2023年，中山大学的肖智勇教授来到海南三亚参加学术会议。会议间隙，他决定带着学生去三亚北部的山区考察。身为长期从事行星撞击演化研究的学者，肖智勇每到海南和两广出差，都会在当地寻觅一种黑色石头的踪迹。

对照着卫星地图和地质图，师生二人驱车来到一处半山腰。碰巧的是，那片坡地上正好有农户在翻整果园，土地被翻了个底朝天。他们立刻下车在土里搜寻，果然找到了好几块黝黑光亮、形状不规则的黑色石头，最大的一块甚至重达数公斤。

为何要在偏僻的山野里寻找几块不起眼的黑石头？事实上，它们诞生于约79万年前一次剧烈的天体撞击。也正是凭借在华南多地发现的这种黑色石头，肖智勇团队为一个困扰地球与行星科学界数十年的谜团打开了新的突破口。

肖智勇的学生在广东湛江对含撞击玻璃地层进行考察丨潘卿供图

肖智勇寻找的黑色石头，在国内俗称“雷公墨”。唐朝古籍中就出现了这种石头的记载，称其为“霹雳石”。得名“雷公墨”可能源于南方雷雨频繁，石头经常在下雨天被冲刷出来，古人就认为它是天上的雷公画符遗留的墨块。

上：飞溅型（上，采自广东湛江）和芒农型（下，采自海南）雷公墨丨潘卿供图

雷公墨还有一个不太科学的俗称——“玻璃陨石”。学界曾经存在一个误区，认为雷公墨是地外天体落到地球上的陨石。事实上，雷公墨并不来自地外，它就是地球本身的岩石。当地外天体以超高速度撞击地球，地表岩石会瞬间熔融并被抛向空中。由于在极短时间内快速冷却，熔体没有足够的时间形成稳定的矿物，最终凝固形成的玻璃物质就是雷公墨。

雷公墨的英文名Tektite（意为“熔融形成的石头”）正是源于这一过程。而“雷公墨”这个名字虽然生动，但并非标准的学术统称。出于严谨，学术界一般将其称为远撞击溅射玻璃，简称撞击玻璃。

看一块石头是不是撞击玻璃，绝不能仅凭黝黑的外表，而是主要依据三个物理和化学特征来判断：

一、几乎完全由天然的玻璃构成。玻璃态物质的最大特点是非晶质，内部原子排列杂乱无章，没有类似矿物的、规律的晶体结构。

芒农型撞击玻璃的内部结构，可见明暗交替的层状构造和密集分布的气泡丨潘卿供图

二、结构水含量极低。结构水是指进入玻璃内部结构的水，主要以OH⁻、H⁺等离子形式存在，而非岩石表面的吸附水。对于地球上由火山活动形成的天然玻璃，结构水含量通常高于1%（质量百万分比），相当于100千克的火山玻璃中，经高温熔融可释放出1千克以上的结构水。而撞击玻璃的结构水含量一般远低于0.04%，100千克的撞击玻璃连40克的水都烧不出来。

三、铁元素以二价铁为绝对主体，三价铁占比极低。地外天体以超高速撞击地表，会产生极高的压力和温度，形成强还原的氛围，将岩石中原本的三价铁快速还原为二价铁。同时，熔融物被抛射至高空后极速冷却，没有时间与大气中的氧气发生氧化反应，最终固定了二价铁为主的价态。与之相比，火山玻璃在地表的有氧环境中缓慢冷却，三价铁占总铁的比值显著更高，和撞击玻璃的铁元素价态差距明显。

澳亚散布区内不同类型撞击玻璃的空间分布丨潘卿供图

分析表明，澳亚散布区是在约78.8万年前的一次小行星或彗星撞击地球事件中产生的。在地球新生代的撞击玻璃散布区中，澳亚散布区的面积最广、距今也最近。学界估计，撞击体的直径可能接近1000米，产生的撞击坑直径超过34千米，区域内撞击玻璃的总重量远超一亿吨。

这次撞击事件产生的撞击玻璃，在我国的分布范围涵盖了华南大部分地区，包括海南省全境、广东省几乎全境、云南和广西大部分区域。而文章开头肖智勇挖到的撞击玻璃，正是其中的一部分。

澳亚散布区内不同类型撞击玻璃的形态特征丨潘卿供图

按理说，能把物质炸飞到小半个地球范围的地外来客，必然会留下一个极其巨大的撞击坑。问题来了：撞击坑在哪里？研究人员从撞击玻璃的种类和分布特征两方面进行了一个多世纪的分析。

从全球分布范围来看，澳亚撞击玻璃整体呈现为一个“T”字形的扇形区域。这一分布特征与月球、火星等类地天体上的倾斜撞击溅射物分布区高度相似，主要呈现出两个特点：

一、溅射物和撞击体的入射方向之间，沿着入射的轴两边对称；

二、入射方向的后方（如我国华南以北）的溅射物极少，在360度方位角上不对称。

类地行星表面，倾斜撞击形成的溅射物分布图，呈现对称扇形分布。(A) 月球Proclus撞击坑；(B) 水星Hovnatanian撞击坑；(C) 金星Aurelia撞击坑；(D) 一处未命名的火星撞击坑丨参考文献[1]

学界由此推断：78.8万年前的撞击事件中，地外来物是从西北向东南方向倾斜着砸中地球的。撞击坑就在澳亚散布区“T”字形两横的交汇处——中南半岛及临近海域。

天体倾斜撞击示意图，溅射物集中于撞击前侧丨AI生成

在中南半岛的实地考察结果初步印证了这一猜想：上世纪初，科学家在老挝的芒农村（Muong Nong）附近发现了一种特殊的层状撞击玻璃。它与其他类型的撞击玻璃存在很多不同之处： 

采自海南三亚的一枚1.5千克的芒农型撞击玻璃样品，侧面可见明显的层理结构，顶部发育冷凝龟裂纹丨肖智勇供图

这种特殊的撞击玻璃被称为层状撞击玻璃或芒农型撞击玻璃。结合物理和化学特征，科学家发现，层状撞击玻璃的这些特点源于其距离撞击坑较近、抛射距离短。也就是说，哪里有大量的层状撞击玻璃，哪里就离撞击坑更近。

随后的地质调查发现，层状撞击玻璃主要发现于越南中部、老挝南部和泰国东北部的一片区域，而且区域内不存在其他种类的撞击玻璃。这与撞击玻璃溅射范围的分析结论（撞击坑位于中南半岛）不谋而合。学界将这块区域称为“仅含层状玻璃区”（Layered-only Zone，LOZ），并且顺理成章地认为撞击坑位于LOZ区域内部或周边。长期以来，撞击坑的搜寻工作主要围绕该LOZ区域及其周边地区展开。

然而，在过去半个多世纪内，这片LOZ区域内一直没有找到撞击坑的踪迹。是不是撞击坑在数十万年的地质活动中被掩埋了？可是，目前推测撞击坑的直径超过34千米，深度超过3千米，即使是在构造变形和地表侵蚀非常强烈的区域，撞击坑也不太可能在大约79万年的时间内被完全抹去。澳亚散布区的撞击坑位置由此成为了地球与行星科学领域的世纪难题。

面对这一难题，肖智勇团队思考了一个可能的线索：按照天体撞击的物理规律，倾斜撞击形成同类溅射物应该整体服从轴对称分布规律，因此LOZ似乎不应该只有一片区域。然而，目前发现的层状撞击玻璃都集中分布在中南半岛。有没有可能还有一处对称分布的LOZ区域，一直没有被发现？

根据这一思路，团队将目光瞄准到了国内的华南地区。此前，对于华南地区的撞击玻璃已积累了一定数量的研究，但是层状撞击玻璃的野外观察记录较少。2016-2025年间，参考前人的文献资料，团队对华南地区的澳亚撞击玻璃开展了连续野外考察和样品分析，联合合作伙伴，在广东、广西、海南、云南四省的早–中更新世地层中采集了超过760枚澳亚撞击玻璃，其中包含大量的层状撞击玻璃。

北海组中部砂砾层中，层状撞击玻璃的地层赋存状态丨参考文献[1]

通过精确测量样品的主量元素和水含量，团队不仅确认了它们属于澳亚撞击玻璃，更取得了突破性的发现：在海南省西南部（三亚、乐东、保亭、东方）一片约6300平方公里的区域内，竟然只存在层状撞击玻璃。而在这片区域以北，层状玻璃数量锐减，主要以飞溅型撞击玻璃为主；在北部湾海域以北的陆地上，没有发现层状撞击玻璃。

借鉴中南半岛的分布规律，研究团队确定，海南西南部正是澳亚散布区内一块全新的、一直被隐藏的LOZ区域！

华南地区发现的层状撞击玻璃丨参考文献[1]

一个全新的撞击坑潜在地，此时呼之欲出。

基于倾斜撞击溅射物的对称分布模式，研究团队大胆推测：澳亚散布区的撞击坑，很有可能就位于中南半岛与海南西南部的对称轴附近区域，即我国南海西北部的莺歌海–宋红盆地。

中南半岛及其临海地区的澳亚撞击玻璃的疑似母坑点位。红色虚线框内区域即莺歌海-宋红盆地丨参考文献[1]

这块区域之所以半个多世纪无人察觉，很可能是因为盆地如今已被数十米深的海水覆盖，其内部更因持续且快速的陆源碎屑补给，堆积了数千米厚的沉积物。即使79万年前曾经砸出巨大的撞击坑，也早已被深埋在厚厚的海底泥沙之下。

那么，我们如何才能确定，澳亚散布区的撞击母坑是否位于莺歌海的海水之下呢？肖智勇指出，首先需要在海底疑似撞击坑的位置钻取基岩，寻找发生过冲击变质的物质证据；然后采集撞击坑内的熔融物质并完成同位素定年。如果其定年结果与该次撞击事件的时间相吻合，那么我们就可以进一步推断：澳亚散布区的撞击母坑，或许正隐藏在莺歌海盆地之下。

肖智勇团队的相关工作近期以“An eastern extension of the layered-only zone of Australasian tektites”为题目发表在学术期刊《Geology》上。论文的第一作者是中山大学博士后潘卿，而他正是文章开头中与肖智勇一同挖掘撞击玻璃的那个学生。

文章第一作者潘卿，摄于海南三亚，背景为含撞击玻璃的地层

寻找这处远古撞击坑的意义，远不止于解开一个地质学谜团。79万年前的撞击事件中，撞击体直径估计接近1000米，当它以极高的宇宙速度砸向地表时，能够瞬间释放出相当于数百万颗原子弹爆炸的能量，对周边地区造成毁灭性破坏。结合海南、雷州半岛活跃的火山背景，撞击在当时可能会引发区域地壳运动、森林大火、洪灾等严重灾害。

考古发现，约79万年前东亚古人类人口曾出现锐减，这很可能与该撞击事件密切相关。因此，锁定撞击坑的准确位置，不仅能为古人类演化研究提供关键的环境背景支撑，更有助于我们评估地外天体撞击带来的灾害效应，为评估和防范类似危机提供历史参考。

另外，地球上已发现的、直径大于4km的撞击坑，由于其独特的地质构造，均形成了重要的自然资源储库，例如石油、金属矿床、淡水等，而莺歌海也是我国重要的海油产地。如果撞击坑确认位于莺歌海，那么撞击导致的地质构造变化，将为探明油气资源的孕育和存储条件提供新的指导思路。

当下，我国正在稳步实施宏伟的月球与深空探测国家战略。天体撞击是太阳系形成和演化进程中最重要的地质过程之一。在月球与深空探测的任务规划、实施、科学数据和样品分析等工作中，撞击过程和产物的研究均是重要的内容。探明79万年前这次撞击坑的具体位置及其地质响应，将为开展比较行星学研究提供难得的样本。

作者：朱震昕

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不知道大家有没有发现，这年头，连输入法都越来越难用。

它不是完完全全的不好用，而是暗搓搓有意识的难用，就像是似乎明明知道你想打什么字，可偏偏跟你对着干，故意针对你。

最普遍的就是常用字离奇失踪，比如“是”字，经常会被“事”挤到了首位；你明明想打“难用”，结果首选字却是“男用”。

不仅常用字拿不到优先级，词语解析也经常错得匪夷所思。

想打”从右到左”，它给你蹦出来”葱油刀座”；程序员想输入一个“Python”，结果出来的是“屁眼通红”（下面的案例我们做了二次处理，原图在网上都可以找到）；

想打个”毅力”，首选是”伊利”，这还引得不少人觉得这是在夹带私货。

成语和古诗词的联想能力也断崖式下滑，敲下“ypzyflbylh”，以前能完美识别出“有朋自远方来不亦乐乎”，可现在，它愣是能给你整出“油泼辣子衣服”；

想输入“偏我来时不逢春”，结果被识别成“骗我老师不丰唇”？？？

还有的时候，你打了一个词，下意识按了确认，一看，选错了，你要的字在第二个。

于是你重新打一遍，这次学乖了，直接按2，结果输入法也预判了你的预判，把你上次误选的那个词顶到了第二位，正确的字反而回到了第一个。

你以为这是安卓第三方输入法独有的问题？那苹果党就高兴得太早了。

iOS 26 升级完后，很多用户就反馈中文拼音输入大幅降级，联想功能大退步，以前能完整联想出一句话，现在只能两三个字两三个字地分开输入。

比如输入 woyebuzhidao，你觉得首选应该是”我也不知道”对吧？不好意思，它给你的是”玩噢也不织大啊噢”；输入 nidaodizaiganshenme，首选是”你大噢递大噢肝什么”。

玩噢也不织大啊噢苹果大噢递大噢肝什么！！！

我们去看了下，类似关于输入法降智吐槽，可以说是江湖上传闻已久的”鬼故事”了。

只是到了如今这年头，一遇到这种”反向智能”的事儿，大伙儿已经开始习惯性地就把锅甩给 AI 了。

但实际上，这锅还真不能全让 AI 背。

今年 1 月，搜狗就专门给 AI 解释过，他们表示输入法的核心底座是对拼音串、词和用途的理解，AI 不会污染这些环节，官方甚至还说，我们输入法压根没变笨呀。

根据后台数据显示，打字准确率是在逐年缓慢提升的，这可和大家的感觉不太一样。

其实就是两者对于准确的定义不一样，在输入法工程师这边，只要目标词出现在候选框前五，就算输入成功；但对用户来说，第一下出来的不是想要的词，这输入法就是个智障。

那既然不是 AI 的锅，那到底是为什么？

第一个就是，互联网语料大爆炸，导致数据被严重污染。

输入法到底是怎么知道你想打什么字的？

简单说，它背后有一个巨大的统计语言模型，基于概率论，利用前文推测下一个最高频出现的字词。

以前这套系统跑得挺好的，因为早期互联网用户少，词汇量相对集中，一套通用的云端词库（语料主要来自新闻、出版物、标准网页文本，词频分布非常稳定）就能覆盖绝大多数人的输入需求。

但现在可不一样了，电竞圈、二次元、饭圈、短视频等等市场，每天都在以指数级的速度创造和抛弃海量词汇。

输入法的词库为了满足这些人的需求，就得不断扩容语料来源。

为了覆盖这些新词，厂商不得不大规模引入电商搜索日志、短视频评论区等口语语料。

当然了，污染更狠的可能还是用户自己，不少人打字时并没那么严谨，大量拼音半吊子打出的错别字，消息也照发不误，比如句末语气词“呀”经常被打成“压”或“亚”，就问谁还没被自家爸妈的错别字整懵过？

这事儿搁我们人类可能还好办，根据上下文和聊天对象猜一猜，就能搞明白了。

可对输入法来说，这些带着错字的文本进入词库后，它也搞不清到底谁对谁错。

也有一些人，因为平台审核严苛，故意用错字来避嫌（比如播播间之类的词语），也在进一步污染输入法的词库。

讽刺的是，这些情况的发生，并不是输入法变笨了，而是它们变聪明付出的代价。

很多吐槽输入法的帖子里，总有人在怀念功能机时代，那时候拿个小灵通回消息都能揣口袋里盲打，所以不少人觉得那才是高明。

但说实话，当时大家能觉得好用，恰恰是因为输入法太笨了，一个键对应三四个字母，词库固定得死死的，联想功能约等于没有。

这么一来，字词排序永远固定，你打到某个阶段，哪个字出现在第几个位置，是确定的。

现在的输入法变聪明了，它要主动学习你、预测你、适应你，结果因为词频不断改变，候选字的位置也是动态的，昨天第一个字还是”是”，结果今天就变成了”事”，用户根本来不及形成肌肉记忆，从而进一步加深了不好用的印象。

而且，还有个不能忽视的原因，搁以前换手机啥的，登录账号，词库就跟着走。用了多少年的输入习惯，完全不会丢，而这有一部分靠的是激进的数据收集和云端同步。

但这几年，《个人信息保护法》、《数据安全法》相继落地执行，输入法厂商在数据采集上被迫全面收缩。

云端词库同步不一定是默认开启的，必须用户主动绑定账户、主动授权，不少人换一个设备就得从头训练输入法，自然也就觉得不好用了。

那这么说厂商就全没锅了吗？那倒也未必。

因为搜狗、讯飞、百度三家占了第三方手机输入法 96% 的市场份额，整个市场就像一滩死水。

你去看看搜狗、讯飞、百度，长久以来的更新公告基本就是”修复已知 bug”，QQ 输入法上次 PC 端有实质性更新还要追溯好几年前了。

那他们的重心就改到了皮肤、广告、添加乱七八糟的新功能上了，谁还费劲巴拉卷输入准确率呢？

而且移动互联网浪潮后，PC 端输入法的冷落已经到了厂商自己都得承认的地步了，搜狗就说过电脑端的更新速度远慢于手机 APP 端。

可真正对输入法需求高的场景，反而就是在 PC 端，在这些时候遇到的输入法错误，会被放大成对整个输入法品牌变笨了的整体印象。

说了这么多输入法的罪状，是不是有点绝望了？但别急，事情已经有了转机了。

前面说了输入法变难用不能怪 AI，实际上不仅不能怪 AI，输入法想要迎来质的飞跃，最后还得靠 AI。

这里说的 AI 不是那些什么“帮写”“帮你高情商回复”“一键联想搜索”这些花里胡哨的功能，而是实实在在利用大模型的能力，提升输入法的水平。

还记得我们前面说的，输入法到底最应该做的，就是拥有人类一样的思维，猜你想说什么、想表达什么。

巧了，这尼玛不就是 AI 大模型的工作原理吗？

所以你也能看到，这两年，腾讯的微信输入法和字节的豆包输入法先后入场，我们编辑部不少都已经成了两者的义务推广员了。

一边是微信输入法凭借自家生态，通过跨设备传文件的独特卖点，成功啃下一块市场。

随后，豆包输入法也没有在键盘打字层面和老牌输入法硬卷功能，它们直接用字节自家的 Seed-ASR 语音识别模型做了个降维打击。

这个模型在公开测试集上的错误率，相比国内同类模型最高可降低约四成。

什么概念？就是那种你前脚说完，后脚文字已经识别好了，标点也加了，大小写也规范了。有时候我甚至嘴瓢了说错词，它也能根据上下文帮我纠正过来。

而且，这哥们是真有上下文联想能力。

我们编辑部现在经常讨论 Claude 这个 AI 模型，语音输入的时候，一开始它会识别成 Cloud——毕竟发音差不多嘛。但当后面又提到了”大模型””AI”这些关键词的时候，它会自动把前面识别的 Cloud 纠正成 Claude，而且整个过程非常快，几乎是实时修正，相当丝滑。

过去二十年，输入法从一个纯粹的打字工具，变成了一个广告容器、一个功能大杂烩、一个被隐私法规束缚住手脚的数据孤岛，互联网语料爆炸污染了它的词库，商业化过度掏空了它的内核，旧技术架构走到了尽头。

但随着新入场的输入法选手们开卷，也让我们看到了一种可能性：输入法的未来，不是帮你写情书，不是帮你编朋友圈文案。

而是安安静静地待在屏幕下方，把你的肌肉记忆还给你。

当它真正做到让你不需要低头看候选词的那一天，那个好用的输入法，才算真正回来了。

撰文：八戒

编辑：江江 & 面线

美编：素描

图片、资料来源：

知乎：为什么2025年全部输入法变得非常难用？

知乎：前几年输入法打字都很正常，为什么这几年同一个手机同一个输入法反而很容易打错字？

经济观察报：搜狗输入法回应“变笨”：不是AI的错

搜狗输入法官网

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