今年二三月份的时候，不少得到AI学习圈的同学都跟着我一起上手实操过OpenClaw，也就是俗称的「龙虾」。
那段时间，我折腾各种配置，被折磨得不像样子。甚至有一次录教程的当天早上，正好赶上龙虾一次史诗级的大版本更新，之前准备好的流程全部出了问题，只能一遍遍安慰自己：心急吃不了热豆腐。
龙虾难就难在，你需要在命令行界面里做非常复杂的配置。你得装各种依赖，配各种路径，还得一个一个去找插件。好不容易跑起来了，可能过两天插件一升级，就又挂了。然后你打开命令行，对着满屏的报错信息，一个一个去排查。
那段时间我的状态就是：一边查教程一边配，配完跑一下，报错了，再查，再改，再跑。有时候折腾一两个小时，就为了让一个机器人能正常上线。如果你配置过龙虾，你一定少不了这种体验。
我当时就觉得，AI这个东西，能力确实强，但对普通人来说，门槛还是高。你得懂一点命令行，得知道什么是终端，得能看懂报错信息大概在说什么。这些东西对程序员来说不算什么，但对于没有技术背景的普通人，就是一堵墙。
现在呢？仅仅过去了两三个月，我就有了一种「天上一日，地上一年」的感觉。装在Mac Mini上的龙虾机器人还在跑，每天在帮我完成各种任务，但是修理它们的，已经不是我了，而是OpenAI的Codex。
寻找新插件、升级MCP、重启网关，这些以前要我打开命令行自己干的活儿，现在全是在Codex里说一声就行：
「帮我看看有没有新的插件可以装。」
「把这个机器人的MCP升级一下。」
「网关挂了，帮我重启。」
以前做这些事，你要打开终端，输入一串命令，等它跑完，看有没有报错。现在就是跟一个很聪明的同事说一句话，它就帮你干了。你甚至不需要知道命令长什么样。
这就是Codex跟龙虾最大的区别：不是谁比谁强，而是普通人能不能上手。
我想和你分享一下过去一个月里，Codex让我经历的三次震撼时刻，听完之后你就能知道，为什么我会觉得，我们跟AI的关系正在发生一次显著的变化。
快速搞定直播视频剪辑
第一次震撼时刻，是Codex帮我这个完全的剪辑小白，快速做完了一个非常复杂的视频剪辑任务。
那天脱不花给了我一条4个小时的直播原始视频，她只告诉我，里面她讲到了一本书，希望把这本书的片段拿出来，剪成一条短视频。
我接收到的需求就是一句话，外加一个U盘里的原始文件。没有时间戳，没有章节标记，就是「我讲了一本书，你帮我找出来」，我连是什么书都不知道。
我打开Codex，直接让它来看这条视频。16个G的文件，别说剪辑，你上传导出都得好半天，但对于Codex来说，你只需要告诉它文件夹地址，它能直接读你本地文件，开始理解这条视频。
我就看着它的思考过程，非常有意思。
它不是在机械执行
它一开始是3分钟抓一帧画面，快速浏览。等到45分钟的时候，它发现，画面里脱不花手里拿了一本书，开始讲解了。它就告诉我，这条要剪的短视频的起点已经找到了。
然后它自己把节奏调快了，变成1分钟抓一帧画面。因为它知道，书已经出现了，接下来得仔细看。它一直看到1小时25分钟，然后告诉我，后面已经不是这本书的内容了。它又调整了策略，变成10分钟抓一帧画面，快速把剩下的部分扫了一遍。
你看这个节奏变化：3分钟，1分钟，10分钟。它不是在机械地执行一个命令，它在根据自己的判断调整策略。这段得仔细看，那段可以快进。这像不像一个人类剪辑师，在干活时自己的判断逻辑？
帮你找封面，还附上理由
但更厉害的在后面。选封面的时候，我突然听到同事说，脱不花在直播的时候哭了。我就跟Codex说，找到脱不花哭的画面当封面。
它马上开始扫描，中间找到了一张脱不花手拿纸巾擦眼泪的画面。顺着这一帧，它给我提供了18张清晰视频截图，并且从这18张里，给了我两个备选方案。
一张脱不花没有拿纸巾，红着眼圈。Codex说，这个有层次感，像访谈。另一张是脱不花手里拿着纸巾正在擦眼泪的。Codex说，这个更有情绪冲击，适合短视频封面，能让观众产生共鸣。
它建议我选第二种。
▲ 与Codex讨论短视频封面
你看这整个过程，它不是给你一个结果，它是在跟你讨论。它有自己的判断，有理由，有建议。就像一个非常懂剪辑的同事，在跟你一起对方案。
修改的时候，还有一段手机拍摄的素材，同事希望能加进去，我就直接扔给Codex。紧接着Codex研究了素材片段，自己选择了画中画的方式。
它的思考过程里，有一句话让我记忆深刻，它想：
我要把素材插入，但这个素材的声音很大，会盖过脱不花直播的声音，我要把声音调小，变成有生活化的背景音，但不能盖过直播的声音。
这几个动作都不是我指点的，也超出了我的认知范围，甚至都没有按照我的指令执行。但这时的Codex就像一个资深的老同事，接到老板的模糊需求，只能叹口气说：虽然老板啥也不懂，但咱要对得起自己的手艺。
下面这条视频就是Codex完成的，整个过程几乎完全的自动化。
开会的时候替我盯飞书
我经历的第二次震撼时刻，是Codex替我值守飞书上的工作消息。
我在公司，有时候一开会就是一两个小时。开完会回到工位，打开飞书一看，好家伙，十几条未读。有些是同事单聊的，有些是群里@我的，消息一多，就很容易漏掉重要的。
这事困扰了我很久。后来我就跟Codex助手说了一下这个需求。它就帮我建了一个自动化流程：每半个小时扫描一次飞书里的所有对话，然后给我发一条消息，告诉我过去半小时有没有什么消息我遗漏了。
如果有的话，它会直接告诉我，谁给我发了什么消息，我没有回复。它还会告诉我对方的前置背景，这个人之前跟我说了什么，上下文是什么。最贴心的，是它还会给我一个建议回复。
你开会的时候，它在帮你盯着。你漏掉的消息，它帮你记着。你不知道怎么回的，它还帮你想想。特别像一个很贴心的超级业务助理。虽然，我基本上不会用它给我的回复内容，但确实给了我非常及时的提醒。
后来顺着这个任务，我也做了不少其他的自动化任务。
四分钟搞定高保真原型
第三次震撼时刻，是Codex用4分钟帮我做出了一个可点击的高保真原型。
这个高保真原型就是一个跟真实App几乎一模一样的演示版本，页面长什么样、按钮在哪里、点了跳到哪里，全都有——产品经理拿它跟开发、设计对需求。
我用Codex的官方产品设计插件，跟它说了一下我要一个什么样的工具，大概描述了一下需求。AI就自己开始工作了，先思考了这个工具应该长什么样，有哪些页面，页面之间怎么跳转。
我就看着它开始写代码，几秒钟出一个页面，再几秒钟把交互逻辑接上。不到4分钟，一个真的可以点进去、可以跳转的原型就出来了。
我点了一下，能跳。又点了一下，能回来。当时，我坐在工位，真是愣了好一会儿。
因为十几年前，我刚做产品经理的时候，玩命地研究过一个叫Axure的原型工具。想要做一个高保真原型，需要一页一页地搭页面，一个一个地设交互，连跳转逻辑都要自己画。
花一两个星期，才勉强能做到AI成果的60分水平。当时在我们产品经理行业里，能画一手好原型图，是非常吃香的。
现在4分钟，AI就全做出来了。我真的有一种魔幻的感觉，不是那种「哇好厉害」的惊叹，是那种「等等，这也行」的恍惚感。
人和AI的关系彻底变了
我的这三个时刻，从「它自己在想」，到「它替你守着」，再到「它快到魔幻」。回过头看，让我震撼的不是AI变强了，而是我和它的关系彻底变了。
以前我是操作者。我下指令，它执行。我说错了，它才改。
现在它更像一个同事：一个你说了半句话，它能把后半句替你想完的同事；一个你忘了的事，它帮你记着的同事；一个你能力不够的地方，它不嫌弃你、悄悄补上的同事。
说到这里，我几乎能听到一些高手朋友的声音了：「这不就是Claude Code早已经实现的功能吗？」「这不就是龙虾已经能做的事吗？」
对，你说得没错。Codex的功能本身，确实算不上天大的创新。如果你是开发者，如果你已经能在命令行里行云流水地操作Claude Code这种工具，那Codex对你来说确实没什么新鲜的，你早就跑在前面了。
但问题是，这个世界上，开发者是少数。
我之前看过一个数据，在我们得到AI学习圈的所有同学里，程序员只占2.9%。你想想，剩下97%的人，全是运营、市场、产品、销售、行政，是每天对着Excel和PPT的普通上班族。
大家不是不会用AI，而是卡在了第一步——打开终端，很多人看到黑色屏幕上的白色字符的那一刻，就已经放弃了。
而Codex做的事情很简单：它把那一步省掉了。你只要之前用过ChatGPT，用过Kimi，用过豆包，用过任何一个聊天工具，你就能把Codex用起来。因为它的界面就是一个对话框，你说话，它干活。
这就是Codex跟之前所有AI工具最大的区别。不是功能变强了，是关系变了。
以前你和AI的关系是：你学会用它。你得懂命令行，懂配置，懂怎么跟它说话它才听得懂。本质上，你在适应工具。
现在的关系反过来了：它在揣摩你。你说一句模糊的话，它自己判断该怎么干。甚至有时候你说错了，它也能猜到你真正想要的是什么，然后按对的来。
能不能做，和能不能上手，这是两件事。
Codex实战课上线
今天，对于普通人来说，会不会任何代码都不要紧，只要你现在手边有一个一直想自动化，但不知道怎么下手的小任务，打开Codex说一声。
你可能就会跟我一样，打开了一扇新世界的大门，发现自己也能干这个。
我就是带着这种感受，录了一门Codex办公实战课。里面的案例，不是那种为了演示而编出来的漂亮场景，而是我日常工作中真实在遇到的问题，并且Codex很好地帮我解决了。
比如，怎么让它整理一个异常混乱的文件夹或者桌面；怎么让它盯着某个数据源，遇到变化就发消息提醒；怎么用它做一份像样的PPT而不只是堆文字；怎么让它做一个随手能用的小工具出来。
我追求的目标，不是让你看完觉得「哇好炫」，而是让你看完觉得「原来这么简单，那我也能做」。这才是最重要的。
今天，我的Codex课程正式上线，现在加入得到AI学习圈即可开始学习。
课程一共10讲，从最基础的环境配置开始，自动化流程搭建，插件生态的使用，到复杂任务的拆解方法，我会一步一步带你走过去。我踩过的坑，发现的好用方法，都会坦诚地告诉你，而且每一步都有具体的操作录屏。
