《给阿嬷的情书》带火一批小众餐饮赞助商

给阿嬷的情书;小众餐饮赞助商

图片来源:微博@电影给阿嬷的情书

界面新闻记者 | 卢奕贝

界面新闻编辑 | 牙韩翔

一杯潮茶的联合创始人幸辅浩没想到,一部潮州话电影《给阿嬷的情书》把自己的品牌给带火了。

在该电影上映前的三月,一杯潮茶的小红书后台接到了电影发行方的联名合作邀请,合作敲定时甚至没有看过剧本和成片。该品牌是一家在潮汕当地运营了8年的茶饮品牌,目前有29家门店,其中深圳1家、福建3家,其余主要集中在潮汕地区。

这并不是一场标准商业赞助。一杯潮茶没有给片方投钱,而是与片方互相宣传,做了联名限定杯套、包装,以及“看电影,喝潮茶”套餐等活动。电影路演期间,该品牌还主动给观众送出了100杯饮品。幸辅浩在4月18日路演当天只是把奶茶送到现场,分发给观众后便离开了。

但随着电影放映的周期拉长,他感受到了品牌热度的变化——一杯潮茶的小红书点赞量由过去的个位、双位数变成了上千。电影上映一周之后,联名套餐就售罄,“实打实是对业绩有一定提升”。

《给阿嬷的情书》由导演蓝鸿春执导。该片以侨批为核心线索,讲述潮汕阿嬷叶淑柔半生守候远赴南洋的“阿公”郑木生,孙子晓伟远赴泰国探寻真相,却发现多年来与阿嬷通信的并非郑木生,而是陌生人谢南枝的故事。

《给阿嬷的情书》宣传物料
《给阿嬷的情书》宣传物料

作为一部典型的地方小成本电影,《给阿嬷的情书》没有流量明星,演员几乎全部是素人,片中人物说的也是潮汕方言,成本仅1400万元。但它却上演了一场票房逆袭。

截至5月19日,据猫眼专业版数据,《给阿嬷的情书》总票房达5.74亿元,进入2026年度票房榜前五,预测票房16.62亿元。

电影火了之后,片尾的赞助商名单也成为了观众讨论的一部分。

除了阿嬷手作和真功夫之外,许多品牌都是当地的小众餐饮品牌,例如一杯潮茶、南海冰室、哆果果和陈记顺和潮汕牛肉火锅。

这些品牌与电影合作的方式也格外接地气。

“最开始大家都没有想到电影会这么火。”陈记顺和创始人陈晓申告诉界面新闻,参与电影合作的初衷只是“作为潮汕人互相支持”,合作形式也很简单直白:门店做海报露出,凭票根送福利,路演时提供餐食和饮品支持。据他透露,许多赞助商也都是“赞助几杯奶茶、赞助几份餐食”的方式参与进来。

陈晓申告诉界面新闻,品牌与片方并非第一次接触。《给阿嬷的情书》是导演“潮汕三部曲”的最后一部,在此前第二部作品宣发时,双方就做过小规模联动。这一次影片上映前,发行方再次找到陈记顺和,希望借助连锁餐饮门店做一些宣发支持。

图片来源:陈记顺和潮汕牛肉火锅服务号
图片来源:陈记顺和潮汕牛肉火锅服务号

幸辅浩也是类似的想法。“当时想着这是一部关于潮汕本土的电影,我们作为本土品牌,有这样一部电影是很自豪的。”他告诉界面新闻。

也正是这样的朴素的合作方式,让不少观众看完电影后专程去打卡支持。

广西茶饮品牌阿嬷手作推出联名新品“柑榄与单丛”,并随饮品附赠“侨批”周边。电影热映之后,部分门店的侨批周边一度售罄断货,社交平台上不少消费者为集齐6封不同的信买了10余杯联名饮品。陈记顺和也接待了不少看完电影后前来消费的观众。

除了品牌之外,电影热度起来后,“柑榄”也被重新放到社交平台讨论中,成为理解潮汕生活细节的一个入口。近几年,新茶饮本身就在不断把地方水果和区域风味推向全国市场,此前喜茶等品牌推出过芭乐、油柑、黄皮等产品,也曾让这些岭南水果从地方饮食进入年轻人的日常消费语境。

一杯潮茶的电影周边
一杯潮茶的电影周边

在更常规的商业片宣发体系里,品牌合作通常会被纳入一整套招商和权益设计之中。相比之下,《给阿嬷的情书》片尾这批赞助商的参与方式“随意”得多。

陈晓申告诉界面新闻,双方这次并没有具体冠名费或赞助费,也不是按照传统商业片招商的方式推进合作。

陈晓申告诉界面新闻,片尾这些“小吃档口”式的赞助商,反而符合潮汕人做生意的某种内核:专注做实事,不太在乎功名和面子。“最开始只是为了把这个电影做好而已,现在电影火了,它带给我们的红利,不是我们奔着这个目标来的。”

这恰恰也让这批地方品牌获得了一种更稀缺的传播效果。

不过,这样的流量或许不具有可复制性。当电影热度过去之后这些品牌也回归日常。两位接受界面新闻采访的品牌创始人,也都没有表现出刻意拉长流量效应的打算。

但这次意外走红仍然能给其他品牌带来一些参照:在流量越来越贵、联名越来越密集的餐饮行业,真正能打动消费者的合作,未必来自预算最高、声量最大的项目。相比生硬的跨界联名,品牌与内容和情绪之间是否存在真实连接,或许更为关键。


未经授权 禁止转载



文章原文

Continue Reading《给阿嬷的情书》带火一批小众餐饮赞助商

一字跌停!“纸尿裤材料大王”延江股份终止跨界半导体

20cm一字跌停!“纸尿裤材料大王”延江股份终止跨界半导体

图片来源:视觉中国

5月19日,“纸尿裤材料大王”延江股份300658.SZ)20cm一字跌停。截至下午收盘,其股价为15.02元/股,市值为49.98亿元。

false

昨日晚间,延江股份发布公告称,终止以发行股份及支付现金方式购买宁波甬强科技有限公司98.54%股权并募集配套资金的相关事项,并承诺自公告披露之日起一个月内不再筹划重大资产重组。

关于本次交易终止的原因, 延江股份称,经与交易对方就本次重大资产重组交易方案进行多轮商洽,各方未能就业绩对赌、并购估值定价等关键核心条款达成一致,本次并购交易进度在执行上具有较大的不确定性。考虑到在有效时间窗口内难以形成满足各方诉求的可行方案,公司拟终止本次重大资产重组交易。

此次交易始于今年年初。1月5日,延江股份发布公告称,公司正在筹划发行股份等方式购买资产事项,同时拟募集配套资金,预计本次交易可能构成《上市公司重大资产重组管理办法》规定的重大资产重组。本次交易事项尚处于筹划阶段,初步确定的交易对方为包括甬强科技实际控制人JIANGQI HE及其一致行动人QIANG YUAN、宁波源路载科技合伙企业(有限合伙)在内的标的公司全部或部分股东。

1月19日,延江股份再次发布公告称,拟通过发行股份及支付现金的方式向28名交易对方购买甬强科技98.54%的股权,同时向公司实控人控制的厦门延盛及公司实控人之一谢继华发行股份募集配套资金。

当时延江股份对这笔跨界并购寄予厚望。该公司在1月19日的公告中表示,交易完成后,公司业务将拓展至集成电路高端电子信息互连材料领域,有利于加快上市公司战略转型,分享半导体行业成长红利。同时,甬强科技也可借此打通资本市场直接融资渠道,为其长远发展提供资金保障。

延江股份此次跨界,一度极大刺激了投资者的热情。在2026年1月19日复牌后,延江股份的股价随即大涨,当日涨幅近20%。随后,其股价在各路资金的追捧下,至今年3月11日的盘中创出了31元/股的阶段性高点。

甬强科技成立于2019年,是一家专注于集成电路高端电子信息互连材料研发、生产的企业,核心产品包括高性能覆铜板和半固化片等,其研发的高端产品已通过Intel、华为、浪潮、曙光、新华三、旭创等头部企业性能认证。

从财务数据来看,甬强科技近年持续亏损。2023年、2024年及2025年前三季度净利润分别为-3782.91万元、-4440.60万元和-3169.44万元。

官网资料显示,延江股份是一家专业研发、生产、销售一次性用品材料的制造商,主要产品包括PE打孔膜、3D打孔无纺布、热风无纺布、ADL导流层、水刺、热风纺粘、熔喷、Spinform等无纺布,广泛应用于卫生巾、纸尿裤、干巾、湿巾、过滤等领域。公司成立2000年,并于2017年上市,在全球4个国家,有10个生产基地,超过1000位雇员。

延江股份目前业绩较好。2025年,延江股份营业收入约17.43亿元,同比增长17.38%;归属于上市公司股东的净利润约4051.86万元,同比增长48.50%。2026年一季报,该公司营业收入为4.76亿元,同比增长9.07%;归母净利润为3141.68万元,同比增长182.90%。

对于一季度业绩的增长,延江股份表示,今年以来公司打孔热风无纺布等主导产品保持稳定增长,生产基地产能释放充分、运营效率提升,产品结构持续优化,毛利水平显著改善,带动公司整体利润快速增长。公司加大货款回笼力度,强化存货周转、外仓管理及供应链协同,充分运用供应链金融与供应商商业信用,现金流状况实现质的提升。

延江股份工作人员在接受媒体采访时表示,公司目前虽然主业营收稳定,但已接近行业天花板,且传统行业整体想象空间有限,因此公司后续仍将积极寻找第二产业,集成电路仍是重要考察方向,但未来能否找到合适标的、何时推进并购等具体事宜均存在不确定。


未经授权 禁止转载



文章原文

Continue Reading一字跌停!“纸尿裤材料大王”延江股份终止跨界半导体

渣打银行宣布未来四年将裁员超7000人

加速AI转型!渣打银行宣布未来四年将裁员超7000人

图片来源:视觉中国

5月19日,渣打集团有限公司(Standard Chartered PLC,港交所股票代码:02888.HK)在公布其新一轮中期战略目标时宣布,计划到2030年前将其全球范围内的企业职能及后台支持岗位裁减超过15%,同时在2028年前将员工人均收入提高约20%。截至2025年6月,渣打银行在支持服务部门拥有约5.1万名员工;若以集团全球约8.2万名员工总数计算,此次裁员将波及超过7000个工作岗位。

渣打集团公告
渣打集团公告

根据渣打集团的公告,此次裁员将主要集中于人力资源、风险、合规、运营、技术支持及其他后台职能部门,受影响较大的运营中心可能包括位于印度钦奈、班加罗尔、马来西亚吉隆坡以及波兰华沙的全球业务枢纽。

渣打集团首席执行官比尔·温特斯(Bill Winters)在简报会上表示,此次大规模的人员结构调整,核心驱动力是AI与自动化技术的加速应用,其目标并非传统的成本削减,而是在部分领域“用投入的金融资本和投资资本,替代价值较低的人力资本”。

温特斯强调,受影响的员工将会收到明确的通知,银行也将提供技能再培训或转型机会,但岗位数量的净减少将是确定性的趋势。他进一步解释称,“我们不是减少工作,但确实减少了岗位数量,以让位给机器,这一趋势随着人工智能的推进将不断加速”。

从渣打集团最新财务状况来看,此次大规模裁员并非源于经营困境。就在不到一个月前的2026年4月30日,渣打集团发布了2026年第一季度财报,多项指标创下历史新高。财报显示,集团第一季度经营收入达到59亿美元,按固定汇率计算同比增长9%;税前利润为24.5亿美元,同比增长17%;归属于普通股股东的利润为16.6亿美元,同比大幅增长22%。驱动增长的主要引擎是非利息收入,该部分收入同比增长16%至30.3亿美元,其中财富解决方案业务收入创下季度纪录,同比增长32%,环球银行业务收入也增长了19%。

温特斯在宣布裁员计划时也同步更新了中期财务目标,将2028年的RoTE(有形普通股权益回报率)目标设定在15%以上,并计划在2030年进一步提升至约18%。

事实上,渣打银行在人工智能领域的布局早已全面铺开。集团旗下的渣打创投(SC Venture)已投资了40家金融科技公司,并与约300家金融科技公司建立了伙伴关系。在具体应用层面,渣打银行透露,其全球范围内已开展约350个人工智能应用案例,重点聚焦于财富管理与跨境业务。

2025年,渣打在部分市场推出了基于大语言模型的内部助手“SCGPT Copilot”,用于帮助后台员工撰写邮件、整理文件、生成会议纪要及检查文档。在前台业务领域,还推出了AI赋能的“我的财富管理顾问”(MyWealth Advisor)工具,能够协助客户经理理解投资观点、整理产品信息,甚至根据客户风险承受能力和市场观点,自动生成量身定制的投资组合建议。今年2月,渣打集团还与阿里巴巴集团签署了战略合作备忘录,共同推进金融服务与人工智能技术融合。

根据普华永道今年3月发布的《AI助推中国内地和香港金融服务业焕新升级》报告,76%的受访金融机构计划利用AI实现业务战略转型和开辟新的收入来源,70%的受访银行将AI定位为“战略转型引擎”。

普华永道的调研显示,受访金融机构已通过AI投资获得初步10%至15%的回报。应用场景高度集中在客户服务与聊天机器人、欺诈检测、预测分析与建模、后台流程自动化等领域。约61%的金融机构使用AI驱动的聊天机器人后,响应速度提高了33%;约53%的银行使用AI管理客户查询,提升了服务质量并减少了员工工作量。

不仅仅是渣打银行,市场早有传闻称,汇丰银行(HSBC)也在考虑一项可能影响约2万个岗位的AI驱动重组计划。日本三大银行之一的瑞穗金融集团也计划在未来10年内,通过投资AI提高效率,将目前约1.5万个事务岗位削减最多5000个。整个银行行业正在形成共识:对AI和自动化的大规模投资,是应对净息差收窄、竞争加剧以及提升股东回报的关键手段。


未经授权 禁止转载



文章原文

Continue Reading渣打银行宣布未来四年将裁员超7000人

首次披露!爱奇艺纳逗Pro活跃创作者超1万名、支持超100个爱奇艺自制项目

5月18日,爱奇艺发布2026年第一季度财报。数据显示,公司当季总收入达62.3亿元人民币,其中,会员服务收入42.0亿元,环比增长2%。在随后的财报电话会上,爱奇艺首次披露了旗下专业级影视制作平台纳逗Pro的运营进展——纳逗Pro自4月20日正式向行业开放商用以来,短短一个月内已交出亮眼成绩单:服务超100部爱奇艺自制项目,吸引超1万名活跃创作者。合作方既涵盖传统影视公司,也包括独立创作者,内容横跨长剧、中剧、网络故事片、短剧、漫剧及广告等多种形态。

爱奇艺创始人、CEO龚宇表示,纳逗Pro是面向专业影视创作者的平台,不是简单大模型的集成。他指出,纳逗Pro将爱奇艺在编剧、拍摄、制作等环节积累的工业化经验沉淀为多个专业创作智能体,同时将爱奇艺在内部自研使用的工具,如剧本评估、影视镜头泛搜等,都纳入到纳逗Pro中。

较其他聚焦短内容的AI影视创作平台,纳逗Pro在行业内首次瞄准AI在长篇影视内容的应用,目标服务专业影视创作者。这一能力已在“鲍德熹·爱奇艺 AI 剧场”中得到印证。一季度,该剧场上线16部涵盖科幻、惊悚、武侠和奇幻题材的AIGC电影短片,创作过程中均深度应用了纳逗Pro,显示出AI在专业级内容生产领域的颠覆性潜能。

对于AI发展带来的影视行业格局变化,龚宇持乐观态度。面对分析师提问,他表示,AI可以大幅降低成本,缩短制作周期。这一过程将直接推动作品数量的持续攀升,进而吸引并留住更多用户,最终形成一个作品数与用户数同步增长的正向循环。基于这样的变化,爱奇艺也主动做了一些突破。包括研发纳逗Pro,升级爱奇艺号,推出更多的分账方式,让创作者获得更多的收入。

目前,爱奇艺纳逗Pro创作者社区已经正式上线,为创作者提供交流与成长的阵地。后续,平台还将上线商单撮合平台,为创作者一站式提供从内容生产到运营、商业合作的全链路支持。据龚宇透露,纳逗Pro海外版即将上线。未来纳逗Pro将作为独立产品,不断研发、迭代,逐步拓展收入来源。

爱奇艺的快速落子,恰逢“AI+影视”从实验期迈入商业化落地的关键节点。2026年5月,Netflix宣布成立AI动画工作室INKubator,加码生成式AI内容制作;在国内,首部AI原生动画电影《三星堆:未来往事》也已获批“龙标”,预计年内登陆院线。影视行业正以前所未有的速度拥抱变化。

在这场变革中,爱奇艺的实践被龚宇放在了一个更长的历史维度里审视。他以过去十年短视频与短剧的繁荣为例,指出其根本动力都源于科技创新带来的创作成本与门槛降低。“对于长视频来讲,我非常相信这会是同样的规律。”龚宇说。

文章原文

Continue Reading首次披露!爱奇艺纳逗Pro活跃创作者超1万名、支持超100个爱奇艺自制项目

AI for Science 会有 “ChatGPT 时刻” 吗?年轻人该如何下注?

编者按


当 AI 正在重构科研与产业的底层逻辑,AI for Science 早已不是纸上概念。4月28日,未来光锥联合北京中关村学院AI商学院,共同推出「AI for Science 创变者说:学界 × 产业先锋对话系列沙龙」。首期活动邀请了3 位一线嘉宾。北京中关村学院副教授、中关村学院AI商学院联席院长郑书新,用扎实的数据和一线洞察,回答了三个所有人都关心的问题:AI4S 的 “ChatGPT 时刻” 会来吗?创业者的壁垒在哪?年轻人该如何下注?


大模型的本质:压缩产生智能


这一波大模型的通用智能性,到底从哪来?OpenAI前首席科学家Ilya一句话道破本质:压缩产生智能——模型的智能性,来自于它用相对小的参数空间,去压缩了人类语言产生的海量数据。在这个过程中,模型被逼着提炼数据里的共性结构和内在表征,智能就此涌现。


举个例子,GPT-3 第一个版本 175B(约 1750 亿)参数,要把全人类写下来过的几乎所有文本都装进去。如果它纯靠记忆,那本质上就是一个硬盘,硬盘是不会产生智能的。但当我们要求它用越来越小的参数量、越来越小的体积去把这些数据“记下来”的时候,它就被逼着去提炼共性的结构和内在的表征——智能就是在这个压缩过程中涌现出来的。


这背后还有一个更严格的理论支点,叫 Kolmogorov 复杂度——一段数据的复杂度可以用最短能描述它的程序长度来衡量。比如一段全是数字 0 的数据,用一行 Python 就能压缩它,因为它内在结构极其简单。大语言模型“预测下一个词”的范式,其实就是对 Kolmogorov 程序的一种很好的近似。


但这也注定了它的天花板:人类已知。你跟人学,终究不可能超过人。而AI for Science,走的是一条完全不同的路。


AI4S的两条核心路径


AI4S不碰人类语言,它直接研究物理规律、生物过程、分子构象,它压缩的是自然界本身的数据,而不是“人类如何描述自然界”。


最有代表性的就是 AlphaFold——它是诺贝尔奖级别的工作。它在做什么?也很简单:在自然界数据中找相关性。当 PDB(Protein Data Bank)里积累了几十万条蛋白结构数据时,模型就能从中找到从序列到三维结构的映射,把蛋白结构这件事“求解”出来。


这里有一个核心分析框架,AI4S的两条腿:

–   Scientist(科学家):读文献、提假设、设计实验,本质是语言智能+知识整合+逻辑推理。强项是推理与知识,短板是对物理世界没有“直接理解”。代表是 OpenAI、Anthropic、DeepMind 这些 Frontier Labs 的科研模型。

–   Simulator(模拟器):用AI数据驱动地拟合物理世界规律,强项是对世界本身建模,不是堆参数能堆出来的,短板是没有显式的知识链条与推理能力。代表是AlphaFold、各类气象大模型。


大模型的终点是AGI,而AI4S的星辰大海,是突破人类认知的边界——宇宙是未知的,只有Simulator这条路,理论上能让AI探索人类还没发现的东西。



但今天 Simulator 自己解决不了所有问题——它没有逻辑、没有推理。单靠任何一条路都走不通。真正的AI4S终局,是两条路的汇合:既能像顶尖科学家那样做推理、提假设,又能直接理解物理世界本身。


这也是我反复强调的:AI for Science,不止需要更大的模型。你把GPT再放大100倍,它也不会自动懂得一个蛋白怎么折叠、一团云怎么演化。


今天没有任何一个团队同时拥有这两端,这恰恰是机会。


AI4S不会有统一的“ChatGPT时刻”


我的核心判断是:AI4S会有持续的突破,但不会是一个全民狂欢的统一瞬间,它的进展更像一张高度不均匀的地图。


一个领域,满足「问题结构清晰+数据充足+验证闭环短」这三个要素越多,AI4S在那里跑得就越快。


–   蛋白折叠:蛋白这一仗,最有意思的地方在于:Scientist 和 Simulator 两条路都拿出了标志性成果。AlphaFold 回答“蛋白长什么样”,DiG 和 BioEmu 回答“蛋白怎么运动”,一个是拍照片,一个是拍电影。 把电影拍出来,蛋白质的功能机理才真正可解释。


–   AI药物:已经跨过临界点。AI药物临床管线超200条,I期成功率80%-90%,是传统方法的2倍;首个AI药物已在II期临床显示疗效,2026-2027年将迎来关键管线的数据读出窗口期。


–   AI气象:中国选手全球领跑。华为盘古、复旦伏羲、风乌模型持续突破,其中风乌做到11.25天准确预报,全球首次突破10天精度壁垒。


–   材料科学:材料是另一种状态:刚刚从“筛选已知化合物”,进化到“从头设计前所未有的分子”。2025-2026年最核心的信号,是一线做模型的人,开始真正相信自己手里的工具。这个领域虽在早期,元素组合空间近乎无限,但一旦突破,价值也最大。



大模型巨头全员入局,创业者的壁垒到底在哪?


一个不争的事实是:OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、微软、NVIDIA、Meta,六大AI巨头,已经全员下场AI4S。


连OpenAI都要单独做生命科学专项模型GPT-Rosalind,Anthropic全力布局Claude for Life Sciences,这已经说明:“一个通用模型解决一切”的叙事,正在被这些公司自己悄悄放弃。


巨头入局后,创业者的壁垒在哪?我的答案很明确:门槛不在prompt和workflow,而在科学能力、数据闭环、行业嵌入深度。


这里一定要先想清楚,你打的是哪一局

–   产品型:拼快速迭代、用户粘性,验证周期天到周,代表是Manus、Cursor;;

–   资源型:拼行业嵌入深度、客户资源,验证周期季度到年,代表是代表:传统 SaaS、行业解决方案;

–   科学故事型:拼科学能力+数据飞轮,代表是Isomorphic Labs,验证周期年到十年。



AI4S 公司其实可以分两类:科学公司(科学故事型)和科学服务公司(资源型)。两种路都能走,但最怕的,是把自己当成“科学公司”,最后做成了“科学服务公司”。


如果你对自己的技术足够自信,真的能挖到金子,就理所应当去讲科学故事;如果还差一些,就要重交付、重客户资源,老老实实做深行业。


现在就是AI4S的黄金窗口期


为什么我说现在是窗口期?因为钱已经在动。单家AI4S企业年融资额可达5.5亿美元,全球VC流向AI的资金里,大量资金正在向AI4S倾斜。美国能源部投入 3.2 亿美元启动了 Genesis 创世纪计划,中国也在跟进。


资金为什么集中冲 AI4S?因为技术临界突破+传统 R&D 效率太低+数据基础设施刚起步+国家战略加持,四重共振已经形成。


哪怕过程中会有泡沫破裂,也和五六年前的行业热潮完全不同——这一次,技术真的到了临界点


未来最值得长期关注的两个趋势:

1.  自驱动实验室(Self-Driving Labs):实现“假设→实验→数据→模型更新→新假设”的完整闭环,实验越多,模型越好,实验越聪明,形成真正的飞轮,代表玩家有Lila Sciences、Recursion、Atinary。

2.  国家级AI4S基础设施:AI4S正在从“学术研究”,走向“产业基础设施”,这是国家竞争力的核心布局。


给年轻人的5条硬核建议


选领域比选技术重要。真正的护城河是领域知识,不是模型架构,选一个你愿意沉浸5年的科学问题。


学会跟实验对话。纯计算背景的人,最大的短板是不懂实验。去实验室待三个月,比多读十篇论文有用。


数据能力是核心杠杆。模型的性能上限,终究是训练数据的信息上限。能搭起数据飞轮的人,远比会调模型的人有价值,会获取、清洗、标注科学数据,是硬通货。


想清楚你打什么局。科学故事局需要长期耐心,资源局需要行业嵌入,产品局拼快迭代,别混着打。


现在就是窗口期。技术、资本、国家战略三重共振,但窗口不会永远开着。



三个核心结论

回到开场的三个问题,答案已经非常清晰:


  1.  AI4S的突破已经在发生,但不会有统一的“ChatGPT时刻”,各领域进展高度不均,突破速度取决于问题结构、数据基础与验证闭环;


2.  创业者的核心壁垒,是“科学能力+数据闭环”,从来不是模型大小;


3.  选对方向,本质就是选一个你愿意深耕五年的科学问题。


最后送给大家一句话——窗口属于愿意做重活、敢在不确定性里下注的人


作者简介

郑书新,北京中关村学院副教授,中关村学院AI商学院联席院长,《AI for Science》期刊副主编。前微软研究院首席研究员,微软科学基础模型负责人,多项人工智能世界冠军,训练了迄今最大的科学大模型。


👆想要了解更多AI for Science创业项目?有BP想要投送?或者想来分享你的真知灼见?添加果壳硬科技企业微信,私信沟通。


本文经授权转载自未来光锥ID:lightcone2050),如需二次转载请联系原作者。欢迎转发到朋友圈。

图片

点个“小爱心”吧

图片

Continue ReadingAI for Science 会有 “ChatGPT 时刻” 吗?年轻人该如何下注?

今年戛纳,台上大骂“Fuck AI”

这届戛纳对 AI 的态度,是一句脏话,外加一张支票。


如果说今年第 79 届戛纳国际电影节中最经典的一幕,不在红毯上女明星摇晃裙摆,而在开幕式前夕的德彪西厅里。


那天晚上刚放映完《潘神的迷宫》二十周年 4K 修复版,全场灯光亮起。大导演吉尔莫·德尔·托罗走到台前。这位拍出过《水形物语》、拿过奥斯卡最佳导演的墨西哥老哥,连个铺垫都没给,直接对着麦克风甩出一句,“Fuck AI.”


图源:Deadline


台下先是愣了一秒,随后爆发出笑声和掌声。而站在一旁的戛纳电影节艺术总监福茂,当场把这句话拔高到了官方立场的高度。福茂说:“这就是今年戛纳的第一个政治宣言!”


那一刻,全场“同仇敌忾”,恨不得誓死捍卫人类电影的尊严,将气氛烘托到了极点。但这股神圣的艺术氛围连一晚上都没撑住。


喊完口号,大家走出会场,抬头一看,今年戛纳国际电影节的官方赞助商,是全球最大的 AI 巨头 Meta。再往前走两步,发现中国快手旗下的可灵 AI 也是合作伙伴,还在电影市场有展台。


这种相左和微妙的气氛,是今年戛纳真实的写照。


有机电影和作弊电影


Meta 取代 TikTok 成为戛纳电影节的官方合作伙伴(Official Partner),签的还是多年战略合作协议。直接与萧邦、宝马这些老牌金主平起平坐。


Meta 不仅把 Logo 印在了官方背景板上,还把它的 AI 眼镜和实时翻译技术直接塞进了红毯和官方活动里。


图源:Meta


快手旗下的可灵,拿下了戛纳电影市场(Marché du Film)的专场活动,在主舞台上给全球的制片人展示怎么用 AI 搞出院线级长片。


一个是台前包揽红毯流量,一个在展厅大谈影视制作底座。面对包围,艺术总监福茂其实也挺难的,他要在台面上维持住电影最高殿堂的体面。


在随后的媒体见面会上,福茂明确表态,主竞赛单元绝对封杀任何 AI 生成的内容。他声称戛纳永远站在编剧、演员和配音演员这一边,站在所有可能被 AI 砸掉饭碗的从业者这一边。


为了证明人类电影的优越性,福茂还搬出了大导演科波拉拍《现代启示录》的旧事。他说那是影史上最后一部“有机电影”。他当场吐槽说,科波拉当年是真金白银地把十几台直升机调度到了片场,而现在的导演只需动动嘴皮子喊一句“给我画面里加十五架直升机”。在福茂的评价体系里,电影必须保有对物理世界的真实记录,随便修改画面的技术就是一种作弊。


探寻拍摄花絮和幕后故事也是影迷文化的一部分|Reddit


一边在主阵地表达反感 AI “入侵”内容创作,一边又默默收下 AI 公司的钱。不难理解戛纳的两难和妥协。


传统的大制片厂和电影行业这几年日子并不好过,市场空间已经被流媒体挤压,预算不断缩水。而且在内容传播上,戛纳官方也在面临中年危机。


倒不是电影节不重要了,而是大家看东西的习惯,早就被短视频和社交媒体改写了。比起在电影院里安静坐两个小时,更多年轻人的注意力,如今被几十秒的短视频切得七零八落。


对戛纳来说,如果不想慢慢变成电影圈自娱自乐,它就得想办法重新接上互联网这一代人。而 Meta 手里的 Instagram、Threads,甚至各种智能穿戴设备,刚好就是现成的入口。网红博主分分钟把明星、首映、花边和争议,加工成全网流量。


在捍卫艺术底线之余,向商业现实低头,更像是一种为了活下去的生存策略。


而且,不是所有电影人都在和德尔·托罗一起“Fuck AI”,特别是那些搞技术出身的导演,看得要透彻得多。


《指环王》导演彼得·杰克逊就是个典型。他自己就一手创立了全球顶尖的特效公司维塔数码,在影视技术前沿探索了半辈子。他在戛纳的大师班上直接开嘲,认为整个行业对 AI 的恐慌非常盲目。在杰克逊眼里,AI 根本不是什么洪水猛兽,它不过就是一种普通的特效工具,和其他视觉技术没有任何区别。


维塔数码已被著名游戏引擎 Unity 收购,一起创造逼真的虚构世界|Unity


演员里,老牌女星黛米·摩尔就在评审团记者会上公开唱了反调。她觉得抗争根本没用。AI 已经来了,与其天天担惊受怕,不如赶紧学着怎么和它共处。


组委会的抗拒是一种表态,而做生意要靠降本增效的利器。所以,让艺术归楼上,生意归楼下。


多谈些生意,少谈些主义


楼下的戛纳电影市场(Marché du Film)是真正的名利场。


作为全球最大的电影交易平台,制片人、发行商和买家们每天都在这儿谈生意,大家很少在这里聊电影本体论或者艺术纯度,每个人手里捏着的是账本、预算和排期表。


快手旗下的可灵 AI 就把摊位支在了这里,并且排场相当大。它们毫无避讳地拿下了电影宫的主舞台,在 5 月 18 日搞一场重磅专场。这场活动的主题非常直白,就叫“从创意到制片现实”。


图源:Kling AI


这等同于在告诉全世界的买家,别把我们当成实验室里的玩具,AI 已经可以直接进剧组干硬活了。


可灵在现场重点展示几个实操案例。其中就包括一部叫 Born of the Tide 的动画。这确实是一部完全由 AI 生成的动画作品,也是可灵官方在戛纳强推的标杆。除了这部纯 AI 动画,它们还搬出了好莱坞级别的制作 House of David,以及直接瞄准院线放映的长片 RAPHAEL。这些全都是正在跑影视工业管线的真实项目。


这个场合里,大家关心的点非常实在,大模型直接召唤十几架直升机,能省几百万的预算? 用 AI 一键改口型,把英语无缝换成法语,这片子的欧洲版权是不是又能多卖一笔?


艺术的归属或许还在楼上那群老导演的评委会里,但资本的投票或许早就向 AI 倾斜。省下来的几百万预算,和能多卖出去的海外版权,比任何“政治宣言”都来得实在。


因为交易场里,没人谈艺术,大家只认账本,这就是现实。


AI 也能艺术?电影还在乎版权?


传统影人防 AI 像防贼,但 AI 行业也没打算一直看脸色。既然主会场不让上桌,干脆就在隔壁单开一席。


早在 4 月,就在戛纳主会场旁边,举办了第二届世界人工智能电影节(WAIFF)。


这节和现在的第 79 届戛纳国际电影节没有任何官方关系,但地点非常微妙,同样选在了戛纳电影宫。戛纳官方铺红毯,WAIFF 就铺了一条代表科技的紫毯。这种跑到家门口对台打擂的操作,堪称贴脸开大。


图源:WAIFF


但这绝不是一场小打小闹的野鸡电影节。这场活动背后有法国当地政府机构站台撑腰。组委会还把巩俐请来了,巩俐不光当了这届评审团主席,还亲手设计了奖杯。同时还有 MiniMax 这类中国头部大模型公司在里面深度参与。


巩俐不仅作为主席,还亲手设计了 WAIFF 奖杯|WAIFF


这个局,背后是新技术巨头,想转型的创作者和机构联合攒的。既然旧殿堂门槛高,那就在这块影史圣地上,新起个高楼。


那么,AI 影片,能算艺术吗?


直接看 WAIFF 的入围作品。客观说,有些试水作确实能唬住人。


比如拿了奖的中国风短片《一念》。画面全是水墨质感,视觉张力极强,你很难相信这全是代码算出来的。还有些片子走了很讨巧的风格路线,像《朱鹮》用的是陕西话配音,《无岸之地》满口闽南语。方言一出来,人文温度不就来了嘛。


图源:荷笛科技


但是 AI 影片依然存在明显的短板和差距。它们大多是1 到 2 分钟的“视觉情绪板”或“概念预告片”。在单帧画面的生成上有着极高的下限,能靠算力堆出视觉奇观。但在真正的长片调度、镜头连贯性和核心叙事逻辑上,依然非常割裂。


或者说,目前的 AI 影视作品更像是参数调优的产物。它能模仿水墨的笔触,能克隆粗粝的方言,但它目前还讲不好一个让人共情的、有呼吸感的故事。现在的 AI,还在批量制造精美镜头的阶段。


正规军们对 AI 嗤之以鼻,还因为 AI 作品目前最致命的硬伤,是版权原罪。


大模型吃下了海量未经授权的画师、摄影师作品,这在业内早就心知肚明。在这个 AI 电影节期间,一部入围短片就被发现高度抄袭了奥斯卡获奖动画《超级无敌掌门狗》。角色长得实在太像了,最后迫于全行业的侧目,主办方只能取消了它的放映和评奖资格。


闽南语 AI 电影《无岸之地》,讲述了一个母女之间代际与文化冲突的故事|青山影灵画工作室


面对这种贴脸抄袭,凭借《怒火青春》拿过大奖的法国名导马修·卡索维茨在现场直接爆了粗口:“What the fuck?”他还当场放了狠话,要是谁敢用 AI 瞎搞他的经典老片,绝对法庭见。


但魔幻的是,转头聊起他自己即将在巴黎开的 AI 工作室、准备用 AI 拍新片时,这位老哥高喊了一句:“去他妈的版权(Fuck copyright)!”


纯粹的嘴臭,极致的“双标”,归根结底还是因为用 AI,太划算了。


一位 22 岁的年轻导演在 WAIFF 现场透了底,他片子里一段展现阿尔茨海默症的 AI 视觉画面,只花了 500 欧元。如果用传统特效,起码得砸进去两万欧。


电影“又双叒叕叕叕叕”死了


一定会有不少人说,不能格局打开吗?放眼技术和人文交织的漫长历史中,“抗击 AI”的戏码,顶多算个“老番新拍”。


影视行业对待科技浪潮的态度,就像《编剧手册》里标准的剧本写作法,奉行着“起、承、转、合”:恐慌抵制、半推半就、开始拥抱、悄声融入。


翻翻电影史,你会发现这门艺术从诞生至今,基本每隔几十年就要雷打不动地“死”一次。


100 年前有声电影出现,默片大师们痛心疾首。他们觉得演员一开口说话,那种纯粹的形体艺术就全毁了。当时圈内的共识是,声音一来,电影死了。


到了上世纪 70 年代,乔治·卢卡斯搞出了《星球大战》和工业光魔。业内守旧派又坐不住了,在此之前,电影特效靠的是微缩模型和实物置景,是“看得见摸得着”的手艺。而卢卡斯搞出来的计算机控制摄影机和早期数字合成技术,被当时的守旧派视为“奇技淫巧”。大家接着喊,特效一来,电影死了。


图源:《光影与魔法》/工业光魔


千禧年后,随着数字摄影机的分辨率跨过门槛,轻便的数字摄影机开始普及,剧组不再需要扛着沉重的胶片机转场时。一批坚定的胶片主义者哀叹电影已死,认为没有了胶片的化学颗粒感,电影就失去了灵魂。


还记得 AI 爆发前,让电影寻死觅活的是什么吗?崛起的流媒体。


那几年戛纳带头死磕 Netflix,坚决不让流媒体电影进主竞赛,死咬着不在大银幕上放的就不叫电影。毫无悬念,流媒体一出来,电影又双叒叕死了。


但这 100 年折腾下来,电影到底死了吗?根本没有。


电影成了视听艺术,特效创造了科幻奇观,数字摄影拉低了年轻人的入行门槛,流媒体让观众躺在被窝里也能看首映。电影不仅没死,活得还越来越丰富了。


老艺术家们,还是艺术道德感太高了。而技术乐观主义者们,看到的反而是历史戏码的再一次上演。


当年摄影机出现后,也没有毁掉绘画嘛。只要镜头后面的人还在,敢于使用工具的人,只会把艺术的边界拓得更宽。


参考文献

[1] https://artthreat.net/31870-73006-demi-moore-says-film-industry-shouldn-t-fight-ai-at-cannes-film-festival/

[2] https://news.qq.com/rain/a/20260503A06HV700?suid=&media_id=

[3] https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/26/cannes-ai-film-festival-raises-eyebrows-questions-future


作者:糕级冻雾

编辑:沈知涵

头图用 Gemini 基于 2019 年戛纳主视觉海报生成


本文来自果壳,未经授权不得转载.

如有需要请联系sns@guokr.com

点个“小爱心”吧

Continue Reading今年戛纳,台上大骂“Fuck AI”