Meta于周一发布最新AI模型系列Muse Glimmer。这是一组可在笔记本电脑上运行的开源模型。与此同时，马克·扎克伯格发表了一篇6,500字的长文，为美国开源AI路线强力辩护。

扎克伯格在文中指出，强大的AI不应由少数几家公司垄断，这番言论矛头似乎直指OpenAI和Anthropic等竞争对手。他将Meta对开源路线的坚守，视作抗衡中国开源模型的关键筹码。来自深度求索（DeepSeek）和月之暗面（Moonshot）的中国开源模型，正迅速逼近美国前沿水平，赶超之势已令人不安。他同时呼吁华盛顿当局为美国企业的开源AI探索提供政策支持。

作为这项新举措的一部分，Meta计划开放Muse Spark 1.2的模型权重。这意味着公司将公开该模型训练后的底层参数，允许任何人下载、审查和修改，而非只能通过Meta自家产品或API访问。Muse Spark 1.2也是目前Meta推向市场的最先进AI模型。

扎克伯格在文章中写道：“我认为限制外国开放源代码模型的访问并非有效对策。我们的目标应该是让美国开源模型领跑全球，为此必须清除那些阻碍美国开源模型参与竞争的障碍。”这篇文章也是Meta近期系列媒体攻势的一环。扎克伯格已于上月在《华尔街日报》发表过同一主题的评论文章，Meta还安排了部分媒体专访。

Muse Glimmer发布之际，美国AI市场正日益被闭源公司主导。这些公司仅以受控方式出售其最先进模型的服务。

OpenAI、Anthropic和谷歌（Google）通常会将其最先进的“前沿”模型封闭管控，严格掌握模型权重和基础设施的控制权。Meta最初试图以开源战略打造差异化优势，并于2023年2月推出开放权重的Llama系列模型。Llama系列历经多个版本迭代，让外部开发者得以下载和修改高性能模型。即便竞争对手靠出售专有模型访问权限获得了更多收入，Meta也借此扩大了在整个AI生态系统中的影响力。但过去一年，由于Meta同时发布开源与专有模型，其对“开放权重”的承诺一度变得模糊。

Meta已在其全新的“超级智能实验室”（Superintelligence Labs）投入重金，并招揽了前Scale AI首席执行官汪滔加盟。公司一直试图将Muse系列打造为更强大的Meta AI助手的基础，适配Facebook、Instagram、WhatsApp以及Ray-Ban Meta AI智能眼镜等产品，同时力求在性能上对标Anthropic和OpenAI的模型。

此番战略转向并重新聚焦开源路线，或许也折射出Meta在近期模型落后于OpenAI和Anthropic后，急于重振声势。公司也亟需向投资者证明，自己仍具备与前沿AI实验室较量的实力。

Meta表示，其全新Glimmer系列模型采用了“蒸馏”技术进行训练，即让较小模型从大型专有系统Muse Spark中学习。扎克伯格在文中写道，美国AI开发者在与中国对手竞争时处于劣势，训练数据便是其中一环，并主张政策层面应着力消除此类障碍。

通过战略调整，Meta显然希望凭借坚守开源路线，与那些将最强大AI系统封闭在内部的竞争对手区分开来，同时为争取用户和政府支持增添政策依据。（财富中文网）

译者：刘进龙

审校：汪皓