湖南衡阳老旧小区火灾致5死2伤,事发小区无物业

湖南衡阳;老旧小区;火灾;5死2伤;无物业;现场封锁

2025年9月8日,衡阳市雁峰区锁厂家属区。图片来源:摄影师凌一

界面新闻记者 | 张旭

界面新闻编辑 | 刘海川

据“衡阳发布”微信公众号消息,2026年5月12日凌晨3时许,湖南省衡阳市雁峰区厉家冲社区一居民楼发生火灾,造成5人死亡,2人受伤,伤者正在积极救治。相关善后工作和事故原因调查正在开展中。

居住在附近的居民告诉界面新闻,事发地为锁厂家属区。“50年的老房子了,大概是12日凌晨2点多将近3点的时候发生火灾的,火势从5楼蔓延到了6楼。5楼的人受伤,6楼的人不幸遇难了。”

这位居民表示,6楼住着一家5口,3代人。“家中还有2个孩子,一个上初中,另一个高中,马上要面临高考了。”

2021年12月,湖南本地主流媒体红网发布的一篇文章《雁峰厉家冲社区:跟随老居民 看看社区新变化》介绍, 原衡阳市锁厂和家属区坐落在社区内,8栋家属区“最老”的有40多年,最“年轻”的也有20多年,家属区没有物业,许多问题居民无处反映。

另据极目新闻报道,目前,火灾现场以及附近路段已被封锁。

此外,界面新闻注意到,在该起事故发生前几日,雁峰区领导曾视察社区消防工作,检查老旧小区消防栓通水、用电隐患整改以及微型消防站管理使用等情况

据“雁峰融媒”微信公众号5月8日消息,区委副书记、区长魏春生深入辖区部分经营场所和老旧小区,专题督导安全生产及社区消防工作。他强调,要坚持人民至上、生命至上,强化底线思维、极限思维,深刻汲取近期事故惨痛教训,压紧压实安全责任,抓细抓实安全隐患排查整治工作,坚决守牢安全发展底线,守护人民群众生命财产安全。

在余德堂社区、雨花新城、锦绣花园等老旧小区,魏春生仔细查看消防栓通水、用电隐患整改以及微型消防站管理使用等情况。他指出,社区消防安全隐患整治要靶向发力、精准施策,街道和社区要深入摸排、动态掌握针对消防栓不通水、飞线充电等突出问题实行台账式、闭环式管理,同步加快基层消防基础设施配套建设,做到隐患见底、措施到底、整治彻底。

同时,尽快组建半专业化的消防救援队伍,强化培训演练与备勤,不断提升基层应急救援实战能力,全力为群众营造安全、稳定、和谐的居住环境。


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一字跌停!昔日“猪肉大王”龙大美食实控人戴学斌被拘留

龙大美食;实控人戴学斌;拘留;一字跌停

图片来源:视觉中国

5月12日,昔日“猪肉大王”山东龙大美食股份有限公司(股票简称“ST龙大”,002726.SZ)再度一字跌停。在此之前,ST龙大已在二级市场连续三日大跌,跌幅偏离值累计超12%。

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5月11日晚间,ST龙大发布消息称,公司收到控股股东蓝润发展控股集团有限公司的通知,公司实际控制人戴学斌因涉嫌刑事犯罪已被达州市公安局刑事拘留。

公告称,戴学斌未在公司担任职务,不参与公司日常经营决策。目前,公司全体董事及高级管理人员均正常履职,董事会运作正常,公司生产经营正常。

山东龙大美食股份有限公司前身创办于1996年,业务板块主要包括食品业务、屠宰业务和养殖业务。2019年,戴学斌斥资32亿元拿下了山东龙大美食的控制权。收购之初,猪肉尚在上行周期,该公司2019年收入168亿元,同比暴涨91.63%,2020年收入规模更是突破240亿元,当年龙大美食市值一度超过150亿元。

公开资料显示,戴学斌出生于1979年12月,早年以地产起家,2010年后带领蓝润集团开启疯狂并购模式,业务迅速延伸至农牧、能源、金融等多个领域,巅峰时期蓝润系资产规模突破千亿元,戴学斌也一度跻身四川顶级富豪行列。2019年位列《2019年胡润百富榜》第370名。

近年来,蓝润集团陷入债务危机。4月24日晚间,龙大美食公告披露,近日,公司控股股东蓝润发展控股集团有限公司因质押式证券回购违约,其所持有的1000万股公司股份被司法强制执行并处置完成。此次强平不仅让蓝润发展的持股比例进一步缩水,更将龙大美食控股股东的财务窘境暴露无遗——截至目前,蓝润发展仍有高达85.22%的所持股份被冻结。

ST龙大5月6日披露收到《执行裁定书》,成都铁路运输中级法院裁定,被执行人蓝润发展等应向申请执行人乐山市商业银行股份有限公司成都分行支付借款本金9600万元,以及欠息、逾期罚息、复利合计284.70万元。法院向ST龙大发出的《协助执行通知书》要求,协助将被执行人蓝润发展所持龙大美食股票4195万股部分变现,用于清偿对东海证券的全部债务,对剩余股份转至普通证券账户进行全部冻结。

ST龙大在5月11日的最新公告中披露,公司查询到蓝润发展所持公司部分股份办理了解除冻结登记,本次解除冻结数量为1.89亿股,占其所持有股份比例为66.62%,占公司总股本比例为17.52%。截至目前,蓝润发展累计被冻结股份占其所持股份比例为18.61%,占公司总股份比例为4.89%

控股股东深陷危机之时,受行业周期等多因素的影响,ST龙大的业绩也不容乐观,已经连续三年亏损。其中,2023年亏损额为13.87亿元,2024年亏损8158.66万元。2025年,该公司营业收入为100.19亿元,同比下降8.83%;归母净利润为-7.36亿元,同比下降41617.52%;扣非归母净利润为-7.34亿元,同比下降799.84%;基本每股收益-0.68元。

ST龙大表示,2025年公司经营业绩亏损,主要受行业周期影响,毛猪销售价格及猪肉市场价格持续低位运行,公司传统业务板块出现较大亏损,同时,公司按照企业会计准则的相关规定对存货及生物资产计提了减值准备。

截至2025年末,ST龙大短期借款14.72亿元,一年内到期的非流动负债12亿元。两项刚性债务超过26.7亿元。而同一年ST龙大的经营活动产生的现金流量净额仅有6300多万元,同比暴跌84%。

截至5月12日收盘,ST龙大股价为2.21元/股,跌幅为5.15%,市值为23.85亿元。


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DQ冰淇淋中国操盘手爆改鲜芋仙

DQ冰淇淋;中国操盘手;鲜芋仙;爆改

图片来源:鲜芋仙

界面新闻记者 | 李烨

界面新闻编辑 | 牙韩翔

如果把时间拉回十多年前,当你想吃一碗芋圆糖水时,鲜芋仙几乎是绕不开的名字。

但现在,在商场里冒出了更多的选择——新茶饮品牌开始卖糖水,海底捞开出甜品副牌,而像麦记牛奶公司、赵记传承这样的新玩家,则以加盟模式快速扩张至上千家门店。

曾经相对小众的中式甜品赛道,正在变成一场高度密集的竞争。

在这样的背景下,鲜芋仙也有了新的动作。

4月7日,私募股权投资基金方源资本控股的餐饮集团CFB集团,与鲜芋仙创始公司休闲国联集团签署投资合作协议。CFB集团入资鲜芋仙,成为其最大及控股股东,并接手这个品牌的经营与管理。

事实上,你在商场里看到的不少连锁餐饮品牌,都是这个集团所拥有或管理运营。除了鲜芋仙之外,它旗下还包括DQ、棒约翰、BrutEatery悦璞食堂和金玡居等品牌。

收购鲜芋仙之后,CFB集团立即对这个品牌进行了调整。

近期一家全新的鲜芋仙门店在上海日月光中心广场开业。相较以往的轻时尚风格,这家店的装修风格也更接近如今连锁餐饮的“快时尚”风格,与消费者的审美喜好趋同。

而从具体菜单调整上,鲜芋仙将SKU从45个减少至25个,纳入少甜、纯牛乳及小规格等做法,则是在适应健康化的消费趋势上降低人们的选择困难。

CFB集团CEO许惟抡对界面新闻透露,目前鲜芋仙在中国大陆市场共有门店超500家,目标是2030年达到2000家。但2026年的重点,则是先对现有门店进行焕新,这之后再正式启动扩张。

鲜芋仙更新后的门店(图片来源:鲜芋仙)
鲜芋仙更新后的门店(图片来源:鲜芋仙)

事实上,鲜芋仙的“重启”恰逢一个十分微妙的时机。

鲜芋仙成立于2007年,之后在2009年进入中国大陆。在过去的这近20年的时间里,它几乎没有太大的创新与改变。

但过去几年,糖水已经作为竞争饱和的茶饮外溢产品,在市场上同样丰富起来,新茶饮、连锁餐饮和创业者都纷纷入局。

由于糖水与茶饮行业在诸多方面能达到协同效应,包括消费客群、场景,乃至原料供应链,这些已经有了一定基础的入局者能快速扩张市场。

界面新闻获悉,不少茶饮加盟商在过去同时加盟了糖水品牌,而这些店的选址也高度相似,由此出现了糖水、奶茶门店集中的盛景。

以这批年轻品牌中扩张最快的麦记牛奶公司为例,其总经理谢永亮曾在接受界面新闻采访时表示,在头部尚未完全固化的阶段,先建立“超级加盟商”网络者能率先与同品类竞争者拉开距离,但门店密集后,战略方向已然变成提升精细化管理。

图片来源:鲜芋仙
图片来源:鲜芋仙

鲜芋仙也意识到,在中国市场不进则退的道理。

CFB集团收购鲜芋仙的原因之一,是在于在重新流行的糖水赛道中,鲜芋仙已经有了一定的市场基础。而它需要做的,就是利用一套较为成熟的市场营销及产品研发经验,能让鲜芋仙在未来快速“补课”并打出差异化。

“我们历来的做法,是除了品牌市场营销负责人、门店运营管理外,其他各部门之间都绝对是共享的部门,鲜芋仙也是这样。”许惟抡对界面新闻说,“2016年到现在,没有一年集团不处于健康盈利的状态,并且每年都保持至少双位数以上的利润正增长。”

以DQ为例,许惟抡透露,2025年该品牌的营收及利润均超过双位数增长。而其特点便是上新多、新媒体营销显著。“冲浪”速度快的人一定早有刷到那些分享DQ“隐藏菜单”的贴文,还有圣诞节时它出圈的圣诞树造型的“堆堆乐”,这些令人心动的帖子里往往会有这些单品的购物券,人们在下单后便可到门店核销。

许惟抡曾在去年的采访中透露,DQ在抖音、大众点评、美团、饿了么、京东等新兴渠道业务的年复合增长率保持在35%以上,这些渠道目前在DQ销售额中的占比已高达50%以上。

他同时表示,DQ一年的新品数量达160款。这些既得益于CFB集团的内部协同,也得益于多年来在赛道上的设备与技术投入。

快速创新与新媒体营销正是鲜芋仙此刻需要的。

许惟抡进一步告诉界面新闻,鲜芋仙接下来调整的重点,便是快速让所有限定新品(LTO)从现在一年大概3-4次,到每月上新;再把早就建立的数字化系统与营销模式,在合理利润空间下,运用到鲜芋仙上。

不过,一些现实挑战也不容忽视。

糖水不像茶饮与冰淇淋,人们难以形成“边走边吃喝”的高频消费习惯,客单价的接近与高频出现的芋圆、木薯、芋泥、桃胶等原料,也令差异化更加难做。

门店空间与品牌定位方面,不同的糖水品牌均以“手作”“现制”为亮点,或许其中有制作工艺深度上的区别,但普通消费者不见得能感知到——要拥有这样的味蕾感觉,还需要很长时间的市场培育。

更关键的是,至少就现阶段而言,糖水的品牌逻辑与消费逻辑都更像是奶茶的外溢,背后反映的是人们仍未形成固定的糖水消费心智场景,如何通过营销把人们拉回糖水空间,便是具有挑战性的任务。

如麦记牛奶公司一样的品牌有推出精简门店利于安插小憩,满记甜品近年在强化会员制超市的新零售单品。在头部格局都尚未固定的糖水市场,CFB要如何为消费者种下“鲜芋仙不一样”的认知,仍是有待验证的命题。


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国内航线燃油附加费5月16日起再上调

有机票代理已收到航空公司通知,国内航线燃油附加费拟自5月16日起上调,其中800公里(含)以下航段收取90元,800公里以上航段170元。目前800公里(含)以下航段收取燃油费60元,800公里以上航段120元,意味着国内航线燃油费在5月要分别上调30元和50元。上个月国内航线燃油附加费曾上涨5倍。按照常规每月5日调整燃油附加费,本月延迟调整到16日。
来源:第一财经

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市场监管总局附条件批准腾讯收购喜马拉雅股权案

5月12日,市场监管总局发布公告,附加限制性条件批准腾讯控股有限公司(以下简称腾讯)收购喜马拉雅公司(以下简称喜马拉雅)股权案。该案对维护中国境内在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场公平竞争秩序,防范平台领域“内卷式”竞争,推动平台经济创新和健康发展具有重要意义。

经审查,市场监管总局认为该案对中国境内在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场竞争可能具有排除、限制竞争效果。为有效减少此项经营者集中可能产生的不利影响,市场监管总局经过全面审查、科学论证,依法对该案作出附条件批准决定,要求腾讯、喜马拉雅和集中后实体作出五项限制性承诺:不得提高在线音频播放平台服务价格、降低服务水平或者附加不合理交易条件;不得降低在线音频播放平台免费内容及免费热门内容比例;不得与在线音频播放平台版权方达成独家授权,并在规定期限内解除现有独家授权约定;不得向汽车厂商搭售在线音频播放平台、网络音乐播放平台,或者阻碍、限制其采购竞争对手产品;不得限制主播在多个在线音频播放平台入驻或分发其享有著作权的作品。经评估,市场监管总局认为该承诺方案可有效减少本集中导致的竞争问题,能够保障消费者、版权方、主播及汽车厂商等多方主体合法权益,维护相关市场公平竞争秩序,依法于5月11日附加限制性条件批准本案。

市场监管总局将严格督促交易双方有效履行限制性承诺,充分发挥经营者集中审查事前预防作用,切实维护我国在线音频播放平台市场、网络音乐播放平台市场公平竞争秩序,保障经营主体、消费者合法权益,防范平台“内卷式”竞争,推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展‌。

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极映创始人高鑫:用物理基模,补上 AGI 缺失的第三块地基

编者按


当 AI 正在重构科研与产业的底层逻辑,AI for Science 早已不是纸上概念。4月28日,未来光锥联合北京中关村学院AI商学院,共同推出「AI for Science 创变者说:学界 × 产业先锋对话系列沙龙」。首期活动邀请了3 位一线嘉宾。极映科技创始人&CEO高鑫完整拆解了 AI 驱动的下一代物理仿真的底层逻辑,分享了极映科技用通用物理基础模型,重构工业仿真、打开具身智能想象空间的实践与思考。


如果我们能在数字世界里,1:1 复刻整个真实物理世界的所有规律,重建一个完全贴合现实的数字孪生宇宙,那是不是能证明,我们人类本身,也正生活在一个巨大的模拟器里?


世界模型,缺了“物理”这一块


现当下,世界模型成了AI圈的热词,但高鑫的判断很清晰:真正的世界模型,从来不是一个模型打天下,而是语言、感知、物理三大基础能力的融合。


就像我们评价一个人,会说他的情商、智商、财商,本质上是在描述他不同维度的能力,一个人对外展现的所有特质,都是各类能力的复合体。那放到 AI 时代,我们完全可以做出这样的判断:未来每一项核心基础能力,都会对应一个专属的基础模型。


语言基础模型有GPT、Claude,感知基础模型有CLIP、SAM、Sora,唯独物理模型——从日常拿杯子该用多大力的直觉,到学过物理后的专业推理——始终是AI尚未补齐的关键一环。


极映科技的初心,就是想把经典物理范畴内的规律,做成一个通用的物理基础模型。当语言、感知、物理三大基础模型都到位,真正的世界模型才会自然涌现。


传统的物理仿真,跟不上 AI 时代的工业需求了


其实用计算机还原物理规律这件事,早就不是新鲜事——上世纪50年代就有了,也就是我们说的物理仿真。


举个最直观的例子:测试新车空气动力学,过去要造真车、送进风洞,耗时数月、成本数百万;而物理仿真,就是在计算机里“重演”物理世界,不用造样车,改个设计就能立刻重新算,省时又省钱。


物理仿真的核心,就是用计算机求解物理规律的数学方程(比如描述流体的Navier-Stokes方程),不管是汽车气动、机器人高难度动作,还是影视里逼真的水流/烟雾特效,背后都是它在发力。


根据麦肯锡2023年调研,未来5年全球约30万亿美元的新产品研发,都要靠物理仿真。更关键的变化是企业对仿真的诉求优先级,已经发生了根本性翻转。过去企业的考量顺序,是先优化性能,再降成本、降工程成本,最后才是加快产品上市;但现在完全反过来了,企业把加快上市放在了第一位,后面依次是降成本、优化性能,最后才是降工程成本。



“加快上市时间”已经从最末位,跃居企业对仿真的第一需求,但传统仿真,根本支撑不了高速迭代的诉求。它面临四个结构性瓶颈:


– 速度慢:单次求解要数天,工程团队大量时间消耗在等待上;

– 门槛高:网格划分、边界条件设定、参数调优等工作都要5年以上经验的专家;

– 成本贵:主流软件年费数十万,还要配高性能计算集群;

– 覆盖面窄:中小企业渗透率不足10%。


AI时代,工业需要的是人人能用、随取随用、即时反馈的物理推理能力,而不是只服务高端专家的工具。


极映 1.0:从专家工具到人人可调用的基础能力


正是看到这些行业痛点,加上我们对AI时代物理能力的判断, 我们在2024 年底创立了极映科技,目标是:让任意几何、任意工况的物理仿真,简单、快速、精准地实现。


我们首先选择的商业化场景是工业——因为这是已知的、可以快速实现商业化的市场。团队在过去几年中啃下了四大技术难点,包括几何复杂性、边界与交互复杂、本构泛化性和物理准确性。



2025 年底,我们发布了极映 1.0 模型。相较传统 CFD 工具,极映 1.0 重构了物理仿真的底层逻辑:将传统 4-24 小时的典型推理时间压缩至秒级,速度提升超 100 倍且精度损失低于 5%;以统一框架覆盖流体、结构、热、电磁 4 大物理场,替代传统相互独立的分散工具;采用无网格技术省去复杂网格划分,搭配自然语言交互实现零专业门槛上手,打破了传统工具强依赖专家的壁垒,且已在多个真实工业场景完成精度验证。


这是工业仿真领域的一次范式跳变,让物理仿真从 “专家专属工具” 转变为 “人人可调用的基础能力”。


比如,在工业设计领域,过去做支架拓扑优化,有上千篇学术论文在研究各种复杂的优化算法,极度依赖工程师的经验积累;现在用AI可以有更暴力的做法:生成数千种几何方案,极映模型1-2小时就能全部仿真完,设计师只要挑符合需求的就行。从“被动优化”,变成“物理约束下的主动生成”,设计空间直接拉满。



我们整个技术发展的路线图,核心是分两步走:第一步,以纯数据驱动的方案,收集海量多物理场数据,训练出通用物理基础预训练模型;第二步,在预训练模型之上做场景化封装,落地到不同的应用领域。当前的 1.0 版本,已经实现了 10-100 例小样本微调即可快速适配场景需求;而正在研发中的 2.0 版本,核心目标是实现零样本物理推理,进一步打破模型的应用边界。




不止于工业:打开具身智能与世界模型的想象空间


工业,只是我们物理基础模型的起点。现在,我们正在把这套能力,推向具身智能领域。


当下行业已经普遍认识到视频数据、第一人称视角数据对机器人训练的宝贵价值,我也相信,未来第三视角的视频数据也十分有价值。但所有的视频数据,都有一个致命的信息维度缺失 ——力学信息。


我们能从视频里看到物体的外观、尺寸、运动轨迹,却无法知道 “用手抓握这个物体需要多大的力”“物体碰撞后会发生怎样的形变”,而这些力控信息,恰恰是机器人灵巧手操作、完成高难度接触任务的核心,是必不可少的维度。


我们正在做的,就是用物理基础模型补全这个缺失的维度:把视频里的视觉信息提取出来,输入到我们的基础模型中,就能直接输出对应的完整力学信息。这意味着,我们可以把互联网上海量的人类操作视频,一夜之间转化成机器人可以学习的训练语料。



而这,正是通用物理基础模型最核心的价值:它把过去分散在汽车、航空、影视、机器人等不同行业的物理仿真工作,全部统一到了一个基础模型里解决。当这个通用物理基础模型,和语言大模型、视觉大模型等其他基础能力完成融合,我们所期待的真正的世界模型,自然就会应运而生。


这也是我们的初心:极映科技,就是要用 AI 极致地映射整个真实的物理世界。从复刻一个风洞的气流运动,到还原一个零件的形变过程,再到补全机器人训练的力学维度,最终在数字世界里,重建一个完整贴合现实规律的物理宇宙。


作者简介

高鑫,上海极映科技创始人兼 CEO,长期关注 AI for Science 与物理仿真基础模型。当前主要研究方向是将深度学习与多物理场仿真结合,构建能够从几何与工况直接预测物理场和关键性能的 AI 模型,推动物理仿真从传统“高门槛、长周期”走向“秒级、自动化、工程可用”。


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