成年人最大的内耗:拼命优化错误的东西


前不久,马斯克起诉OpenAI的案子正式开庭,索赔金额超过1000亿美元。马斯克的核心指控是:OpenAI背叛了最初的使命。它本来是一家非营利机构,使命是让人工智能技术造福全人类,但现在它正在走向商业化,走向它认为错误的方向。

外界对这场官司有很多不同的看法,有人认为马斯克有道理,有人认为他动机复杂。但不管怎么评价,有一件事是清楚的:马斯克提出了一个巨大的、根本性的“质疑”。他不是质疑OpenAI的技术路线,也不是商业策略,而是质疑它最根本的“发心”与“大方向”。

而我们今天要说的重点,就是他的这个“质疑”。

作者:达珍
来源:得到App《得到头条》
01

马斯克的质疑是:敢于“抬所有杠”

假如你看过马斯克的相关报道,你会发现,他几乎会质疑任何事。包括,设计师的图纸、工程师的样品、管理层的计划。他在特斯拉“质疑”,在SpaceX继续“质疑”,去年牵头美国的政府效率部时,依然在“质疑”。
有人可能会说,这会不会就是在习惯性地“抬杠”呢?好像很多聪明人都有这个习惯。但是最近,有本关于马斯克的新书刚刚出版,书名叫《The Book of Elon》,直译过来可以叫《埃隆之书》。
作者是埃里克·乔根森,就是写《纳瓦尔宝典》的那个人。他用了大量时间,把马斯克在各种采访、播客、演讲里说过的话整理了一遍。看完之后你会发现,马斯克的质疑绝不是一般的“抬杠”,而是敢于“抬所有杠”。
今天我们就来说说,书里最核心的部分:马斯克的“质疑”本能,到底是怎么一回事。
首先,马斯克说,自己做任何事,都有五个步骤:第一步,质疑需求;第二步,尽量删减;第三步,简化和优化;第四步,加速执行;第五步,自动化。
这五步的后四步,其实是大多数人都熟悉的操作,删减、优化流程、提速、上自动化工具,这些是很多管理书里都会讲的内容。但马斯克说,这四步有一个前提,就是第一步:先质疑这件事有没有必要存在,这个事是不是“从根儿上”就错了?而大多数人恰恰是跳过了第一步,直接从后面开始干的。
马斯克说,这是他见过的最常见的错误:你在优化一个根本就不该存在的东西。
比如,特斯拉有一款车,车上有一个电池包,安装在车身底部。负责电池的工程师,给电池包加了一层顶盖,用来保护电池不受外部撞击。与此同时,负责车身的工程师,在车底也加了一层底板,用来隔绝电池和车身之间的结构影响。两个团队,各自做了一件完全合理、完全负责任的事。
但叠在一起,变成了什么?盒子套盒子。两层保护,两套成本,两套生产流程。
马斯克看到这个问题之后,问了一个问题:能不能去掉一层?
两个工程师都说不行。电池工程师说,我这层是必须的;车身工程师说,我那层也是必须的。没有人愿意主动去掉自己的那层,因为去掉之后,如果出了问题,就是自己的责任。这是很多大组织里典型的动作逻辑:各自负责自己的那一块,各自做好自己的那一块,至于两块拼在一起是什么样子,那是另一个人的事。
马斯克说:那就测试。
结果是:去掉哪一层,对整车性能的影响都是零。于是,马斯克果断去掉了其中一层,并且连同背后的生产机器人也一并去掉了。
这件事不是展示马斯克有多精明,而是在说:大多数人面对一个有问题的东西,第一个念头是怎么把它做好。但马斯克的第一个念头,是这个东西应不应该存在。
那我们具体怎么识别出哪些东西不该存在呢?马斯克有一个具体的方法,叫,找到提出需求的人。
他说,每一条需求,在本质上都只是一条建议,不是不可改变的定律。提出这条需求的人,一定是某个具体的人,不是某个神秘的权威,不是历史的惯性,而是某一个真实的人。你必须找到那个人,然后去问他:为什么要这样?他背后的理由是什么?在什么情况下,这个理由可能不成立?
他特别提到,最危险的需求,往往是聪明人提出来的需求。因为聪明人提出来的需求,通常没人质疑。大家默认他比我聪明,他说必须有,那就有吧。结果,一代代人传递下来,那个需求变成了不可质疑的铁律。但提出那个需求的人,可能早就离职了。需求背后的逻辑,可能也早就不成立了。
这也是为什么马斯克说,一定要找到提出那条需求的具体的人。不能说“规则如此”,也不能说“一直这样,就应该这样”。规定是谁定的?一直这样是谁决定的?当你开始追那个具体的人,很多不该存在的东西就自然暴露出来了。
02

先质疑,而不是先优化

这套逻辑,在特斯拉还有一个更典型的例子,Model Y一体铸造的故事。
Model Y的车身底部,最初的设计是由五个独立的铸件拼接在一起。五个零件,五道工序,五套对应的设备和检测流程。这套设计在行业里已经沿用了很多年,所有人都默认这就是造车应该有的样子,因为所有有经验的人都是这样做过来的。
于是,马斯克问:这五个零件,能不能变成一个?
工程师说不行,这在技术上太困难。供应商说不行,五家供应商全都说不行。马斯克说:再找。
第六家供应商说:也许可以。
这个“也许可以”后来变成了“真的可以”。Model Y实现了车身底部的一体铸造,车身车间缩小了30%,省掉了三百台机器人,制造成本大幅下降。这个技术后来成了整个汽车行业争相学习的新方向,包括丰田和大众在内的传统车企,都开始跟进研究。
但你知道马斯克是从哪里获得这个灵感的吗?他说,他是在看孩子的玩具车时想到的。玩具汽车的底盘,是整体浇铸的,因为玩具不需要考虑工厂的复杂流程,不需要考虑多个团队的分工,不需要考虑几十年来形成的行业惯例。他突然开始想:真实的汽车,为什么不能也这样?
你看,从“传统的焊接”到“一体化压铸”,这个看似巨大的工艺鸿沟,中间其实只隔了一个问题:这件事,真的非得这样做吗?
就像前面说的,很多人看到一件事的第一反应是,怎么把它做好。而马斯克的第一反应是,这件事应该如此吗?换句话说,先质疑,而不是先优化。
其实,马斯克自己也犯过类似的错误,跳过第一步,直接优化。
2017年,特斯拉量产Model 3,当时马斯克急于证明特斯拉能够大规模量产,于是把自动化推到了极限:大量引入机器人,工厂自动化程度达到了所有人都没见过的水平。然后,生产线彻底乱了。机器人互相干扰,节拍打乱,零件报废,交付严重滞后。
马斯克最后只能把工厂的一面墙拆掉,把数百台机器人搬出去,换回人工。他住进了工厂,一住三年,每天睡在地板上,一条线一条线重新梳理。
他后来说:如果你正在为自己挖坟墓,不要挖得更快。停下来。
这句话背后的逻辑是:很多时候,我们以为问题是效率不够高,以为只要更努力、更快、更自动化,问题就能解决。但实际上,更早该问的那个问题是:这件事,从一开始就应该这样做吗?假如一件事从一开始就不对,那么就大胆删掉。
马斯克还说过一句话,叫,如果你删掉一些东西之后,没有至少10%的情况是需要把那些东西加回来的,那你删减得还不够多。
说白了,真正的删减,是有点过头的,是那种让你轻微不安的程度。如果你删完之后感觉一切刚刚好,没有任何遗漏感,那只能说明你还没有真的开始删。真正的高手不是不会犯错,而是他愿意先删,犯了错再加回来。而不是先全部保留,然后一辈子在复杂度里打转。
03

不要试着优化一件根本不存在的事

你看,马斯克这个逻辑里最值得拿走的,也许不是什么精妙的方法论,而是一种视角的切换。
我们在工作里、在生活里,有太多事情是因为一直这样做,所以这样做的。我们优化的,常常不是我们真正需要的东西,而是我们已经在做的东西。
有研究者做过一组实验,让人们改善一个东西,可以是一首音乐、可以是一个食谱、可以是一个乐高作品。结果发现,大多数人的本能反应都是“添加”,比如加一句歌词,加一种调料,加一块积木。很少有人的第一反应是删。
研究者分析,删需要更多的认知负担,因为你得先判断哪个东西不该在那里,这需要理解整体,而不只是局部。加是在现有基础上叠加,删是要对整体做一个判断,然后决定哪里是多余的。这两件事,所需要的认知类型完全不同。
我们可以想象一个很常见的工作场景。你们团队里有一个流程,所有人每周都要花时间填一份报表,填完发给主管,主管看完存档。这个流程存在了好几年,大家都觉得这是应该有的,因为一直有。
但如果你去问:这份报表,最后有人认真看吗?它影响过任何决策吗?很可能没有人能给出一个肯定的答案。那这个流程,也许就是一个该被删掉的东西。
我们常常说,要看大局,要有全局观。但全局观不是一种气质,也不是一种态度,而是一个非常具体的动作:在你要优化一件事之前,先问一问,这件事本身应不应该存在?
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