之间寻找分散风险的机会。

这一观点也得到国内资管机构的呼应。

彭琨认为,多元化配置是提高养老资产组合稳健性的重要手段。未来养老资金的投资范围不仅包括公开市场资产,也可以根据实际情况考虑海外市场及非标准化资产。同时,投资机构应严格遵守投资纪律,避免短期市场情绪影响长期配置决策。

不过,资产配置的多元化并不意味着简单地增加风险资产比例。

高盛集团资产和财富管理亚太区客户解决方案团队联席主管James Peagam指出,养老金及保险机构的投资决策需要综合考虑未来负债、资本约束、监管要求以及流动性需求。对于拥有长期负债的机构而言,投资收益和资本使用效率需要统筹平衡。

除了市场风险,长寿本身也对投资管理提出了新要求。

纽约梅隆资产管理客户方案组保险方案负责人Simon Richards表示,随着退休后生存时间延长,个人养老投资需要防范资金提前耗尽的风险。因此,养老资产管理的目标不应仅仅是最大化退休时的财富规模,更应关注如何在退休后持续提供相对稳定的收入。

这意味着,养老金融产品需要兼顾积累期的资产增长与领取期的现金流安排,在不同年龄阶段动态调整投资策略。

三井住友德思资产管理公司首席投资官永井尚人则从长期资本的角度指出,养老资金应当通过长期投资分享企业成长和经济发展的成果。他同时肯定了中国推动多年周期绩效评价的探索,认为这有助于长期资金摆脱短期业绩压力。

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独家:密歇根出身的特斯拉前高管完成4500万美元融资

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Holyvolt首席运营官史蒂文·普拉斯特。图片来源:courtesy of Holyvolt

史蒂文・普拉斯特年纪够大,还记得手机需放进包里携带的年代。那时手机太重,没法随身揣着,多数人都将其装在车上。在接受《财富》Zoom 视频采访时,普拉斯特说,最终让手机缩小到可以戴在手腕上的,与其说是晶体管,不如说是电池,他还举起自己的手机作为佐证。

“促成之一转变的其实是电池,”普拉斯特说。他曾任特斯拉制造业务负责人,现在是电池材料初创公司Holyvolt的首席运营官。

据他估算,锂离子技术在成熟曲线上最多刚走完两成,保守估计可能仅一成。他说,西方若想赢下后面那一大段,就不能只靠在格局已定、中国已占主导地位的成熟环节与后者竞争。

“在中国人自己定规矩的战场上,我们不可能比中国还中国,”普拉斯特说,“论做中国这件事,他们是世界冠军,无人能出其右。”

Holyvolt拿出了4500万美元布局替代路线,全部为股权融资。这家总部位于斯德哥尔摩的初创公司向《财富》透露,本轮融资由Fifth Wall、Zone II、CC.VC以及来自国防和金融行业的数位天使投资人参投。知情人士透露,本轮融资对Holyvolt的估值达2.45亿美元。

Holyvolt试图跨越的鸿沟极为巨大。中国生产全球约85%的正极活性材料(该材料很大程度上决定了电池的储能容量和成本)和全球约80%的电芯。中国的领先地位,源自将镍锰钴三元锂(NMC)和磷酸铁锂(LFP)这两种当下主流的化学体系,推到了无人能及的量产规模。

“如果我们选择磷酸铁锂路线,试图在这条路线上战胜中国,那我们必输无疑,”普拉斯特说,“而且是比一次输一次。”

他在一份声明中表示,出路在于“西方发明更好的材料和工艺,并在西方制造出来。”他告诉《财富》,他认为人类“还有十几种正极材料有待发现。”

一个化学问题

既然电池技术还远未成熟,为什么没能像芯片那样走出一条稳定、可预测的发展曲线?普拉斯特的解释是:摩尔定律源于物理学,人类对这门学科的理解足够深入,可以在纸面上推演求解,而电池属于另一门完全不同的学问。

“如果一架飞机是靠计算机计算设计出来的,那我敢坐,” 他说,“但化学里,还有太多未解之谜。”

“电池的麻烦在于,它是个化学问题,不是物理问题,” 他说,“要是物理问题,早就有摩尔定律了。”

在AI赋能科学研究这件事上,业界存在分歧。普拉斯特说,业内多数人认为,化学问题可以靠计算解决,少数人则认为,AI仍需依托实体实验室来验证其结果——Holyvolt就属于后者。

“我们得去实验室,得做实验。”普拉斯特说。

赌注

Holyvolt旗下实验室位于圣地亚哥,名为Wildcat Discovery Technologies(今年3月以7300万美元的价格与Holyvolt完成合并,Holyvolt也确认了这一数字)。Wildcat由斯克里普斯研究所化学家彼得・舒尔茨创立,自建有一套高通量系统,能并行测试数千种电池材料。该公司称,18年来,该平台已为包括宝马在内的超过85家客户完成超过225个项目,测试电芯超过50万枚。

这一大批数据,正是Holyvolt瑞典籍创始人兼首席执行官马蒂亚斯·英格瓦松创办这家公司时所依托的核心资产。英格瓦松曾是泰普尔(Tempur-Pedic)国际化扩张的核心推手之一,也对该公司在纽交所IPO前后取得的一系列成功做出过重大贡献,上市后还曾执掌该公司欧洲业务六年。他告诉《财富》,合并成一家公司后,Holyvolt已将Wildcat的实验结果用于AI模型训练,还将其反向接入实验室,让每一轮实测都能对下一轮预测进行优化。这些数据与实验室共同支撑着AI模型,让它既能满足市场需求,提前预判哪种新材料可能可行,也能加速研发,推动下一代突破性化学体系的开发工作。

多数“AI赋能科学”领域的初创企业都是先搭建模型,再搜集数据。英格瓦松在接受《财富》采访时称,Holyvolt走的是相反路径:“我们深耕强化学习20年,多年积累的研究成果,正是AI开展学习、迭代演进时可以依托的根基。”

“我们选择的是另一条技术路线,搭建这套体系难度极高,”他说,“需要经年累月的沉淀。”

英格瓦松表示,一项与客户共同完成的案例研究显示,该实验室的研发速度已达传统研发模式的10倍之多,而Holyvolt认为,一旦依托AI实现闭环迭代,相较于传统研发模式,这一速度还能继续提升。“我甚至可以说,我们已经找到了破解之道。”他说。

最后期限

该研发体系产出的首个成果是无序岩盐材料(disordered rocksalt,简称DRX),一类不含镍、不含钴的正极材料。普拉斯特称,其性能可媲美镍锰钴三元锂,“优于或等同于”镍基化学体系,在北美的落地成本与磷酸铁锂大致相当。他表示,无序岩盐的核心设计要求之一,是打造“完全安全可控”的供应链,但拒绝透露供应商信息。无序岩盐的性能数据已在2026年3月的国际电池大会(International Battery Conference)等多场学术会议上公布。

这一时间节点暗含一项硬性期限。2027年10月1日,美国《2024财年国防授权法》第154条将正式实施。该条款禁止美国国防部采购宁德时代、比亚迪以及另外四家列明的中国厂商生产的电池,而美军当下正着力扩大无人机的应用规模。普拉斯特称,Holyvolt计划在2027年实现无序岩盐材料的商业化落地,优先面向无人机领域,之后再拓展至交通出行市场。该公司同时在开发面向车企的电池配方,还在研发适配数据中心的专用方案(数据中心的GPU启动时,对瞬时峰值功率有极高要求)。

“这一幕我早见过”

对普拉斯特来说,这场较量有着特殊的个人意义。“我在密歇根北部长大,家族世代深耕汽车行业,”他说,“这一幕我早见过,结局如何,我心里有数。”

在他看来,这场较量更多关乎稳定,而非对抗竞争。“无论哪个领域,若资源过度集中于一处,局面就会失衡。” 他说。

英格瓦松也持类似观点。他说:“我对中国没有任何意见” ,并随即提到,他祖国最知名的车企沃尔沃,“如今已是中方旗下企业。”(中资车企吉利持有该公司多数股权。)

Holyvolt无意自建超级工厂。普拉斯特说,公司愿意开展技术授权、委托代工或合资合作,把工业化量产这部分业务留给合作伙伴。

从当前阶段走向真正工业化量产的这一步,才是最大难关。(财富中文网)

译者:梁宇

审校:夏林

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美国出口管制,正倒逼中国芯片业突破

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《芯片时代》一书作者拉凯什·库马尔。图片来源:Courtesy of Rakesh Kumar

拉凯什·库马尔感叹:“我不想夸耀自己‘早有预言’,但眼下的局势确实印证了我的判断。”

库马尔是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(University of Illinois Urbana-Champaign)电气与计算机工程教授,也是《芯片时代:半导体如何成为全球最具战略价值的资源》(Chip Age: How Semiconductors Became the World’s Most Powerful Resource)一书的作者。过去四年里,他一直是学术界对华盛顿遏制中国芯片产业这一政策最坚定的批评者之一。

2022年10月,拜登政府出台针对先进芯片和芯片制造设备的大规模出口管制措施,此后又多次扩大了管制范围。然而,早在管制措施出台前几天,库马尔就在《财富》杂志撰文警告称,这种打压不会奏效。他当时写道:“你不可能指望靠绊倒对手来赢下一场关键比赛,尤其是在这么做本身需要付出高昂代价的情况下。更好的策略,是让自己跑得更快。”

四年过去了,这些管制措施似乎确实未能奏效。中国产处理器与美国竞争对手的差距日益缩小,中国的AI模型也已经能够与美国顶尖模型相媲美。

库马尔首先提出的问题是:这些管制措施究竟想达到什么目的?他对《财富》杂志表示:“大多数AI应用根本不需要最先进的芯片。”

机器人、智能摄像头等广泛落地的AI应用,都不需要最先进的半导体晶圆。而美国对华断供,反而倒逼中国全力打造自主替代方案。库马尔表示:“出口管制促使中国投入大量资金,建立起一套独立的生态系统,足以满足这些应用的需求。从这个意义上说,出口管制不仅徒劳无功,反而适得其反。”

在美国制裁下濒临绝境的华为(Huawei),如今却频频推出高端智能手机和AI处理器。10月13日,华为表示,自2023年以来,搭载其自研麒麟(Kirin)处理器的设备出货量已经超过1亿台。

中国在软件生态方面也在迎头赶上。库马尔指出,中国的模型“在性能上已非常接近美国的顶尖模型”。

中国AI实验室深度求索(DeepSeek)和初创公司智谱华章(Z.ai)已对各自的旗舰模型进行了适配,使其能够在华为昇腾(Ascend)处理器上运行。中国外卖巨头美团(Meituan)今年6月表示,公司已经完全使用国产芯片训练出一个拥有1.6万亿参数的AI模型。据路透社援引IDC数据报道,2026年上半年,英伟达(Nvidia)在中国数据中心芯片市场的份额降至34%,其AI加速器出货量也同比下降44%。

在存储芯片领域,中国芯片厂商甚至展现出领跑态势。中国领先的存储芯片制造商长鑫存储(ChangXin Memory Technologies,简称CXMT)上周末在上海举行的一场行业会议上表示,将在今年年底前推出一种全新的存储芯片架构——如果该技术得到验证,将使其领先于当前的行业龙头三星(Samsung)、SK海力士(SK Hynix)和美光(Micron)。

华盛顿方面公开表述的出口管制目标也已发生变化。美国官员如今较少谈论遏制中国AI发展,而更强调让美国继续保持技术领先。

穷尽现有条件的潜能

库马尔解释说:“如果这是战略目标或军事目标,确实需要拥有最先进的模型,要在AI能力上与对方平起平坐,我认为实现这一目标的途径有很多。”

中国可以通过算法技术、开源以及先进封装,补足在先进芯片制造设备上的短板。他表示:“这样做成本可能更高,但如果决策者认为这对于国家至关重要,就会甘愿承担这种成本。”

中国芯片制造商一直无法进口荷兰芯片设备巨头阿斯麦(ASML)生产的极紫外(EUV)光刻机。这类设备能够在最先进的芯片上刻出最微小的结构。自2019年以来,在美国施压下,荷兰政府始终未发放相关出口许可证。中国最大芯片制造商中芯国际(Semiconductor Manufacturing International Corp.,简称 SMIC)等晶圆厂,被迫依赖技术水平相对较低的深紫外(DUV)光刻机,并设法从这些较老的设备中挖掘出更高的性能。

库马尔表示:“这种做法的可扩展性有多强?良率究竟有多高?这些问题目前依然没有答案。”

华为放弃了在单层硅片上塞入更多晶体管的传统路线,转而采用三维堆叠芯片的方式。今年5月,华为半导体业务负责人何庭波公布了公司对摩尔定律的另一种解法——韬缩放定律。这一思路关注的重点,不再只是晶体管能做得多小,而是信号在整个计算系统中传输得有多快。按照华为的目标,到2031年,基于韬定律的高端芯片晶体管密度将达到1.4纳米制程的同等水平。

战略成功,不等于商业成功

不过,尽管中国在芯片自主方面取得了战略上的成功,却未必实现了商业上的成功。

库马尔坦言:“中国企业能否在推理服务领域与西方供应商竞争?至少在短期内,答案可能是否定的。”

这听起来或许有些违背常理,因为中国的开源模型凭借低成本在全球广受赞誉,且中国的电力成本较低。但库马尔指出,目前最大的推理服务提供商仍然不是中国企业。他表示:“模型在中国开发出来,最终却是在美国用美国芯片提供服务。”

他补充说:“如果中国企业也能以更低成本提供这些词元的推理服务,他们就会直接从中国输出。所有人都会通过中国基础设施使用这些模型。但现实并非如此。”

华为和其他中国芯片制造商努力从技术水平相对较低的硬件中挖掘更多性能,这些尝试令人印象深刻;但与英伟达或超微半导体(AMD)所拥有的技术自由度相比,这些做法目前仍是权宜之计。库马尔解释说:“仅靠芯片制程微缩,往往就能更快提升成本效率和性能;其效果通常高于影响系统整体成本和性能的其他因素。”

“从某种意义上说,AI正在拯救芯片行业”

《芯片时代》(The Chip Age)主要讲述的是,半导体如何成为全球最重要的商品之一。但这本书同时也是一种警示。

库马尔表示,如今制造每个新晶体管的成本已开始上升,而晶圆代工行业也高度集中,仅台积电(Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.)一家就在先进制程芯片制造领域占据主导地位。

在谈到芯片行业曾经的竞争对手时,他表示:“有些电影里会有一个团队,主角们接连倒下。在我看来,这个行业的演变就像这样一部电影。”

半导体本就是繁荣与低迷交替的强周期行业。在ChatGPT横空出世之前,芯片制造商正面临新冠疫情后的芯片过剩。

库马尔表示:“从某种意义上说,AI正在拯救芯片行业。”

那么,如果像Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊所主张的那样,前沿实验室放缓发展速度,是否会打击芯片需求?库马尔的回答是:“不会造成巨大的冲击。半导体需求增长,不只是因为某一个客户的芯片需求增长,更因为客户数量在增多。”毕竟,OpenAI和Anthropic并不是推动半导体需求增长的唯一力量。

这并不意味着库马尔不担心芯片行业长期陷入停滞。如果AI需求逐渐减弱,或者芯片制造的经济性最终使制程微缩难以为继,西方的领先优势就不会继续扩大。他表示:“如果芯片制程微缩明显放缓,或者应用层面的需求动力不足以支撑芯片制造成本继续上升,中国就有可能最终追赶上来。”

他补充道:“永远不要低估人类创新的能力。在无法获得先进芯片的情况下,中国AI模型已经几乎和部分美国模型一样强大,这本身就已经足够说明问题。”(财富中文网)

《财富》“亚洲议程”(Asia Agenda)专栏每月推出至少两期高端访谈。我们深入对话亚洲顶尖商业领袖,探讨他们如何为未来进行战略布局,以及在这片全球增长最快、最具活力的地区领导企业的心得与启示。点击此处查看该专栏的全部人物报道。

译者:刘进龙

审校:汪皓

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年轻领导者,正在重塑智能时代的商业秩序

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10月21日,《财富》中国40位40岁以下商界精英创想会暨颁奖仪式在成都成功举办。

本次活动以“新引力场:智能时代的商业新秩序”为主题。当下,影响商业世界的三股力量正在交汇:科学突破、资本重构、人工智能。速度之快,已经超出既有商业框架的解释范围。旧坐标失效,新秩序未定。增长不再是线性改良,而是结构性重写;组织形态、估值逻辑、人才流向,都在被重新定价。

在人工智能浪潮重塑各行各业之际,新的引力中心已经生成。它们将如何重塑产业链、价值链与人才版图,是本届创想会的核心议题。

《财富》40U40创想会集结了《财富》中国40位40岁以下商界精英榜单的诸多上榜者,他们是把技术叙事兑现为商业现实、当下中国最具影响力的年轻领导者。参会嘉宾覆盖大模型、具身智能、生物科技、新能源等核心赛道,他们不囿于既有框架,凭着技术直觉与敢于颠覆的野心,在商业版图上撬动并构建出全新的“引力中心”,重新定义商业世界的秩序。

一类新型创始人正在改写创业的底层逻辑。在以“科学企业家:从科学家到创业家”为主题的圆桌讨论中,关于硬科技创业如何平衡“科学严谨”与“商业敏捷”,炎和科技创始人、董事长兼首席执行官冯凡认为,硬科技创业者仍然要重视商业化落地,让顶尖技术最终服务于真实的商业化社会。

知行机器人科技(苏州)有限公司创始人、董事长白国超表示,硬科技企业不仅要跨越“概念验证”(POC)的及格线,更要冲过“产品市场匹配”(PMF)的生死线。耀速科技创始人兼首席执行官谢鑫认为,面对不同的市场周期,硬科技创业者在打磨过硬技术的同时,更要像敬畏科学一样去敬畏市场。

全球创新版图正在重构,开源与闭源路线之争日趋激烈。在以“复杂世界的创新韧性:资本、技术与开放生态”的圆桌讨论中,摩根大通私人银行董事总经理、亚洲科技部及国际市场线上平台主管王疏影抛出了一个疑问:在人工智能行业快速迭代的背景下,五年以后将会如何看待今年?

和暄资本总裁、管理合伙人张梦涵将当下比作“1998年的互联网”:“大家觉得泡沫要破了,但拉长看可能又站在新一轮起点。”他认为,人工智能已经完整跑通了商业化,今年就是通用人工智能(AGI)落地的元年。太一量生创始人、首席执行官方正浩则关注到了下一个计算范式的迁移。他表示,量子计算是下一代生产力底座,选择开源的目标是构建生态,现阶段不会改变商业模式。

具身智能正在深入制造业的多个应用场景。吉翼智能创始人、董事长兼首席执行官、捷翼科技副董事长兼首席执行官王超认为,未来垂类模型会成为每一家具身智能公司的重要法宝,从而真正适配场景。云蝶科技联合创始人、联席总裁余澜表示,每一个垂直领域的高质量数据将成为具身智能公司的核心壁垒。桥介数物创始人兼首席执行官尚阳星预计,十年内有可能看到机器人发展为真正的生产力,替代大量岗位的操作。

红熊AI创始人、首席执行官温德亮在分享从人工智能到超级智能的主题时指出,中美的人工智能竞争进入到双轨时代,“美国是守住前沿高地,中国拿下应用规模和成本效率,双方在不同维度各自定义下一时代的人工智能竞争规则。”

当团队中的“人机协作”成为常态,企业如何重构决策流程与信任机制?白兔控股创始人、董事长王傲延称,人工智能可以帮助达人补齐短板,但承担责任与风险兜底仍然是企业不可替代的价值。松赞集团首席执行官知诗七林认为,领导力不是盲目追求利益和效率最大化,而是在动态发展中平衡人情与规则。

在与《财富》中国执行主编章劢闻的对话中,瑞浦兰钧能源股份有限公司总裁冯挺谈到了如何应对行业竞争。冯挺认为,选择一个赛道首先看有没有确定性增长空间,以及资源是否匹配,进而找准定位,调整战略聚焦核心赛道。

在活动现场,《财富》(中文版)也为2026年《财富》中国40位40岁以下商界精英榜单的上榜者们进行了颁奖。

2026年《财富》40U40创想会由新锐合作伙伴保乐力加中国贸易有限公司叠川中国威士忌,以及支持合作伙伴摩根大通提供特别支持。(财富中文网)

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大行秋招新变化,这类岗位变香了

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一方面,大行在压缩秋招岗位数量,原因是客服、柜台、管理支持等重复性工作岗位正不断被AI(人工智能)替代;另一方面,近年来,大行对金融科技研发、风控合规、营销等岗位的需求持续在增加。
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作者:陈植
封图:东方IC
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10月8日,张明将简历分别发到两家国有大行的秋招网申邮箱。


作为一名在“985工程”大学攻读金融学的大四学生,他期盼能顺利入职其中一家银行,开启人生的第一份工作。


近日,他从三名在银行工作的学长那里打听到,今年四大行秋招岗位数量低于去年,应届生的入职竞争会更加激烈。


记者统计发现,工商银行、建设银行、农业银行与中国银行的2027年度校招岗位数量合计约6.41万个,分别低于2025年度的7.76万个,以及2026年度的7.15万个。


作为一家国有大行HR(人力资源)部门的业务主管,赵倩告诉记者,一方面,大行在压缩秋招岗位数量,原因是客服、柜台、管理支持等重复性工作岗位正不断被AI(人工智能)替代;另一方面,近年来,大行对金融科技研发、风控合规、营销等岗位的需求持续在增加。


今年初,赵倩所在银行的高层强调,要重新审视一线营销人员的价值——尽管AI令金融服务更加高效便捷,但众多客户仍希望通过面对面沟通,获得个性化的金融服务体验。


于是,赵倩所在的银行在秋招环节总计安排逾3000个营销相关岗位,较去年秋招增长逾10%。在数智化转型驱动下,这家银行技术研发类岗位较去年秋招增加逾400个,涵盖AI建模、数据治理及前沿AI技术应用等方向。


南开大学金融学教授田利辉认为,当前银行主要需要能将AI技术与银行业务相结合的年轻人,他们驱动银行迈入“AI提效、人力创利”的新发展阶段,这也是AI浪潮给银行业带来的又一场深刻变革。



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重复性工作岗位少了


张鉴是一家国有大行华东地区支行的行长。


9月份以来,他陆续收到亲朋好友递来的10余份应届毕业生简历,希望他能帮帮忙。有的亲朋好友表示,只要能入职银行,应届生愿意前往柜台工作。


张鉴说,这个忙,他恐怕“帮不上”,因为近年来他所在的银行一直在压缩柜台员工数量。


近期,分行HR部门主管向张鉴询问,能否帮忙安置两名柜台员工,让他们转岗担任对公客户经理。


张鉴说,柜台员工数量持续缩减,主要是因为AI技术普及与远程银行兴起。这使得企业个人客户纷纷转向移动端办理各类金融服务,线下柜台业务量随之减少,银行对柜台员工的招聘需求也相应萎缩。


目前,张鉴所在的支行也面临业务转型——由传统支行变身为专注科技金融信贷的科技支行。


他坦言,支行转型也与近年来其柜台服务业务量下滑存在关联。过去三年,由于支行客户日益青睐线上金融服务,这家支行柜台所完成的开户数量、理财产品销售与存款吸收金额均未能达到考核要求。分行注意到这家支行周边云集多个科技产业园,决定将其改造成科技支行。


张鉴表示,分行HR部门正在着手将被AI“替代”的数十位客服人员转岗为客户经理。分行HR部门主管告诉他,在今年秋招环节,分行压缩了客服岗位招聘数量,因为在智能客服持续普及的趋势下,分行已没有客服员工补充需求。


赵倩也感受到了AI对银行重复性工作岗位的替代效应——由于AI在内部办公、客服、柜台服务、管理支持等领域承担了更多工作,她所在的银行在今年秋招环节,对相关重复性工作岗位的实际招聘需求不到2900个,较前两年分别减少1200个与1400个。


“不少应届生招聘职位是偏向重复性工作的银行运营岗与业务培训生,但事实上,银行会着力将他们培养成客户经理,从事营销工作。”赵倩告诉记者。


截至今年6月底,银行客服、管理支持、柜台工作等岗位员工数量在赵倩所在银行的占比超过30%。赵倩说,银行高层认为随着AI技术在内部办公、客服、基础性金融服务自动化操作等方面的应用日益深化,未来这一占比或降至20%左右。



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金融科技、营销岗位多了


赵倩注意到,金融科技、风控合规与营销岗位的招聘需求保持增长。


今年秋招,她所在的银行对营销、金融科技岗位的招聘数量分别较去年增加逾300个与400个。


“实际招募人员更多。”赵倩说。在秋招环节,总行管理培训生岗位要求应届生需要具备产业背景、金融科技研发能力与金融知识储备。这预示着他们在银行的工作岗位,将侧重金融科技与业务拓展的协同。分行业务培训生岗位要求应届生需要具备卓越表达能力与沟通能力,不排除分行最终会将他们安排到综合客户经理等营销岗位上。


在赵倩看来,这与银行调整经营策略相关。今年起,银行致力于推进“业务与技术协同”,对金融科技岗位的招聘需求相应升温。


去年,赵倩所在银行的高层注意到科技部门与一线业务需求存在明显脱节——在客户经理向科技部门提出客户的数智化金融服务具体需求后,科技部门往往受制于内部审核流程与工作人员统筹安排,响应速度总是慢一步,导致银行错失大量业务机会。


今年初,这家银行的高层决定,将银行AI科技研发人员直接安排到支行网点工作,快速响应解决客户经理在展业拓客过程中所遇到的各类金融服务需求。


按照规划,各家分行需向辖区重点支行配置两名AI科技研发人员。但多数分行反馈当地科技部门人手不足。这让银行决定在今年秋招环节,招募一批具备AI科技研发技能的应届生,先将他们培养成“懂金融的技术人”,再安排前往支行工作,与客户经理共同搭建“业务与技术协同”的金融服务体系。


赵倩说,除了推进“业务与技术协同”经营策略,今年所在银行的另一个经营策略是增强面向年轻客群的金融服务能力。因此,银行通过今年秋招,招募一批懂得如何与年轻创业者、年轻零售用户沟通的应届生,将他们培养成客户经理,拓展年轻客群的金融生意。


李志是一家国有大行华东地区分行的HR部门主管。他告诉记者,在净息差下行压力犹存、轻资本运营转型迫切的环境下,银行高层已制定“不追求人员规模扩张,关注人均产能提升与人才结构优化”的经营策略。受此影响,他所在银行的今年秋招岗位数量约为1.1万人,较去年下降逾10%。


“在数据治理、AI建模、AI风控研发岗位,我们的秋招数量不降反增,较去年增加逾5%,总计增加逾50个岗位名额。”李志说。银行日益重视数据驱动业务拓展,以及数智化赋能资产质量提升与金融服务升级,带动相关金融科技岗位需求增加,且他们在秋招环节设定营销岗位人员招聘要求时,若应届生具备科技研发能力,将是重要的“加分项”。


‌博通咨询分析师王蓬博认为,未来银行人才招聘需求仍将“有升有降”,一方面是标准化操作岗位需求持续下降,比如简单资料核验、基础客服等重复性工作岗位会被自动化流程与AI持续替代;另一方面是AI大模型研发、数据治理等科技岗位招聘需求进一步增加。


“在这一过程中,银行对年轻人工作能力的要求也发生深刻变化。未来银行更关注他们能否借助数智化工具解决实际工作问题及风险,给银行带来更可观的实际绩效。”王蓬博说。


(应受访者要求,赵倩为化名)


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我在长沙马栏山,做AI漫剧出海

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高峰期,马栏山一度聚集了40多家漫剧制作企业。湖南省政府网站2026年9月披露,马栏山AIGC-OPC孵化空间已孵化约300家主体,推出349部原创作品。
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作者:田国宝
封图:视觉中国
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2026年6月,《都重生了,谁还装富二代啊》在红果短剧上线。剧中没有真人演员,也没有实拍镜头,人物、场景和配音均由AI生成。目前,该系列已更新12季,其中6季进入红果AI漫剧必看榜前十。


出品方湖南未序网络科技有限公司(下称“未序网络”)位于长沙马栏山视频文创产业园(下称“视频园区”)。未序网络的一名员工介绍,借助园区提供的“智马漫影”创作平台,团队约8天就能完成一部短剧。


与未序网络相距几十米的光合星萌(长沙)文化科技有限公司(下称“光合星萌”),开放式办公区内也有几十名年轻人在电脑前制作漫剧。不同的是,未序网络主要面向国内市场,光合星萌的大部分订单来自海外短剧平台。


业内将这类以AI生成画面为主的短剧称为漫剧,既包括动画形态,也包括接近真人影像的作品。制作人员将剧本转化为分镜,用AI完成人物建模、场景生成和配音,再剪辑成剧集,过去在片场完成的许多工作,现在转移到了电脑上。


视频园区于2017年挂牌,核心区包括湖南广电总部所在的金鹰城片区和鸭子铺片区,通常被统称为“马栏山”。依托湖南广电,这里聚集了综艺、影视剧及短剧制作企业;过去一年,这里又聚集了大量的AI漫剧制作企业。


光合星萌总经理卫廉告诉经济观察报,高峰期,马栏山一度聚集了40多家漫剧制作企业。湖南省政府网站2026年9月披露,马栏山AIGC-OPC孵化空间已孵化约300家主体,推出349部原创作品。


和短剧行业相似,漫剧行业经历快速扩张后,也进入洗牌阶段。多名马栏山漫剧制作人士告诉经济观察报,目前园区内一些企业已经转向精品漫剧或其他业务。



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从传统影视到AI漫剧


光合星萌总经理卫廉第一次将AI用于剧组,是在2023年。


当时,卫廉带着团队在贵州都匀影视城拍戏,AI视频生成工具尚不成熟,Photoshop新增的“创成式填充”功能却让他印象深刻。团队拍摄一组全景后,用AI替换窗外景物,再通过After Effects跟踪合成,效果不错。此后,他开始尝试将AI用于更多制作环节。


卫廉学过表演,2010年至2014年在湖南卫视担任导演,后来与爱奇艺合作拍摄电视剧。他回忆,早年参与网络电影制作时,曾以较低投入获得回报,但竞争加剧后,生意越来越难做。


2021年,卫廉在深圳创办光合星萌,继续从事传统影视制作。但深圳招人难,用人成本高,2024年,他将公司从深圳搬回长沙。他曾在长沙工作、生活多年,熟悉当地影视圈。“做AI最集中的地方是杭州,但杭州我不熟。”


长沙的影视人才储备成为光合星萌组建团队的基础。团队三名核心成员均有湖南广电的背景。副总经理黄迎曾参与《超级女声》《快乐男声》《我是歌手》等节目,资深制片人湛亚莉曾任芒果TV微短剧部门高级总监。


卫廉认为,传统影视人才在叙事、剪辑上的积累仍有价值。做过精品内容的人知道“前三秒该出什么、第二十秒该卡在哪”,但长剧和短剧的节奏不同,部分转型团队仍沿用长剧的讲述方式,难以适应短剧节奏。


卫廉介绍,2023年至2024年,他参加AI创作比赛,随后参与即梦的视频生成测试,用三个月测试运镜、表演和调度,提供提示词资料。“那时候觉得这就是未来。”


如今,光合星萌仍从剧本开始制作。导演先确定人物位置、情绪和镜头调度,再将要求写入分镜和标注,交由制作人员生成画面。过去在片场完成的判断被提前到画面生成之前,镜头通过审核后才进入剪辑、配音和配乐环节。


“岗位其实和短剧差不多,导演、编剧、剪辑都在。”卫廉说,AI并未取代导演的判断,只是改变了制作方式。AI可以将剧本转换成制作漫剧的提示词,导演仍需逐条调整。“AI的想法太多了,你不约束它,它就捣乱。”生成结果不符合要求,就要检查镜头语言和人物情绪,修改指令后重新生成。


光合星萌的作品包括作家天下霸唱执导的首部AI漫剧《牧野诡事》,与芒果TV、风芒传媒等联合出品、入选第十六届北京国际电影节短视频单元优秀作品的《街机恐龙:跨界天命人》,以及《归来,资本女王》《深渊之门》《失落的人鱼公主》等海外漫剧。


制作一部短剧,光合星萌通常需要五六人协作完成,从剧本到交付约需一个月,成片时长60至120分钟。不再需要协调演员档期、灯光、道具和场地,制作人员主要在电脑前完成工作。


国元证券报告显示,真人实拍短剧每分钟制作成本约3000元,AI制作约800元;传统动画每分钟成本从数万元至数十万元不等。


演员、场地等费用减少,算力支出却增加了。卫廉测算,生成视频每秒约需1.5元至1.6元,一个15秒镜头生成一次花费二三十元,效果不合格还得重新生成。“跑三十秒,可以请两个人吃顿饭。”



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IP、制作与发行


卫廉之所以选择将光合星萌搬到长沙,一方面因为他曾在长沙工作,熟悉当地影视圈;另一方面也因为马栏山具备从传统影视到漫剧制作的完整产业链,而且,长沙生活成本和用人成本相对较低,更加符合创业公司的需求。


漫剧的上游是剧本和IP,阅文、番茄、盐言故事等网络文学平台是重要来源。国元证券2025年12月的报告称,IP授权通常采用“保底加分账”方式,版权采买费用约1万元至5万元,改编费约1万元至10万元。


2025年10月,芒果TV在马栏山发布“短剧千部IP联合创制生态计划”,首批合作伙伴包括阅文集团、七猫中文网、咪咕数字传媒、喜马拉雅等,计划通过投资、流量扶持和分账激励推动文学、影视、动漫、游戏IP改编短剧。


同场发布的“微短剧+AIGC创作计划”提出开放120部版权剧本和“山海AIGC平台”,并为创作者提供10万至100万元分级投资。版权方提供故事,制作团队负责改编,播出平台参与投资和发行,中小团队有机会通过合作获得版权、资金及播出渠道。


有了剧本,制作方还需要生成工具、算力和协作系统。


2026年3月,马栏山音视频实验室发布“智马漫影”,将剧本拆解、分镜、画面生成、配音配乐等功能集成在同一平台。公开数据显示,平台注册客户超过3000个。


该平台产品负责人2026年4月介绍,系统可统一管理角色、场景、道具等制作素材,提供任务分配、多人协作和成本记录等功能,便于不同制作人员衔接镜头。


未序网络使用这一平台制作短剧,卫廉的团队则主要采用市场化模型,自行调整流程。“新模型出来第一时间就要去研究,你等别人出来了晚上再去改,基本上被淘汰了。”卫廉说。


制作重心从摄影棚转到电脑,企业对算力、存储和数据传输的需求随之上升。


湖南官方2026年8月披露,视频园区自建AI算力116PFlops,可调度外部算力95PFlops,总存储规模超过400PB;园区建成400G高速计算存储骨干网络,实现百G到楼栋、10G到桌面的网络覆盖。


园区推出了算力资源赋能计划,企业采购算力、存储资源最高可享30%抵扣,年度上限500万元;采购Token(词元)及AI工具最高可享20%抵扣,年度上限100万元。


在上线环节,马栏山建设广电视听艺术指导和预审中心,通过“中国V链”AI预审系统辅助审核,为企业提供作品上线前的内容检查服务。



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从剧组到项目制


影视人才聚集的长沙,同样面临AI漫剧用人难题。卫廉发现,一些传统影视从业者找不到工作,但漫剧公司却难以招聘能够独立交付项目的人。


光合星萌接触过不少能独立制作三五分钟AI短片的应聘者,但商业订单通常需要五六个人协作,在一个月内完成60至120分钟作品。带队者既要拆解剧本、控制生成效果,也要协调人员和客户。


“一个能力很强的人,到我们公司,不一定能带团队。”卫廉说。


传统剧组通常由摄影、灯光等岗位配合导演完成画面,AI漫剧导演则需要自行判断构图、光线、色彩和镜头语言。卫廉认为,如果缺乏影视制作经验,导演容易被AI生成的画面牵着走。


海外订单还要求制作人员熟悉目标市场的审美,最好能直接阅读英文剧本。具备这些能力的人很少,也特别贵。


光合星萌的新成员先跟组学习,再逐步独立带队。有投资人希望出资支持公司扩张,但卫廉担心人才培养跟不上,没有接受。


订单量和市场偏好变化快,光合星萌也不愿按高峰期的业务量长期雇用固定团队。


因此,光合星萌采用了项目制。约60名制作人员以“一人公司”(OPC)身份合作,他们不是正式员工。五六人组成小组,完成一部剧后按约定分成;卫廉等核心人员负责接单、客户沟通、技术测试和项目复盘。


“让一个OPC进来跟甲方沟通,那是不可能的。”卫廉说,核心团队持续测试新工具和方法,再交由项目小组使用。客户端的题材需求也常常变化,“这段时间流行精灵的元素,下一周可能就变成黑手党”。


项目制减少了企业维持固定团队的压力。卫廉认为,订单充足时,合作者收入可能高于固定工资;没有项目时,也就没有收入。这种方式降低了用人成本,但不能解决带队者短缺的问题。项目能否按时交付仍取决于带队者能否协调人员、把控制作进度和成片质量。


马栏山的政策也在适应这种用工方式。视频园区2026年3月推出“0731马力全开”计划,为AI创作者及一人公司提供最长12个月的免费共享工位。符合条件的创作者使用指定范围内的大模型、云和算力资源,可获得最高30%的费用补贴,单个主体每年上限10万元。


卫廉说,光合星萌是“0731马力全开”计划首批五家运营主体之一,为入行者提供免费培训,再按项目结算。“OPC政策基本上解决了我们用人的问题。”


据2026年5月的公开报道,马栏山火石AIGC影视OPC社区已有80余家OPC登记注册,聚集从业人员超过500人,并建设IP池、订单库及配套服务,帮助个人和小团队对接项目。


光合星萌还在2025年11月入选园区第七批“马驹计划”。按2024年修订的办法,符合条件的企业可获得不超过10万元的创业补贴,前三年租金补贴比例分别为80%、70%、60%;专项基金还可筛选项目,提供20万至100万元的股权投资或可转债投资。



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两种模式


未序网络和光合星萌相距几十米,收入来源却明显不同。


未序网络主要承接国内业务。该公司此前披露,每周同时推进五六部AI短剧,2025年订单金额超过1600万元。


国内漫剧主要在红果等平台播出,以广告收入分账。一名漫剧制作人士说,在其接触的业务中,剧集数量增加后,单部作品的分成明显下降。过去一万次播放可获得几十元,如今通常只有一两元,超过十元已属较高水平。


光合星萌主要承接海外短剧平台的制作订单。与国内模式不同,海外短剧和漫剧采取收费分成模式,卫廉说,光合星萌是昆仑万维海外短剧业务的白名单合作方,订单主要来自昆仑万维旗下的海外平台;除承接订单外,光合星萌平均每月制作一部自制剧。


中航证券援引DataEye数据称,昆仑万维旗下DramaWave在2026年上半年收入1.95亿美元。


海外客户对表演、画面清晰度和制作稳定性也有不同要求。“画面糊了,人家根本不看。”卫廉说。


卫廉尤其看重人物形象的一致性,同一角色在不同镜头中不能换脸,服装颜色也不能随意变化。他说,国内部分制作方对这些瑕疵的容忍度较高,海外客户却可能因此拒收。


海外市场也有压力。DataEye数据显示,2025年海外短剧双端内购收入22.79亿美元,同比增长129%;2026年上半年,海外短剧双端内购收入约12.7亿美元,同比增速降至13%。不过,这一口径涵盖海外短剧整体,并非仅统计AI漫剧。


制作完成后,作品进入海外市场还要经过译制、版权授权、推广及发行。


马栏山已有企业提供相关服务。东麟影视运营Sparkling Play海外短剧平台,开展海外版权授权业务;聚恒数字科技集团相关企业运营ToonShort平台,提供多语种适配、推广和结算服务。


2026年5月8日,马栏山集团发起成立文化产业出海联盟,首批成员30余家,包括芒果TV、中南传媒、中广天择、马栏山音视频实验室、东麟影视等,业务涉及内容创作、AI生产、平台运营、跨境发行和合规服务。湖南省政府网站9月披露,联盟签约会员增至47家,洽谈微短剧IP超过3000个。



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扩张与洗牌


2025年,AI漫剧订单快速增加。此前,光合星萌为抖音、芒果TV承制平台自制剧,一个项目通常需要两三个月。卫廉回忆,2025年团队每天接待三四家平台的人员,腾讯、爱奇艺、芒果TV、华为等纷纷寻找AI制作方。


视频生成模型不断迭代,推动AI漫剧产能扩张。2025年9月30日,OpenAI发布Sora 2;同期国内外多家企业也在更新图像及视频生成工具。模型在角色、镜头和画面控制上的改进,逐步改变了以沙雕漫和解说漫为主的早期供给结构。


国元证券报告梳理,2025年11月,AI仿真人漫剧首次反超PPT漫。DataEye数据显示,红果端AI仿真人剧热度占比由2026年1月的14.38%升至4月的68.56%;此前占七成以上的沙雕漫和二维漫,到6月合计不足5%。


卫廉说,2025年下半年,一些漫剧公司将团队扩至两三百人甚至五百人,集中采购几百乃至上千个剧本,每本8000元至1万元。据他观察,马栏山园区内从事AI漫剧制作的公司一度有40多家。


IP也被反复改编,业内称为“洗剧本”,同一个IP可能出现三四十个版本,有些还被改编后投向海外。卫廉说:“现在国外很多剧都是中国改的。”在他接触的业务中,AI也压低了编剧成本,过去一部剧本约1.5万元,现在只需几千元,熟手一个月能写十部。


低成本作品更适合批量试错。一名漫剧制作人士说,一季约100集的“沙雕剧”主要拼接表情包式画面和配音,成本2万至4万元,一周左右可完成。这类业务做的是概率账,做100部,只要爆一两部就可能覆盖整批投入。


DataEye统计,抖音端AI漫剧月度新剧数量从2026年1月的1.96万部增至3月的4.67万部,6月回落至3.77万部;同期月度播放增量从154.59亿次升至1557.80亿次。


播放增长并不意味着每部剧都能赚钱。DataEye以5000万播放量作为分析漫剧商业表现的一条参考线,上半年达到这一播放量的新剧仅2886部,占1.3%。这不是所有作品通用的盈亏平衡标准,项目能否盈利仍取决于制作成本、结算方式及实际分账收入。


热度向头部集中。2026年上半年,红果端可关联的AI漫剧出品方有127家,排名前四的出品方合计热度54.08亿,占前十五名总热度的六成以上。


一名漫剧制作人士说,部分在2025年大量囤剧本、扩团队的企业于2026年初退出。按他的观察,马栏山如今保持活跃的漫剧制作公司只剩下10多家。他还提到,广州有的区域每月仍有三四十家新公司成立,同行见面甚至攀比谁亏得多。


卫廉预计,洗牌将持续至2027年。他认为,留下来的企业可能分为两类,一类能够制作更长篇幅、品质更高的作品,另一类拥有规模化、标准化的生产能力。


他想起十年前网络大电影兴起时的情形。“捡钱也快,但后面越来越难。”在他看来,AI漫剧也会经历类似的竞争与整合。


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