大家做好充分准备吧

前这段时间 OpenClaw 炙手可热,很多朋友都想尝试新鲜的 AI,可因为门槛比较高,还没机会试用上,很担心自己错过什么。


没在第一时间用上 OpenClaw,关系不大。毕竟这个技术很新,有些安全隐患,也还有很多进步空间。


可是抛开刚出现不久的小龙虾,不知不觉距离 AI 技术开始成为全民应用,已经三年多了。


随着 AI 生态不断进化和演变,我们的日常生活也不知不觉产生了变化。


很多互联网公司早已经把 AI 运用在日常工作中,要求员工处理文档要用 AI 工具过一遍,甚至还有考核和指标。
有不少程序员说,现在已经不用自己手搓代码,什么任务都先让 AI 写一遍,自己再校正一遍,比之前轻松了不止一点半点。


轻松的同时,难免焦虑:用不了多久,AI 再进化一些,可能自己的岗位也快消失了。那个时候将何去何从?

这种担忧并非空穴来风。近期已有公司手起刀落,开启 AI 时代裁员第一枪。
国外的 Meta,大家熟知的美国互联网科技巨头,宣布要投 AI 上千亿后,也放风声说要裁 20%人。
国内近几年也有不少裁人消息,各种理由终归于「降本增效」上。现在 AI 浪潮到来,让降本增效这个决策成本再降低,也越来越容易。
这对所有互联网从业者都是一个警醒: AI 替代浪潮已悄然推进。照这样下去,很多职场的初级甚至中级工作,都可以被 AI「外包」,难免有人担心自己不知道什么时候就被替代了。

过去互联网飞速发展的时代,诞生了不少新岗位,比如产品、运营、工程师等。马车变成汽车,但是驾车的还是人。

现在我们正在往人工智能时代过渡,新的技术浪潮在酝酿。在此期间,岗位迭代和缩减,汽车开始有不同种类,不同形态。

但问题是以后开车,还真不一定需要人。

当然,这期间也许也会萌生出一部分指挥开车」的新岗位。但这部分岗位数量少,要求高,竞争大。

那些过去循规蹈矩,勤勤恳恳的从业者,本身技能和经验相对单一,年纪上来后,学习能力适应能力也不如前,很难在新一轮岗位迭代中脱颖而出。

后台就收到一个朋友留言,他说:「我真的太焦虑了。这几年 AI 不断进步,的确让日常工作轻松不少,可却让我很有危机感。看着 AI 迭代越来越快,我总不住地想,某天如果我被裁了怎么办?一些新兴的岗位肯定不要我这个中年人,可是普通的岗位又会被人工智能占领。那我真是彻底被时代抛弃了……」

这种顾虑并非多余。可以肯定的是,长江后浪推前浪过去吃到时代红利的这部分人,之后很容易就被年轻人拍上岸,甚至拍离了沙滩上。

而被企业淘汰后,再次回到就业市场,会发现市场早已变了天:基础岗位早已由人工智能替代,高级岗位因为需求低,都倾向于更聪明,性价比更高的年轻人。
自己过去数十年的工作经验毫无加分项。哪怕拼了命地重回职场,也面临着随时被替代的风险。
更难受的是,在这其中,大家肩膀上的责任和压力,只增不减。
一家几口的生活开支、孩子的教育费用、老人的看病费用、还有几十年持续的高额房贷……每一笔都是重重大山。
如果手上没有足够的储蓄做支撑,我们辛苦维系的生活,像纸糊的灯笼,看似完整,一戳就破。
认识的一个前同事,就因为公司资源倾斜 AI,去年年中他连带整个项目都被一锅端了。
休息了几天后,他各种找猎头,海投简历,发现自己心态越找工作越崩了:虽有面试,却总拿不到 Offer。他降低期望,依旧没有一个结果。
在家待的日子,那真是度日如年。房贷每月如约而至,各种必要的生活开支一点点在击垮他的心理防线。他每晚躺在床上,眼睛一闭,却常常彻夜未眠。
上星期老婆找他要孩子的补习费用,他硬是给不出来,夫妻俩耐不住大吵一架,什么狠话都撂了,孩子回家都不和他说话了。
眼看小家都要垮,他自己也被家人贬得一无是处。他自己都想不明白:究竟自己哪一步没做对?没做好?
好不容易过上了小时候梦寐以求的生活,怎么突然一切都要逐渐远去了?
听得我也是很无奈。这确实是当下一种无奈的困境。
近几年,这类事情发生得越来越多。从我写文章到现在,不止一次劝大家,一定要提前做准备,思考一下自己的将来,提前为未来的自己铺路。
很多人目前工作良好,或者一家公司中温水煮青蛙,没有未雨绸缪的防范意识。却总留言喷散播焦虑。让他们焦虑的原因难道是因我我写这几个字?
请仔细想一想:你现在的工作有社会价值吗?AI 能否替代?

如果三五年内你突然失业了,你有信心找到同等薪水的工作吗?再往后呢?如果你没收入了,突然要用钱,你能怎么办?
你也许没意识到,曾经打拼下的成果都因收入环环相扣。
这一切都像多米诺牌,如果收入第一张牌倒下,生活也会一张一张随之倒下。

目前 AI 浪潮已经势不可挡,一只脚迈进中年的我们,之后收入也不再稳定。

与其在时代的浪潮里被动浮沉,不如主动游向自己想去的方向,提前为家庭筑起避风的港湾。

这里我也再一次强烈建议大家,一定要在自己收入出现下滑苗头时,尽快找到自身收入第二增长曲线,来维持较高收入。

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道理不复杂,就是把人生上半场攒下的一部分钱,通过合理的资产配置,打造终身可以领钱的现金流小金库。
这不是空穴来风,身边的几十个朋友,早在几年前就已经对家庭资产进行了一番梳理,清理掉了不良资产,优化了资金使用效率。
效果是明显的,收入下滑和财富缩水的影响降到了非常低,大家都建立起了终身可领钱的小金库,可以源源不断的从中领钱。

经过这几年的积极布局,身边很多朋友已经很少为赚钱这件事情而发愁可以有更多时间做自己的事,孩子也可以安心读书和深造,也不担心自己可能因为失业而断了收入。


这种终身现金流和确定性的收入给家人的是一份稳稳的幸福,带来的安全感也是十足的
大家不要觉得不可能,现在通过手上现金流,开始去合理规划配置,

也一样能实现提前退休

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期间不受任何失业,经济波动的影响。

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阿里悟空,重写工作平台的底层

阿里发布了「悟空 WuKong」,面向企业的 AI 原生工作平台。看来 AI Agent 这件事,巨头要认真往企业场景里深耕了。

最近一段时间,行业里最关注的事情是「养龙虾」,OpenClaw,会自己调用工具的 Agent,无论是线上还是线下活动,都是热火朝天。而从企业的角度看,关心的是这套东西能不能进办公系统、进业务流程、进公司权限体系,最后进到日常工作里去。悟空被定义成一个面向全球公测的企业级 AI 原生工作平台,既有独立应用,也能在钉钉内使用。定位本身很明确:想做的是 AI To B 方向最重的那部分。 

这次最值得细看的细节是钉钉为了悟空把底层能力全面进行了 CLI 化,命令行界面演示的酷炫与否倒在其次,这个动作其实非常关键。很多 Agent 现在还是在图形界面上「看一眼、点一下、再等一会儿」,这种方式适合展示能力,很难高效支撑稳定业务下的重复操作。CLI 化意味着钉钉在把自己的表格、听记、聊天信息、文档、音视频和各类 SaaS 能力,整理成 AI 可以直接调用的程序接口,把软件的能力从「界面层」下沉到「调用层」

即时通讯工具正在从「信息传递通道」演变成「Agent 协作与执行的操作系统」。我不知道这个演变什么时候会完成,但当下,正在发生。

给传统软件加一个所谓「智能」的聊天框的方式已经过时了,现在需要用 AI 重写操作层。谁先做到这一步,谁才更有机会把 Agent 从「能玩」和「好玩」再带到「能交付」。 

还有一个我觉得很有意思的地方,是钉钉团队专门做了 Realdoc,一套 AI 原生文件系统。现在很多 Agent 改文件,还是整篇读、整篇写,像为了改一个错别字把整本书抄一遍,成本高,回退难,文件也容易越改越乱。悟空给自己搞了一套文件系统,支持按行号、按锚点、按正则去修改,还会自动保存快照、记录改动。听起来像工程细节,实际上这才是企业里最实用的东西:文件能不能精确改、改坏了能不能退、最后留下来的产物能不能管。很多 AI 产品输就输在这里,前面很聪明,后面一地文件。我不确定已经有了 Markdown 之后是否还需要一套文件系统,有待观察。

企业市场的门槛也在这里。权限、审计、安全、数据边界,这些词平时不一定能制造传播,但却决定了一个公司在评估后敢不敢把 AI 真放进去。悟空这次一股脑把统一账号、权限管理、技能分级、私有模型接入、全链路审计这些东西都放进了主叙事里,说明还是很清楚自己要解决什么问题。企业不缺一个会干活的 AI,企业缺一个知道边界、留下记录、出了事能追的 AI。这个要求和消费级产品完全不是一个维度。

再往上看,悟空还有一个大厂产品特有的优势:淘宝、天猫、支付宝、阿里云等阿里系能力会以 Skill 形式逐步接入,钉钉自己也在推企业级 Skill、Agent、Service 生态,另外还预置了面向电商、门店、法律、财税、开发等场景的 OPT「一人团队」套件。这个思路比较务实。AI 真正先跑起来的地方,未必是最复杂的大企业流程,反而可能是那些已经被压缩到极限的小团队、超级个体、一人公司。谁能先把这些高频、具体、可复用的工作做成开箱即用的 Skill,谁就更容易把 AI 变成生产力,而不是概念。

当然,发布会只是开始。悟空最后能不能跑出来,还是要看几件更硬的事:CLI 化带来的稳定性够不够,Skill 生态能不能长出来,企业用户会不会把它当成真正的入口,而不是又一个需要适应的新 App。

即便这些问题现在都还没答案,我还是觉得这次发布值得认真看一眼。原因不复杂:当很多公司还在忙着帮用户安装 OpenClaw 的环境时,钉钉团队已经在琢磨怎么让 AI 在企业里活下来。这个方向更慢,也更重,但大概率更接近 AI To B 的真实分水岭。

值得一提的是,钉钉这次还发布了全新「AI 应用」,AI App Builder,全码化 AI 应用搭建平台,升级开启人人都开发者的时代,以前是低代码,现在全码了,对于长尾业务需求,用这样的能力就可以构建出来。这对于曾以「一个不写代码的 CTO」而知名的我来说,还是想尝试一下的。

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