“主权AI”是眼下全球科技界最热门的词，至少在美国和中国以外的地区如此。各国政府和企业正日益担忧，过度依赖某一国家的AI系统会带来风险。

不过“主权”要守护的核心因地域而异。欧洲的重点是数据，也就是将个人信息留在本地。中东和亚洲大部分地区重视本土产业，寄望于本土AI产业带来经济回报。对小型经济体来说则关乎自主权，即避免被其他国家供应商“断供”。

“AI已变得不可或缺，所以肯定不希望受制于随时可以关停服务的外部方，”香港Votee AI创始人丁柏生表示。（9月8日丁柏生参加了在澳门举办的《财富》领军者论坛，参与专题圆桌，探讨企业如何思考AI应用及跳出“烧Token”误区。）

Votee AI的核心产品是以粤语运行的AI模型，粤语是香港及周边广东省通行的方言。“整个AI革命都围绕英语和普通话展开，”他告诉我，“粤语广泛用于教育、医疗和警务通讯场景。如果相关领域做不到覆盖，那么AI基本上无用。”

越来越多开发者、创业者和大型企业正为其他语言打造AI大模型，Votee AI便是其中之一。印尼最大的电信公司之一Indosat正开发主打印尼语等语言的模型Sahabat AI。韩国企业纷纷参与政府主办的“AI鱿鱼游戏”，努力打造最佳本土AI模型。就在近日，沙特阿拉伯公共投资基金支持的AI公司Humain发布了阿拉伯语模型，由中国AI企业稀宇科技负责开发。

需要指出，这些语言的使用规模都不小。韩语和粤语各有约8000万使用者，印尼语使用者超2亿。只不过，这些“低资源语言”并不像英语和普通话一样拥有庞大的文本训练语料。

要实现主权AI，光靠政治意愿可不够。采购AI处理器成本高昂，运营数据中心成本，聘请技术人才同样耗资巨大。

丁柏生指出，主权AI模型最主要的客户是政府，其实政府并不需要最强大的模型。更克制的目标有助于降低成本。丁柏生表示，Votee训练模型的成本约为25万美元，数目并不小，但与Anthropic和OpenAI等AI开发商动辄数百亿美元相比仍然少得多。

各国（和各公司）可以从多方采购模型、芯片和算力资源，再结合本地需求对AI输出内容加以调整，以获得更好的结果。功能强大的中国开源模型不断涌现，任何人都可以免费下载部署，也可为此提供助力。

可以说，AI领域的“主权”核心不在于掌控，而在于拥有选择权。（财富中文网）

译者：梁宇

审校：夏林