36氪获悉，据“美团Meituan”公众号消息，当地时间9月27日上午11点，美团旗下国际外卖品牌Keeta正式在阿联酋迪拜启动运营——这是Keeta继8月上线卡塔尔、9月上线科威特后，40天内开拓的第三个中东国家外卖市场。阿联酋也成为美团国际化业务在中东海湾地区的第四个战略落点。

国庆中秋假期临近，不少人的旅行已提上日程，租台相机、无人机来记录自己美好的旅行生活，正逐渐成为一种热门选择。在广东、浙江等地，无人机和单反相机的租赁生意十分火爆。随着国庆中秋假期临近，广东广州市越秀区的这家电子产品租赁店，租赁电子产品的订单激增。浙江宁波江北区一家摄影器材店的店员告诉记者，目前店里的无人机基本都已出租，“以租代买”正逐渐成为了不少人的新选择。 （央视网）

前段时间，欧洲创投圈出现过一波声势浩大的“学习996”热潮。这波热潮的成型过程、两方争论非常精彩、戏剧张力拉满，我就不展开论述了，有兴趣的朋友可以跳转《外国投资人，开始赞美996》。这里你需要知道的是，这并不是一场普通网友们的狂欢，而是大量明星创业者、顶级投资人基于方法论的认真讨论。

比如欧洲估值最高的独角兽公司Revolut的创始人尼克·斯托伦斯基 (Nik Storonsky)、创投圈顶流播客20VC主理人哈里·斯特宾斯（Harry Stebbings）、今年硅谷业绩最好的风投机构Index Ventures合伙人马丁·米格诺特 (Martin Mignot)，都是毫不掩饰地亮明立场，支持创业者们卷起来。

这其中，哈里·斯特宾斯的话说得最重、最不留情面：“欧洲最大的问题就在这里，如果你口口声声说想要做一家100亿市值的公司，结果朝九晚五、每周五天，那你就是在自欺欺人。”

反方也基本只能从道德方面进行反驳，因为在人工智能主导创投的这几年，欧洲就是一片“失落之地”。Deepseek、ChatGPT、Claude、Manus这些现象级的产品要么出现在美国，要么出现在中国。就连追求非共识的风险投资，也做出了“违背祖宗的决定”，绕着欧洲走：据统计，2023年发生在欧洲市场的人工智能风险投资总规模为80亿美元，远远落后美国市场的680亿美元，也大幅度落后中国市场的150亿美元。

2024年，距离缩小了，然并卵。这一年，欧洲市场的人工智能风险投资规模为110亿美元，同期美国市场拿到了470亿美元。与此同时，在缺乏投资主题的大环境下，风险投资还表现出了高集中度，人工智能赛道拿走了33%，这让本不富裕的欧洲创投圈显得更雪上加霜，全年发生的总风险投资事件十分勉强地超过4000起，下跌到了2015年以来的最低水平。

恶性循环下，就连前欧洲央行行长、意大利前总理马里奥·德拉吉都忍不住在一份报告中丧气地说：“科技本来应该是欧洲的支柱，现在却成为了最薄弱的环节，这绝不是巧合。”

不过最近，欧洲的创投圈或许能稍微扬眉吐气一把了，因为一笔里程碑式的融资事件：近日，AI独角兽Mistral AI完成了C轮融资，融资规模为17亿欧元（约合人民币142亿元），投后估值为117亿欧元（约合人民币978亿元），成为了继OpenAI、Anthropic、Perplexity之后又一家估值超过100亿美元的大模型创业公司——不过这并不是本轮融资的亮点，本轮融资的亮点在于他们的投资方包括DST、A16z、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed、英伟达，还有一个中国人民既熟悉又情感复杂的名字，阿斯麦（ASML）。

（Mistral首页）

光刻机巨头，为啥要投AI？

根据目前的公开信息，ASML不仅参与了本轮融资，并且还是领投。全部17亿欧元的融资里，ASML一家就掏了13亿欧元（约合人民币108.68亿元），换来了11%的股权。也就是说，整个投资事件大可以描述为欧洲最具代表性的科技巨头，与欧洲人工智能赛道里估值最高、最被人看好的独角兽企业，结成了牢不可破的联盟。

对于欧洲创投圈来说，梦幻联动了属于是。

欧洲科技媒体们也因此调门普遍很高，纷纷给出了相当刺激的评价。例如雅虎的评论员就写到：“此次合作凸显了欧洲正在努力摆脱美国的技术影响……美国总统特朗普对欧盟科技监管日益敌视的态度，引发了关于欧洲大陆是否过度依赖美国科技公司的思考。”法国数字事务和人工智能副部长克拉拉·查帕斯 (Clara Chappaz)则在个人社交媒体上欢呼：“欧洲的科技主权将通过你们而建立”。

但宋丹丹讲话了：这都是情绪。ASML对Mistral AI的投资固然值得纪念，但作为市场经济的萌芽地、老牌资本主义地区的欧洲，不可能不知道“在商言商”的重要性。而“在商言商”就意味着，如果ASML只是基于舆论氛围、政治正确，而非基于自身业务需求，那么这次的投资大概率很难取得一个理想的结果。

所以在冷静下来之后，许多人都开始提出一个问题：ASML为什么要投资Mistral AI？

按照新闻通稿的说法，ASML和Mistral AI之所以能够敲定合作，是因为双方的愿景相同，都希望能够在工业制造领域挖掘更大的价值。Mistral AI方面表示，他们拿到这108亿之后将主要投入“定制化的去中心化前沿人工智能解决方案”，以解决最复杂的工程和工业问题，力争通过先进的模型、定制化的解决方案和高性能计算基础设施，“赋能企业、公共部门和各行各业，提升竞争优势”。

ASML方面则表示，Mistral在AI上的专业能力，将帮助ASML在整体光刻产品和服务方面的领先能力与各自独特的优势完美结合。总裁兼首席执行官克里斯托夫·富科（Christophe Fouquet）则在个人社交媒体上给出了进一步的解释，说：“Mistral提供的不仅仅是大模型，更重要的是能帮助我们为客户开发更好的工具和解决方案，还可以帮助我们逐步改善自身的运营。”

这似乎是很合理的解释，但经不住细琢磨。

首先，Mistral AI虽然是目前估值最高的大模型独角兽之一，但他们的产品在市场中并不受欢迎——阿姆斯特丹大学近期发布了一份调查报告显示Mistral在整个大模型赛道内的市场份额只有2%，在2025年1月之后快速地Deepseek和OpenAI拉开差距——这意味着Mistral无论是在产品差异上还是使用体验上，都没有拿出具有说服力的表现。

（图源：阿姆斯特丹大学官方substack）

更糟糕的是，Mistral AI目前没太好的办法弥合正在被拉开的差距。正如上文提到的那样，Mistral AI目前的愿景是深耕欧洲发达的工业体系，成为制造业的一环。Mistral AI创始人亚瑟·门驰（Arthur Mensch）2024年5月在接受《时代》杂志采访时也明确提到了这一点，说：“我们的主要方向就是确保我们的技术能够提高生产力，为某些垂直行业和领域带来推理能力，从而带来社会效益。”

但问题在于，不考虑欧洲本土工业的流失，工业自动化这件事也已经发展了很多年，意味着制造业场景的生产流程相当成熟，用户们迭代升级的沉没成本很高，而Mistral AI的拓客难度也相应水涨船高。在这一前提下，目前Mistral AI的营收来源特别单一，由“少数大客户”���供的“价值上亿元、为期三到五年”的大合同。

能否顺利完成、未来的可持续性，都是一个未知数。唯一能确定的是Mistral AI没有太多的余力在AI军备竞赛的前提下，网罗足够的人才和资源。

因此现在越来越多的声音认为，Mistral AI目前的高估值或者就是“政治正确”的产物，一个重要的理由是Mistral AI的联合创始人之一塞德里克·奥（Cedric O），曾经就在马克龙政府中任职，出任法国负责数字事务的国务秘书——这个身份带来的影响力很难被低估。

还有一个例证是Mistral AI本轮融资实际上7月份的时候，就已经启动了。传闻中的投资方包括财大气粗的阿布扎比MGX国家基金，也盛传Mistral AI可能会被苹果收购。但在这些投资传闻里，Mistral AI的估值基本都维持在100亿欧元左右的水平，并且都表示资金将主要投入到聊天机器人Le Chat的商业化推广，以及其大型语言模型的持续开发中——这都与ASML这次投资后的宣传口径有着不小的差异。

另外，ASML近几年来虽然对外投资不少，每年会有20亿欧元的投资预算用于提升研发能力上，但在股权投资上（更别说泡沫浓厚的风口行业投资）的出手并不多。近几年他们投资的Cymer、SMART Photonics，无一例外都身处在半导体产业链上，与其核心半导体设备业务保持一致，尤其专注于先进光刻和光子技术的生产环节。

总之，正如知名的时事评论网站“政治家”(Politico)在报道此次融资时开篇立论的那样：种种因素的存在很难不让人怀疑，这是一场充满政治色彩的商业交易。

齐心协力，弯道超车

但无论如何，有钱总是好事。

ASML对Mistral AI的投资至少证明了“振兴欧洲”并不仅仅是一句口号，17亿欧元也一定程度上能够帮助Mistral AI获得一定的战略空间，保留转型求生的可能性。有媒体就爆料称，这笔交易的完成标志着Mistral将转向工业应用的开发，放弃C端的聊天机器人业务——而从整体数据来看，欧洲的创投圈们似乎也在这件事上普遍形成了共识：

前面提到在人工智能主导的创投时代，欧洲与美国、中国都拉开了不小的差距，越来越难以在人才、算力等资源层面进行平行竞争。于是在压力下，欧洲风险投资者们穷则思变，开始改变策略，转而开始热衷于投资垂直领域的人工智能应用产品。据统计，截至2025年8月底，欧洲人工智能应用领域的风险投资总额达到了58亿美元，拿走了全部AI风险投资中的63.5%。

根据统计机构的调研，投资人们的普遍思路就是大模型太贵、太卷烧不起，相比之下“为特定行业开发人工智能应用的门槛很低，通常需要很少的数据集和人力，从而降低整体成本，还能更快地完成阶段性验证。”

继续细分人工智能垂直应用领域，医疗健康是投资者们最热衷的赛道。截至2025年8月，欧洲市场内关于医疗健康的人工智能应用投资额已达约21亿美元，超过了去年的总交易额，项目遍及加速药物研发、分析医疗数据。其中最大的一笔发生在今年3月，Thrive Capital6亿美元领投了英国药物研发初创公司Isomorphic Labs。今年6月，瑞典的“AI+医疗扫描”研发商Neko Health也拿到了一笔规模为2.6亿美元的投资，投资方为Lightspeed Venture。

在这样的氛围里，ASML对Mistral似乎更适合解读为“欧洲弯道超车”中的一环，这其中肯定有不服气、给老欧人民提提气的因素，但或许也是现阶段Mistral的最优解。以退为进，尽可能地发挥欧洲老工业园区的最后底牌，这也没什么不好的。

值得一提的是，前面提到的那些忧心忡忡的意大利前总理马里奥·德拉吉，也提出了一项建议，希望欧盟能够将“地平线计划”（欧盟支持科学研究与创新的核心资助框架）的预算翻一番，达到2000亿欧元，并关注更具颠覆性的创新，例如人工智能或半导体，提议创建人工智能工厂来训练这类模型，同时增加该领域的资源投入，进而减少对外部市场的依赖。

俗称百年散装的欧洲能够如此自上而下地呼吁“众人划桨开大船”，也确实很难得了。

当然也正如开头提到的那样，欧洲最大的挑战开始信心与时间。因为从数据来看，2008年至2021年间欧洲虽然并不缺乏创造力，一共诞生了147家独角兽企业，但其中40家将总部迁至海外，其中大部分迁至美国——就像当年美国布局了庞大的布雷顿森林体系和马歇尔计划，用战后30年建立起如今的市场秩序，历史惯性，显然也不是一个2000亿资助计划就能轻易扭转的。

本文来自微信公众号“投中网”，作者：蒲凡，36氪经授权发布。

高德免开店费政策官宣3天，已收到超过15万家餐饮商家的入驻咨询。高德商家成长负责人表示，为满足广大商家希望在十一前尽快入驻，服务十一黄金周客流的强烈需求，商家服务团队正全力加速推进。此前，高德推出主打真实客观的“扫街榜”，首日用户数即超4000万。据了解，未来高德还将根据餐饮商家实际需求不断更新举措，支持商家获得更多生意机会。

上周，美国总统特朗普在社交平台提议取消美股季度财报制度，转而推行“半年报”制度。这一表态迅速引发华尔街投资者的广泛关注，美国前财政部长劳伦斯·萨默斯（Lawrence Summers）随即在社交平台X发文驳斥，直言取消季度财报的计划“是个糟糕的主意，根本不该被提出来”。萨默斯指出，美国资本市场之所以能蓬勃发展，核心在于其“兼具责任感与透明度”的特质。他进一步补充：“高频次的责任披露与充分的信息共享，一直是美国资本市场的立足之本。”目前，萨默斯担任美国哈佛大学经济学教授及名誉校长。（新浪财经）

倒计时开始！

奥特曼把「超级智能」实现的时间线拉到了2030年。

5年后，AI将全面超越人类。

他在接受德国《世界报》采访时表示：

我可以肯定地说，到2030年底之前，如果我们没能开发出能够完成人类自身无法企及任务的超级智能模型，我会感到非常意外。

奥特曼

他还抛出了一个极具争议的新标准：

几年后的某一天，一个名为GPT-8的系统，平静地告诉你，它攻克了量子引力——那个困扰了爱因斯坦之后所有物理学家的终极难题。

它不仅给出了答案，更能向你娓娓道来其思考过程、灵感来源，以及它为何决定研究这个课题。

这能算是AGI吗？

在和量子计算教父David Deutsch的对谈中，奥特曼抛出这个问题。

David Deutsch也不得不承认，这将成为一个潜在的基准。

假设GPT-8能够解决量子引力问题，它将有资格成为真正的AGI。

倒计时开启，AI五年后超越人类

刚刚在柏林领取了声誉卓著的阿克塞尔·斯普林格奖，奥特曼紧接着就投下了一颗震撼弹。

在一次深度专访中，他给出了一个惊人预测：到2030年，人工智能将在所有维度上超越人类。

「超级智能何时会出现？」当被问及这个终极问题时，奥特曼的回答平静却极具颠覆性。

「在很多方面，GPT-5已经比我更聪明了，」他淡然说道，「至少在我看来，它也比许多其他人更聪明。」

奥特曼

奥特曼认为，我们正处在一个奇特的过渡期：

AI模型已经能在许多认知任务上超越人类，但在物理世界和常识理解上却仍有短板。

然而，这条进步的曲线将「保持极其陡峭的态势」。

他为我们设定了两个关键的时间节点：

首先，是2026年底。他预计届时会出现的新模型，其能力之强，将让我们今天的人们「大吃一惊」。这暗示着，从GPT-4到GPT-5，再到未来的迭代，其能力跃迁将是非线性的，是指数级的。

而真正的转折点，他定义为「AI能够做出人类无法独立完成的科学发现」的时刻。这才是他眼中「真正称得上是超级智能」的开端。这个时刻何时到来？

「我敢肯定，」奥特曼斩钉截铁地说，「到这个十年末，也就是2030年前，如果我们还没能拥有那种能力超凡、能完成人类自身无法完成任务的模型，我会感到非常惊讶。」

五年。这就是奥特曼为人类智力霸权时代划定的最后期限。

工作的终结，还是任务的革命？

如果AI的进化已成定局，那么人类在社会中的角色将何去何从？

对于「多少工作会被取代」这个老生常谈的问题，奥特曼提供了一个全新的思考框架：

不要思考「工作岗位」，而要思考「任务」。

「我可以轻易地想象一个世界：在不远的将来，当今经济活动中30%到40%的任务都将由AI执行。」他预测道。

这意味着，几乎每个人的工作内容都将发生根本性改变。

一些旧工作会消失，大量新工作会涌现，但更核心的变化在于，我们与AI的协作将成为常态。

这种变革速度将远超历史。

奥特曼

他引用数据说，社会上一半的工作岗位每75年就会更替一次，而AI将把这个周期急剧缩短。

那么，作为一名新晋父亲，他会如何为自己的孩子规划未来？

「掌握『如何学习』这项元技能，学会适应，学会在巨变中保持韧性，」奥特曼给出了他的答案，「我坚信，人与人之间的连接与互动，依然会是生活的核心。」

在奥特曼看来，洞察他人需求、创造价值、发挥创造力的愿望是无穷无尽的。

就像工业革命时人们看着机器取代体力劳动一样，每一代新人都会利用新工具，创造出上一代人无法想象的未来。

AI无法编码的「关怀」

在AI无所不能的未来，人类是否还有存在的价值？

奥特曼认为，答案是肯定的，而且这个价值就隐藏在我们最基本的情感之中。

人与人之间的相互关怀、对彼此行为的关注程度，以及人们渴望与他人互动的强烈意愿。我认为在AI的世界里，这些品质将愈发重要。

AI是一个不可思议的工具，但使用工具的「人」——我们的意图、洞察力和同理心，将变得前所未有的珍贵。

像慈爱的父母，而非冷漠的主宰

当然，一个比人类更强大的智能体的存在，也带来了深重的忧虑。

批评者如Eliezer Yudkowsky认为，超级智能与人类的关系，将如同人类与蚂蚁一样，后者的生死取决于前者的一念之间。

奥特曼

对此，奥特曼并不认同。

他引用了联合创始人Ilya Sutskever的一个比喻，他认为这最能表达他的期望：

我希望一个通用人工智能（AGI）对待人类的方式，能像一位慈爱的父母。

的确，AI极其强大，即便没有恶意，也可能产生无法预料的后果。因此，将其与人类价值观「对齐」至关重要。

奥特曼承认：「我们显然犯过一些错误，而且未来我们还会犯更多错误。」

但在他看来，将与人类价值观对齐的工具交到人们手中，让世界去探索它的潜力，本身就是实现使命的最佳路径。

2030年，已经不再遥远。

而我们每个人，都已身处这场伟大变革的序章之中。

算力吞噬一切，万亿美元豪赌基建

与此同时，早已将目光投向了下一个十年的奥特曼，用一场史无前例的资本闪电战，重新定义了AI军备竞赛的规则与风险，为他数万亿美元的宏伟蓝图画上了第一笔。

这历史性的一周，始于一连串震撼性的合作公告：

周一：芯片巨头英伟达登场，承诺投入高达1000亿美元，用数百万颗GPU为OpenAI打造一座前所未有的算力心脏。

周二：OpenAI宣布与甲骨文、软银的合作升级，「星际之门」（Stargate）超级数据中心项目，将扩展为一个跨越多阶段、多地点的4000亿美元宏大工程。

周四：通过与数据分析巨头Databricks的正式整合，OpenAI将触角深入企业市场腹地，开启了商业化推广的全新篇章。

「我们需要17座核电站」

奥特曼的逻辑简单而粗暴：要实现通用人工智能（AGI），就需要指数级增长的基础设施。

而这个「指数级」，也有一个专属于它的物理量——「星际之门」项目需要17吉瓦的电力容量。

这是什么概念？它足以同时点亮1300万户美国家庭的灯火，约等于17座核电站的发电量。

在OpenAI描绘的蓝图中，这一切疯狂的投入都是对永无止境市场需求的必要响应，并且最终必将盈利。

据知情人士透露，公司内部的财务预测显示，到2029年，OpenAI有望实现1250亿美元的年收入。

然而，想要凭空变出17吉瓦的电力容量，绝非易事。

美国现有的电网早已不堪重负

燃气轮机的订单也已排到了2028年

建造一座核电站更是需要至少十年时间

可再生能源项目又时常受困于政治阻力

而这也让奥特曼成为了核能的坚定拥护者。

在他看来，无论是核裂变还是核聚变技术，都应大力发展，这样才能满足AI对高密度能源的渴求。

「我不觉得这有多疯狂」

在德州阿比林，「星际之门」的第一个项目现场，奥特曼指着眼前的建筑工地说道：

我想，每天使用ChatGPT的人根本想象不到背后需要付出什么。这里目前只完成了整个项目规划的10%。而我们计划要建10个这样的基地。

这种在旁人看来近乎疯狂的雄心，在一些投资者眼中却是通往胜利的唯一路径。

「我不觉得这有多疯狂。因为这对于赢得通往通用人工智能的竞赛而言，是生死攸关的一步，」 Menlo Ventures合伙人Deedy Das表示。

他认为，历史已经证明，AI的突破往往不是源于更聪明的算法，而是源于获取海量计算的能力。

「奥特曼的天赋之一就是能够洞察指数级增长的趋势，并为此提前布局，」Das补充道。

可以说，OpenAI本周掷下的，是一场关乎未来的世纪豪赌。

它赌的是技术发展的必然趋势，赌的是市场需求的无限潜力，更赌的是自己撬动整个物理世界来支撑一个数字梦想的非凡能力。

这盘棋局，才刚刚开始。

一个彩蛋

在德国的访谈中，奥特曼还提到了最令人兴奋的启示之一，首次详细阐述了OpenAI在硬件方面的雄心。

在聘请了前苹果设计灵魂人物后，外界对此猜测纷纷。

对此，奥特曼透露：「假以时日，我们将打造一个小型设备系列。」

这并非简单的硬件迭代，而是对人机交互的第三次革命：

第一次是鼠标、键盘和窗口；

第二次是触摸屏；

而第三次，将由AI驱动。

计算机真正能够理解我们的意图，能够思考，这让我们得以重新想象使用计算机的意义。

想象一下，你可以给计算机下达一个复杂的指令，比如一个需要一天、一个月甚至一年才能完成的任务，然后完全放心地让它去处理，只在需要你协助时才来打扰你。

这将彻底改变我们当前不断在应用间切换、被通知打扰的工作模式。

「它们的外观肯定会很棒，」他笑着补充，「但这并非重点。我希望，如果我们做得足够出色，它们将改变使用计算机的意义，改变你的工作方式，以及你的娱乐和生活方式。」

参考资料：

https://www.businessinsider.com/sam-altman-predicts-ai-agi-surpass-human-intelligence-2030-2025-9

https://www.windowscentral.com/artificial-intelligence/sam-altman-says-gpt-8-could-achieve-true-agi-if-it-solves-quantum-gravity

https://www.cnbc.com/2025/09/26/openai-big-week-ai-arms-race.html

本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，36氪经授权发布。