还在苦背单词,硬抠语法?No No No,英语不是这么学的!


很多人学英语都有这样一个困扰:单词背了不少,语法也学了,怎么一到考试,还是错一堆? 


其实,在AI时代不管是国内中高考,还是各类国际语言测评,早就不再单纯考查会不会英语了,而是在检验能不能用英语读懂信息、理解真实的世界。 



考试方向的转变,恰恰反映出这个时代对英语能力的真正要求:过去学英语,更多的是为了拿高分、进理想的学校。 


现在,学英语是为了能打开视野,看懂世界,从容参与全球话题,英语将是一个核心能力,帮助人们在海量信息里保持独立思考,和自己的判断。 


怎么才能在学英语的同时,接轨真实的世界,让语言和思维一起成长呢? 


答案其实不复杂: 读新闻。 英语学习强调的就是场景化的应用,而新闻对场景化和应用是最鲜活的体现,它的最大优势,就是读的内容,和他正在经历的生活是同步的 。 


如果你是英语零基础,就不要尝试一上来就高难度阅读了 | giphy


5月8号早7:00,我们邀请了北京外国语大学曹文教授来到果壳直播间,与我们分享如何通过阅读新闻来提升英文水平,无论你是正在为孩子英语启蒙发愁的家长,还是希望提升英语水平的成年人,都能在直播中收获满满!



马上预约直播

开启高效英语学习之旅






这次我们邀请的嘉宾曹文教授可是大有来头,不仅在北外长期从事英语教育的研究,在英语启蒙领域具有大量的学术理论和科研发现支撑,同时还是剑桥大学访问学者。


在实践上,曹教授的儿子在他的培养下,也是妥妥的“英文小天才”,小学四年级就能阅读英文原版哈利波特,12岁就能撰写20万字以上英文原版小说,本科就考入了剑桥大学。


如果你也想每天多花十分钟的时间,让自己/孩子发自内心爱上英文阅读,一定不要错过直播!


01 


每天10分钟,用英语读懂真实世界。 


人人希望学英语能真正对接现实、接轨世界,可都卡在了这两个难题上:要么找不到新鲜、地道权威的学习素材;要么材料太难,生词太多、句子太复杂,读不懂、跟不上,越学越没信心… 


这套英语时文,正好一步解决了这些问题。 


1. 新鲜权威的阅读材料,对接学习考试要求。 


我们日常学习英语用的什么素材?十年前的教材、过时的新闻、编出来的对话…… 尚方舟的时文阅读,则是来源于国内外权威新闻源,紧贴国内外时事热点话题。 


这意味着什么 ? 这些话题不是随便选的——它们直接对接考试常见语境。 赢在信息差, 而信息差背后,就是分数差。 


2. 及时对接重大事件,学习与世界同步。 


紧贴国内外时事热点—— 清明节刚过就读清明,神舟发射当天就聊航天, 科技、文化、环保、经济……全科覆盖,每天10分钟。 


这种新鲜的信息环境,锻炼分析判断能力,积累词汇语感,又能拓宽视野、积累写作素材。 


青少年科技竞赛,点燃科技梦想 👇 


中国航天梦,了解科技前沿 👇 


单词脱离语境,是冷冰冰的字母;可放进熟悉的新闻场景里,配上画面,不仅好懂,还能记得牢、用得活。 


长此以往,这种信息差,慢慢就会变成视野差—— 视野差,才是真正的竞争力 。 



02 


不止“能读”,更能“会用”。 


尚方舟®英语分级时文阅读真正让人惊艳的,是它把“学英语”变成了“用英语”。 


1.专业讲读,告别“无效阅读”。 


相信很多对英语感兴趣的人,都尝试过通过阅读新闻来提升自己的英语水平,然而大多都没坚持下来。因为没人带着读,遇到生词卡住,读两句就放弃了。 


曹老师也发现了这个问题,所以在尚方舟®英语分级时文阅读里,给每一篇时文配了专业讲读音频。 


专业团队亲自设计讲解体系,不是逐字逐句地翻译,而是带着人们思考:这个词为什么这么用?作者想表达什么? 


通过 引导式提问、词汇拆解、背景知识补充 …让读者读得懂、有收获、能坚持,告别“读完什么也没记住”的无效阅读。 


2. 对接考试词汇 , 学一词抵两用。 


每篇时文都有词汇表,我们会标注这些词是对标什么考试级别的词汇。 


比如讲清明节,一级会出现“spring holiday”这样的简单词;二级会出现“bloom”;三级(中考难度)会出现“seasonal”;四级(高考难度)会出现“ institutionalization ”这样有挑战的词。 


重点词汇提炼、阅读理解练习👇 


这些应景的词,在教材里、平时的读物中很难遇到, 而时文刚好补齐这块认知和表达的空白。 


而且,每篇时文都配有熏听和译文 ,权威报刊原版录音,支持重复循环播放,利用碎片时间培养语感、提升听力,在家、通勤路上都能实现高效英语输入! 


随时随地磨耳朵👇 


3.对接中高考和剑桥题型,完整学习闭环。 


当然,光读还不够,我们还设计了完整的学习闭环, 英语考试常见题型,我们都会有 👇 


每天10分钟读完、听完、做完练习,最后还要“思考与分享”,用自己的话复述或表达观点,这才是完整的英语学习: 输入→加工→输出。 


配套练习题也是逐级递进:从细节捕捉,到主旨理解,再到推理判断,每天练一点,能力自然提升。 


而且,它还支持 文稿下载 ,离线也可随时看、随时学。 


随时随地获取优质英语输入 👇 


说句实在的,学英语不是光背背单词、刷刷语法, 真正的英语学习,应该是和世界对话。 


每天一期新鲜时文,科学分级,让英语学习与世界同步,读时文,跟热点,拓视野,练思辨。 


5月8号早7:00,如果你也想让自己或孩子试试这种“和世界对话”的英语学习方式,记得先点个预约👇



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关于龙虾创始人访谈的7条笔记,AI时代最重要的是好玩


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一个奥地利人,没有团队,没有融资,不到3个月,一个人,造出了2026年全球最爆火的AI开源项目。

他叫彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger),OpenClaw的创始人。今天,得到AI学习圈主理人快刀青衣老师,将为你介绍一期关于彼得·斯坦伯格的访谈,这期访谈来自著名的超长访谈栏目Lex Fridman Podcast的第491期,主持人莱克斯·弗里德曼和彼得聊了超过三个小时。
作者:快刀青衣
来源:得到App《AI学习圈》

今天,在分享访谈笔记之前,我想先花点时间介绍一下彼得,因为他的背景本身就是一个很有意思的故事。
彼得是奥地利人,十几年前创办了一家叫PSPDFKit的公司,做PDF渲染技术,就是让各种App能读写PDF的那种底层工具。这听起来一点儿也不性感,但这玩意儿被部署在超过10亿台设备上,你手机里很可能就在用。他把这家公司经营了整整13年,然后卖掉了。
卖掉之后,他整个人彻底倦怠了,进入了一种退休状态。但我查了查他的年龄,发现他是1986年的,到今年也才40岁。他提到,“倦怠不是因为工作太多,对我来说更多是联合创始人之间的分歧和冲突。”然后他就消失了三年,远离编程。他甚至说只要面对屏幕,他的心情就开始变差。这对于一个需要每天对着屏幕的程序员来说,简直就意味着无法工作了。
直到2025年,他重新找回了对编程的热情,开始大量玩AI工具。2025年11月,他花了一个小时,用WhatsApp把Claude Code CLI连通,搭出一个产品原型,然后越做越着迷,越做越停不下来。到2026年1月,这个项目爆发了,GitHub直接揽下18万颗星,成为那段时间增长最快的开源项目。
这个项目就是后来大家都熟悉的OpenClaw龙虾,相信同学们都知道今年这个龙虾潮到底有多猛。主持人莱克斯在访谈里说得特别好,继ChatGPT时刻、DeepSeek时刻之后,现在是“OpenClaw时刻”。
聊完了彼得的经历,接下来我就和你好好聊聊这个长访谈里,让我印象最深的七条笔记。
第一条笔记是,他在摩洛哥旅行时,随手给Agent发了一条语音消息,然后被自己的Agent惊到了。
这是整个访谈里我最喜欢的一个细节。当时彼得在马拉喀什,无意中给Agent发了一条语音消息,但当时那个版本的Agent原本只支持图片,根本没有语音处理功能。按常理,Agent本该回复“我不支持语音”然后结束对话。
但Agent没有。它自己检测了文件头,发现是Opus编码音频格式,然后自己尝试调用ffmpeg转码,发现本地没有Whisper语音识别模型,但找到了OpenAI的API key,于是用curl把文件发送到OpenAI的API做语音转录,拿到文本后,正常回复了彼得。
整个过程完全自主完成,没有任何人指示它这么做。
这个故事让我印象很深,不是因为技术上多么复杂,而是因为它展示了一种完全不同的软件运作方式:AI遇到障碍不是报错退出,而是自己想办法绕过去。这和我们以往认知里的程序完全不同。
第二条笔记是,他说“Vibe Coding”是一个贬义词汇,他做的叫“Agentic Engineering”。
这个区别他说得很认真。他说,凌晨三点之后他可能会Vibe Coding,然后第二天后悔。白天做的那叫Agentic Engineering,有纪律、有方向感、知道自己在做什么。两者的区别,不是工具不同,是工作方式不同。
他还画了一条U型曲线来解释这个进化过程:新手最开始不懂方法,所以用短的prompt;然后进入中级阶段,开始过度工程化,搞八个Agent、复杂编排、十八个斜杠命令;然后真正的高手,又回到简短的prompt。他把中间那个阶段叫“Agentic Trap”,也就是“Agent陷阱”,并表示大多数人就卡在这个中间阶段出不来。
背后的道理其实很简单:Agent每次启动时对你的项目一无所知,它需要的不是复杂的系统,而是你用几句话告诉它最关键的位置和约束。表述越简洁越准确,反而越有用。
这段时间我对这一点也深有体会。现在很多AI工具已经非常强大了,要想发挥出它们的能力极限,重点不是告诉AI一步步怎么做,你只要描述清楚你需要AI达成什么目标就可以了。
第三条笔记是,OpenClaw能赢,是因为“很难跟一个纯粹为了好玩的人竞争”。
2025年到2026年,全世界出现了大量AI Agent创业公司,融了资、有团队、做了很多功能。那为什么彼得一个人的龙虾项目却成了这个领域里的最大赢家?
在被主持人问到这个问题时,彼得的解释只有一句话:“It’s hard to compete against someone who’s just there to have fun.”翻译过来就是,你很难跟一个纯粹为了好玩的人竞争。
这句话不只是在说龙虾项目,彼得谈到其他类似的产品时表示“他们都太严肃了”。其实回到我们自己使用AI也是同样的道理:很多时候,先扔掉那些降本增效之类的想法,单纯先看看自己是不是真的对这个工具感兴趣。
这也让我想起一个观察:很多最终赢得市场的产品,早期都有一种旁观者看不懂的“怪劲”。因为创始人根本不是在经营产品,他是在享受过程。这种发自热爱的状态很难被复制,竞争对手也很难追上。
第四条笔记是,他经历了一场五秒钟的噩梦:改名战争。
不少同学都知道,龙虾这个项目有个很魔幻的细节:就是前后改了好几次名字。
OpenClaw最初的名字叫“ClawdBot”,但读音跟另一个知名AI产品Claude很像,于是收到了Claude团队的合规提醒,告诉他不能用这个名字。彼得表示理解,随即准备改名。他准备了两个浏览器窗口,计划做原子性操作,一个窗口按下重命名的同时,另一个窗口同步更新信息。
但就在他从一个窗口切到另一个窗口的那5秒钟间隙里,加密币投机者已经抢注了旧账号名,开始在他的账号下推广代币和恶意软件。紧接着GitHub账号被抢注,NPM包被抢注。
彼得在访谈中的原话是:“Everything that could go wrong did go wrong.”用句接地气的话来说就是“人倒霉啊,喝凉水都塞牙。”他说自己差点哭出来,差点因为这个原因删掉整个项目。
他先把名字改成了MoltBot,没想到很快又遇到了新的抢注风波,最终才定下OpenClaw这个名字。这一次他已经有了经验,把改名这件事当做战役来执行:创建诱饵账号、监控X(即原Twitter)、召集核心贡献者秘密行动、花了1万美元买X商业账号,甚至提前打电话给OpenAI的山姆·奥特曼,确认“OpenClaw”这个名字不会再惹麻烦。
我看到这段的时候,有点哑然失笑,一个做出全球最爆火AI项目的人,最大的危机居然是改名的5秒钟。
第五条笔记是,他的Agent在他住院期间,主动发消息问“你还好吗?”
有一次,彼得做了肩部手术住院,因为之前他和Agent的对话里提到过手术的事,Agent在他住院期间主动发了一条消息,问他手术怎么样、还好吗。
没有人设置这个触发条件。Agent自己从上下文里判断出这是一个值得关心的时刻,然后主动出现了。
这背后依托的正是OpenClaw的Heartbeat能力,也就是“心跳机制”。它本质是一套定时任务机制,让Agent可以主动联系用户,而不是永远被动等待消息。大多数时候这个功能很克制,不会随便触发,这也是龙虾项目极具标志性的创新功能。
第六条笔记是,每个App,不管它愿不愿意,都正在变成一个很慢的API。
彼得的判断是:Agent会让80%的App消失。你不需要健身追踪App,因为Agent已经知道你在哪里吃了什么;你不需要智能家居App,因为Agent知道你到家了会自己调好温度。
但更有意思的是他说的这句话:就算一家公司封锁了API,Agent也可以通过技术方式打开浏览器,模拟人类点击来操作。他亲眼看到Agent愉快地点击“我不是机器人”按钮。他给出的结论是:“每个App现在都只是一个很慢的API,不管它们愿不愿意。”
我特别理解他的感受。因为我在调试龙虾的时候,几个Agent都跑在我的一台Mac mini上。第一天,我给我的一个AI助手小贝发了一条链接,是我的X账户链接,让它仔细看完我之前发的所有内容,每一条都要认真看、仔细总结。
然后我就在Mac mini的显示器上看到,它打开了浏览器,一条条内容在无人操纵的情况下被点开,下滑,看到底,然后关闭,继续下一条。它看完第一页的几十条内容后,跑来跟我说看完了。我说你确定吗?它不好意思地说:“对不起,我只看了第一页,就以为自己看完了,我现在马上去看剩下的。”
这个过程让我觉得未来已来,跟之前做产品的逻辑已经完全不一样了。
所以现在有不少公司,耗费大量精力给AI制造麻烦,让AI很难抓取自己的内容。我觉得这种事情徒劳无功,有点儿螳臂当车的感觉,因为你以为你在保护自己的数据,但实际上只是在给Agent增加了几秒钟的操作成本。
第七条笔记是,他说编程会变成“编织”——人们因为喜欢才做,而不是因为必须。
这是整个访谈里我觉得最有分量的一个判断,也是我记在最后的原因。
彼得说,手写代码的手艺不会消失,但它会变成像编织一样——有人因为喜欢,会继续做;但它不再是谋生的必须技能。他共情那些感到痛苦的程序员,并坦言“悼念你的手艺是可以的,但不要被它困住”。
他自己的状态是:不再写代码了,但完全感觉自己还是在主导一切、在写代码。虽然具体的活动变了,但自己仍然是创造者。
说到这里,我有一个自己的感受。彼得和黄仁勋是完全不同的两类人,但他们对这个时代的判断,底色是一样的:AI时代,马上下场,别等着看。
彼得有句话更适合咱们同学,他说得很直接:你现在有一个无限耐心的老师,想学什么就教你什么。我觉得这句话比任何一本AI教程都说得明白。
以上就是我从这期访谈里记下的七条笔记。
我把访谈笔记和原始访谈视频都放在文稿末尾了,对龙虾感兴趣的同学一定要看看这期访谈,重点并不是学什么技术底层知识,而是你可以体会到一个有趣的人,只要专注在自己的兴趣上,在这个时代就可以做到非常多的事情。
相关链接:
1. 知识库|高质量人类谈话库
https://biji.com/topic/EJ9zwkln
2. 访谈笔记 | Lex Fridman Podcast | #491 Peter Steinberger:OpenClaw——那个引爆互联网的AI Agent
https://biji.com/note/share_note/88jgNwLLjvp8y
3. 访谈视频|OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet – Peter Steinberger(需海外网络访问条件)
https://www.youtube.com/watch?v=YFjfBk8HI5o

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人类极限的天花板,是怎么被一次次掀翻的?


4月26日,伦敦马拉松上,一个名叫萨维的肯尼亚选手,冲线成绩1小时59分30秒。这是人类历史上,第一次在正式比赛中,把马拉松成绩跑进两小时以内。

这里强调的是“正式比赛”。其实早在2019年,就有一个人完成过“破2”。这个选手叫基普乔格。

但这里有一个关键区别,2019年的基普乔格跑的不是正式比赛,而是一个专门为他设计的特殊实验项目,叫做“Breaking2”。赛事组织者为他选了一条专门的路线,还安排了40多名陪跑的配速员,这些人轮流接力,保持他的节奏不中断。一切条件,都是为了让他打破两小时而服务的。所以2019年的“破2”,严格来说是一次受控实验,不被列入正式纪录。

而被广泛承认的第一次“马拉松破2”,就是萨维这次。

但我们今天要说的重点,并不是马拉松项目,而是这件事背后的一个关于“极限”的问题。所谓的“人类极限”,靠的真的是“人类”吗?

作者:李南南
来源:得到App《得到头条》
01

1:59:30的成绩背后,还有技术、数据、算法

我们可以看一个细节,萨维的跑鞋。萨维这双跑鞋的鞋底里,嵌着一块碳纤维板。这不是什么秘密,现在顶级马拉松选手基本都穿碳板跑鞋。但如果你去翻运动科学的文献,你会看到一个非常具体的数字:碳板跑鞋可以让跑步的能量回弹效率提升大约4%。
4%,听起来不多。但在马拉松里,这4%大约等于少跑将近5分钟。这个效果还让国际田联在2020年专门立了一条规则:鞋底厚度不能超过40毫米,且碳板只能有一层。
这是运动史上第一次专门为“鞋”这个东西立规。
塞巴斯蒂安·萨维(红色上衣者)
图源:新浪微博@世界田联
除了跑鞋,萨维身后还有一个由运动生理学家组成的团队,专门为他设计了这场比赛的营养补给方案。人体在马拉松比赛中会消耗2500到3000千卡热量,跑步的人需要在途中不断补充能量。但补充时机很关键,太早会带来肠胃负担,太晚则会出现“撞墙”,就是体内糖原耗尽、四肢突然失力的状态。
因此,科学家为萨维设计了精确到每25分钟一次的补给方案,成分比例、碳水化合物的类型,都经过计算。
还有数据。训练期间,萨维的每一步心率、步频、步幅、脚与地面的接触时间,都被传感器实时采集。运动科学家用算法分析这些数据,可以在萨维本人感觉到疲劳之前的三到五天,提前识别出训练疲劳的迹象,从而调整计划、避免受伤。
把这些放在一起,你会发现,萨维1:59:30这个成绩的背后,不只是萨维一个人。技术、数据、算法,全都是他“能力”的组成部分。
02

假如极限是系统的极限,那人本身还重要吗?

那么,如果“破2”里面有这么多科技成分,这还算是“人类极限”吗?
历史上有一个更极端的例子,可以帮我们把这个问题看得更清楚。
2008年北京奥运会前夕,一家叫速比涛的公司推出了一款新泳衣,型号叫LZR Racer,这就是后来赫赫有名的“鲨鱼皮”泳衣。运动科学家测算,穿上它游泳的能量消耗,比传统泳衣低了将近10%。
穿上“鲨鱼皮”泳衣的选手,在2008和2009两年间,打破了很多项游泳世界纪录。历史上任何其他时间,都从来没有出现过这样的爆发。
直到2010年,国际泳联宣布了相关的禁令。
你猜之后发生了什么?那些在2008年被打破的世界纪录,有相当多一部分到今天还没有人能破。其中几项纪录,已经屹立了将近二十年。
换句话说,运动员之所以能创造历史性成绩,很大程度上是因为那件泳衣在帮他们游。一旦这个“系统”被抽掉,那些纪录就又回到了遥不可及的位置。
所谓“人类的极限”,很多时候指的其实是“当前技术系统下的极限”。
说到这,又引出另外一个问题,假如极限是系统的极限,那么人本身还重要吗?
我们先不去争辩这个想法本身,而是先看看它背后的那个预设的前提。也就是,人和工具是分开的。人就是人,工具就是工具,工具赢了,相当于人输了。
但这个预设,在很多情况下也许未必经得住推敲。因为很多时候,使用工具就是“人的能力”的一部分。比如碳板跑鞋,它不是在帮萨维“作弊”,它是萨维能力的延伸。萨维还是要把那42公里用自己的腿跑完,那块碳板不会替他移动双腿。他所有的训练、意志力、对节奏的感知,都还在。
而萨维做的,是借助工具进一步释放自己的能力。
再比如,1997年,国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫被计算机深蓝击败。但很多人只知道故事的前半部分。这个故事的后半部分是,人机大战的第二年,1998年,卡斯帕罗夫发起了一个新的比赛项目,叫“高级象棋”,也叫“半人马棋”。而这个比赛的规则是,参赛者可以是人类个体、AI程序,或者人和AI的组合。在比赛中,人类选手可以实时使用计算机程序来辅助自己的决策。
当时的结果是,纯AI的胜率,高于纯人类,而人机组合的胜率,高于纯AI。人加机器,比单纯的机器还要强。
更有意思的细节在于,在这些比赛中,最终获胜的人机组合,往往不是顶尖的棋手加上最强的AI,而是“最善于利用AI的人类”加上“合适的AI”。有时候棋力只是中等的选手,因为知道什么时候听AI的、什么时候用自己的判断,反而比棋力更强的选手赢得更多。
后来媒体评价这项比赛时说,决定胜负的关键变量,不是棋手有多强,也不是AI有多聪明,而是那个人类有多懂得怎么和AI配合。
再比如,很多人都觉得,“记忆力好”是一种天赋。有些人天生能记住大量东西,有些人天生记性不好,这好像是先天决定的,没什么办法。
但神经科学家专门研究过那些“记忆冠军”的大脑,和普通人放在一起对比,发现在结构上,这些大脑之间没有任何差异。
很多记忆冠军用的,是一套叫做“记忆宫殿”的技术。它的原理不复杂:把需要记住的东西,转化成视觉场景,然后把这些场景,放置在一条你非常熟悉的路线上。具体的方法,我们在这里就不展开了。假如你有兴趣,可以在得到App里搜索“记忆宫殿”,有很多相关的内容。
换句话说,所谓“天生的记忆力好”,未必是“天赋异禀”,很多时候是因为这个人掌握了一套更好的系统。
03

我们的心智,已经不只在我们的颅骨里了

1998年,有两位认知科学家,安迪·克拉克和大卫·查尔默斯,在一本学术期刊上发表了一篇论文,题目叫《延展心智》。这篇论文问了一个在当时听起来很奇怪的问题:心智在哪里结束?大脑的边界在哪里?
他们的答案是:如果你习惯性地依赖某个外部工具来完成认知任务,记笔记、查地图、列清单,那这个工具,在功能上已经是你认知系统的一部分了。它不只是辅助你,它就是你。
他们举了一个例子:一个正常人和一个患有记忆障碍的人,后者随身带着一个笔记本,里面记着所有他需要记住的事情。每次遇到新信息,他就写进去;每次需要回忆,他就翻出来看。这个人的记忆,比大多数正常人要可靠得多。那么问题来了:这个笔记本,算不算他记忆的一部分?
克拉克和查尔默斯说:算。因为如果你把这个功能换到大脑内部,没人会说它“不算记忆”。那凭什么在皮肤外面就不算?
今天,这个问题比1998年要尖锐得多。你手机里存的联系方式,或许也是你记忆的一部分。你用AI生成的第一稿,也许也是你思考的一部分。
换句话说,我们的心智,已经不只在我们的颅骨里了。它延展进了那些我们习惯性依赖的工具里。
克拉克还说,人类学会用工具是有阶段的。第一个阶段,是“持有工具”,你拿到了一把锤子,但你还在摸索怎么用;第二个阶段,是“使用工具”,你会用了,但每次用都需要有意识地思考;第三个阶段,是“内化工具”,工具和你之间的界面消失了,它成了你动作的一部分,就像骑了很多年自行车的人,不需要再思考怎么保持平衡。
延展心智,指的就是第三个阶段。不是你会用这个工具,而是这个工具真正变成你的一部分。
这也就是为什么半人马棋里最终获胜的不是最强的棋手。那些赢家,不只是棋下得好,他们还多学了一件事:怎么让自己和AI之间的接口,变得更高效、更流畅、更像是一个整体在运作。
最后,顺着这个思路,回到我们自己。假如想突破当前的能力上限,或许有两件事可以同时做:一是继续打磨自己;二是去找那些能延展你的系统,然后认真学会如何把它真正内化进来,而不只是停在“会用”的阶段。这两件事不是竞争关系,而是乘法关系。
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2026世界杯转播权FIFA报价2.5亿美元,中印等多国不买账

2026世界杯;转播权;天价僵局;FIFA;2.5亿美元;中印;未签约

图片来源:视觉中国

距离2026年美加墨世界杯开幕仅剩不到五周,这场全球顶级体育盛会,却在转播权谈判上陷入前所未有的天价僵局。

当地时间5月5日,国际足联(FIFA)表示仍在与中印两国持续谈判转播权,全程保密暂不披露细节。据北京日报报道,FIFA向央视开出的单届世界杯转播权初始报价高达2.5亿至3亿美元(约合18亿至21亿元人民币),而央视的预算可能仅在6000万至8000万美元左右;即便经过多轮拉锯谈判降至1.2亿至1.5亿美元,仍与中方转播商的心理预期存在巨大差距。

截至5月6日,中国、印度等全球人口最多的两个国家,以及泰国、马来西亚等部分东南亚国家、多个非洲国家,均未与FIFA达成转播权签约协议。

2026年美加墨世界杯世界杯揭幕战将于2026年6月11日在墨西哥首都墨西哥城举行,决赛将于7月19日在美国大都会人寿体育场举行,三国16个城市将共同承办104场比赛,较上届卡塔尔世界杯的64场增长62.5%,赛事周期也相应延长至40天。FIFA正是以赛事扩军、内容增量、运营成本上升为由,大幅提高了全球转播权报价。

FIFA将全球市场划分为三级,其中中国、印度因庞大的人口基数被划入与美国、英国并列的一级高价市场,这也是FIFA实现2023-2026周期130亿美元总营收目标的核心市场。截至目前,FIFA已与全球175个国家和地区完成转播权签约,其中美国Fox Sports拿下英语转播权约4.8亿美元,英国BBC与ITV联合拿下两届世界杯转播权约3.5亿美元,日本多家平台联合采购单届转播权约2亿美元,韩国JTBC拿下单届约1.25亿美元,而中印等国的僵持,成为FIFA版权销售中的最大变数。

长期以来,中国市场的世界杯转播始终遵循“央视独家采购+国内平台分销”的模式,即世界杯这类重大国际赛事的中国大陆地区主转播权,只能由中央广播电视总台(央视)作为唯一合法主体,直接与FIFA谈判签约,国内其他各类视频平台、地方电视台均无资格直接与FIFA对接,只能在央视完成版权采购后,从央视手中获得二级分销权,才能开展赛事转播、点播等相关业务。

回顾过往转播历程,这一模式已持续多年,2018年俄罗斯世界杯,央视首次开启版权分销,将新媒体版权授权给优酷和咪咕;2022年卡塔尔世界杯,抖音、咪咕等平台继续从央视分销版权。

此次与央视转播权谈判陷入僵局,核心还是在于FIFA的天价报价。过去二十年世界杯在央视的转播费持续飙升。与往届转播费相比,当前FIFA的报价涨幅已远超市场合理预期:2010年南非世界杯与2014年巴西世界杯两届赛事打包转播费仅为1.15亿美元,平均单届不足6000万美元;到了2018年俄罗斯世界杯与2022年卡塔尔世界杯,两届打包转播费攀升至约3亿美元,平均单届达1.5亿美元,较前两届翻倍有余。

而央视方面也有充分的理由认为当前报价严重脱离中国市场实际。首先,竞技层面的吸引力大打折扣。中国男足已连续六届无缘世界杯决赛圈,缺乏主队情感共鸣使得大量球迷的观赛热情和投入度下降。其次,客观的收视环境极为不利。由于赛事在北美举办,约70%的比赛将在北京时间的凌晨至上午时段进行,这直接导致黄金收视时段的缺失,广告价值和收视率预期被严重削弱。

2026世界杯首周赛程表
2026世界杯首周赛程表

再者,从商业回报角度看,央视的版权成本必须通过广告收入覆盖。若以超过10亿元人民币的天价购入版权,将面临巨大的亏损风险。2022年卡塔尔世界杯,央视提前半年完成签约并进行招商,最终广告总收入约50亿元人民币,在扣除成本后利润空间已十分有限。本届世界杯招商时间被极度压缩,盈利难度陡增。此外,央视对FIFA的差别化定价策略也感到不满。据悉,FIFA给印度市场的两届世界杯打包报价仅为3500万美元,给巴西等市场的价格也相对较低,这种明显的“价格歧视”让中方难以接受。

与中国市场相比,印度市场的转播权谈判僵局更为激烈。FIFA最初意图以1亿美元的价格,打包出售2026年和2030年两届世界杯在印度的转播权,即便后来下调至单届3500万美元,仍遭到印度转播商的集体抵制。印度最大转播方信实-迪士尼合资公司仅给出2000万美元的报价,索尼等国际传媒巨头更是在初步接触后直接退出,理由是“商业上不可行”。

此次转播权僵局的持续,正引发多方面的连锁反应,可能形成潜在的多输局面。根据FIFA的数据,在2022年卡塔尔世界杯期间,中国贡献了全球数字和社交媒体平台总观看时长的49.8%,在传统线性电视的全球覆盖中占比17.7%。印度则贡献了线性电视覆盖的2.9%。两国合计占据了上届世界杯全球数字流媒体总覆盖的22.6%。失去这两个市场的合法广泛转播,对FIFA的全球媒体战略和商业收入将是沉重打击。

有分析认为,FIFA与中印等国的谈判仍有妥协空间,毕竟距离世界杯开幕仅剩不到五周,广告招商、转播排期、现场报道筹备等工作已迫在眉睫,双方都难以承受谈判破裂的后果。


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