你们发现没有，“会用AI”和“让AI真正产生业务价值”，中间仍然隔着一条鸿沟：员工个人效率上去了，公司业务整体却没见到提效。

听说江苏无锡有一家2000人、年营收十几亿的公司，已经把这件事跑通了，不仅员工在用AI，AI产品也真卖出去了。所以得到新商学的马想特意来拜访了帆软的联合创始人陈炎。

他们是怎么做到的？有个跟直觉不一样的地方：真正的难关，不在“让员工用起来”，而在“用起来之后”。

用起来容易，连起来难

据调查，帆软内部已经有接近300个个人AI应用，其中有40个被复制扩展到了团队。听着很不错，但麻烦也跟着来了。

财务搭了5个agent，销售也搭，制造也搭，每个都能问销售额，可口径不统一，同一件事问出三个数，不知道信谁。有人用AI写报告，收到的人懒得看，再用AI读一遍总结一遍，不仅浪费了Token，更浪费了人的思考。以前行政搭表单得向IT提需求，现在自己就能搭。但陈炎前几天收到行政发来的表单让他审核，看了半天愣是没读懂要审什么。

陈炎说，现在最难的，不是“没人用AI”，而是怎么把这一堆agent连起来。个人搭的agent是“点”，部门里串起来是“线”，全公司端到端打通才是“面”。

连成线之后，业务被逼着规范了

看帆软内部销售的例子——拜访客户，录音自动生成商务记录进系统；周会前，AI先诊断客户还缺哪些信息，缺了先补录，补完才进复盘。AI在省时间之外，还悄悄倒逼销售把该问的问题问清楚，顺带做了销售培训。

真正的高手，是在复利滚雪球

AI最大的价值是越用越聪明，可大部分公司用反了方向。销售的skill散在各自本地，参差不齐。该做的，是把最佳实践沉淀下来让所有人复用，再积累“确认过的数据”。什么叫确认过？同一项销售额，财务、销售、制造三方口径对齐才算。没确认的一堆，AI越用越乱。而最佳实践不断叠加，价值就像滚雪球一样越滚越大。

怎么把散落各处的AI，变成公司真正的资产？

即使你的公司没到2000人，也可以想想有没有类似的情况：

刚开始用AI，几个人各搞各的，确实挺爽。用得多了，问题就出来了。同一件事问出三个数，不知道信谁；一个人用AI写，另一个人用AI读，来回空转；表单越搭越多，流程越绕越乱。这些浪费每天不显眼，积累起来却值得算一算。那怎么把散落各处的AI，变成公司真正的资产？

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