近日，OpenAI放出新一代图像生成模型ChatGPT Images 2.0，仅仅一天后，互联网就变了天。
“库克入职小米汽车”“罗永浩收购苹果”“贾跃亭回国”——一张张以假乱真的“官方公告”在社交平台疯狂刷屏。小米高管紧急辟谣：“乱P图不可取”。网友一边转发一边后怕：“我认真了，以为库克真的加入小米汽车了。”“现在看啥感觉都是AI生成的，已经丧失了‘惊讶’的能力。”
AI生图技术已突破肉眼鉴别的边界——从生活场景中油渍反光的精准模拟，到专业试卷的复杂公式排版，AI生成的图片在细节、质感和逻辑性上几乎与实拍照片无异，彻底颠覆了“有图有真相”的传统认知。
这些图的生成门槛低到离谱。据实测，用户只需一句话描述，Images 2.0便可在数秒内生成带有精准文字、逼真UI界面的截图，连直播间评论区的网友留言都语气到位。
更让人后背发凉的是，这不仅是玩梗。有网友用AI伪造了“西山居解散”的企业公告，细节逼真，直接影响资本市场；还有人伪造“流浪汉闯家门”的图片，引发全楼恐慌。当造假成本趋近于零，伦理底线便被轻易践踏。
“AI能生成以假乱真的假图时，会刺激更多人主动去造假玩”。“以前我们默认截图是真的，现在这个底层假设崩塌了。”有评论写道。网友灵魂发问：“你告我什么是真的！”
当“有图有真相”成为历史，我们正集体进入一个更加扑朔迷离的信息时代
快科技4月24日消息，生活中有很多食物自带健康滤镜，但其实际热量却高得惊人。比如深受大众喜爱的鸡爪，虽然看着没什么肉，但其实含有极高的油脂。
啃下两个鸡爪所摄入的热量，在某种程度上几乎等同于吃了两碗米饭。这种高脂肪、高热量的零食，往往在不经意间破坏了人们的减脂计划。
看起来健康的果蔬脆片，其加工过程多为低温油炸，本质上与油炸薯片没有太大区别。一百克普通果蔬脆片的热量高达四百至五百五十大卡，几乎接近一顿正餐的能量水平。
为了改善粗粮饼干粗糙的口感，商家在加工过程中往往会添加大量的油脂和糖分。所谓的健康粗粮，在这些重油重糖的辅料加持下，反而变成了名副其实的热量炸弹。
鲜榨果汁常被视为补充维生素的佳品，但由于在压榨过程中去除了宝贵的膳食纤维，剩下的其实大多是糖分。一杯五百毫升的纯橙汁，其热量往往会超过两百大卡。
腐竹是豆制品中的热量冠军。每一百克泡发后的湿腐竹热量约为两百千卡，是同等重量豆腐的两倍以上，其热量密度甚至超过了一碗普通的白米饭。
除了热量陷阱，饮食中的温度同样关系到健康。国际癌症研究机构已经将六十五摄氏度以上的热饮列为二A类致癌物。
长期饮用六十五摄氏度以上的高温液体，会反复烫伤食道黏膜并引起慢性炎症，从而显著增加罹患食道癌的风险。在日常生活中，那些习惯趁热吃、趁热喝的做法其实潜藏着严重的健康隐患。
MathWorks 今日宣布，推出
利用 MATLAB MCP Core Server 推进 Agentic AI 工作流
随着生成式 AI 能力的不断发展，MathWorks 正致力于将 Agentic AI 与现有工具链深度集成，以支持可控、可追溯、可重复的软件与系统开发工作流。
在中国，工程师可以使用 MATLAB Model Context Protocol（MCP）工具（Tools）来构建并集成基于 Agentic AI 的工作流。这些工具使 AI 智能体（例如，Coding Agent）直接与 MATLAB/Simulink 交互，从而超越传统的聊天式辅助设计，迈向以行动为导向的智能型、自动化工作流。
借助 MATLAB MCP Core Server，AI 智能体可以调用 MATLAB 和 Simulink 来执行诸如代码生成、代码执行、代码分析、迭代优化以及模型创建、模型编辑/修改、模型理解等任务。这种方式使生成式AI不仅能够提出解决方案建议，还能够在实时的 MATLAB/Simulink 环境中执行、评估并不断迭代工程任务，从而实现生成式 AI 与可验证计算之间的闭环。更多信息，请查阅 MATLAB Agentic AI 指南 – MATLAB & Simulink
MATLAB Agentic Toolkit 与 Simulink Agentic Toolkit
Coding Agent可以生成 MATLAB 和 Simulink 代码，但要获得高效且符合 MATLAB/Simulink 习惯的结果，仍然需要领域特定的上下文和最佳实践作为支撑。如果缺乏相应指导，Coding Agent可能会重复实现已有的工具箱功能、忽视内置特性，或采取一些经验丰富的 MATLAB 或 Simulink 用户通常会避免的冗余步骤。
MATLAB Agentic Toolkit 和 Simulink Agentic Toolkit 通过向 Coding Agent 提供 MATLAB 与 Simulink 工作流及使用规范的专家级知识，对 MATLAB MCP Core Server 形成有力补充。二者结合后，使生成式 AI 系统能够：
编写符合 MATLAB/Simulink 风格的代码或模型
自动生成并运行测试
诊断和修复错误
更高效地利用 MATLAB 和 Simulink 的内置能力
同时，还能在提升工程结果质量的基础上，减少不必要的Token开销。更多信息，请访问 https://github.com/matlab/
针对嵌入式软件质量的 Polyspace 增强功能
R2026a 推出新产品 Polyspace as You Code，为嵌入式软件工程师提供端到端解决方案，覆盖从开发到持续集成流水线的代码分析与测试。Polyspace as You Code 是面向主流 IDE 的插件，可在编写代码的同时检查 C 与 C++ 编码规则并检测缺陷。
R2026a 还发布了全新的 Polyspace 桌面应用，用于在各类 Polyspace 工具之间统一进行配置与结果管理。Polyspace Bug Finder 现可扩展自定义检查器与编码标准；Polyspace Test 新增软件净化能力，用于对运行时错误开展动态分析。上述增强使嵌入式软件团队能够在统一工作流内完成软件质量活动，产出更安全、更可靠、更易维护的代码。
R2026a 中的其他产品与关键更新
R2026a 还为多款常用 MATLAB 与 Simulink 工具带来新产品与重要更新，包括：
MATLAB Course Designer – 帮助教育工作者使用 MATLAB 与 Simulink 开发课程、课件、实验与练习的新产品。
MATLAB – 无需安装 MATLAB 即可构建并分享带可视化的交互式网页。工程师可管理 Python 环境，并改善 MATLAB 与 Python 工作流之间的数据交换。
Simulink – 通过简化、以任务为导向的上下文菜单，更高效地访问常用操作。该更新还允许在模型中仿真 C 与 C++ 代码，没有语言限制也无需额外的包装器。
Simulink FMU Builder – 从 Simulink 模型以及 C 或 C++ 代码创建独立的功能模型单元，以支持模型交换与集成工作流。
Wireless Network Toolbox – 对无线通信网络进行建模、仿真、分析与可视化，以评估端到端系统行为。
MATLAB Test – 生成起始测试、等效性测试以及基于命令历史创建测试；并可运行与当前文件相关的测试，减少不必要的执行。
Mapping Toolbox – 通过 3D 建筑可视化、图像叠加与栅格地图能力增强地理空间分析。
Signal Processing Toolbox – 使用全新的滤波器设计工具与滤波器分析器设计与分析数字滤波器；为时频数据添加标签，并通过增强的交互式工具提取信号特征。
星宸科技(SigmaStar)正式亮相于4月24日至5月3日举办的2026北京国际汽车展览会B2馆-C25展位，展出面向智能汽车领域的完整芯片与解决方案矩阵。
依托在视觉感知、激光雷达、AI算力、车规芯片等领域的深厚积累，星宸科技本次带来视觉感知辅助驾驶、激光雷达、智能车灯、AI Box大模型硬件平台、两轮智能座舱仪表等多场景车载解决方案，并同步展示星帷ISP 6.0与StarShuttle 4.0两大核心技术及众多联合解决方案，以高集成、低功耗、国产化车规级能力，为全球车企与Tier1提供更具竞争力的技术支撑。
四轮车辅助驾驶芯片：SAC8905领衔舱驾一体，SAC8712主攻前视一体机
面向四轮车辅助驾驶应用，星宸科技推出SAC8905与SAC8712。其中SAC8905面向高阶辅助驾驶与舱驾一体，NPU算力达32TOPS，支持8路Camera接入，为L2+系统提供高算力、低功耗的国产车规级选择，已获Global OEM定点，预计2027年Q2量产。
SAC8712主攻前视一体机场景以及自动紧急制动系统（AEBS），在前视一体机场景下功耗低于3.5W，目前已导入国内头部OEM并获ASIL-B认证。
四轮车舱内辅助系统芯片：SAC8901/8902均已量产上车
在舱内辅助感知场景，星宸科技SAC8901与SAC8902可支持驾驶员监测、乘客识别及舱内儿童遗留检测等DOMS应用。其中，SAC8901典型功耗低于300mW，并内置DDR，芯片集成度高，适合系统结构的紧凑设计；此外，SAC8901已通过AEC-Q100 Grade2认证，满足DDAW、ADDW及ENCAP法规。
SAC8902支持三屏异显及双路3M@60fps输入，可实现夜视增强，片内延时小于10ms；此外，SAC8902已通过GB15084-2022认证。目前，两款芯片均已量产上车。
两轮车座舱系统芯片：SSD2381/2386，累计发货超200万颗
星宸科技将智能座舱理念延伸至两轮车领域。SSD2381/2386系列芯片采用ARM CA55四核架构，支持Android 12及Linux，集成了仪表显示、导航投屏、行车记录及盲区预警功能，并集成安防级ISP与编码器。该系列在车载后装市场累计发货超200万颗，覆盖奔驰、宝马、奥迪等品牌，同时在扫地机器人及投影仪领域累计发货超2000万颗。
激光雷达SPAD SoC SS901xx
SS901xx是星宸科技首款车规级激光雷达SPAD SoC，面向长距线扫主雷达应用，具备性能更强、面积更小、功耗更低的优势。
关键指标：
SPAD阵列：588×90，通道数128/192/256/384/512可选
探测性能：最远300m（10%反射率），精度±0.03m，最小探测距离0.5m
PDE > 30% @905nm，车规级Pixel工艺
典型功耗 < 0.6W，芯片面积仅30mm2
点频：最高800万点/秒（192通道，24μs）
支持多颗芯片拼接，满足更高线数需求
核心技术：星帷ISP6.0 + StarShuttle 4.0
此次车展，星宸科技带来核心技术实拍演示，重点展示两大自研核心引擎。
星帷ISP6.0以“星帷织光，万象显影”为理念，实现从“增强”到“智能”的跨越式升级。
核心提升：
全新2DNR算法：可实现低照噪声抑制与细节保持的更优平衡，提升低照条件下的目标识别稳定性与整体图像质量
Tone和色彩系统升级：路灯收光更优，画面通透性强；色彩真实丰富，层次明显
运动防抖EIS：增强动态场景下的图像稳定性
HDR140dB：高动态范围，能够同时兼顾隧道外高亮区域和隧道内暗部区域的细节呈现
StarShuttle 4.0是星宸科技自研的NPU专用工具链，覆盖从0.1TOPS到512TOPS的全系列算力产品，满足DVR、DMS、OMS、CMS及L1/L2级组合辅助驾驶所有场景。
核心能力：
支持CNN、Transformer、LLM、VLA架构，兼容Caffe、TensorFlow、ONNX、HuggingFace
支持4/8/16bit混合量化，QAT-S一键量化，训练时间减少至1/10
访存效率提升35%，MAC利用率提升15%，指令存储压缩超50%
原生支持AWQ/GPTQ量化的大模型
五大联合解决方案
星宸科技同步展示了辅助驾驶、舱内辅助系统、整机方案、视觉辅助系统及激光雷达辅助驾驶系统五大联合解决方案，覆盖从感知到决策的关键环节。
未来，星宸科技将持续聚焦车规级芯片研发与技术创新，深化智能驾驶、智能灯控、两轮出行、激光雷达感知等领域布局，以全栈技术能力与开放生态合作，助力全球智能汽车产业高效升级。
欢迎各位业界伙伴于4月24日至5月3日前往首都国际会展中心（顺义馆）B2馆-C25展位参观交流，现场体验。