2026年6月，一项来自斯德哥尔摩大学和香港大学的研究，追踪了26811名中国中学生30个月。研究者拿到的是学校里的真实记录，包括每周作业、完成时间、每月闭卷考试以及升学考试成绩。
结果发现了一个很大的反差。
学生开始使用生成式AI后，作业成绩平均提高了18%，完成作业的时间减少了约30%，从64分钟缩短到45分钟。但到了不允许使用AI的闭卷考试里，情况反了过来：他们的闭卷月考成绩在半年内平均掉了约20%。
也就是说，作业看起来越来越好了，真正离开AI以后，学生反而可能不会做了。
问题到底出在哪？
过去我们看孩子的作业，大致能判断他学得怎么样：会不会做、哪里容易错、是不是认真练过。
但有了AI以后，这个信号没那么可靠了。
一份漂亮的作业，可能意味着孩子真的会了，也可能只是AI替他完成了最需要动脑子的那部分。
研究发现，真正的问题不在于“用了AI”，而在于AI替学生做了多少。那些用了AI之后，作业突然做得又快又好的学生，考试掉分最明显；而用了AI，但做题时间没有明显变短的学生，考试成绩变化很小。
也就是说，AI如果只是帮你理解题目，问题不大；但如果它把原本该自己思考的过程也替掉了，学习效果就容易打折。
所以，问题不是“孩子能不能用AI”，而是AI替他做到了哪一步。
一道题卡住了，让AI解释一个概念、提示下一步，和题目刚拿到手就直接要答案，是两件完全不同的事。
对家长来说，以后验收作业，也不能只看“对了多少”。
可以多问两句：这道题你最开始卡在哪？AI帮了你哪一步？如果不用AI，你能不能自己再讲一遍？
甚至可以反过来，让孩子检查AI的答案，找出它漏掉的条件、推理中的错误。
因为AI时代真正重要的，不只是把答案做对，而是孩子有没有真的经历过思考、判断和纠错。
8月27日晚7点，罗老师和快刀青衣老师邀请5位来自AI和教育一线的嘉宾，一起聊聊：当孩子越来越离不开AI，我们到底该怎么判断他是真会了，还是只是把作业做得更漂亮了？
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