36氪获悉，AI虚拟细胞平台公司「百曜科技」近日完成数千万元天使轮融资，由峰瑞资本领投，顺禧资本、百度风投跟投，明德资本担任独家财务顾问。

百曜科技创始团队早在2023年就发布了知识增强、跨物种、亿级数据量的单细胞预训练基础模型。随后快速迭代并发布了首个基于图结构的单细胞预训练基础模型，让AI理解基因调控和内外环境下细胞状态的变化的规律，从而模拟真实细胞行为。该系列研究成果曾作为封面文章发布于《Cell Research》以及权威期刊《Advanced Science》和《NSR》上。

百曜科技对36氪表示，“团队构建的单细胞基础模型，采用预训练+微调路径，展现出优异的泛化能力与广泛的下游应用潜力，为构建可产业落地的AI虚拟细胞平台奠定了技术基础。”

在训练过程中，该模型融合生物学先验知识，使学习更具方向性，输出结果更贴合生物学逻辑。此外，模型首次整合超亿级单细胞基因表达数据，并联合人、小鼠两个物种进行跨物种预训练，从而学习共通的生命规律，为后续将动物实验数据有效转化、预测人体细胞反应提供了可能。

近两三年来，在技术演进下，“AI虚拟细胞”成为备受关注的热门赛道。以单细胞测序为代表的数据获取技术走向成熟，引发多组学数据爆发式增长，从而为AI虚拟细胞模型训练提供了“燃料”。

另外，自注意力机制的自监督预训练策略出现，为处理高维且复杂的生命科学数据提供了强大工具，从而使得人们对细胞的精细表征与动态模拟变为可能。

政策层面，中美等国都在积极推动“利用基础AI模型进行生命模拟”。中国“十四五”规划强调生物技术和生物产业加快发展，并据此布局了AI生命科学国家重大科技基础设施。2025年4月，美国FDA也倡导在抗体药物研发中以AI模型与器官芯片替代传统动物实验。

产业方面，以Xaira Therapeutics、Asimov为代表的海外企业已率先探索，将AI虚拟细胞模型应用于肿瘤新靶点发现、干细胞定向分化、工程细胞改造等方向。

百曜团队介绍道，“细胞作为病毒之外最小的生命单元，整合了关键层级的生物信号，利用AI对细胞进行模拟，能够在基础科研与工业药物研发中回答一系列关键问题。随着全球组学观测技术与人工智能算法的不断突破，细胞模型将逐步纳入更多维度的组学信息，实现从单组学模型向多模态模型的演进，最终在虚拟世界中完成对整个细胞动态生命过程的推演。这将使我们掌握最小单元的生命智能体，并以新型工具平台与方法论，探索更复杂的组织器官、疾病模型乃至各类生命活动。”

然而，构建AI虚拟细胞是一项极具复杂性与多维挑战的宏大工程。除算法难题外，其对算力、数据等资源的要求极高，要打造涵盖多模态数据、接近完整的虚拟细胞基础模型，投入规模或达“百亿美金”级别。

对此，百曜科技团队指出，当前AI虚拟细胞技术仍处发展早期，百曜等公司推出的首批虚拟细胞大模型已初步验证从0到1的理论路径。而大模型的技术特性决定了该领域具有很强的马太效应，未来，若能在高质量数据积累与算法迭代上持续领先，所打造的生命科学研发平台，有望实现底层研究与生物医药产业在效率与成本上的指数级优化。

投资人观点

峰瑞资本副总裁谢达表示，细胞是生命的基本单元，也是疾病寻因与药物研发的“主战场”。虚拟细胞依托生物组学数据和人工智能大模型能力，构建细胞的“数字孪生”，有望赋能细胞发育、药物敏感度、抗体生产等常见科学研究和药物研发场景，从而大幅降低试错成本与周期。百曜科技在虚拟细胞研究领域深耕多年，已经率先完成多个基础模型和面向特定任务的特化模型的开发，并与国内外医药企业开展合作。我们看好企业在多模态数据采集和建模的能力，期待企业在细胞药物开发、生物制造等方向不断取得进展。

明德资本合伙人胡茗译表示：生命科学研究正跨越多个关键尺度——从宏观的表型与组织，到微观的分子通路，再到承上启下的细胞功能尺度。过去，我们缺乏在细胞这个整合尺度上进行动态、定量研究的能力，仅能通过截面数据推测细胞动态，如今海量多组学数据与Transformer算法的融合，使我们能够构建高保真虚拟细胞。这一平台将彻底打破机理研究与应用开发间的壁垒，把生命科学带入可模拟、可编程的新纪元。百曜科技团队拥有AIVC关键算法和高质量数据上的复合优势，我们期待与他共同探索这个历史性的机遇。