当3200万人开始写网文:有人成了燃料,有人修炼自己


今天我们从一个有点奇怪的行业说起,网文。

提起网文,很多人可能觉得,这我熟啊。有好多人在写,而且很赚钱,还能出IP,改影视,改游戏。在中国作家收入排行榜里,网文作者向来排名靠前。这也是为什么很多人对这个行业充满期待。

当然,也有很多人担心,现在AI这么发达,万一大家都用AI写东西呢?时间长了,网文里充斥着大量AI生成的垃圾,到时这个行业岂不是要被“玩死了”?

前面这些,期待也好,担忧也罢,都有道理。但是,就在最近,4月13日,中国社会科学院发布了一份报告,叫《2025中国网络文学发展研究报告》。看完之后你也许会发现,网文这个事比我们想象得要更复杂。

作者:达珍
来源:得到App《得到头条》
01

网文这块蛋糕非常大,而且还在增长

报告里的很多内容,即使不说具体数字,估计你也能猜出个大概的趋势。
比如,网文的市场规模确实很大。现在,仅仅是网络文学阅读市场,规模就超过502亿元。而与网文关系紧密的短剧市场,规模已经超过1080亿元,IP改编市场,规模已经超过3676亿元。注意,这还不算海外市场。而早在几年前,中国网文就已经几乎覆盖全球。
说白了,网文这块蛋糕非常大,而且还在增长。
当然,这个趋势即使不说,很多人也能猜到个大概。但是,报告里的另外几个数字,估计会让很多人感到意外。
首先,你知道中国有多少人写网文吗?10万?100万?都不对。报告里给出的数字是,3269万人。没错,全国网络文学写作者的数量是,3269万人。
什么概念?差不多中国每40个人里面,就有1个正在写,或者曾经写过网文。你的同事、朋友、家人里,大概率上就有人写过。
而且很多网文作者都是兼职,来自各行各业。
就拿国内最大的网文平台之一,阅文集团来说。他们的平台作者中,外卖骑手有6100多人,网约车和货运司机有4000多人,大学教师有3100多位,科研工作者有470位。
说白了,网文大舞台,想写你就来。一个人的职业、学历、忙碌程度,跟他写不写网文,几乎没有任何必然联系。
有人会想,既然大家都去写网文了,我要不要也试试?保不齐我也行呢?
事实上,不好意思,这个行业里真正赚到钱的人,比我们想象中还要少,绝大多数人都不可能把写网文发展成一门职业。根据番茄小说2024年7月平台稿费报告,当时签约作者超过60万,其中月稿费超过1万元的有3030人,占比0.5%。
而根据《2019中国网络文学发展报告》,月收入在2000元以下或完全没有收入的作者占比44.6%,将近一半。像《斗罗大陆》《大奉打更人》这样的作品,是绝对的凤毛麟角。
而且,这个结构在最近两年变得更加极端。据说在网文行业,前30位头部作家包揽全行业90%以上的收入,平台85%以上的流量集中在榜单前50部作品。
02

最符合算法偏好的故事获胜

说到这,我们不难发现一个奇怪的结构。你看,按照通常的想象,对于一个内容平台来说,作者是很珍贵的资产啊。但是,这个逻辑放在网文上似乎不太成立。毕竟,3000多万人参与,赚到钱的只是少数。那么,网文平台和作者之间,到底是一个怎样的关系状态呢?
关于这个问题,之前有位社会学者,储卉娟老师,她研究网络文学产业十多年。她认为,网络文学平台真正的运作逻辑,不是“最好的故事获胜”,而是“最符合算法偏好的故事获胜”。
注意,这句话本来说的是网文平台的运作逻辑。但是,我们也能从中读出,网文平台与作者群体之间的关系模式。
这个模式也许可以这么描述,叫,对于网文平台来说,写作者是进化的原材料,但不一定是进化的受益人。
什么意思?你想想,一个网络文学平台,它真正的核心需求是什么?不是出几个成功作家,而是让整个类型持续演化。不断出现新的叙事公式、新的爽点设计、新的类型组合,用来吸引下一批读者,支撑下一轮IP改编。
而这种演化,不是靠专业作家开会讨论出来的。它是靠几千万个写作者反复试错、相互模仿、偶尔突变,一点一点“跑”出来的。
从这个角度看,平台从一个普通写作者身上,真正拿走了什么?不是赌他是否成功,而是他在成功之前写下的那几十万字。这些内容测试了读者口味,筛选出了下一个爆款的方向,让整个平台的内容生态往前演化了一步。
至于某个作者最后成没成,对整个平台的生态影响并不大。因为长期看,平台要的不是爆款本身,而是这套持续输出爆款的机制。
所以,平台为什么要持续降低写作门槛?为什么新人激励活动和流量扶持计划从来不会停?因为持续的进化需要持续的动力。门槛越低,参与者越多,演化越快,整个产业链的价值也就越大。
搞懂这个逻辑之后,我们自然也就能回应开头提到的那个担忧。就是AI内容泛滥,会不会玩死网文行业?也许不会。因为对网文来说,真人写的也好,AI写的也罢,都是它进化的素材。当然,前提是平台需要对AI内容设置门槛,防止内容过于粗制滥造。
事实上,根据阅文集团的数据,他们给作家辅助工具接入DeepSeek之后,平台的日活用户非但没有减少,反而增长了很多。说白了,AI提升了作家的产能,而更多的作品,又吸引来了更多的读者。
03

想尝试写网文的朋友,可以做这几件事

好,理解了这个系统之后,再回到我们自己。
首先,对大多数人来说,全职去做网文作者,都是个“有点冲动”的选择。根据调查,网文写作的专职作者,多数在18个月内离开,最主要的原因是收入长期不达预期。兼职的代价是时间,全职的代价可能是生活。这两件事不一样。
其次,几乎所有成功的作者都会告诉你,这个行业玩的就是“天下武功,唯快不破”。你得时时刻刻研究读者喜欢什么,而且要保持极快的写作频率。你写的速度得能跟上用户读的速度。就像唐家三少说的,自己“受欢迎的原因主要是更新快,高效的社会节奏,让读者讨厌漫长的等待”。
最后,对于多数人来说,与其指望网文赚钱,不如把它当成磨炼“感受力”的手段。
你看,在AI爆发之后,我们总说人的最重要的能力之一,在于我们对他人“感受力”。也就是,读懂人的能力,知道人在想什么、在乎什么、会被什么打动。很多人觉得这个能力好像是天生的,或者要靠大量的人生阅历才能慢慢培养出来。
但是,换个角度,发表一点网文或许也能锻炼这个感受力。注意,这里的关键词不是“写”,而是“发表”。因为我们主要想借助的是网文的反馈机制。
传统写作,你写完一篇东西,读者是否买账,往往要等很久才知道。但网文不一样,你发出去,数据几乎是实时的。这一章的追读率掉了,说明读者在这里流失了;这个情节的收藏暴涨,说明你踩中了某个点。这套反馈机制,会逼着你不断追问一个问题:别人到底喜欢什么,为什么喜欢?
因此,对于那些想尝试的朋友来说,或许可以做这么几件事。
首先,选择一个适合自己的平台。不同平台的规则完全不同。起点、晋江、掌阅、七猫,各有各的读者口味、付费习惯和类型偏好。假如要写,需要找一个至少在风格上符合自己的平台。
假如你对某个题材、某个板块,感觉“low”,那么不如不写。毕竟,写作的目的在于“发挥优势”,而不是“自我扭曲”。就像《庆余年》的作者猫腻说的,自己的写作原则是“尊重读者,讨好自己”。你看,还有后半句,“讨好自己”。
其次,写了就发,追踪数据。不要只写不发,数据是唯一真实的镜子。留存率低,说明开头没钩住人;追读率低,说明中间节奏断了;自发传播多,说明你打中了某个普遍情绪。每一个数字背后,都是真实读者的真实反应。
最后,带着问题去拆爆款。不是“这个故事好不好看”,而是“它为什么好看”。爽点在哪里设计的?读者的情绪在哪个段落被调动起来?这种主动拆解的习惯,积累到一定程度,你对“人会被什么打动”这件事,也许会有一套越来越精准的直觉。
说白了,网文是一个反馈极其密集的训练场。当然,公众号、抖音、小红书,所有公开的内容平台,都可以作为这个训练场。
最近总有人说,AI时代鼓励所有人做公众号、做视频号、做自媒体。换个角度,即使抛开商业回报这一层,也许我们人人都需要一块让“感受系统”变得更加锋利的磨刀石。

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一个从没种过地的研究员靠AI“指挥”,在种玉米比赛成绩超过专业农民


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最近,快刀青衣老师在得到App《快刀广播站》分享了他看到的一个很有意思的竞赛:一个从来没种过地的绝对外行,靠着ChatGPT帮忙,赢下了一场真实的农业竞赛,比的是种玉米。

这不是电脑游戏,也不是模拟环境,而是美国一个叫TAPS的真实田间竞赛,全名“农业绩效测试解决方案”(Testing Ag Performance Solutions)。参赛者要在真实农田里做一整套决策,什么时候播种、怎么灌溉、施多少肥、用不用杀虫剂,每一个决定都直接影响最终的产量和利润。2025年的比赛就有116支队伍参赛,基本聚拢了一大批农业好手。
作者:快刀青衣
来源:得到App《AI学习圈》
这届比赛中,尼普纳·查马拉(Nipuna Chamara)拿下喷灌玉米组别的产量第一名。尼普纳是内布拉斯加大学林肯分校的研究助理教授,他的做法很简单,甚至可以说非常直接。
他用土壤健康报告、卫星拍摄的高精度地图,对你没看错,他直接用卫星遥感图像判断庄稼长势。此外,还有实时天气数据、土壤水分传感器数据,他把这些全部丢给ChatGPT,只问AI一个问题:现在该干什么?
AI给出的不是模糊方向,而是带着完整推理过程的具体建议,比如什么时候浇水、施肥加多少、这块地的其他作物要不要处理。更有意思的是,AI还帮他盯着商品期货市场,在玉米价格因关税新闻剧烈波动时,建议他提前锁定售价。
你看,AI不只是帮他种地,还在帮他做期货决策。
不过这已经是尼普纳第二次参赛了。2024年他第一次参赛,用的是早期版本的GPT,图像理解能力有限,大量田间数据、土壤信息都只能手动输入给AI,最终成绩位居中游偏上,在产量类别中排名第七。
2025年,他用上升级后的多模态大模型,能直接读取卫星图、土壤化验单的扫描图、田间照片等资料,还有上一年的竞赛数据作为训练基础,AI的决策能力大幅提升。这一年,在AI帮助下,他种植的玉米产量显著领先,拿下喷灌玉米组别产量第一名。
虽然他本人不是传统农民,却依靠AI战胜了大量经验丰富的种植户和专业团队,让赛事组委会颇为震撼。
组委会负责人后来说了一句话,很能说明问题:“考虑到这位人类操作者本身是个农业新手,我完全没预期这套AI方案会横扫比赛。”
尼普纳自己的感慨更直接:“如果像我这样不是农民的人,都能用AI赢得这场比赛,想象一下,那些有几十年经验的资深农民,拿着这个工具能做什么,能达到什么样的水平?”
但我觉得这个故事还有一个更值得深思的角度,比“AI击败了农民”更值得我们停下来想一想。
整个比赛里,真正做决策的是ChatGPT,尼普纳负责收集数据、整理信息、把材料喂给AI,然后按照AI的建议去执行。换句话说,这场比赛中,AI才是那个“种地”的人,尼普纳反倒成了AI的执行者与工具。
人和AI的关系,在这件事上被彻底颠倒了。
当然,“人完全听AI的”也有例外。有个很有意思的小插曲,一次地里的虫害报告出来,AI分析后认为当前虫害水平还没到防治阈值,建议不打药。但尼普纳心里不踏实,担心出意外,还是花钱喷了一遍。结果事后发现,打药带来的产量提升微乎其微,增收部分根本覆盖不了药钱。
事实证明,AI的判断是对的,人类的直觉反而添了乱。
还有一个地方,AI明显有盲点:它不会看天气预报。每次推算灌溉方案,AI只盯着土壤传感器的数据,不知道去看明天会不会下雨。对人类农民来说,这是基本常识,明天要下雨就先别浇,等雨水来了再说。AI没有这个意识,好几次都建议灌溉,人类团队一查天气预报,发现第二天有雨,就没有浇水。
这个盲点也解释了为什么AI种出来的玉米产量高,但用水量也比平均水平高——因为它在该省水的时候没省。
看完这场比赛,我想到了另外一场经典的人机对战。你还记得2016年AlphaGo和李世石下围棋吗?那场比赛也有一个细节:AlphaGo没有手,不能自己把棋子摆上棋盘,所以现场有一个人类工作人员专门负责替它落子。
当时全世界的目光都盯着李世石,摄像机对着棋盘,解说员分析每一手的得失,没有人记得那个替AlphaGo摆棋子的人叫什么名字。
不过那会儿我确实查过他的资料,只不过这么多年早就忘记了。今天写这篇稿子,我又搜了一下,他叫黄士杰,是DeepMind团队的核心成员,也是围棋业余6段高手。但在那场比赛里,他只是AI在物理世界里的一双手。
而在TAPS这场种地竞赛里,尼普纳扮演的角色更复杂,他既是AI在田间的手,也是它的眼睛和信息接口,负责把土壤、天气、遥感图像和市场信息整理好交给AI,再把AI的建议变成现实操作。
其实这样的人机农业竞赛不是孤例,之前还有一场更早的“人机对决”,画面感更强。
2018年,荷兰瓦赫宁根大学举办了第一届自主温室挑战赛,最终5支AI团队进入真实温室种植阶段,和一组专业人类种植专家手动管理的温室进行比较。比赛作物是黄瓜,历时将近四个月。
比赛规则有个特别有意思的细节:人类全程只被允许做一件事——从藤上把成熟黄瓜剪下来。参赛团队不能进入比赛温室,只能远程看数据、发指令。温度、湿度、光照、施肥、灌溉等所有决策,全部交给AI。
冠军是微软的Team Sonoma团队,比赛期间,他们在美国华盛顿州雷德蒙德,隔着大西洋远程操控荷兰的温室。最后,这套系统种出的黄瓜每平方米产量超过50公斤,净利润比人类种植专家高出17%。
还有个小插曲值得一说,这场比赛的赞助商是腾讯,腾讯也组了自己的队伍参赛,AI策略方面单项排第一,但最后总分只拿了亚军,冠军被微软团队夺走。
第一届结果出来后,很多人觉得可能只是偶然。到了2019年第二届,作物换成樱桃番茄,参赛队伍进一步扩大,最终结果更震撼,所有AI团队的净利润都超过了人类对照组——不是部分超过,而是全部。
从那以后,这个比赛的核心问题就彻底变了:不再是“AI能不能赢人类”,而是“AI队伍之间谁更强”。
赛事官方赛后发了一份声明,大意是:“温室内及周围有很多决策和作物相关工作,人类都是不可或缺的。”说实话,AI赢了比赛,最后还补上这么一句,像不像学霸成绩远远超过你了,然后还昧着良心安慰你说“其实你考得也不错”。
咱们再说说第三场比赛,这个数字更夸张。拼多多也曾举办过智慧农业竞赛,让数据科学家团队和传统顶尖农民同台竞技种草莓。
AI团队的打法是,用传感器密集监测温室里的温湿度、光照、二氧化碳浓度,再用算法实时调整水肥供给,把每一株草莓的生长环境精确控制到人工根本做不到的精细程度。最终结果毫无悬念,AI团队的草莓产量比传统农民高出196%,将近三倍。
这个结果出来后,农业圈讨论了很久。有人说,AI是在可控温室、有充足传感器的理想条件下赢的,露天农田情况更复杂,这套模式没那么容易复制。
这种说法有道理,但在我看来,行业发展方向已经很清楚:在数据完整、环境可监测的场景里,AI做农业决策的表现,已经能远远超过人类靠经验积累的水平。
更重要的是,随着传感器成本持续下降,这种“可监测、可调控”的场景,正在以越来越快的速度从温室向真实农田延伸。
说完这几个AI表现出色的比赛,我再分享一个最近看到的搞笑短视频。一个博主打开AI,让它帮忙看地里三个刚发芽的幼苗,因为播种太密挤在一起,他问AI该怎么处理。
AI一通分析后给出建议,把左边的拔掉,博主照做了。接着AI说,右边的看起来长得也不太好,也可以拔掉,博主又照做了。当还剩下一棵独苗时,AI继续建议,这株看起来叶子也有点小,也拔掉吧,博主还是照做了。最后,面对光秃秃的土地,AI感叹道:“现在看起来清爽多了。”
当然,这个视频是搞笑向的,评论区大家也都在乐。但我看完后反而有点感触,AI只是给出处理方案,真正动手执行、做判断的始终是人。
它说“拔掉”,你就真的一棵一棵全拔了,这不是AI的问题,而是人主动放弃了判断权。更准确地说,是人在不该交出判断权的地方,把判断权彻底交给了AI。
我觉得这里有个值得想清楚的区分:
在数据充分驱动、逻辑清晰、变量可控的决策中,AI的判断确实可能比你的经验更可靠;
但在那些你自己能看到、能感受到、能判断的具体场景里,你的观察、直觉和常识,是不能被替代的。
这一点,在我们前面聊到的比赛里也体现得很明显。人类知道明天要下雨,今天就不用浇地;但AI只从此时此刻土壤缺不缺水来分析,感知不到更多维度的信息。AI再强,也依然有它的信息盲区和维度局限。

相关链接:

https://research.unl.edu/blog/winning-contest-entry-shows-ais-agricultural-potential/



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关于中年和中年危机的一些思考

关于「中年」这个极其宏大的话题,虽然可写的方面很多,但我不想把话题铺的太满。我写这篇文章本身的核心目的,不是为了说出些什么道理,而是只是想表达自己当下的一种人生处境,同时抛砖引玉,让更多的朋友去分享自己的中年收获和困境。只要有一瞬间觉得自己并不孤单,这篇文章的目的就达到了。查看全文
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片仔癀近十年罕见年度负增长

原料飙涨叠加市场降温, “药中茅台”片仔癀近十年罕见年度负增长

图片来源:片仔癀官网

4月29日,片仔癀(600436.SH)发布业绩公告,2025年实现营业收入90.01亿元,同比下降16.56%;归属于上市公司股东的净利润21.59亿元,同比下降27.49%;基本每股收益3.58元。公司拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数,向全体股东每10股派发现金红利15.7元(含税)。

当日片仔癀股价报收139.32元每股,涨0.05%,总市值840.54亿元人民币。

从业绩走势来看,片仔癀2025年营收净利双降,是近十年来罕见的年度负增长,这份成绩单打破了其长期稳健增长的市场预期,盈利端承压态势显著。

分季度表现来看,其中第三季度单季营收20.64亿元,同比下滑26.28%,净利润6.87亿元,同比下滑 28.82%,下滑幅度呈加速态势。

核心盈利指标毛利率同步走弱,公司医药制造业毛利率从2024年的70%左右下滑至2025年的61.11%,回落9个百分点。

曾经被冠以 “药中茅台” 的中药龙头,正遭遇原材料成本飙升与消费市场收缩的双重夹击。

成本端的剧烈波动,是片仔癀业绩下滑的核心导火索。片仔癀核心原料包括天然牛黄、麝香、蛇胆、三七四味名贵药材,其中天然牛黄和麝香占原材料成本的90%以上,堪称 “成本命脉”。

近年来,天然牛黄价格开启暴涨模式,从2023年初65万元/公斤,一路飙升至2025年初的165万元/公斤,涨幅超150%,后续有所回落,但价格仍维持在145万元/公斤左右的历史高位。

按着行业保守估算,按一粒片仔癀锭剂含0.1克天然牛黄计算,仅这一项原料成本就较2023年增加近100元,直接挤压产品利润空间。

天然麝香的价格同样居高不下,十年间涨幅超2倍,全国年产量仅500公斤左右,稀缺属性进一步推高采购成本。

尽管片仔癀提前加大原材料储备,试图对冲价格波动风险,但珍稀药材价格的持续上涨,仍导致公司营业成本同比大增,2025年医药制造业营业成本同比飙升72.04%,直接拖累毛利率跌至上市以来较低水平。

另外,去年消费市场需求明显收缩,一方面经济环境变化下,高端礼品消费需求降温,片仔癀的礼品属性弱化;另一方面,片仔癀的投资泡沫逐步破裂,过去因稀缺性被黄牛炒作至1600元/粒的高价不复存在,投机性抛售增多。

公开资料显示,2004年至2020年间,其锭剂零售价历经19次提价,从早期的325元涨至590元。2023年5月,逆势提价至760元,创下近二十年最大涨幅 。彼时,市场对片仔癀的追捧热度极高,黄牛加价、药店限购成为常态。

但去年下半年,片仔癀的销售价格出现下滑,10月,界面新闻记者曾查询电商平台,片仔癀在天猫阿里健康大药房的售价为每粒760元,而美团买药上的折后价为每粒685.62元。京东京喜自营官方店的售价相对更低,降至每粒599元。从评论区的反馈来看,消费者普遍表示所买药品为正品,售价虽高但药效较好。

片仔癀作为中成药,具有清热解毒、凉血化瘀,消肿止痛的功效。在业务结构上,片仔癀仍高度依赖片仔癀系列产品,拥有锭剂及胶囊剂两种剂型。肝病用药长期以来是片仔癀高增长的支柱,其营收占医药制造板块比重超95%,也占总营收比重过半。

片仔癀加快布局创新药研发,据其2025年半年报介绍,片仔癀推进了18个在研新药研究,包括5个中药1.1类、1个中药1.2类、4个化药1类的临床研究。

同时,片仔癀近年来尝试产品多元化布局,试图扩大化妆品和保健品版图,并但多元化或难以撑起第二增长曲线。曾被寄予厚望的化妆品业务2025年前三季度收入4亿元,同比下降23.82%,未能成为第二增长曲线,反而拖累整体业绩。

业绩承压之下,片仔癀仍坚持高比例分红。年报显示,公司拟向全体股东每10股派发现金红利15.7元(含税),分红总额约9.4亿元,占当年归母净利润的 43.5%。

业内人士认为,此举意在稳定市场信心、回馈投资者,但在业绩下滑、现金流承压的背景下,高分红策略也引发市场对公司未来发展资金投入的担忧。

1月27日,片仔癀发公告,公司控股股东漳州市九龙江集团有限公司计划自2026年2月1日起至2026年7月31日,以自有及自筹资金,通过上海证券交易所交易系统以集中竞价方式增持公司股份,合计拟增持金额不低于人民币30,000万元(含)且不超过50,000万元(含)。本次增持计划不触及要约收购,不会导致公司控股股东及实际控制人发生变化。

据官网介绍,漳州片仔癀药业股份有限公司由成立于1956年的漳州制药厂在1999年改制创立,于2003年在上交所上市,常年生产片仔癀、安宫牛黄丸、复方片仔癀含片、茵胆平肝胶囊等20多种中成药,核心产品片仔癀是国家一级中药保护品种,其传统制作技艺入选国家非物质文化遗产名录。


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成龙出任携程“入境游大使”,携程发布目标:五年引入2亿外国游客

4月29日,携程集团正式宣布未来五年目标引入2亿入境游人次,并同步邀请功夫巨星成龙出任携程“入境游大使”,为入境旅游从业者加油鼓劲,共同服务好全球游客、传播中国文化。

携程五年2亿人次入境游目标,基于过去数年在入境游领域的持续深耕,以及对未来中国旅游市场巨大潜力的坚定信心。

近年来,中国入境游呈现稳步复苏、加速增长的良好态势。据国家统计局《2025年国民经济和社会发展统计公报》,2025年中国入境游客总量达1.545亿人次(其中外国游客3517万人次),同比增长17.1%;入境旅游消费(外汇收入)达1311亿美元,同比增长39.2%,旅行服务出口规模升至551.6亿美元,同比增长49.1%。

签证政策便利持续优化,以及包括多语言服务、便捷支付、智能票务等数字化基建不断完善,有效提升了外国游客的旅行体验。

服务业对GDP至关重要。2025年,中国服务业增加值占GDP比重达57.7%,对经济增长的贡献率高达61.4%。全年服务贸易出口总额达3.62万亿元人民币,同比增长14.2%,但服务贸易仍有8287亿元逆差。其中,旅行服务出口同比增长49.5%,出口规模约3939.8亿元,成为服务贸易增长的重要引擎,为整体贸易顺差扩大和净出口贡献提供了有力支撑。

携程集团董事局主席梁建章在接受媒体采访时表示:“从宏观层面看,以入境游为代表的服务业出口,将与制造业出口及进口替代协同发力,成为未来中国经济高质量增长的重要引擎。”

携程提出五年2亿人次入境游目标,源于其在入境游领域的10年深耕。过去10年,携程围绕入境游开展了一系列系统性的工作:从全球深度调研、便利化痛点改善,到建设覆盖全球24个站点39种语言的服务平台、再到创新文化体验产品、拓展中国形象海外营销渠道,逐步构建起覆盖“行前、行中、行后”的入境游服务生态。

新五年计划是携程入境游战略的延续与新发展。“携程将继续在国家政策指引下,联合行业伙伴,进一步提升入境游服务品质,推动中国入境游从“规模增长”向“质量提升”迈进,为促进服务贸易平衡、展示可信可爱可敬的中国形象贡献企业力量。”梁建章表示。

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