10 月 23 日，由《经济观察报》联合香港管理专业协会主办的“2026杰出品牌营销分享会”在京举行，并公布了一批杰出品牌与营销案例。其中，深蓝保的 “深蓝保十周年・10 终如一对用户好” 品牌项目凭借在用户价值与体验领域的长期实践和创新探索，荣获 “年度杰出体验营销案例”。

作者：王然

封图：图片资料室

10 月 23 日，由《经济观察报》联合香港管理专业协会主办的“2026杰出品牌营销分享会”在京举行，并公布了一批杰出品牌与营销案例。其中，深蓝保的 “深蓝保十周年・10 终如一对用户好” 品牌项目凭借在用户价值与体验领域的长期实践和创新探索，荣获 “年度杰出体验营销案例”。

水滴公司副总裁郭爱娣受邀出席本次年会的“打造世界级中国品牌” 圆桌分享会，与多位企业品牌负责人围绕中国品牌的全球化路径展开对话。郭爱娣表示，世界级中国品牌最核心的标志是被世界长期信任，并能把中国方案变成全球公共价值，让世界愿意相信中国品牌的技术、专业、善意和透明。“技术壁垒会迭代，文化差异可以本地化适配。而信任是慢变量，是唯一不可被资本加速的资产。”

深蓝保是国内领先的保险测评与规划服务平台，成立十年来累计为超过400万用户提供专业保险配置咨询服务，全网粉丝突破1200万。2026年恰逢深蓝保成立十周年，围绕 “对用户好” 这一贯穿十年的核心价值，深蓝保以 “10终如一对用户好” 为主题，先后官宣资深媒体人杨澜成为品牌体验官并推出十周年深度对谈、举办十周年用户开放日、全面升级品牌 LOGO，并于2026年10月发布新slogan“买保险，先问深蓝保”，将十年专业沉淀凝练为面向用户的品牌承诺，构建起贯穿品牌、内容与服务的完整体验链路。

与品牌表达同步升级的，是覆盖投保全流程的服务体验。据介绍，深蓝保组建150人专职测评团队，累计测评保险产品超5000款，旗下 “深蓝保金榜” 围绕保障内容、投保规则、保费、产品收益、保险公司经营状况五大核心维度设立192项测评细则；在服务端，“买贵包赔” 升级至长期重疾险、长期医疗险首年保费差价10倍赔付，理赔服务 “安心赔” 推出 “终身免费服务、发起理赔1小时内响应、争议案件60天内出结果、服务不到位不满必赔” 四大服务承诺，已累计协助理赔18688件、理赔总金额达2.2亿元；同时上线AI保险助理，并将服务温度延伸至公益领域，启动 “小蓝豆” 公益行动，探索 “用户参与 + 平台配捐” 的创新公益模式。

据悉，杰出品牌营销年会由《经济观察报》创办于 2003 年，是国内极具影响力的年度品牌盛会。本届年会以 “中国文化 世界品牌” 为主题，聚焦品牌价值与用户体验的长期建设。此次深蓝保获奖，标志着以专业测评与服务温度为根基的保险新消费品牌正获得更广泛的行业认可。未来，深蓝保将继续深耕保险测评与规划服务，帮助亿万家庭看懂保险、买对保险。

 

在马斯克看来，算力需求会长期大于供给，而眼下制约供给的，更多是电力、冷却和基础设施，芯片还在其次。

作者：郑晨烨

封图：图虫创意

北京时间10月21日凌晨，SpaceX（SPCX.O）召开2026年三季度业绩会。该公司首席执行官马斯克在会上表示：“我认为，超级智能算力会出现短缺，而且这种短缺会持续很长时间。”

超级智能是SpaceX对旗下AI业务的叫法，主要包括对外出租算力，以及Grok等AI产品。马斯克还在会上表示，如果到2027年底SpaceX投入使用的算力不到13吉瓦，他会感到意外。截至2026年9月底，这一规模为1.7吉瓦（按数据中心的用电容量计）。也就是说，要实现这一预期，SpaceX的算力需要在一年多的时间里扩大到9月底的7倍以上。

SpaceX发布的2026年三季度业绩数据显示，当季营收145.75亿美元，同比增长161%，高于市场预期；其中超级智能业务收入75.6亿美元，超过了以星链为主的连接业务。受此影响，美东时间10月21日，SpaceX股价收涨7.79%。

在马斯克看来，算力需求会长期大于供给，而眼下制约供给的，更多是电力、冷却和基础设施，芯片还在其次。

供不应求

SpaceX的算力业务眼下供不应求，外部客户想多租，自家产品也要多用。

马斯克在业绩会上说：“每一家大型云服务商，还有几十家小公司，都在不停地找我们，想租用更多算力。”该公司首席财务官布雷特·约翰森也表示，很多客户在找SpaceX要算力，公司在积极扩充供给，以满足内部和外部的需求。

过去一年，SpaceX的算力规模从0.6吉瓦增加到1.7吉瓦，超级智能业务的收入随之跳升。根据约翰森的介绍，2026年三季度，这项业务的收入环比增加了约50亿美元，同比增加约67亿美元，主要来自云服务协议的逐步放量。

SpaceX自家产品用的算力同样吃紧。马斯克称，为了腾出更多算力训练模型，公司曾尝试把一部分推理任务（即模型响应用户请求时的计算）交给其他云服务商。因为相比训练，推理任务更容易拆分到其他平台上运行。他还认为，最终用掉公司大部分超级智能算力的，可能是智能体助手Grok Bot。

Grok Bot于8月份推出，马斯克称，这是他见过增长最快的产品，目前已在部分客户中先行使用，几周内将面向企业客户大范围部署。根据该公司总裁兼首席运营官格温·肖特韦尔的介绍，10月份早些时候，Grok Bot的付费周活跃用户已经达到80万，一个月里增长了一倍多，企业客户是增长最快的一类。

马斯克推算，算力的扩张加上Grok Bot的需求，到2027年底，SpaceX的年化经常性收入（按年底当月收入折算的全年收入）会在5000亿美元到1万亿美元之间。约翰森则在业绩会上提到，今年底这一数字的目标是1000亿美元。

“我们相信，每瓦算力的价值会随着时间上升，不会下降。”马斯克在业绩会上说，随着AI软件不断改进、模型变得更好，每瓦算力能产出的“有用智能”会更多，算力也就更值钱，“这就是为什么你会看到，就连H100（英伟达2022年推出的AI芯片）这样的旧型号，现在的租金都比刚推出时还高”。

“所以我认为，聪明的做法是签短期合同，把赌注押在每瓦有用智能的快速增长上。”马斯克说。按他的说法，SpaceX出租算力，收费接近现货市场的价格，不签长期合同；从续约的情况看，每瓦算力的价格比原来更高。如果算力确实越来越值钱，签长约就等于把价格锁在了当前的水平。

SpaceX此前公开的文件显示，租用其算力的客户包括AI公司Anthropic和谷歌，两份协议的期限虽然都到2029年，但过了初始阶段，双方都可以提前90天通知终止。

约翰森亦在业绩会上说，目前的算力价格略高于公司在2026年二季度业绩会上提到的每瓦30至50美元区间的上限；按这样的价格，新部署的算力不到一年就能回本，经营现金流可以支撑扩张。马斯克则认为，2027年算力投资的回本周期有可能会缩短到6个月，尽管这并非“一定会发生”。

电力瓶颈

马斯克在业绩会上表示，越来越多的人开始意识到，部署超级智能受电力、冷却系统和基础设施的制约比受芯片的制约更大。AI数据中心的算力规模按用电容量计算，新增的每一吉瓦算力，都要有相应的发电和冷却设施跟上。

根据马斯克的介绍，SpaceX计划在2027年二季度末，让一个由44万块英伟达Vera Rubin芯片组成的训练集群投入使用。另外，他也在推进自建芯片工厂，但承认公司在这方面还在“摸索”。他给出的时间表是，2027年5月或6月用奥斯汀的研究晶圆厂做出第一颗能工作的测试芯片，2028年下半年前后，让规划中的芯片工厂Terafab实现量产。

电力方面，由于接入电网往往需要等上数年时间，不少AI数据中心选择用燃气轮机自建电源，由此燃气轮机变得紧俏起来。燃气轮机厂商GE Vernova（GEV.N）的数据显示，截至2026年二季度末，其燃气发电设备的在手订单和产能预留协议（客户付费锁定未来的生产档期）合计116吉瓦，而按计划，它的燃气轮机年产能在2026年三季度才提高到20吉瓦。该公司首席执行官斯科特·斯特拉齐克在7月的业绩会上表示，与客户商谈的已经是2032年及以后的交付。

马斯克也表示，燃气轮机供应商告诉SpaceX，叶片和导叶的交付要比整机其他部件晚12至18个月，铸造是其中“非常难的瓶颈”。叶片随转子高速转动，导叶则固定不动，负责引导燃气的流向，两者都直接承受高温燃气的冲刷，需要用高温合金精密铸造而成，能稳定供货的厂商不多。

美国航空零部件厂商豪梅特航空（HWM.N）是这类叶片的主要供应商之一。该公司执行董事长兼首席执行官约翰·普兰特在8月的业绩会上表示，豪梅特航空在全球发电用燃气轮机叶片市场的份额超过50%，公司在日本新建的工厂产能已经基本订满。

按普兰特的说法，新增产能要到2028年至2030年才能陆续释放，另外，公司还不得不向一些机床供应商预订产能。豪梅特航空首席财务官帕特里克·温特利希把燃气轮机业务的增长归结为发电需求的上升，尤其是数据中心对燃气发电的需求。

对，马斯克的解决办法还是由SpaceX自己铸造叶片和导叶。8月底他公开这一计划后，豪梅特航空股价在随后的首个交易日下跌超过7%。在上述业绩会上，马斯克解释称，SpaceX为火箭发动机开发的铸造能力，可以用来生产这些部件，“所以，我们能比任何人都早12到18个月把电接上”。他还表示，除了燃气轮机，太阳能、风能以及所有能拿到的电力，SpaceX都希望能用上。

约翰森则表示，到10月底，SpaceX的算力规模有望接近2.2吉瓦。按此计算，仅10月一个月就要新增约0.5吉瓦，而此前一年新增的规模约为1.1吉瓦。马斯克也表示，为每月投入运行的大批新芯片配套建设电力、冷却设施、电气设备、电池和网络，“简直疯狂”，但2027年部署的节奏还会加快。

马斯克给出的规划是，到2026年底，SpaceX的算力规模将达到2.5至3吉瓦。2027年，SpaceX瞄准的是新增20吉瓦的电力、冷却和基础设施。对此，他的看法是：“难，但不是不可能。”至少，他对2027年新增10吉瓦算力“非常有信心”。

当然，相关的资本投入也在加大。2026年三季度，SpaceX的资本开支为195.93亿美元，约翰森预计2026年四季度将达到350亿至400亿美元。另外，具体的算力部署以需求为导向，按合同的节奏推进，资金除了来自经营现金流，还可以借助投资级的信用，动用多个债务资金池。

这些计划能否如期兑现，马斯克自己也留了余地。他在上述业绩会上坦言，并不指望事事顺利。

 

支付行业正因AI技术普及而经历新一轮变革，但这轮变革是否将彻底改变现行的支付业态，判断标准是收款人与付款人的交互方式是否发生实质性改变。

作者：陈植

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2024年，杨承志在一家4A景区开设咖啡店、民宿、小商超与烘焙店。

为了方便管理各个门店经营，他给每个门店各添置了一套财务SaaS（软件即服务）软件。

令他没想到的是，由于财务SaaS软件与收款POS机存在系统不兼容，每天杨承志不得不先通过手工操作，将当天营收数据导入财务SaaS软件，才能让后者结合过去一周经营数据，呈现哪些产品营收超预期，哪些产品创收不够“给力”。

杨承志说，每天重复手工导入营收数据，不仅花费大量时间，还时常因手工输入的数据存在疏漏，导致他做出错误经营决策。

“这次创业，硬生生将我从一个专注烘焙咖啡制作的专才生，变成需要精通企业经营分析的全才生。但这个全才生，我又做不好。”他说。

汇付天下董事长兼首席执行官周晔向记者表示，汇付天下服务了逾1000万家中小商户，在与他们接触的过程中，他发现广大中小商户一方面希望借助数字化经营，显著提升管理效率与经营绩效，另一方面又不知道如何正确高效使用商品管理、经营分析、会员管理、财务等SaaS软件数字化工具。

“不少中小商户说，他们的数字化经营就是一个收款二维码，但如何用好二维码背后的现金流水账单，挖掘新的商机提升营收，他们一筹莫展。”周晔说。

今年起，一场围绕中小商户用上AI的暗战，正在支付机构之间打响。不少支付机构纷纷主动向中小商户提供涵盖企业财务、会员管理、经营分析等AI工具，提升后者的数字化智能化运营能力。

这些支付机构打的是什么算盘？

中小商户用上AI“挑战”

陈斌是一家广东地区餐饮店负责人，每年营收约400万元。

为了在竞争激烈的餐饮市场上“守住”这份营收，去年起他陆续用上多款SaaS软件。

去年初，他购入会员管理SaaS软件，不定期向老顾客发送餐饮优惠券；6个月后，他购买了智能点餐软件，方便顾客快速点餐，同时也能加快厨房上菜速度。

对于只有高中学历的陈斌而言，要熟练操作这两款SaaS软件，着实有点难。

过去一年多，陈斌隔三岔五要求智能点餐软件服务商派人上门调整菜品价格，因为他一直没搞明白这款软件的具体操作步骤。

在使用会员管理SaaS软件向老顾客发送餐饮优惠券时，陈斌也要花费大量时间和精力。他说，每次都得花1—2个小时，会员管理软件操作界面复杂，容易点错，导致这项操作反复从头开始。

周晔告诉记者，这种情况在中小商户中比较普遍。通过3个月的市场调研，他发现中小商户在数字化运营方面主要遇到了交付难、使用难与经营难。

一家休闲体育场馆负责人告诉周晔，仅修改一条计时收费与员工分成规则，工作人员就花了一个半小时反复调试，因为他们不知道如何正确使用这款SaaS软件。

“在购买营销、会员维护SaaS软件的中小商户中，这类数字化工具的实际使用率不到40%，因为逾半数中小商户不知道如何结合自身经营特点开展线上引流拓客，激活有段时间没来消费的会员，以及通过私域营销提升复购率。”周晔说。

这让周晔决定研发一款面向中小商户智能化经营、高度集成各类SaaS软件能力数据、开箱即用的AI操作系统——让中小商户只需输入一两句话，AI操作系统就能自主正确调用各类SaaS软件，完成他们所需的营收数据导入分析、商品管理、会员管理等经营操作。

这项工作说来容易，做起来挑战不少。AI操作系统需要具备连接各个SaaS软件能力与各项数据、了解众多行业经营知识、智能化调度各类SaaS软件以准确完成中小商户所下达的经营指令、将分散异构数据转化成统一业务语言等能力。

近期，汇付天下推出了面向商户经营的AI原生智能体操作系统AIDA。周晔告诉记者，已有部分中小商户试用AIDA近3个月。通过这些商户的使用反馈，汇付天下一直在提升其统一管理调度、精细化权限控制、端到端智能编排等能力。

他认为，这套AI原生智能体操作系统在服务边界方面还有进一步的拓展空间，比如餐饮店的新鲜食材损耗压力相当大，若系统能根据餐饮店新鲜食材库存状况，主动建议给某些菜品提供价格优惠促销，可以帮助餐饮店提前规避食材损耗。

作为一家支付机构的产品创新部负责人，刘伟也在向中小商户推介经营分析、会员管理、营销推广的AI工具。这家支付机构的做法是先收购一家面向中小商户经营服务的SaaS软件服务商，由后者研发加载自身支付功能的AI工具；再通过支付机构的网络渠道，将这款AI工具租售给中小商户。

“多家支付机构都在效仿这种做法。”刘伟说。通过让中小商户用上AI，支付机构不但能获得AI工具租售的营收新增长点，还能带动支付业务营收相应增加。

今年前三季度，AI工具令刘伟所在支付机构的整体营收较去年同期增加逾6%。

同时，刘伟透露，近期使用AI工具的中小商户开始减少，因为“好做”的客户开拓空间有限，其他中小商户特别看重投入产出比。

为Agent to Agent支付铺路？

刘伟坦言，支付机构之所以向中小商户推广AI工具，另一个算盘是给“Agent to Agent（智能体到智能体）支付”业务布局做铺垫。

所谓Agent to Agent支付，是消费者通过智能体完成各种商品服务采购付款，商户也通过智能体提供商品服务销售及收款。于是，未来的支付主体由“人与商户”，变成两个智能体。

随着AI技术快速发展，Agent to Agent支付从概念论证开始进入应用场景。

今年以来，多家支付机构相继推出智能体支付服务，并着力扩大应用场景。

刘伟告诉记者，一旦中小商户用上AI，将加快他们进入智能体支付体系，带动Agent to Agent支付的市场覆盖面进一步扩大。

过去两个月，一家支付机构向杨承志推介其研发的Agent to Agent支付产品服务。杨承志发现，自己若要引入这项全新支付模式，需先斥资完成四家门店整体运营系统的AI化改造，包括授权智能体自动调取商户收款二维码、企业账户与财务SaaS软件等。

“若Agent to Agent支付能让我的咖啡店、民宿与烘焙店生意增加逾30%，我就会考虑花这笔钱。”杨承志说。

目前，杨承志尚未付诸行动。因为朋友建议他等到新支付体系更加成熟可靠，再择机加入。

对于这种新的支付技术，第三方支付机构认为其发展仍需迈过多道障碍。

就技术层面而言，Agent to Agent支付若要大规模应用落地，还需要解决可信、安全等问题。这需要支付机构必须做好大量工作，包括归集生态内的全部数据、完成数据清洗与风控建模、总结整合垂直行业的全部经营知识等。此外，支付机构需要将API（应用程序编程接口）与各类资源高效集成，让智能体具备自主准确地调用资源、数据与工具等能力，确保智能体支付不会出错。

更关键的是，在Agent to Agent支付时代，对应的支付载体是什么，各家支付机构仍在摸索。

周晔告诉记者，截至目前，在全球范围内，能落地“Agent to Agent”支付的机构尚在少数，且他们主要聚焦特定垂直行业，因为垂直行业知识集中，数据容易加工，需要的智能体支付能力相对明确，更容易落地。

他坦言，随着AI日益重构商户、金融机构、消费者之间的支付关系，自己也不知道未来支付的终极形式。但有一点是可以确定的，就是未来支付一定是自动化与智能化。

在周晔看来，支付行业正因AI技术普及而经历新一轮变革，但这轮变革是否将彻底改变现行的支付业态，判断标准是收款人与付款人的交互方式是否发生实质性改变。

“概括而言，是AI技术是否真的让收款人与付款人的交互方式变成自然语言。它的发展速度，很大程度取决于广大商户的数字化、AI化进程。”周晔说，在这轮技术变革浪潮中，支付行业能否保持极高的准确性，极其重要。

 

一个音乐外行为何能创作出上亿播放的AI神曲？10月22日晚上，王琨喆接受了包括经济观察报在内的媒体采访，讲述了创作歌曲的经历，以及自己对AI创作的思考。

作者：任晓宁

封图：MV截图

10月13日晚，《过来人》发布当晚，王琨喆预感到可能会爆。上线当晚，《过来人》点击量就超过了他此前所有的视频作品。一天后，抖音点赞破百万，很多行业的人找他谈商业合作，他终于感到：这首歌出圈了。

王琨喆是一个AI视频创作者，网名“喆FILM”，主要用LibTV制作AI视频，在抖音、视频号、B站、小红书等平台发布。《过来人》是王琨喆用AI创作的一部歌曲MV，MV主角是李白、杜甫、刘邦、诸葛亮等古代知名人物。

在MV中，这些古人不再是令人羡慕的诗仙、诗圣、皇帝、丞相，而是40岁还在长安“租房”或者“累死”在“工位”上的中年人，他们用说唱的形式对观众说：“我1000年前揣着跟你一样的心”。

这首歌迅速引发了网友的共情，在评论区，高赞评论都在讲述自己人到中年的辛酸故事。

截至10月22日21点，仅王琨喆自己的账号内，《过来人》点击量1.24亿。其中抖音点击量7500万，视频号点击量4500万。一般而言，抖音点击量过千万，就算是热门作品，若能在抖音点击过亿，可以称得上是年度作品。

过来人MV

据音乐榜单机构Billboard援引一家海外平台内部数据，仅这一家平台每天就生成约700万首AI歌曲。但是，真正出圈的AI歌曲并不多。

王琨喆是90后，武汉人，他不是专业音乐人，曾在电视台拍新闻，后来离职创业，现在是AI影视创作者。

一个音乐外行为何能创作出上亿播放的AI神曲？10月22日晚上，王琨喆接受了包括经济观察报在内的媒体采访，讲述了创作歌曲的经历，以及自己对AI创作的思考。

成本几千块，三四天做出来

虽然歌曲很火，但《过来人》制作成本只有几千元，主要花在AI工具的会员费、订阅费上。王琨喆用三四天时间完成了创作，制作时间加起来在100小时以内。

他首先创作的是歌曲。

歌曲有三段主歌，歌词由他手写，AI则在编排和押韵上帮了大忙，“它帮我试了大量的句子和组合”，AI提供多个选择后，他来决定写什么、怎么排、留哪句。

他试过让AI直接把歌词写出来，失败了，“写得驴唇不对马嘴，AI强行押韵，拿嗯、啊这种拟声词去押韵，逻辑不通顺。”于是他不断跟AI交流，让它不要乱写，不能顾此失彼。

这是整个项目里最耗时的部分。

歌词生成后，AI根据歌词做了很多版本的歌曲。王琨喆用剪辑软件对合意的歌曲做切分，反复调试编曲和乐器。比如，诸葛亮说唱那一段，AI生成的旋律本来没有降下去，他觉得不对，诸葛亮54岁累死在“工位”上，这个地方一定要沉静下来，因此，他就让AI反复修改到自己想要的感觉。

歌曲完成后是MV制作，他主要使用LibTV。王琨喆称自己是一个非专业的AI创作者，更习惯使用LibTV这种小白用户也能用的工具制作AI视频。

MV制作中，花费时间最多的是写提示词。为了让每个出场的人物都有识别度，他会先跟AI说：一定要把每个人用细节，让每个人的形象和状态区分开。

王琨喆制作《过来人》的工作照

比如他认为，孙悟空要像观众熟悉的那个猴子，项羽脸上要有那股狠劲和不甘心，李白飘逸、杜甫接地气，这些固有印象要被强化。有时AI给的素材没有人物特性，他会在提示词里打一串感叹号：“你给我区别开来！！！！！！”

王琨喆测算，视频废片与成片的比例，在3:1到5:1之间。

在MV制作中，他遇到的最大难点是唱歌对口型问题。AI生成的视频中，人物口型经常跟不上歌曲的节奏，没有把歌词唱出来。他后来靠人工剪辑，把这些镜头拼接到自然的程度。

AI只是辅助，能出圈还得靠人味儿

歌曲发布当天，王琨喆对于这首歌能不能火并没有信心。他之前发布的歌曲，大多是“燃的”“炸的”，突然发一首抒情歌曲，他担心粉丝不买账。

《过来人》创作之前，王琨喆也制作过其他古人说唱MV，形式是让古人用大白话说唱对战。他的粉丝用户画像主要是31到40岁男性。《过来人》火了之后，用户画像变了，男女比例大约1：1，用户年龄向上和向下扩散，地域分布也变平均了。

出圈后他总结这首歌能火，主要还是因为有“人味儿”，这首歌没有AI的机械感或无病呻吟，而是真实切中了一些大众情绪。

评论区里，一条获1.3万次点赞的用户评论说，“听哭了，AI的意义具体了”；还有人讲述自己的经历说，在49岁没了工作，还被拖欠工资，但和这几位古人相比，根本不算什么。

《过来人》评论区

这正是王琨喆想表达的内容。

制作古人说唱视频期间，他越来越感觉到，古人的处境和今天的人很相像，于是非常想做一个走心的作品，让古人把当代人的心境唱出来。

歌词写作时，王琨喆的方法是先把自己放进去。做影像工作多年，熬夜改片是常态，被拖欠款项也是常态，很多作品花了心思，反响一般，“人其实很难被大道理打动，往往是‘这说的就是我自己’，才是最打动的地方。”

虽然AI只是辅助，但他对于AI技术也非常感激。如果没有AI，对于《过来人》这种体量的MV，他“想都不敢想”。王琨喆有过十几年的实拍经历，拍摄一支TVC或者宣传片，剧组前期往往要协调设备、场地、人员，还要看天气。到了现场，灯光、置景、美术、摄影指导、场务、导演，一拨人在一个场子里一条一条拍，时间成本和金钱成本都是巨大的。

曾担心被AI替代，现在释怀了

王琨喆是较早一批进入AI视频行业的人，2023年他就开始尝试制作AI视频。当时AI生成的效果并不好，有塑料感、伪CG感，很难商业化，内容效果也不好。他自己也经常怀疑：这真的能给我的影视技能提供价值吗？

回顾AI视频制作经历，有三个节点让他认定这条路走对了。

第一个节点是两年前，一些商业片和城市宣传片需要大量空镜，他用AI做延时摄影，用在视频中，客户很喜欢，愿意买单。

第二个节点是今年年初，他开始做AI MV，3月份，他做了一个让李白穿越回武汉的片子《千年归·诗仙李白》，之后也接到了一些AI版MV商业合作。

第三个节点是今年5月，他做了一支MV《就在你身边》，用AI“复活”了自己的爷爷，做完他感觉，AI可以是承载爱的容器。

刚接触AI视频技术的时候，王琨喆和同行们都很焦虑，AI让他们耳目一新的同时，也让他们思考，自己积累十几年的传统影视手艺是不是没用了。同时他也担心，AI工具更新速度太快，自己会不会跟不上。

不过，真正使用AI后，他反而安心了，工具一直会进化，但人类讲故事的能力不会被替代。

现在他对AI的态度是，AI把人类从重复的劳动里部分解放了出来，让他更专注于创作本身。“与其焦虑，不如主动拥抱AI，把它变成自己的能力，变成自己的伙伴。”他已经习惯了与AI交流，一件事拿不准会先问它。

他理解的AI，是一种技术平权：当大家站在同一条起跑线时，用工具可以相对容易地生成处于某一水准线之上或者附近的东西。最终能在水准线上脱颖而出的人，靠的是审美、判断、想法以及行动能力。

对于未来，他会继续把古人开麦系列MV做下去，但不会一直重复古人唱现代歌曲的形式，而是会开辟一条新的路线。他备选的人物有陶渊明、辛弃疾、白居易、陆游等。

至于下一个作品会不会爆，他说，自己不会刻意去想这件事，也不会特意复刻《过来人》，否则，动作就走形了，就不真诚了。

 

DeepSeek模型更新文档中有一段简短的说明：新模型特别针对DeepSeek Harness及腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行了优化。

作者：刘思璇

封图：视觉中国

10月19日，在AI模型评测平台Arena的Code Arena: WebDev榜单上，DeepSeek V4.1 Flash新版本模型超过Kimi K3，成为该榜单排名最高的开源模型。

该模型更新文档中有一段简短的说明：新模型特别针对DeepSeek Harness及腾讯CodeBuddy、WorkBuddy等平台框架进行了优化。

这三个平台框架中，前两个的主要用户是开发者，只有WorkBuddy面向更广泛的大众用户。

10月20日，易观分析发布的数据显示，9月WorkBuddy桌面端月访问量8534万次，在20款主流产品中排名第一，超过第二名千问办公、第三名豆包工作两款产品的月访问量总和。

在模型更新文档中，DeepSeek未写明针对平台框架的优化具体包含什么内容，但介绍了新版模型较此前版本的核心差异：模型任务运行时间与输出长度缩短，让用户能以更低成本、更快速度完成任务。

一位AI应用开发者向经济观察报介绍，上述更新在理论层面确实能帮助用户节省Token（词元），但使用不同的框架，节省程度可能存在差异；一款模型天然和厂商自己的框架适配程度最高，因为厂商自研框架本身构成了模型训练环境的一部分，在大量的训练中，框架和模型不断靠拢、共同演化。

该开发者称，一款模型如果要针对某个框架做定向优化，框架侧的真实数据是重要前提，比如任务是否成功、用户是否采纳等标签；仅依靠API调用过程中厂商获得的信息，优化空间有限。

此次模型更新过程中，WorkBuddy产品团队是否与DeepSeek有过沟通合作？就此，WorkBuddy相关人士于10月20日表示不予回应。

该模型更新前三天，10月14日，WorkBuddy和企业微信联合宣布更新：WorkBuddy以可对话机器人的身份进入企业联系人列表，用户可在聊天窗口内交办任务，并可在企业授权范围内获得群聊、文档、会议、日程等能力权限。

一位DeepSeek Harness用户向经济观察报展示了DeepSeek模型更新前后她的API账单：调用前述DeepSeek-V4.1-Flash模型，对比10月14日（模型更新前），其个人账户在10月20日的API请求次数上涨约13%、Token消耗量增长近3倍，花费却稍有降低。从账单数据看，主要原因是缓存命中率提高、输出Token量减少。

该用户日常主要用DeepSeek Harness做文献分析，上述两日的使用时间均处于DeepSeek定价规则中的高峰时段，工作时长基本一致。

前述开发者补充解释，缓存命中率提高与框架、模型架构改进都有关联，任务个例间存在差异；输出Token量减少，基本对应模型更新文档中提到的优化内容。

另有在WorkBuddy中调用同一款模型的用户称，更新至今，单次任务消耗的积分量也较更新前有一定幅度下降，但因WorkBuddy不展示Token消耗明细，不确定积分用量下降的具体原因。

在10月17日的模型更新文档中，DeepSeek还提到了一个新变化：开放自研搜索API，Search（搜索）与Fetch（抓取）两个API均按成功请求计费，每千次5元。用户在DeepSeek Harness、Claude Code、Codex中通过服务端工具发起的Search或Fetch调用，目前暂不计费，将从北京时间11月1日零时起开始收费。

放眼全球模型厂商，搜索单独计费是常见模式；国内Kimi、智谱等模型厂商也提供收费的搜索API，计费规则存在差异。前述开发者称，DeepSeek的搜索API收费较低，常规使用场景下的个人用户可能感受不到影响；但在B端场景，调用模型做深度调研，或用来支持查询类应用，搜索接口产生的成本可能会高于Token成本。