在AI时代，行业领袖们认为，未来最紧缺、也最有可能带来高收入的职业，或许并不是那些直接开发AI模型的岗位，而是目前严重短缺、为AI庞大基础设施建设提供支持的体力技术工种。

这正是英伟达（Nvidia）首席执行官黄仁勋所秉持的观点。上周日，在卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）2026届毕业典礼演讲中，黄仁勋描绘了一个远远超出软件与工程专业范围的AI时代就业市场。

黄仁勋表示：“AI让美国重新获得了大规模建设的机会。电工、水管工、钢铁工人、技术人员、建筑工人——属于你们的时代到了。AI不仅正在创造一个新的计算产业，更是在开启一个全新的工业时代。”

事实上，AI热潮背后的实体基础设施投资规模极其庞大。今年，美国大型科技公司的资本支出总额可能达到约7,000亿美元，主要用于建设训练、部署和维护AI模型所需的数据中心及其他基础设施。咨询公司麦肯锡（McKinsey）去年发布的一份报告还指出，如果企业能够持续满足市场需求，到本十年末，全球数据中心建设热潮可能带来近7万亿美元的投资规模。

白领岗位，尤其是那些最容易受到AI影响的职位，正变得愈发岌岌可危。但AI基础设施需求则让黄仁勋等人认为，传统蓝领职业或许才是新一代毕业生更明智的选择。

有数据显示，黄仁勋的判断并非没有依据。人力资源公司任仕达（Randstad）今年3月对数百万份招聘信息进行分析后发现，过去三年，技术工种岗位需求激增27%。其中，建筑工人需求增长30%，焊工增长25%，电工增长18%。与此同时，房地产服务公司仲量联行（JLL）近期的一份报告显示，企业难以招聘到足够多的年轻工人来满足不断增长的需求，并填补数百万即将退休的老一代技术工人留下的空缺。

劳动力瓶颈

在AI领域，业内人士经常谈论硬件和算力如何限制技术进一步扩张，但如今，缺乏建设这些基础设施所需的一线实操工人，正迅速成为另一个关键瓶颈。

而且，这不只是AI行业面临的问题。

福特（Ford）首席执行官吉姆·法利去年9月在接受Axios采访时，谈到美国缺乏愿意从事技术工种的人才，而这些工种原本能够支撑美国数据中心建设以及制造业回流目标。他表示：“我认为大家的意愿是存在的，但没有足够的人来支撑这些雄心。”不过，雇主所面临的难题，或许反而会让劳动者受益。黄仁勋此前曾表示，未来技术工种从业者即便在职业生涯早期，很快也能获得六位数年薪。

在上周末的演讲中，黄仁勋鼓励毕业生主动迎接这一时代机遇。

黄仁勋表示：“这是人类历史上规模最大的科技基础设施建设浪潮，也是美国实现再工业化的千载难逢的机遇。为了支撑AI发展，美国将在全国范围内建设芯片工厂、计算机工厂、数据中心以及先进制造设施。”

虽然数据中心和相关AI基础设施建设提振了对建筑业以及其他技术工种的需求，但行业并非全是利好信号。首先，外界对于“招聘热潮”和“薪资上涨”的期待，很大程度上仍取决于波动较大的AI行业未来发展。而参与数据中心建设的技术工人，也无法保证在项目结束后仍能拥有长期稳定的工作。此外，尽管需求旺盛，但由于开发商在分区法规、审批许可以及电力供应等问题上面临进度延误，数据中心建设去年却出现了自2020年以来的首次放缓。

抛开数据中心领域的投资不谈，建筑业及相关技术工种近来的整体情况并不理想。行业组织美国建筑商与承包商协会（Associated Builders and Contractors）的数据显示，自2024年以来，美国非住宅建筑支出整体基本持平。该协会还表示，目前这一数字甚至可能已经开始小幅下滑，部分原因包括关税上升、原材料成本增加，以及特朗普政府打击移民政策后建筑劳动力进一步萎缩。

美国建筑商与承包商协会首席经济学家阿尼尔班·巴苏上周表示：“除了数据中心建设持续繁荣之外，目前几乎看不到其他明显的增长动力。”

黄仁勋描绘的是一个技术工种岗位充足、薪资优厚的未来。越来越多的年轻劳动者，或是因为对四年制大学教育感到失望，或是出于希望自己的职业“不被AI取代”的渴望，都开始将这些技术岗位视为一种现实选择。但就像办公室白领的前景一样，技术工种劳动者的未来，或许也与他们所参与建设的这项技术深度绑定，而这种关联暗藏隐忧。（财富中文网）

作者：刘进龙

审校：汪皓