面对投资者日益增长的质疑，英伟达公司在最新季度财报中着重强调了在业务多元化方面取得的进展。尽管英伟达的高速增长主要依托大型数据中心运营商的推动，但该公司目前却计划降低对这类客户的依赖。

尽管大型数据中心客户（超大规模云服务商）的支出仍在持续攀升，但英伟达预计，不久之后，广大企业和各国政府的需求将成为更重要的收入来源。这些客户正准备采购英伟达的芯片及其他计算产品，以支撑各自的AI发展计划。

黄仁勋在与分析师的电话会议上表示，展望未来，所谓“物理AI”将带来规模空前的新机遇，具体体现在机器人和自动驾驶汽车领域。他说道：“我们已经全方位覆盖了这些领域。”

然而，投资者正变得越来越挑剔。尽管公司的本次业绩和未来业绩指引双双超出分析师预期，英伟达股价周三盘后仍下跌约1%。即便公司宣布提高股东回报，包括大幅提升股息水平，也未能打消投资者的疑虑。

英伟达在季度财报中表示，截至7月的三个月内，公司销售额预计将达到约910亿美元，高于市场平均预期的870亿美元。不过，根据彭博社（Bloomberg）汇总的数据，分析师此前给出的预测高达960亿美元。

与此同时，英伟达在AI计算领域的主导地位正面临首次重大挑战。越来越多芯片厂商争相入局分羹，而英伟达的一些大型客户也在自研芯片产品。

在财报发布前，英伟达股价今年已累计上涨20%。这一涨幅虽然跑赢了标普500指数，但落后于多数主要芯片同行。

英伟达目前仍是AI加速器市场的龙头厂商。AI加速器是训练AI模型所使用的核心芯片。然而，英伟达正面临来自硅谷各方日益激烈的竞争。超威半导体（AMD）已推出竞品处理器；博通（Broadcom）以及Alphabet旗下的谷歌（Google）也正凭借自研技术全力抢占市场。

尽管竞争日趋激烈，英伟达仍占据令人艳羡的优势地位。华尔街预测，今年英伟达营收仍将占全球半导体行业总销售额的三分之一以上。

黄仁勋在声明中表示：“AI工厂建设是人类历史上规模最大的基础设施扩张，它正以惊人的速度加速推进。”

作为英伟达主要收入来源，数据中心支出目前尚未显现放缓迹象。各大超大规模云服务商今年计划在AI领域合计投入约7,250亿美元。而从英伟达的最新财报来看，来自这些客户的营收增速仍高于其他业务来源。

这不仅拉动了AI加速器的销售。对通用中央处理器（CPU）的需求同样持续增长，这也提振了英特尔（Intel）和超威半导体的业绩。与此同时，芯片行业新贵也迎来了发展机遇。采用大尺寸硅片创新架构的芯片公司Cerebras Systems，于上周完成了今年规模最大的首次公开募股。

总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的英伟达，并非仅销售AI加速器。该公司的产品矩阵涵盖各类芯片、网络设备、软件、AI模型，甚至完整的计算机系统。英伟达管理层认为，正是这种覆盖广泛的产品和服务体系，构筑了公司难以撼动的竞争优势。公司此前表示，目前订单规模已超过其供货能力，正持续扩大产能以满足不断增长的市场需求。

在截至4月26日的三个月内，英伟达营收同比增长85%，达到816亿美元，高于分析师平均预期的792亿美元。剔除部分项目后，每股收益升至1.87美元，也超过市场预期的1.77美元。

调整后毛利率为75%。该指标反映的是扣除生产成本后剩余收入占总营收的比例。

英伟达将季度股息从每股1美分大幅提高至25美分，并推出规模达800亿美元的股票回购计划。

作为公司最核心的业务部门，数据中心业务实现营收752亿美元，高于市场预期的735亿美元。其中，隶属于数据中心业务的网络产品收入达到148亿美元，同样超过分析师预期的127亿美元。

根据市场预测，英伟达今年全年营收有望突破3,700亿美元。若以这一数字计算，其营收规模将达到2021财年的约22倍。目前，英伟达单季度营收已轻松超过紧随其后的三大竞争对手的营收总和。

黄仁勋刚刚结束随美国总统唐纳德·特朗普的访华行程。中国是全球最大的半导体市场之一。由于美国以国家安全为由限制AI加速器出口，英伟达近年来在中国市场的发展受到明显制约。

特朗普政府近期批准英伟达恢复向中国客户销售部分老旧型号的产品。然而，中国政府正积极扶持本土供应商，对这一举措反应冷淡。英伟达预估中国市场潜在年规模达 500 亿美元，而目前公司基本被该市场拒之门外。

英伟达周三表示，目前公司仍未从中国市场获得任何数据中心业务收入。

与此同时，英伟达仍在不断拓展新赛道。除了AI加速器之外，公司正开始销售通用处理器，并推出专门针对AI推理阶段设计的芯片产品。推理阶段，是指模型完成训练后开始处理真实世界输入数据并执行实际任务的阶段。

英伟达表示，公司预计今年CPU业务收入将达到200亿美元，这将使英伟达成为全球最大的CPU供应商。（财富中文网）

译者：刘进龙

审校：汪皓

五月只剩下最后一个星期，美国对伊朗发起的军事打击将要满90天。

美伊双方在伊斯兰堡进行开战后首次正式外交接触后达成的停火协议已经执行了6周，巴基斯坦——这个向来与政局动荡和经济疲敝之类负面词汇联系在一起的南亚国家，对努力扮演和平缔造者角色的使命越来越应付自如，它的高级官员们不遗余力地在冲突双方之间穿针引线，为结束这场始自2月28日的区域战争展开外交斡旋，并期待尽快取得突破性进展。

内政部长赛义德·莫欣·纳克维一周之内两度——其中一次带着美国的最新口信——飞往德黑兰，与伊朗总统、外长以及内政部长举行会谈，讨论结束战争的各项相关提案。

一些事态朝着积极方向发展的迹象开始出现。

本周四，一名伊朗高级消息人士开始向西方媒体散布“尽管铀浓缩和霍尔木兹海峡问题仍是主要症结，但双方的分歧已经缩小”的消息。

美国国务卿马尔科·鲁比奥也在同一天向记者透露谈判中出现了一些“积极信号”。

不过，无论伊朗的匿名信源还是鲁比奥，都言辞谨慎并且保守，美国和伊朗都没有表现出会在既有立场上后退的姿态，双方都仍在坚持各自先前开列的谈判条件，至少在公开表达中如此。

伊朗不仅宣布继续对霍尔木兹海峡的通行进行严格管控，还公开与海峡对面的阿曼讨论如何对这个全球石油运输孔道进行共治以及如何分享收取的通行费用，甚至公布了其计划中的对一些特定国家实施安全保障和费用豁免的特殊政策——确有载着产自卡塔尔的液化天然气的油轮日前安全通过了霍尔木兹海峡。

鲁比奥星期五重申了他及特朗普的一贯立场：伊朗计划对这条承载着全球五分之一石油和液化天然气运输的海峡实行收费管制系统，是“不可接受的”。一天前，他已经威胁如果德黑兰在霍尔木兹海峡强制实施收费制度，问题将无法解决。

比霍尔木兹更敏感和棘手的问题是浓缩铀的归属和如何处置。特朗普声称美国最终将收回伊朗的高浓缩铀库存。而伊朗几乎在同一时间宣布最高领袖阿亚图拉·穆杰塔巴·哈梅内伊已经发布指示，不允许将这批铀运往国外。穆杰塔巴是哈梅内伊家族在开战首日遭遇的斩首行动的少数幸存者之一。虽然数周前就已经被宣布成为伊朗最高领袖，但他始终没有公开露面。

这些公开且深刻的分歧增加了谈判推进的难度，正是僵局的持续，让巴基斯坦作为称职斡旋者的价值得以凸显。

内政部长纳克维积极协助美伊双方进行沟通，以便达成结束战争并永久解决分歧的框架，为了使这一目标能更快实现，国家核心实权人物陆军参谋长赛义德・阿西姆・穆尼尔（Syed Asim Munir）本周晚些时候也飞到德黑兰。

穆尼尔亲自搭建了这次外交斡旋的通道。美伊两国自1979年断交以来的首次最高级别对话在伊斯兰堡进行，不仅使巴基斯坦一夕之间成为牵动中东局势走向的核心外交枢纽，也使穆尼尔的个人影响力又一次实现跃升。

穆尼尔和以他为代表的巴基斯坦军方事实上成为美国和伊朗都能接受的调停人。

在一场与长久不和的邻国印度的军事接触中，穆尼尔指挥的巴基斯坦军队取得几乎可以用辉煌来描述的胜利，这使他得到特朗普的垂青，后者主动向穆尼尔示好并努力亲近，2025年6月，特朗普为穆尼尔突破了美国总统一向坚持的外交惯例。他们进行了一次长达一小时的将巴基斯坦文官屏蔽在门外的单独会谈。这是一次突破常规的外交礼遇，在向外界宣告，穆尼尔的个人影响力及巴基斯坦军方的能力获得了美国总统的认可。

同时，地缘特性使巴基斯坦比其他国家更容易获得伊朗的信任。两国拥有长达900公里的陆上共同边界，双方围绕“俾路支”分离主义武装清剿、跨境走私治理、边境反恐维稳等关键安全事务建立的高密级、常态化的军事情报共享机制事实上构建了两国的政治互信。

伊斯兰堡与德黑兰之间的联系，比大多数人以为的要紧密得多。

尽管巴基斯坦大多数时间并不处于国际外交舞台中央，但并非一直无所作为，反而偶尔露峥嵘。冷战时期，中美关系破冰就有巴基斯坦从中协助，发挥了关键节点作用。

当又一个时机到来时，巴基斯坦当仁不让地在中东各国博弈中扮演调停者角色，并从中获益。

在宗教深刻影响政治的中东地区，恰是因长久的边缘表征，巴基斯坦成为少数同时与逊尼派核心国家沙特阿拉伯保持深度军事合作、又和什叶派首领伊朗维系稳定双边关系的穆斯林国家。加上巴基斯坦军方与美国五角大楼、中央情报局的数十年常态化建制合作基础，成为它能在这次区域危机中左右逢源如鱼得水的现实基础。

对美国来说，巴基斯坦是一个完美的信使，它可以听懂自己的话，并将其准确地“翻译”成伊朗能听懂的话说给伊朗听。

长达数十年的外交隔阂，使美伊两国之间缺乏对对方外交逻辑的有效解码能力，这导致双方甚至无法直接进行有效对话，互信的缺失，核心原因是认知分歧的层累。

美国需要直接有效的沟通渠道，而非传统的联合国和欧洲既有的调停机制，二者或许有用，但用处不多，特朗普没有太多时间和耐心等待它们依照自以为有效的传统，进行冗长又前景昧暗不明的斡旋。

在这一逻辑下，巴基斯坦对美国和特朗普来说就是天选的斡旋者。它完美契合美国对务实调停代理人的全部诉求。

巴基斯坦经济高度依赖IMF贷款展期与美国有充分影响力的中东富裕国家的财政援助，这使得美国能够对巴基斯坦这位调停人实行有效控制。

特朗普又恰恰对掌控巴基斯坦核心决策权的穆尼尔青眼有加，借由与穆尼尔的私人关系对调停进度直接进行干预，避免繁琐的文官审批流程，在一向反建制的特朗普的认知中是最好的选择。

但巴基斯坦并非单纯为美国和美国在中东的盟友火中取栗，因为使战争尽快结束，对巴基斯坦来说同样是积极诉求。一旦战争规模扩大，作为邻国的巴基斯坦不仅要面对难民潮的可能涌入，还要承受跨境极端势力的趁火打劫，一旦西部脆弱的边境被突破，巴基斯坦国内更加脆弱的安全稳定就危如累卵。

霍尔木兹海峡一日不通，油价上涨问题一日不解，高度依赖能源进口的巴基斯坦外汇储备就必须持续承受压力，国内经济则雪上加霜，积极参与斡旋，并取得成果，必然令其有资格和理由向国际社会争取更多经济层面的利好政策，以解除国内经济发展困局。

随着巴基斯坦政府官员高频次地开展穿梭外交，伊斯兰堡这座城市不再像4月初美伊首次谈判那样有新闻可写。

巴基斯坦当然无法借助一次成功的区域冲突斡旋实现民族复兴与国家崛起，但至少能重新塑造自己的国际形象，强化战略价值，毕竟没有人能保证本次美伊冲突会是中东地区的最后一次战争，而只要有战争，就需要斡旋者，巴基斯坦恰恰是那个天选斡旋者。只要承认这一现实，伊斯兰堡就永远有新闻可写。（财富中文网）

在人工智能抢走你的工作之前，它先抢走了生物学家的工作。

2020年，谷歌DeepMind的研究人员发布了AlphaFold2，这是一个致力于解决一项重大科学挑战的人工智能模型：能否仅从蛋白质的成分来确定其结构？如果无需耗时又昂贵的实验室实验便能实现这一目标，那么将有可能彻底改变我们对生物学的认知，并加速药物发现的进程。

在科学家尝试破解这一难题的年度竞赛中，AlphaFold2成为首个表现与实验室实验一样出色的人工智能模型。在随后数年中，它预测了两亿多种不同蛋白质的结构，其数量是之前几十年实验室所能表征的1,500倍。该模型的主要开发者在2024年荣获诺贝尔化学奖。

凯洛格管理学院战略学助理教授瑞安·希尔表示，AlphaFold2及相关模型对科学界“极具震撼力”。他与美国加州大学伯克利分校的卡罗琳·斯坦合作，力图精确衡量AlphaFold如何改变了生物学领域，从发现的速度和方向到科学研究的本质。

他们的研究预示了人工智能在一夜之间颠覆某个专业领域时的情形。随着世界进入人工智能时代，这种颠覆性在未来可能层出不穷。

希尔说：“经济学家们正在设法解答人工智能在我们的生活和经济中扮演的角色等一系列问题。AlphaFold2是研究这些力量的一个有趣缩影，因为这个强大的人工智能工具专门执行某项我们可以观察和测量的任务。”

一夜之间的巨变

虽然已知的蛋白质超过两亿种，但它们都是由相同的20种有机组成单元（称为氨基酸）构成的。因为这些成分能够折叠成极为复杂的结构，因此要找出哪些氨基酸构成某种蛋白质，其难度就好比从一箱散落的零件来想象一辆汽车。然后要发现蛋白质的三维结构，并更好地了解它的功能及其控制方式，则需要更多努力，至少过去是如此。

使用实验方法确定蛋白质的三维结构需要多年的心血，估计解析一种蛋白质的结构需要10万美元的成本。因此，截至2020年，只有不到0.1%的已知蛋白质结构得到解析。

AlphaFold2几乎在一夜之间改变了这一局面，它提供了数百万种结构，其精度与那些昂贵的实验不相上下。

希尔指出：“很多人使用经过多年学习所掌握的方法来解析实验结构。结果就在某一天，谷歌的DeepMind将他们的算法应用于所有已知的蛋白质，并将结果发布到互联网上。”

增强而非取代

希尔和斯坦整合了多个蛋白质研究科学数据库，来研究AlphaFold的瞬间突破对科学界的影响。这些资源包含了几十年来科学家们对每种已知蛋白质所研究和发表的信息。

这让他们可以探究AlphaFold2的巨大冲击对结构生物学领域产生了怎样的影响。结果出乎意料，从表面上看，影响并不大。自AlphaFold2问世以来的数年间，使用耗时的实验方法确定蛋白质结构的期刊文章数量并未减少。

“结构生物学家在很多方面并未改变工作模式。”希尔表示。“他们发表的论文数量和以前一样多，而且令我们惊讶的是，他们仍然在顶尖的科学期刊上发表论文，虽然他们的工作在某些方面可以被人工智能替代。”

但是在深入探究后，研究人员从一些迹象中发现，AlphaFold2扩展了实验人员的能力，而非取而代之。结构生物学家利用人工智能模型来增强他们的技能，导致新发现变得更快、更准确。

希尔说：“两者的见解往往相辅相成。人工智能并非十全十美。有时蛋白质或结构片段会出现变异，人工智能工具难以预测，然而实验方法也可能存在质量问题。结合实验和人工智能的分析结果，我们更有信心获得正确的蛋白质结构，对后续研究可能至关重要。”

科学的泛光灯

此外，AlphaFold2的发布似乎增加了科学家研究的蛋白质数量。在AlphaFold2出现之前，许多尚未确定结构的蛋白质受到忽视，并非因为科学家缺乏兴趣，而是因为实验方法不切实际，或者没有足够的结构生物学家来满足研究需求。

希尔和斯坦发现，AlphaFold2迅速扩大了该领域研究的蛋白质数量，他们将这种现象称为“泛光灯”效应。

例如，研究斑马鱼繁殖的科学家们发现了一种关键蛋白质，但他们的实验室缺乏专业知识来确定其结构。

希尔表示：“那些科学家原本只能被动地等待其他人取得突破，使他们能够在其基础上继续研究。这种情况在科学领域中并不少见。”

在AlphaFold2问世后，这些研究人员得以利用人工智能预测蛋白质的结构，然后使用该信息来指导有关其功能的后续实验。他们的研究成果最终发表在生物学的顶级期刊《细胞》上。

希尔和斯坦观察到这在整个领域都成为一种普遍的趋势。

“AlphaFold发布几年后，我们看到针对以前尚未解析的蛋白质的研究大幅增加。”希尔说。“这种现象在技术变革中很常见。如果通过自动化极大地降低某项任务的成本，人们就可以开展各种以前做不到的新任务。”

一个又一个瓶颈

创建复杂蛋白质结构的炫酷三维图像，并不是蛋白质折叠挑战的终极目标。借助这些结构，科学家们希望更好地了解重要蛋白质的运作方式，并最终通过开发治疗疾病、延缓衰老或以其他方式改善人类健康的新药来影响它们的活性。

希尔和斯坦试图证明AlphaFold2也在加速这些下游发现，但是他们尚未看到人工智能模型的推出对药物研发具有重大影响。

“即使拥有强大的机器学习工具来用于这些结构步骤，它也只是庞大拼图中的一小部分。”希尔说。“因为存在太多瓶颈，所以没有任何一项任务能够完全自动化，从而对药物研发的速度产生实质性影响。”

他继续说道：“好消息是，这带来了机遇，因为我们可以将人力投入到一些瓶颈问题上，可望提高科研效率。这样做将带来裨益，但我并不指望它能够在一朝一夕之间实现。”

新的合作者

ChatGPT的发布使人们对生成式人工智能模型及其改变我们工作方式的潜力产生了浓厚的兴趣，而AlphaFold2的发布比ChatGPT早了两年，是在人工智能发展历程中一个截然不同的时间点。随着这些模型突飞猛进，人们越来越担心它们甚至可以取代高度专业化的人类劳动者。

但是很少有职业比结构生物学家更专业。希尔认为AlphaFold2的故事或许能够给其他领域的技术工作者带来一些安慰。

“有很多新技术都可以出色地完成许多以前由人类完成的任务，所以人们总是担心会受到负面影响。”他说。“但是另一方面，在过去的大多数自动化案例中，自动化也为经济带来了许多新的机会，催生新的工作岗位，或者改变现有工作的类型。这类工具通常能够提高人类的生产力。”

像AlphaFold2这样的颠覆性技术，并未取代人类专家的能力，而是扩展其能力，这为人类与人工智能在科学及其他领域合作的乐观愿景提供了初步佐证。

希尔表示：“一般认为，如果人工智能可以更深入地参与其中，大幅提高科学家的效率，甚至能够自主提出想法，很可能会对经济产生巨大的连锁反应，使更多人和更多流程变得更高效。这是令人兴奋的前景。有可能会出现一些如果没有人工智能工具的帮助，原本无法实现的突破。”（财富中文网）