高盛:配置中国AI资产已成对冲传统行业风险的必要手段

高盛报告指出,中国AI正形成独立于全球科技股的投资主线,其潜在经济效益被严重低估,配置中国AI资产已成对冲传统行业风险的必要手段。有别于美国主导的半导体和模型层,中国在电力、基础设施和实体AI领域具备显著的全球比较优势。目前全球基金对中国AI资产的配置比例极低(仅占其科技持仓的1.2%),一旦资本市场开始修正这种偏差,将带来可观的资金流入空间。(证券时报)
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「PureblueAI清蓝」完成数千万元天使轮融资,发布首款AI口碑营销数字员工

作者 | 邓咏仪

编辑 | 苏建勋

36氪获悉,国内AI营销技术服务公司「PureblueAI清蓝」正式宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由祥峰中国(Vertex China)领投,老股东英诺基金及一村淞灵、36氪跟投。

本轮融资资金,将主要用于新一代产品开发与技术迭代、全行业生态拓展及业务布局,同时将持续携手投资方与生态伙伴,打造 AI 口碑营销领域的标杆性解决方案,助力更多企业在 AI 时代实现确定性增长。

36氪此前曾报道PureblueAI清蓝。公司成立于2025年,创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校,曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。

此前,PureblueAI清蓝还曾于2025年8月获得由英诺基金与蓝色光标共同领投、水木清华校友种子基金跟投的超千万元人民币种子轮融资。

PureblueAI清蓝基于自研的混合模型架构、优化算法与数字员工平台,通过先进的生成引擎优化(GEO)技术,助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。目前,清蓝已服务汽车、金融、互联网科技、零售、消费、大健康等众多行业头部企业。

本轮融资之际,PureblueAI清蓝同时发布了旗下AI营销数字员工平台mkter.ai,上线了行业首款AI口碑营销数字员工“Mark”。作为企业专属的“AI品牌推荐官”。

Mark 依托清蓝自研 GEO 模型算法与多智能体(Multi-Agent)架构打造,可以为企业提供一站式 、全链路、智能化、可量化的 AI 口碑营销服务。

来源:PureblueAI清蓝

不同于行业内传统功能型 SaaS 工具,Mark 能够提供从用户意图挖掘到效果监控优化的AI口碑营销全流程,覆盖诊断、执行到复盘优化的环节。

Mark能够覆盖的范围也很广,比如可适配中小企业自运营、大型企业定制化服务、营销服务商代理合作等多元需求,同时兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流AI平台。

围绕全链路GEO流程,Mark 可提供六大核心能力服务,实现AI口碑营销全流程智能化闭环管理:通过专业意图挖掘锁定高转化用户需求;根据多维品牌诊断输出全维度优化方案;一键专属知识库搭建帮助生成高可信内容;精准效果预估提前锁定投放价值;全域智能发布匹配高权重可信信源;实时效果监控实现7×24小时动态监测分析。

来源:PureblueAI清蓝

无论是 AI 营销数字员工平台mkter.ai,还是 AI 口碑营销数字员工“Mark”,背后都是基于清蓝自研的混合模型架构与优化算法,通过先进的生成引擎优化技术,助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。

这系列能力,会让 Agent 去学习 AI 平台的推荐规律,替代过往的人工去“猜测”平台投放测录的过程。

在过程中,PureblueAI清蓝的系统降持续分析那些在AI搜索中被成功推荐的内容,让模型找出这些内容背后共有的“特征因子”,让模型知道什么样的内容结构和特征,能拿到AI平台更高的采信权重,用以指导企业客户的内容生成策略、监测模型反馈等等。

比如,当客户提出优化需求(如优化“超混架构车型推荐”这个搜索意图)时,PureblueAI 清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件,还会计算出权重最高的发布平台组合。

DeepSeek 爆发后,GEO 已经成为当下的火热创业方向,但技术仍在早期。除了快速推进产品外,PureblueAI清蓝在中国商务广告协会指导下,与其他13家相关企业作为首批发起单位,发表了《中国GEO行业发展倡议》;并于2026年2月,与中国人工智能产业发展联盟(AIIA)等10家行业伙伴,共同签署了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。除此之外,PureblueAI清蓝还参与了中国信通院《GEO服务可信基本要求》等行业标准规范的起草和制定。

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GEO服务商「PureblueAI清蓝」完成数千万元天使轮融资,发布新AI营销数字员工平台 | 36氪首发

36氪获悉,北京清蓝智汇科技有限公司(简称 PureblueAI 清蓝)正式宣布完成数千万元人民币天使轮融资。本轮融资由祥峰中国(Vertex China)领投,老股东英诺基金及一村淞灵、36氪跟投。

本轮融资资金,将主要用于新一代产品开发与技术迭代、全行业生态拓展及业务布局,同时将持续携手投资方与生态伙伴,打造 AI 口碑营销领域的标杆性解决方案,助力更多企业在 AI 时代实现确定性增长。

36氪此前曾报道PureblueAI清蓝。公司成立于2025年,创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校,曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。

PureblueAI清蓝基于自研的混合模型架构、优化算法与数字员工平台,通过先进的生成引擎优化(GEO)技术,助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。目前,清蓝服务于汽车、金融、互联网科技、零售、消费、医疗等众多行业头部企业。

在这轮融资发布之际,PureblueAI清蓝也同步发布了新产品—— AI 营销数字员工平台mkter.ai,以及 AI 口碑营销数字员工“Mark”。

Mark 依托清蓝自研 GEO 模型算法与多智能体(Multi-Agent)架构打造,可以为企业提供一站式 、全链路、智能化、可量化的 AI 口碑营销服务。

来源:PureblueAI清蓝

不同于行业内传统功能型 SaaS 工具,Mark 能够提供从用户意图挖掘到效果监控优化的 AI 口碑营销全流程,覆盖诊断、执行到复盘优化的环节。

Mark能够覆盖的范围也很广,比如可适配中小企业自运营、大型企业定制化服务、营销服务商代理合作等多元需求。同时,Mark兼容豆包、DeepSeek、千问、元宝等主流 AI 平台。

具体来说,Mark 可提供六大核心能力服务,实现AI口碑营销全流程智能化闭环管理:通过专业意图挖掘锁定高转化用户需求;根据多维品牌诊断输出全维度优化方案;一键专属知识库搭建帮助生成高可信内容;精准效果预估提前锁定投放价值;全域智能发布匹配高权重可信信源;实时效果监控实现7×24小时动态监测分析等等。

来源:PureblueAI清蓝

无论是AI营销数字员工平台mkter.ai,还是AI口碑营销数字员工“Mark”,背后都是基于清蓝自研的混合模型架构与优化算法,通过先进的生成引擎优化技术,助力企业提升品牌的 AI 推荐率和影响力。

这系列能力,会让Agent去学习AI平台的推荐规律,替代过往的人工去“猜测”平台投放测录的过程。

在过程中,PureblueAI清蓝的系统降持续分析那些在AI搜索中被成功推荐的内容,让模型找出这些内容背后共有的“特征因子”,让模型知道什么样的内容结构和特征,能拿到AI平台更高的采信权重,用以指导企业客户的内容生成策略、监测模型反馈等等。

比如,当客户提出优化需求(如优化“超混架构车型推荐”这个搜索意图)时,清蓝的模型不仅会生成一篇营销稿件,还会计算出权重最高的发布平台组合。

DeepSeek爆发后,GEO已经成为当下的火热创业方向,但技术仍在早期。除了快速推进产品外,PureblueAI 清蓝在中国商务广告协会指导下,与其他13家相关企业作为首批发起单位,发表了《中国GEO行业发展倡议》;并于2026年2月,与中国人工智能产业发展联盟(AIIA)等10家行业伙伴,共同签署了《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》。除此之外,PureblueAI清蓝还参与了中国信通院《GEO服务可信基本要求》等行业标准规范的起草和制定。

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