经历一周繁忙工作后，对有些人来说，理想的周六就是跟朋友们喝杯咖啡，四处逛逛，把辛苦赚来的钱花掉。购物可以是一种心理疗愈方式，就像电影《独领风骚》中雪儿·霍洛维茨理解的那样。但硅谷的看法截然不同，他们认为购物是琐事，最好交给AI处理。

上周二，Meta推出了个人智能助手Muse，成为最新加入AI购物热潮的科技巨头。该工具可分析用户多年社交活动从而了解偏好，搜索商品，生成确认订单并等待用户批准。亚马逊、谷歌、沃尔玛、迪士尼、Uber和OpenAI等公司都已推出AI个人购物助手，争夺从萌生购买想法，到实际付款下单这一价值日渐走高的链路。

刚开始Muse免费向美国成年人开放，可以代用户自主完成各项任务，包括给朋友发信息、规划晚间外出，选购度假服饰等。常规聊天机器人仅能提供产品建议或比价，Muse则能引导结算流程，向消费者展示总金额获得批准后，调用Stripe的Link服务完成支付。

行业急于实现购物自动化，消费者却并不愿意交出购物的主动权。部分消费者已经尝试在购物流程某些环节使用AI。路透社（Reuters）报道称，2025年假日季，AI助手和聊天机器人导流至零售网站的流量激增了693.4%。期间，线上假日消费总额创下2578亿美元的历史新高，同比增长6.8%。

不过，消费者接受AI介入购物的程度或许到此为止。Vogue Business一项调查显示，即便AI助手完全了解偏好和消费记录，也只有31%的受访者愿意将购物全权交给AI。仅有24%的人信任AI聊天机器人生成的推荐和总结；72%的人表示不会分享银行卡信息，46%的人不愿提供浏览记录，40%的人拒绝提供位置数据。

超过一半的受访者从未使用AI选购时尚或美妆产品，仅2%的人认为AI能持续理解自己的个人风格。相比让AI直接下单，消费者更倾向于将AI当成辅助工具。一些人担心，购物过于自动化会导致失去对支出的控制。毕竟，让AI帮忙找最便宜的电视，和让AI代为挑选并决定买哪一台，完全是两码事。

Meta的数据优势伴随着隐私隐患

购物之所以具有私密性，不仅因为人们享受购物的过程，更是因为浏览、消费欲望和最终的购买选择，都能反映一个人的特质。

多数消费者似乎更希望用AI找折扣，或是缩小选择范围，而不是让AI自主挑选商品并直接花钱。不过，Meta掌握着用户多年来观看、关注、收藏和分享的内容，不仅能预判消费者可能会买什么，还能深刻了解用户。

Meta称，Muse能记住用户分享过的信息，将Instagram上收藏的食谱短视频转化为购物清单。这种记忆能力或许能让Muse变成异常敏锐的购物助手，前提是获取大量高度私人的信息。Meta表示，用户可以选择允许Muse连接哪些应用以及获取多少权限，可以随时解除服务绑定，还可以选择不让交互数据用于训练AI模型。该公司还强调，Muse的对话和数据不会与广告系统共享。

这些保障措施必须得先过一关，因为Meta曾因收集和使用个人信息长期受到抵制。2019年，Meta因Facebook涉嫌侵犯用户隐私，被美国联邦贸易委员会开出创纪录的50亿美元罚单。如今，Muse要求消费者向Meta开放更多个人信息，以换取更精准的推荐。Muse了解得越多，功能就越强大，但要让用户信任Meta凭借个人数据代替自己下单，门槛显然高得多。

马克·扎克伯格希望斥巨资推动Meta重返AI赛道前沿，对他来说Muse相当于一次大考。上一代模型Llama 4广受差评后，Meta斥资143亿美元收购了Scale AI 公司49%的股份，聘请其联合创始人亚历山大・王担任首席AI官，还承诺向AI基础设施投入数千亿美元。Muse依托Muse Spark模型运行，借此重返AI竞赛，但未能持续超越OpenAI、Anthropic和谷歌的模型。

将Muse部署在Meta社交帝国中，这笔投资也得以直接渗透消费者的日常生活，甚至可能直达掏钱包的瞬间。不过Meta能将另一款AI产品呈现在数十亿人面前，并不意味着人们真的想用。

当然，并非只有Meta一家杀入了购物领域。今年5月，亚马逊推出Alexa购物功能；6月，迪士尼开始在商店应用中测试对话式AI个人购物助手；Uber Eats购物车助手可将输入的提示词或手写清单照片，结合历史订单自动生成购物车。万事达卡（Mastercard）预测，到2030年，每10名消费者中就有一人使用AI个人助手购买商品或服务。

要实现这一目标，科技公司可能需要认识到，购物并不一定是人们想要解决的问题。消费者或许喜欢让AI帮忙比较成千上万种商品，或是完成繁琐的杂货订单。但毫无计划地闲逛、偶然发现意想不到的好物，以及亲自做选择，可能是人们想要保留的体验。AI购物竞赛的最终赢家，或许将是真正懂得用户何时希望AI接管，何时只想让AI搭把手的公司。（财富中文网）

译者：梁宇

审校：夏林