首发实测|期待已久的HappyHorse 1.0,在千问能免费体验了

那个一度在 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场排行榜中登顶第一的视频生成模型 HappyHorse 1.0,我们终于能用官方版了,现在打开千问 APP 和千问创作Web端( c.qianwen.com ),直接就能用,甚至还有免费体验额度。

前段时间,一款名为 HappyHorse 1.0 的视频生成模型,悄然登顶权威 AI 评测平台 Artifical Analysis 的 AI 视频竞技场排行榜,引发社交媒体的纷纷议论。直到阿里正式认领 HappyHorse,谜团揭开,这匹快乐小马出自自家新成立不到一个月的 ATH 事业群。

今天,阿里公布了 HappyHorse 1.0 的体验渠道,千问官方首发灰测,千问 APP 和千问创作Web端都能直接使用。

移动端(千问 APP),我们只需将千问更新到最新版本,通过点击首页的「HappyHorse」胶囊,即可直接进入 HappyHorse 1.0 的生视频创作面板,并且千问还赠送了免费体验额度。

PC 网页版(千问创作 Web 端),针对有更专业创作需求的用户,可以通过浏览器打开 c.qianwen.com 登录使用。网页端每次生成消耗积分,综合对比下来,还是比较具有性价比的。

无论是文生视频还是图生视频,均支持最高 1080p 的视频分辨率。我们可以自由选择 16:9、9:16 或是 1:1 的视频宽高比,生成时长可选 5 秒、10 秒或15 秒,并且支持原生生成音频。

APPSO 第一时间拿到了体验资格,评测榜单的排名能说明结果,但是 HappyHorse 1.0 生成的视频,到底有什么优点,一起来看看我们的实测。

通过实测,能看到其实 HappyHorse 1.0 并没有在复杂的全能参考选项上做文章,而是将核心发力点放在了动作、声音、空间的自然度上,加上合理的镜头语言,和风格的准确还原,整体表现确实惊艳。

用一句指令,直接搞定运镜和故事板

大部分的主流视频模型,都会把镜头运动当做一个库,给用户来调用。所谓的镜头运动,更像是从这些库里,推进、拉远、旋转,随机挑一个运镜方式,并没有配合画面里正在发生的事情。

而镜头感作为视频最重要的一部分,往往一眼就能感受到明显的差距,但它本身又很难用具体数值来量化。

HappyHorse 1.0 的处理方式也表现得可圈可点,切换镜头的时机必须是服务于作品。情绪需要收紧的地方,镜头近一点;需要交代环境的地方,给我们全景;背后是一套有叙事逻辑的调度。

同样一个提示词,丢给多个模型生成的视频画面,可能都会偏向「固定机位」,人物站在中间,缺乏镜头调度。因为这样最不容易出错,但是给视频的观感又大打折扣。

HappyHorse 1.0 在生成的视频里,则是像一个懂行的摄影指导,各种大师级运镜,从全景到近距离跟拍马蹄的扬尘,再流畅切换到低角度仰拍拔枪的瞬间。

它打破了传统的 AI 视频生成模型「为了稳妥而选择平庸」的安全构图,用大量扎实的镜头调度,把这段追逐戏的动态张力,原原本本地拍了出来。

情绪和动作都有了层次感,微表情也能演戏

对于很多视频模型,人物动作是最难解决的问题。即便使用详细的参考生成,到了后半段还是容易出现变形,比如手指多一根、脸部模糊或者动作节奏突变。

但 HappyHorse 1.0 在这个硬指标上表现非常稳定,一段 5 秒的视频,人物动作从头到尾基本保持连贯,穿帮的频率明显更低。

举个具体的例子,我们用的提示词是一个穿着白色裙子的女生走在花海里,从画面的左边走到右边,镜头跟随,女生转动裙子,捧起一朵花闻。

HappyHorse 1.0 给的动作过渡非常自然,女孩在花丛中走路完全没有那些「太空步」的滑移,从她转动裙摆,到捧起花朵凑近鼻子,整个动作流程行云流水。

动作有层次感,人物的表情同样真实。我们生成了一个小朋友咬下酸柠檬的视频,从咬下柠檬的瞬间,到强烈的酸味,开始带来面部肌肉紧绷、五官皱起、紧闭双眼,再到酸劲儿逐渐过去,面部肌肉慢慢放松,最后茫然地重新睁大眼睛。

通过动作和表情,让人物的情绪更有层次感,HappyHorse 1.0 生成视频也更不容易让人出戏。

官方数据显示,HappyHorse 1.0 的内部 GSB(Good-Significant-Bad 人类偏好评分)是 Wan2.7 的 3 倍,动作流畅性和清晰度都进步明显。

对话听起来更像真人,环境音也开始参与叙事

除了画面表现,HappyHorse 在 AI 视频配音上的表现也比其他模型更出色。

大部分的 AI 视频配音,都有一个很难绕开的问题:听上去像在「念」,不像在「说」。

语气是平的,语调不跟着情绪走,两个人对话的时候,一方说话,另一方就在那里等着,没有反应,没有表情变化,像两个人在分别完成自己的任务。

HappyHorse 1.0 在这里的处理,是对白真的有情境感。语气和语调贴着画面里的情绪,惊讶的时候语调是对的,轻松的时候节奏是松的。多人对话的场景里,听的那一方也是自然,会有表情,有细微的肌肉反应,不是在发呆等下一句。

环境音也是一样的逻辑。书写声、翻页声、远处的背景音,这些细节在大多数视频模型里是缺席的,或者听上去是从音效库里随机抓来的。

HappyHorse 1.0 里,这些声音跟画面里正在发生的事情是对得上的,而且能参与情绪。在安静的场景里,出现一点纸张摩擦声,或许比大多数配乐都更容易让人有沉浸感。

还有一个比较小众但实用的能力:多语言的唇形同步,覆盖了普通话、粤语、英语、日语、韩语、德语、法语等语言。

输入中文文本生成人物说话的视频,嘴型就能跟上语音。这个能力的想象空间相当大,从短视频配音到虚拟主播,未来都会用得上。

不需要复杂的风格提示词,轻松拿捏经典影视剧风格

如果说前面关于镜头、动作和声音几点解决的是 AI 视频的硬件问题,即 AI 视频不能让人出戏;风格的还原,则是让最后的画面更有戏。它会开始用色彩、光影和质感,去建立属于创作者的美学氛围。

风格的添加也很讲究,不是套一层滤镜,或者一个打包好的 LUT 包,它也需要视频模型对不同美学风格的了解,以应用合适的风格化。

HappyHorse 1.0 在特定风格的还原上,细节非常扎实。各类经典影视剧的风格、老港片里胶片的颗粒感和偏冷的高光,我们在实测的生成结果里面都能看到。

无论是老水浒/三国画风那种粗粝写实的历史厚重感、光影迷离的经典港风,还是强调高反差冷峻光影的美剧质感、主打细腻柔光的韩剧氛围,它都能精准拿捏。

如果你是个对画面质感有追求的创作者,非常推荐去千问里亲自感受一下这种「导演级」的美学控制力。

AI 视频赛道需要一匹黑马

告别了动辄半天的视频生成排队,一个 Video Arena 榜单第一的模型,现在不仅直接放到了手机 App 里随手可用,还给了免费体验额度,千问这波实在是给力。

回头看 HappyHorse 1.0的这几个特点,动作不穿帮、镜头有语言感,解决了 AI 内容质量的可预期性,让我们不用再抱着「抽卡」的心态,去体验 AI 视频生成。

对白自然、真实的环境音、还有精准的风格化还原,更是让我们和创作者少了大量的后期修补成本,不需要在多个工具之间来回倒腾。

如果把这种极低门槛、高容错率的生成能力放到具体的商业语境中,价值是显而易见的。

对于新媒体运营、短剧导演或是电商营销团队而言,过去需要庞大后期团队和高昂拍摄预算才能完成的分镜预演、概念设计或视觉短片,现在只需在手机或电脑上输入指令就能快速落地。在千问里,一个人就是一支高效的视听制作团队。

▲现在我们在千问里,就能得到一段真实的虚拟主播视频

过去一段时间,视频生成赛道的竞争逻辑是「谁的模型更强」——更高的分辨率、更长的时长、更复杂的物理模拟。

拼的是参数和算法的技术竞赛,但我们真正卡住的地方很少是因为「模型做不到」,大多数时候是「做到了但用不起或用不到」,等待时间太长、声画要分开处理、动作稳不稳全靠运气,每一个环节的摩擦都在把视频生成挡在专业用户和 AI 超级创作者之外。

而这一次,千问不仅省去了我们在不同工具之间切换的折腾,把最顶级的视频生成能力直接放到了最熟悉的对话框里,更借助底层模型的实力,把这些创作摩擦一个个彻底抹平了。

千问现在是工作、学习、生活和创作中全能 AI 助手

HappyHorse 无疑是一匹强劲的黑马,他是阿里新成立的 ATH 事业群,在模型能力、平台分发、具体应用这条完整链条上的一块关键拼图;在千问首发灰测后,链条开始跑起来了。

从帮助用户解决日常问题、提升工作学习效率的文本对话,到如今整合了极高水准的 AI 生图与视频能力,千问的进化路径已经非常清晰:它正在打破「生活提效」与「专业创作」的壁垒。

通过一次次的功能迭代,千问正将顶级的算力平民化,真正从一个简单的问答工具,蜕变为一个覆盖用户全场景的「全能型 AI 助手」。

作为普通人,我们或许不需要关心背后复杂的算法架构,因为最好的技术,已经通过千问以最顺滑的方式装进了你的手机里。

现在,轮到大家上场了。

如果你也想体验 HappyHorse 1.0 强大的视频生成能力,千问还同步开启了「天马行空」挑战赛。一共四大 AIGC 视频赛道,20 万现金奖池等大家来拿。

直接前往千问 App 或千问创作 Web 端,用灵感在这个没有门槛的新画布上,真正「天马行空」一次。

*文章内视频播放可点击该链接预览*

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

Continue Reading首发实测|期待已久的HappyHorse 1.0,在千问能免费体验了

盲猜要火!北京车展最帅「方盒子」找到了

要问这两年最火的车型是什么?「方盒子」绝对是其中之一,广汽传祺这次掏出了二十年的技术积淀,正式宣布进军越野领域。

在 2026 北京车展全球首发亮相的传祺越 7,是广汽传祺越野系列的首款重磅车型,定位是全场景智享硬核 SUV。我在展馆里绕了一圈,感觉全场颜值最高的方盒子车型就是它了。

而且今天展台上不仅有原厂的素车,还有一辆定制的改装版。

素车颜值本来就抗打了,改完之后更霸气了有没有,看那满身的越野装备。咱们今天就来看看,它到底帅在哪,又强在哪?

首先,这台车做到了科技与硬派的融合。方正大气的轮廓,超高的离地间隙,短前后悬,加上越野老炮最爱的尾门侧开设计,以及直风挡的造型,把新一代方盒子美学拿捏住了。

它的灯组很有辨识度,这套全境相控大灯和尾灯,采用了八边形轮廓和方格纹设计,都是蛮有科技感的符号。

这辆改装车在量产版的基础上,加上了锐化版本的机盖、雨林分割线、黑亮轮眉、锻造轮毂、18 寸的 AT 胎。还有抽拉式的车顶平台、侧边帐、侧爬梯及侧挂油桶支架等硬核户外装备,看着要凶猛不少。

既有硬实力,也有高颜值。开着它去野外耍,拍照的时候也是一个很好的背景板。

另外,有一个细节必须要夸——它采用了非隐藏式的机械门把手。在越野场景里这可太实用了,冰天雪地冻不住,泥地越野不怕卡住,戴着厚厚的手套也能一把拉开,关键时刻还能保命。

外出露营的时候也可以挂上露营灯这样的装备,实用性大大提升。

除了造型,越 7 的底盘也很花功夫,用上了同级领先的「一体化嵌入式大梁」。

传统独立大梁太重,而且过弯像开船,能耗也更高。传祺这个黑科技,既保留了越野的高抗扭,又降低了重心和油耗,很好地平衡了「百分之八十的城市通勤,加上百分之二十的硬派越野」。

不仅如此,它还配有空气悬挂,加上连续可变阻尼减振器,做到「高速不晃、过坎更柔」。另外它还有「三把锁」,前后两把牙嵌式差速锁加中央能量锁,就算三个车轮悬空打滑,靠着单轮动力也能轻松脱困。

其实,这不仅是一台硬核越野,更是一台为中国家庭量身打造的新越野产品。

大家看这辆展车上的车顶平台、射灯、侧边帐,还有侧边的小书包和宠物设备,它都能给你安排妥当。传祺这次直接给我们预留了好几处拓展接口、线束和取电接口,咱们往后加装备方便了许多,最关键的是安全。

不难看出,广汽传祺这次不仅仅是在造一辆车,更是在下一盘户外出行生态的大棋。

本次亮相,传祺越 7 还携手凯乐石集团旗下朗途体育和中国国家地理两家顶流机构,成为出行解决方案的生态伙伴,共同拓宽未来用户的出行场景,共创出行解决方案。

同时,他们在车展发布的这个「祺野探险官」计划也挺有互联网做派的。

给出了包括「新车一年免费使用权」在内的很多权益,去吸引硬核玩家一起共创,把怎么玩、怎么改的定义权交给他们的核心用户。

在当下的快节奏的生活里,一台方盒子往往承载了大家对「诗和远方」的向往,能在城市里舒舒服服代步,到了周末有一套完整又硬核的硬件支撑我们去野。

越 7 的理念已不再是传统越野的单一工具属性。它不仅可以跨越山海的纵横荒漠,在城市中更可以成为一个极具科技范儿的拍照背景板、一台可以让全家快乐出行的越野新主张。

带轮子的都关注,欢迎交流。
邮箱:tanjiewen@ifanr.com

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

Continue Reading盲猜要火!北京车展最帅「方盒子」找到了

盲猜要火!北京车展最帅「方盒子」找到了

面前这台就是全球首发亮相的传祺越 7,这是广汽传祺越野系列的首款重磅车型。我在展馆里绕了一圈,感觉全场颜值最高的方盒子车型就是它了。

来,看个视频,放松下。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

Continue Reading盲猜要火!北京车展最帅「方盒子」找到了

千问首发灰测 HappyHorse 1.0,开启免费体验

今天,千问正式首发灰测 HappyHorse 1.0,速览四大核心亮点:丰富镜头叙事、自然动作情绪、真实对白音效、多种美学风格,现已上线千问 APP 及千问创作 Web 端。

来,看个视频,放松下。

#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

Continue Reading千问首发灰测 HappyHorse 1.0,开启免费体验

老房子闹鬼可能源于陈旧设施产生的次声波

觉得老房子闹鬼?你可能是受到了陈旧设施如旧管道和旧锅炉产生的次声波的影响。根据发表在《Frontiers in Behavioural Neuroscience》期刊上的一项研究,研究人员让 36 名志愿者听轻音乐或鬼屋景点播放的那种令人心神不宁的音乐。在参与者不知情下,研究人员悄悄在半数情况下播放了次声波。结果显示,次声波让志愿者感到更烦躁和恼怒,觉得音乐更悲伤,且唾液中的皮质醇水平更高。研究人员称,人耳听不到次声波,但身体和情绪仍然能做出反应,且通常是不愉快的反应。《The Science of Weird Shit: Why Our Minds Conjure the Paranormal》一书的作者 Chris French 教授认为用次声波解释闹鬼有点牵强。

Continue Reading老房子闹鬼可能源于陈旧设施产生的次声波

Greg K-H 使用基于 AMD Ryzen AI Max 的 AI 工具发现内核 Bug

稳定版内核维护者 Greg Kroah-Hartman 正在使用名为 gkh_clanker_t1000 的 AI 工具发现内核 Bug。他在 Mastodon 上分享了 gkh_clanker_t1000 的硬件图片。gkh_clanker_t1000 运行在搭载 AMD Ryzen AI Max+“Strix Halo”APU 的 Framework Desktop 之上,Ryzen AI Max+ 提供了最高 128GB 的统一内存,可分配 96GB 内存给 GPU 使用,其性能足以运行本地大模型以及其它基于开源软件栈的 AI 工具。Greg K-H 尚未透露 gkh_clanker_t1000 软件方面的信息。

Continue ReadingGreg K-H 使用基于 AMD Ryzen AI Max 的 AI 工具发现内核 Bug